輝達執行長黃仁勳25日表示，全球對台灣晶片與電腦裝置的需求持續增加，台灣需要更多能源，「沒有能源，就沒有經濟成長」；其實，不只台灣，中美兩個AI大國也同樣集中全力應對「算力耗電」的大難題。
AI有多耗電？像訓練GPT-4這樣的尖端模型，一次耗電就可能高達50吉瓦時（GWh）。而據「財經識不惑」自媒體介紹：1吉瓦（GW）=10億瓦=100萬千瓦（kW），50吉瓦時=5000萬千瓦時，折算成「度」（千瓦時，kWh），即5000萬度。
一個普通五口之家，按月均用電200-300度算，5000萬度電，足夠這個家庭用上近2萬年。
國際能源署（IEA）預測，到2026年，全球資料中心、AI的電力需求可能超過1000太瓦時（TWh），大致相當於整個日本一年的用電量。
可別以為：那是AI企業要付的電費，跟一般消費者無關。今年初，美國參議員伊莉莎白·華倫（Elizabeth Ann Warren）寫給亞馬遜、谷歌等科技巨頭的公開信就批評，這些公司的資料中心耗電量那麼大，讓普通老百姓的電費都快交不起了。
原因是：美國最大電網——PJM互聯電網的電價在過去一年間近乎翻倍，被點名的AI巨頭設了空殼公司，偷偷在居民區建了資料中心，偽裝成普通住宅，又和當地政府簽署保密協定，不讓當地居民知道是誰在用電。
結果，本來夠用的電被這些資料中心搶走了，居民用電成本自然水漲船高。最慘的是維吉尼亞州的居民，近5年電費竟然漲了267%。
AI用電量暴增，但美國發電量從2008年起就沒太大增加，一直卡在4兆千瓦時左右。特斯拉創辦人馬斯克就曾在個人社交平台發過中美發電量對比圖，突出美國發電量未隨AI發展而快速增加。
美國政府不是不想增加發電量，而是早在2010年，美國就有51%的發電機組已經用了30多年，很難擴容；但要建新電廠，卻要走環保許可、社區聽證、政府審批一大堆流程，沒個3到7年，根本拿不到建廠執照。
美國不但電廠老，電網也老，70%的輸電線路已運行超過25年。
最大的問題還是能源政策搖擺不定，共和黨非要發展化石燃料，民主黨卻要推清潔能源，兩方堅持不下，長期電力規劃根本落實不了。
目前，美國擁有全球44%-48%的資料中心，總耗電量相當於全美國約五分之一的家庭一年總用電量。這是美國發展AI時，最不如中國大陸的地方。
相對於美國，中國大陸算力占全球21%，穩居世界第二，在大陸政策下，算力增長是與居民電費脫鉤的，主要是靠兩項政策：「東數西算」和電價機制。
所謂「東數西算」，就是將東部的海量資料，引導到西部進行存儲和計算，藉由西部的太陽能、風能降低電力成本。目前，大陸有不少資料中心建在內蒙、甘肅等地區，因為當地緯度高，溫度低，不僅有利於設備散熱，而且風電資源豐富，到戶電價能低到0.35元（人民幣，下同）/度，比北京降低約三分之二。
假設一座資料中心每年用電量是100億度，如果電價是每度電0.5元，那每年電費成本是50億元，如果電價降到0.35元，那每年就能省下15億元。
還有，大陸的電價機制和美國不同，是雙軌制，AI算力產生的能耗成本主要通過工商業用電的「交叉補貼」來消化，不會直接傳導給居民。。
不過，AI訓練不同於普通計算，它動輒需要持續數周甚至數月，最怕中途斷電，相較於火力發電，水電、風電、太陽光電都有供電不穩的根本弱點；為了取得清潔又便宜的電，大陸和美國從近年開始，又重新推動核能發電。