教育

大陸教育部昨日宣布，2026年將深入實施學生體質強健計畫，要求落實中小學每天體育2小時，著力提升學生體質健康水準，嚴防課表不一致情況，嚴查擠占體育課、下課不准學生出教室等行為。截至今年2月，全大陸所有省份已經部署推開中小學生每天體育2小時。 大陸教育部辦公廳2025年10月印發《進一步加強中小學生心理健康工作十條措施》，其中第2條強調要「全面落實體育每天2小時」，保證義務教育階段全體學生能夠按規定課表開展體育鍛煉，普遍推行「班級賽」、「年級賽」等全員性體育比賽活動，打造「能出汗」的體育課；鼓勵學校與社區合作開放周邊運動場館，為學生放學後創造運動條件；鼓勵推行「課間15分鐘」，延長學生下課活動時間；開展健康學校建設試點，解決近視、肥胖、心理健康等學生身心健康問題。 令人好奇的是，要如何把「體育每天2小時」塞進學生課表中？試以河北省唐山市路南區實驗小學為例，該校校長表示，新規推出後，該校精細規劃了學生的在校時間，包括：上午和下午各30分鐘的「大下課」安排了自編操，低年級每天1節體育課，中高年級每周3節體育課，每天下午的課後體育社團能再提供60分鐘運動時間。 中學的部分，以河北省石家莊市第十三中學為例，該校採「雙課間+雙課堂」模式，每天上午和下午分別安排30分鐘室內自編操和室外跑步，課後時段是校本課程：國中一年級側重足球基礎，二年級強化球類專項，三年級專注體能提升。 昨日大陸教育部召開深入落實「健康第一」工作部署會，表示近年來已圍繞學生身心健康，聚焦體育鍛煉、美育浸潤、心理健康、近視防控、校園食品安全等重點領域持續發力，大力促進學生全面發展。 相關統計資料顯示，目前，大陸義務教育階段體育、美育教師總量比2012年有大幅增長；2024年抽樣結果顯示，大中小學生體質健康總體優良率較2016年提升9.3個百分點。此外，全大陸學生總體近視率連續4年降低。 據悉，2026年，大陸教育部將指導各地抓住幼稚園和小學這一關鍵階段，充分保障戶外活動時間，控制電子產品使用，改善教室採光照明，切實有效減輕學生用眼負擔。

115學年大學學測今天（25日）公布成績與相關統計數據。原本因為難度較高，被預料頂標會下修的數學Ａ，結果頂標、前標、後標、底標皆略升1級分，均標上升2級分，另數A滿級分15級分有1112人，比去年的1226人少114人。綜合來說，今年國、英、數、自滿級分人數及百分比都減少。 大考中心說明今年學測各科五標，國文科與社會科五標較接近，頂標、前標、均標、底標兩科皆是13、12、10與7級分，後標則是國文9級分，社會8級分。數學A五標分別是12、10、8、5、4級分；數學B五標分別是11、9、5、3、2級分；英文五標分別是13、11、8、5、3級分；自然五標分別是13、12、9、7、5級分。 和去年相比，國文115學年度五標與114學年度維持一致；英文科頂標、前標、均標、底標維持一致，後標略升1級分；數學B則是五標皆略降1級分；社會科、自然科五標維持一致。 今年數學A難度高於去年，被認爲是近年較難的一次，主要是計算步驟繁複、多選題負擔大及出現「魔王題」，考生普遍反映寫不完，原本預期頂標會下修。不過最後數學A頂標、前標、後標、底標皆略升1級分，均標上升2級分。 各科15級分人數，今年數Ａ有1112人，百分比1.23，無論人數、百分比都比去年的1226 人、1.35％低；國文科滿級分2563人，百分比2.17，同樣比去年的2738人、2.32％少；英文科滿級分人數3261人，百分比2.76，而去年是3874人、3.29％，降幅最大；數Ｂ滿級分人數1255人，百分比1.29，比去年的1369人、1.43％略降；社會科滿級人數1863人，百分比1.90，比去年的1762人、1.88％略升；自然科2342人，百分比2.99，而去年是2683人、3.46％，人數、百分比都減少。 大考中心表示，考生報名資料「聯絡電話」如填寫行動電話號碼，大考中心將以手機號碼「0911-511-467」發送簡訊通知學測成績；若行動電話號碼設定拒收企業簡訊，將無法收到成績簡訊通知。另，大考中心亦將於當日上午以電子郵件傳送考生成績資料檔至各集體報名單位。

行政院長卓榮泰今天（24）日於立法院提出施政方針報告，針對新式核能技術等政策方向，國民黨立委葛如鈞表示，行政院終於將新式核能納入國家發展核心議程，值得肯定；但比起國際，我國速度已經偏慢。且究竟是「接觸」或「接受」新式核能？一字之差，政策意涵卻天差地遠，奉勸賴政府勿玩文字遊戲。 葛如鈞質疑，行政院對新式核能的態度究竟是「接觸」還是「接受」？十多天前，卓榮泰才在新聞稿中表態要「全面接受」新式核能技術，今日卻在立法院改稱「全面接觸」，一字之差，政策意涵卻天差地遠。接觸不等於接受，更不代表會推動落實，這樣的用語退縮，對產業投資判斷與國家能源安全都釋出錯誤訊號。 葛如鈞強調，能源政策攸關AI算力發展與國家安全，政府不能朝令夕改、玩文字遊戲，必須清楚說明到底是準備真正「接受」並啟動制度規劃？還是僅止於形式上的「接觸」？看到執政團隊到現在都對核能政策反覆不定，實在令人遺憾。 另針對人工智慧政策，葛如鈞指出，上個會期立法院已三讀通過《人工智慧基本法》，為台灣AI發展建立法律基礎，確立倫理原則、資料治理與產業發展方向，這是台灣邁向AI國家的重要里程碑。如今行政院將AI列為核心戰略產業，並推動AI新十大建設，顯示政府終於正視AI對國家競爭力的關鍵影響。 不過，AI發展不能只談應用與產業，更必須正視算力與電力密不可分的現實。葛如鈞指出，高效能運算中心、資料中心與AI訓練模型都高度依賴穩定電力供應。為此，他長期主張務實檢討能源政策，並推動《核管法》修法，為核電機組在符合法規與安全前提下的再運轉與延役排除法律障礙，替台灣核能發展解套。 葛如鈞表示，今日卓揆提及的主權基金、虛擬資產專法、新式核能評估、AI法制化建設等，這些政策構想並非今日才出現。台灣面對的是以秒計算的科技競爭，而非以年為單位的行政節奏；行政院應提出明確時程、具體配套與跨部會整合機制，讓政策真正落地。 葛如均指出，他長期關注台灣科技產業發展，從《AI基本法》、虛擬資產監理制度，到能源法制鬆綁與新式核能評估，核心目標始終一致，就是讓台灣在科技浪潮中保持領先。請行政院說清楚、講明白，別把「接受」說成「接觸」，更不要指鹿為馬、前後矛盾，政策若連用詞都反覆不定，人民要如何幸福？

莊伯仲/文化大學新聞系教授 就在2月上旬，被譽為「地表最強視頻生成模型」的Seedance 2.0重磅登場，正式宣告AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)「轉大人」，告別童年，邁入青春期。從「能做點什麼」，到「幾乎什麼都能做」，生成式AI正以肉眼可見的速度在進化。 或許有人會問，像快手可靈(Kling)、Sora 2早已能生成影音內容，又何須大驚小怪？關鍵正在於層級不同。過去的AI工具只能生成零碎片段，Seedance 2.0卻標榜「可導演的電影級全流程生成引擎」。它能理解複雜自然語言指令，將文本或圖像直接轉化為多鏡頭敘事影片，自動生成分鏡、配音、音效、配樂與剪輯，甚至幾乎不需後製。換言之，只要輸入一段文字或上傳分鏡腳本，就可能產出一部結構完整、敘事連貫的電影級作品。網友戲稱：「打字就能拍七龍珠」的時代來到了，這並非誇飾，而是技術現實。 於是影視產業憂心職位被大幅取代，新聞與教育界則警告信任機制恐將崩解—當高度擬真的假訊息生成沒有門檻，那既有的著作權制度、審查規範與公共輿論場域，就會承受前所未有的衝擊。所以Seedance 2.0相關平臺因而設限，例如暫不支持輸入真人影音作為參考主體，或是用戶須先完成真人驗證後才可製作數位分身。 然而，技術的驚艷往往伴隨結構性的衝擊。小小的Seedance 2.0就已捲起千堆雪了，未來可能發展出的超級智能(Superintelligence)，豈不更令人不寒而慄？因為前者終究只是一個解決問題用的影片生成專業化AI模型，而後者卻能帶來重塑人類文明的巨大機遇與風險。 超級智能，簡單來說，係指在幾乎所有認知領域，如科學研究、創意發想、決策判斷與社會理解等方面，能力都遠超最頂尖人類的人工智慧。它不僅在單一任務（例如下棋）勝過人類，而是能在廣泛問題上展現壓倒性理解與決策能力，因此也被視為「超越人類整體心智能力的主體」。 正因這種發展可能超出現有監管能力，人類恐將未蒙其利，先受其害。2025年10月21日，由Future of Life Institute發起，包含被譽為AI教父的諾貝爾獎得主Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio，以及蘋果共同創辦人Steve Wozniak、英國哈利王子Prince Harry等850多位名流大咖聯名發表了《超級智能聲明》(Statement on Superintelligence)，強調必須在技術突破之前，先建構安全機制與全球治理框架，而且不排除在安全可控條件不足，或未獲民意支持時採取暫緩或限制發展的措施。 遺憾的是，臺灣在這場全球討論中形同缺席。根據《2025 Global AI Index》的評比，臺灣名列全球第16名，進入前20強。該指數係由英國《The Observer》系統整理，評比近百國AI投資、研發與應用能力。然而，我們在技術排名上躋身前段班，卻未在全球AI治理話語權上發聲，國內媒體也僅引述外電，零星轉載國際新聞，缺乏本土政策關注與立法路徑討論，形同「有實力、無立場」。 那麼，臺灣該如何亡羊補牢？第一，行政院層級或許該思考成立「超級智能因應」之類的專案小組，以整合數發部、國科會、經濟部與國安等單位，提出跨部會戰略白皮書。第二，立法院也應研議啟動前瞻立法工程，將AI風險分級管理、演算法透明原則，甚至數位分身規範納入制度設計。第三，學術界與產業界應合作建立AI倫理與安全的方向與準則，讓臺灣在半導體優勢之外，能補強「安全對齊」(Safety Alignment)面向，以調整AI行為符合人類價值觀，並拒絕生成有害內容。第四，在外交層面，政府和民間更應主動參與國際AI安全對話，爭取在未來全球治理架構中的制度席位。 超級智能時代絕不是科幻小說，而是迫在眉睫的政策現實。當世界正在為AI建立遊戲規則時，臺灣若只專注於產製晶片與應用市場，而不參與規則制定，終將從技術強國滑向沒有話語權的制度邊緣。此刻的關鍵，不只是「能不能做出更強大的AI」，而在於「能不能駕御更強大的AI」。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※

1949年4月6日政府大規模逮捕台師大、台大學生，藉此鎮壓學生運動，時任台大校長傅斯年警告警備副總司令彭孟緝：「如果你敢造成學生流血受傷，我就跟你拼命！」不過過去幾年來接連有學者歐素瑛、陳翠蓮、周馥儀指控傅斯年「當起言論警察」、「與學生代表劃清界線」，作家張若彤痛批：「連傅斯年都被潑糞，就有些喪心病狂了。」發文獲台大前校長管中閔等按讚。 張若彤曾撰寫《如是228》等「228三部曲」，他近日重貼2020年發文，談傅斯年在當年四六事件中的角色，到底是救援者、還是加害者？張若彤說，為了查證所謂「傅斯年是加害者」的論述，他網購了幾本書，又跑了一趟國圖，找了原始資料，結果發現所謂前述3位學者的說法根本不正確。 首先，歐素瑛2011年說傅斯年在事件之後，當起了言論警察，處分了未經師長同意召開記者會的學生代表；2018年及2019年，陳翠蓮及周馥儀也各自持同一說法。 張若彤跑去找該說法根據的原始資料〈國立台灣大學布告，卅八卯刪校第六九四一號〉，發現其實學生被懲處，並不是因為他們「未經校方同意召開記者會」，而是因為學生代表擅自「使用校長室召開記者會」，並欺騙校方說是他們自己開會要用。 張若彤說，換句話說，這個指控傅斯年「當起言論警察」、「與學生代表劃清界線」的說法，根本是明顯的錯誤。而這個錯誤，從歐素瑛開始到陳翠蓮到現在，九年的時間，中間或許還有同行審查，居然無人挑戰。這真的是個警訊。 另將傅斯年描述成加害者的說法中，最致命的說法，實際上是引用國民黨將領陳誠回憶錄，稱傅斯年告訴陳誠：「你做，我有三個條件：要快做、要徹底做、不能流血。」似乎是說傅斯年不但沒有保護學生，還要求陳誠趕快抓、徹底抓。 張若彤說，但其實關於這個問題，早有研究者李東華於《光復初期台大校史研究》提出完整結論，傅斯年要求官方「速辦速決、被捕學生先送法院、軍警不得開槍避免流血事件」。所謂的「要快做」，不是指立刻抓、馬上抓，而是指「不能以冗長的程序羈押耽誤學生課業與學籍」之意；所謂「徹底做」，應是「要有真憑實據今後不得再以同一理由找學生麻煩」之意。 張若彤說，台大被捕的學生大約40餘人，遠少於師院的百餘，不但逮補的過程中學生沒有流血，不但只要不在最初名單上的要求政府必須一律交保，事後傅斯年也以一人擋下了對教職員的「連保制度」：「凡是在台大任教和服務的教職員，每個人都思想純正沒有左傾思想，我一個人進行保證，有問題發生，我願意負全部責任。」 因此，當歐素瑛說：「傅斯年並非是一個自由主義者，而是站在國家民族的立場，支持政府的掃蕩行動，致使台大深陷白色恐怖的漩渦。」張若彤則引述傅斯年的說法：「自由主義的方法，絕不能毫無憑據指人為共產黨，亦絕不能不重視在法律內的學術自由」、「我不能承認『無罪學生為有罪、有辜學生為無辜』」。 張若彤說，聲稱自己是自由主義者，又不至於落入「你可以顛覆我、但我不能動你」的腦殘狀態的，真的不多，傅斯年可算一個。 張若彤也砲轟學者林芳玫在《思想坦克》的文章〈當傅鐘成為喪鐘：用媒體與校友的手，甩學生會幾個耳光〉。林芳玫說：「傅斯年提出的條件是『不能流血』，也就是校園內不能流血，出了校園，那就讓軍警特務機構來處理了。『不能流血』在建構神格化傅斯年的過程中，被善意曲解為傅斯年全心全意保護學生。陳翠蓮教授與其他專業學者的研究成果啟發了學生會成員，卻被反智的老校友斥責為『拉下神壇』，暴露出這群校友從來不關心知識與真相之追求，擺明了就是要造神與敬神。面對國民黨的日益衰敗渙散，這群中老年泛藍校友發出悲鳴，傅鐘成了他們自己的喪鐘，敲響著某些校友求知精神之死亡。」 張若彤建議林芳玫回頭看看，如此簡單的史料解讀錯誤，為什麼長達將近十年在「貴圈」中居然無人發現、無人挑戰，還受到許多學生盲目追捧？再看看當時明明還有一位身兼台大高層與台灣省政府高層，政學雙棲的杜聰明存在，卻從未有人質疑他在四六事件中的作為與角色？然後林芳玫可再想想，自己是否有資格指控某些校友「求知精神之死亡」。

機器人又上今年大陸春晚了。繼去年春晚人形機器人扭秧歌、轉手絹，今年宇樹科技、松延動力、魔法原子、銀河通用等4家機器人公司，又以武術、後空翻、醉拳等驚人技術讓其他工業大國嚇飛了魂。 學機器人技術，哪家強？澎湃新聞報導，如果把範圍框定在開設機器人工程專業的大學，根據「2025軟科中國大學專業排名」，大陸共有197所大學上榜（排名前50％）：「雙一流」大學中，哈爾濱工業大學、東南大學、北京航空航天大學、浙江大學、山東大學、東北大學、西北工業大學等7所985大學包攬了全大陸前2％，評級A+；非「雙一流」大學以山東科技大學（第19名）、廣東工業大學（第21名）、浙江工業大學（第28名）、燕山大學、深圳大學、武漢科技大學等躋身前10％，評級A。 其中，1950年代末，南京工學院（今東南大學）研製出大陸第一個機器人。這個高度超過2公尺、在今天看來或許顯得有些笨重的機器人，實際上能做28個自由度動作，已能代表當時的國際先進水準。它由大陸機器人事業的先驅者之一查禮冠教授主持研究，她也是東南大學機器人傳感與控制技術研究所的奠基人。 報導指出，在大陸大學的學科設置中，機器人工程科系代碼080803T，屬於工學下的自動化類科系，儘管總與一些「科幻」、「未來」、「賽博」等新潮字眼連結，但在陸校中，機器人工程已經不算是一個新科系。根據大陸教育部統計，截至2024年度，全大陸共有393所大學獲批開設機器人工程專業，其中53所是「雙一流」大學。 2015年，「中國製造2025」戰略將機器人列入十大重點領域之一，不久後，東南大學開設了全大陸首個機器人工程科系；2018年度，新開設該科系的大學數達到頂峰，共有101所大學集中布局，此後大幅下降，最近4年則穩中有升，開始回溫。 報導指出，伴隨著大批大學湧入機器人工程科系，該科系日趨飽和，陸校也面臨著新一輪的提質升級。有大學在該科系的基礎上繼續探索「機器人」科系建設的可能性。獲批機器人工程科系的同年，船舶海洋領域的老牌強校哈爾濱工程大學開設海洋機器人專業，探索領域細分的可能；做為開創者的東南大學則再次站上潮頭，2023年開設全大陸首個「未來機器人」科系，成為大陸教育部2023年首次成立的「交叉工程專業類」的首個科系。 在開設機器人工程學士班科系的300多所陸校中，包括東北大學、湖南大學2所985在內的12所陸校專門為機器人工程專業開闢了「機器人學院」，其中，東北大學是2015年整合資訊科學與工程學院、機械工程與自動化學院等，成立機器人科學與工程學院，成為985大學中的先行者。 還有一批大學選擇為機器人科系戴上「智慧製造」這頂響噹噹的帽子，不過，更多的大學還是依託現有的相關學院，如機電工程學院、機械工程學院、自動化學院等，以便整合優勢資源，讓新科系能夠充分利用現有的師資、平台、專案等加速成長。報導指出，雖然學院名稱千姿百態，但萬變不離其宗，大多離不開機械、機電、電子、電氣、智慧、自動化等高頻率名詞的排列組合。

港校學費漲不停，若加上住宿及生活費，每年開銷上百萬起跳，還不見得搶得到宿舍。有大陸考生把眼光放到港校設在廣東的分校，優點是學費較低，且宿舍床位充足。目前這樣的港校有4所，分別是香港中文大學（深圳）、香港科技大學（廣州）、香港城市大學（東莞）、北師香港浸會大學。這4所學校也是台灣學生可以用學測成績免試申請的陸校。 各校學測門檻不一 根據「祖國大陸普通高校依據台灣地區學測成績招收台灣高中畢業生」（https://www.gatzs.com.cn/z/tw/getYxxxZsjzList.action），香港中文大學（深圳）對台灣學子的學測要求是國英數+社/自4科總級分達到各科頂標總和，其中英文須達到頂標，或提供其他英語能力證明。 香港科技大學（廣州）的學測要求同港中大（深圳），不過數學考科必須是數A。 香港城市大學（東莞）要求的分數較低，是國、英、數A+社/自4科總級分達到各科前標總和，英文須達到頂標，或提供其他英語能力證明。 北師香港浸會大學是首家大陸大學與香港高等教育界合作創辦的大學，位於粵港澳大灣區的珠海市。該校對台生學測要求門檻最低，僅要求英文均標。 面試方面，跟香港校本部一樣，港校大陸分校也要全英語面試，其中港中大（深圳）採用的還是辯論的形式。另北師香港浸會大學表示，若考生學測國英數3科都達到均標，且雅思不低於5.5或托福（iBT）不低於80，學校將視考生情況，免除面試。 學費約香港校本部5至7成 費用方面，港校大陸分部學費，雖然比大陸大學和台灣大專校院都貴，每年約10萬人民幣起跳，但已經比台灣學子直接去香港就讀校本部便宜得多，僅約一半到7成左右。舉例來說，香港中文大學校本部學費每年港幣21.4萬，約合新台幣86.3萬元；但在香港中文大學（深圳）僅人民幣14萬元，約合新台幣63.8萬元，大陸分校的學費僅香港校本部的7成3。 更不用說香港科技大學（廣州），香港校本部學費是21.5萬港幣，約合新台幣86.7萬元；大陸分校的學費是10萬元人民幣，約合新台幣45.6萬元，大陸分校的學費僅香港校本部的5成2。另香港城市大學（東莞）每年學費人民幣11.5萬元，北師香港浸會大學每年學費人民幣11萬元。 港校大陸分校的另一好處是宿舍便宜，而且絕對管夠，不用像在台灣或香港必須擔心搶不到宿舍（港校宿舍費每年約3萬港幣，且只有大一或大二有床位，之後可能得搬出去住；校外租金約每年3到5萬港幣）。香港中文大學（深圳）住宿費每年人民幣2400元；香港城市大學（東莞）是兩人間，每人每年人民幣1200元；北師香港浸會大學住宿費是二人間每年人民幣6400元、三人間人民幣4000元、四人間人民幣3500元。

走過2019年「反送中」陰影和3年新冠疫情停滯期，港校近年已經重新回到世界頂尖大學前段班，與大陸龍頭北京大學、北京清華大學互有競爭。去年年底的QS亞洲大學排名，香港大學更取代北大，登上亞洲第一，且有5所港校進入QS亞洲大學前10名，讓港校非常驚喜。 QS排名創下歷史最佳表現 根據去年11月「2026年QS亞洲大學排名」，港校創下歷史最佳表現，港大從前一年的第2名超越北大，升至第1名，睽違15年重奪亞洲一哥寶座；香港科技大學從第11名躍升至第6名；香港城市大學由第10名升至同香港中文大學並列第7名；香港理工大學亦從第17名進步到第10名。港大跟香港理工大學、香港教育大學等都創下校史最佳排名。 全球排名方面，「2026年QS世界大學」排行榜，港校共有5所進入百強，港大是全球第11名；香港中文大學第32名，創歷史最佳紀錄；香港科技大學第44名，香港理工大學第54名，香港城市大學第63名。 港校成績跟大陸大學旗鼓相當。「2026年QS世界大學」，大陸也有5所進入百強，，分別是：北京大學第14名、北京清華大學第17名、復旦大學第30名、上海交通大學第47名和浙江大學第49名。 THE學科排名表現出色 再看今年1月21日出爐的另一排行榜，泰晤士高等教育（THE）世界大學學科排名，最新2026年數據，香港各校續獲佳績，共3個學科打入全球前20名，比去年增加1個，其中以香港大學的教育學排名最高，位列全球第7，香港中文大學的教育學科和港大的醫療與健康，分別排名全球第13和18名；香港各大學中至少有36個學科進入全球百強；香港嶺南大學今年首躋榜單，多個學科上榜。 細看各港校優勢學科，本地排名方面，港大有9個學科位列香港第一，包括工程學、醫學與健康、法學、社會科學、理學、生命科學、藝術與人文學、心理學及教育學。 香港中文大學有11個學科位列全球百強，其中教育學、醫學與健康、計算機科學，以及商業與經濟學打入前50名。 香港科技大學的計算機科學、商業與經濟學均躋身全球前30，工程學是全球50強，計算機科學更連續10年居全港之首。 香港城市大學有7個學科排名全球百強，其中商業與經濟學躍升至全球第36名，法學第41名，生命科學由去年第96名上升至今年第80名，是升幅最大的學科。 香港理工大學有6個學科躋身全球百強，包括商業與經濟學（第25名）、工程學（第43名）、社會科學（第52名）、計算機科學（第70名）、藝術與人文學（第77名）及理學（第99名），其中商業與經濟學位列全港第一。

學測成績即將出爐，據《梅花新聞網》整理，港校中的「三大」即香港大學、香港中文大學、香港科技大學的學測成績要求都是3科頂標起跳；學費則以香港大學最高，就讀該校STEM學院每年學費24.9萬港幣（約合新台幣100.5萬元）。港大學費已是連2年大躍進，從2024年18.2萬漲到今年24.9萬，漲幅已達3成6，相當驚人。 英語頂標是硬標準 看準香港國際化、全英語教學優勢，不少學子有意赴港就讀。香港8所公立大學都接受台灣學子以學測成績申請入學，至於非本地生名額再從去年的40％增加到今年的50％。台灣學子可用學測（General Scholastic Ability Test，GSAT）成績申請入學，香港大學、香港中文大學要求學測3科頂標；香港科技大學要求學測總級分頂標；香港理工大學要求學測4科達前15％（約頂標）；香港城市大學視各科系要求，需1至4科學測頂標。 香港浸會大學需學測4科成績；香港教育大學是英語以外3科均標；香港嶺南大學接受學測成績。 另由於香港是全英語教學，因此學測英文成績一律要求頂標，且須通過全英語面試。若學測英文未達頂標，也可用托福、雅思等成績代替。 值得一提的是，港校通常接受台灣學生以學測成績申請入學，但針對「分科測驗（Advanced Subjects Test，AST）」成績，主要做為自主招生時的優勢補充，而非如同學測成績般的常規申請主軸。不過港大官網中明確提到，也接受台生分科測驗成績。 香港8校學費又上調8％至20％ 學費方面，2025年8所港校的非本地生學費已經漲過一輪，2026年繼續上漲。其中，香港大學STEM學院漲至24.9萬港幣、年漲14.2％；非STEM學院漲至22.4萬港幣、年漲13.1％。STEM學院包括牙科、工程、醫學和科學學院、計算機與數據科學學院和創新學院；非STEM學院包括建築學院、藝術學院、商業與經濟學院、教育學院、法律學院和社會科學學院。 香港科技大學從18.5萬港幣漲至21.5萬港幣、年漲16.2％；香港中文大學從17.8萬港幣漲至21.4萬港幣、年漲20.2％，漲幅最大；香港理工大學從17.5萬港幣漲至20萬港幣、年漲14.3％。 香港城市大學從17萬港幣漲至19萬港幣，年漲11.8％；該校的獸醫學課程從35萬港幣漲至39.2萬港幣，年漲12％。 香港浸會大學從17.5萬港幣漲至19萬港幣，年漲8.6％；香港教育大學從16.7萬港幣漲至18萬港幣，年漲7.8％；香港嶺南大學從16萬港幣漲至17.5萬港幣，年漲9.4％。 獎學金、住宿費、生活費 港校由於學費高昂，通常都會提供多項獎學金吸引優秀學生，其中「新生獎學金」指的是入學時校方依據考生考試成績及面試表現給的獎學金，包括全額獎學金（學費全免加上生活費）、學費全免、學費半免等，大學4年期間須學業成績到達一定標準，才可以續領。 另港校的住宿費方面，以香港科技大學為例，校內宿舍（不含膳食、冷氣及其他雜費）是每年港幣1萬9162元至3萬3462元，每年生活費約6萬港幣。香港大學宿舍費是每年港幣1萬7290元到3萬7940元。必須提醒，香港寸土寸金，港校宿舍床位競爭非常激烈。校外住宿則約3到5萬元不等。

蔡鎤銘/淡江大學財務金融學系兼任教授 2026年除夕夜，中國大陸的春晚舞台不再只是影視歌舞的盛宴，更成為全球科技業矚目的焦點。當宇樹科技的機器人手持金箍棒、腳踩機器狗組成的「筋斗雲」霸氣登場，當松延動力的仿生人形機器人與蔡明同台飆戲、逼真程度讓觀眾難辨真偽，當一台台機器人整齊劃一地完成後空翻、跑酷甚至連續單腳空翻等高難度動作時，全球觀眾的「CPU」彷彿都被這波操作給燒壞了。這不僅是一場熱鬧的春節晚會，更是一場由中國大陸企業主導、震撼全球的人形機器人實力大閱兵，引發海外社群媒體上一片驚嘆與反思。 如果說2025年春晚宇樹科技的H1機器人扭秧歌是「一枝獨秀」的驚豔亮相，那麼2026年的春晚則毫無疑問是人形機器人的「集團軍作戰」。今年的節目中，宇樹科技、松延動力、魔法原子、銀河通用等多家企業的機器人輪番上陣，將春晚變成了全球規模空前的機器人競技場。這種「組團」亮相的現象，背後是產業從單純的技術展示向品牌競爭過渡的鮮明信號。 對企業而言，登上這個擁有十幾億觀眾的舞台，其價值遠超一般的廣告投放。這不僅是向全國人民拜年，更是向資本市場、潛在客戶以及全球競爭對手的一次公開閱兵。有業內人士指出，春晚的曝光度對於企業獲取政府訂單、推動大型企業的概念驗證項目具有關鍵的撬動作用。尤其對於松延動力這類成立不久的年輕公司，春晚成為了一個巨大的品牌放大器，讓「小布米」這樣的萬元級消費機器人一夕之間走進千家萬戶的認知，為後續進軍C端市場鋪墊了國民度。儘管市場傳聞參與春晚的合作門檻極高，甚至涉及巨額投入，但相較於其帶來的品牌價值與產業背書，這場「超級盃時刻」的投資回報顯然相當可觀。 今年春晚帶給全球觀眾的最大衝擊，莫過於機器人技術的飛躍式進步。回想2021年機器狗「犇犇」的簡單拜年，再到2025年H1略顯笨拙的秧歌舞，到了2026年，《武 BOT》節目中的宇樹G1機器人已經能流暢地完成一系列全球首創的高難度動作：連續花式翻桌跑酷、彈射空翻高度超過3米、兩步蹬牆後空翻，甚至是大回旋七周半。數十台機器人在高速跑位中實現了超低延遲的協同控制，其精準度與穩定性令外界咋舌。 這種技術上的降維打擊，直接引爆了海外社交媒體。許多外國網友反覆觀看影片，甚至懷疑這是否是電腦生成的動畫特效。從「這真的是真的嗎？」的疑惑，到「為什麼美國投入數十億美元研發多年，卻被遠離資金中心的中國公司輕鬆超越？」的靈魂拷問，矽谷與波士頓動力等傳統強隊彷彿都被迫陷入了沉思。這種震撼不僅來自於動作的流暢，更源於背後「運動智能、協同能力和控制技術」已進入一個高度成熟的新階段。正如有科技博主所言，這種集群機器人的精準控制，為未來在工廠、倉庫等實際場景中的大規模協同作業奠定了堅實的技術基礎。 如果說高難度的動作展現了人形機器人的「肌肉」與「運動神經」，那麼松延動力在春晚小品《奶奶的最愛》中帶來的仿生人形機器人，則直接挑戰了人類對於「機器」與「生命」的認知邊界。當那個擁有與真人別無二致的面容、能夠做出眉毛上揚、眼瞼自然眨動、嘴唇隨台詞精準開合，甚至帶有呼吸起伏感的仿生機器人出現在舞台上時，現場觀眾一度屏息，幾乎無法分辨台上誰是演員、誰是機器。 這種強烈的「人味」背後，是極為細膩的硬科技支撐。為了在30天內完成這款仿生機器人，研發團隊在僅巴掌大的頭部內，塞進了32個驅動動作的微型電機，僅嘴部就部署了12個自由度以解決發音與嘴型同步的難題。更首次在頸部安裝了3個自由度，讓機器人能做出側頭、探身甚至45度微仰視的細膩動作。配合高達60Hz的表情控制頻率與自研的多模態交互大模型，機器人徹底跨越了「恐怖谷」，其端到端交互時延被壓縮在1.15秒以內，真正實現了「話音剛起，表情已至」的流暢與自然。這種仿生技術的突破，不僅是為了舞台效果，更預示著未來人形機器人以更具親和力的姿態進入家庭、提供情感陪伴與照護的可能。 春晚的高光時刻，如同給火熱的人形機器人賽道再添一把乾柴。從摩根士丹利預測2026年中國大陸人形機器人銷量將成長133％，到預估2050年全球市場規模將達5兆美元，各種樂觀的數據層出不窮，資本市場的熱情幾乎溢出螢幕。然而，聚光燈之外，行業競爭早已進入白熱化，今年也被視為從「技術驗證期」加速邁向「商業爆發期」的關鍵分水嶺。 目前，制約人形機器人爆發的核心瓶頸仍在於「大腦」，即具身智能大模型的泛化能力不足，缺乏真實物理世界的數據積累。儘管基礎的運動硬件供應鏈正趨於成熟，甚至走向「平權」，但真正的護城河在於核心零部件的自研能力、數據積累以及將技術與特定應用場景深度結合的能力。正如業內人士所言，掌聲屬於精彩的表演，但訂單只屬於能解決實際問題的能力。2026年，行業將迎來殘酷分化，資本的估值邏輯正從追捧「概念與熱度」，轉向審視「可驗證的落地進度與營收能力」。對於無法在商業化上實現閉環的企業而言，春晚的熱鬧過後，等待他們的或許將是殘酷的淘汰賽。 2026年春晚，中國大陸的人形機器人軍團用一場史無前例的集體演出，向世界展示了從核心部件、運動控制到仿生交互與集群協同的全方位實力。這不僅是科技與文化的交融，更是中國大陸先進製造業從跟跑到並跑、甚至在某些領域開始領跑的一個縮影。從實驗室的樣機到春晚的舞台，再到未來的工廠與家庭，人形機器人正在加速從「昂貴的玩具」蛻變為真正的「生產工具」與「情感伴侶」。當全球目光聚焦於這場東方盛宴，一個由機器人重塑勞動力結構與人類生活方式的時代，已悄然拉開序幕。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※