隨著台積電在熊本設廠並逐步量產，日本熊本市正快速經歷人口結構與城市文化的轉型。熊本市長大西一史（Ohnishi Kazufumi）近日接受熊本在地電視媒體《KKT熊本縣民電視台》（KKT NEWS）訪談時指出，隨著台灣工程師與其家庭陸續移居熊本，當地已逐漸出現「新型態市民」，市政必須同步調整，以打造讓外國居民能安心生活的城市環境。 根據日本媒體報導，台積電熊本廠自宣布設廠以來，不僅帶動半導體供應鏈企業進駐，也使台灣技術人員與相關產業人口移入熊本，形成近年日本地方城市少見的外國人口快速增加現象。 在這樣的背景下，大西一史在KKT節目中談到，他在與台灣居民互動時，對文化差異印象深刻。他以日語形容台灣人的溝通風格為「フランク（frank，率直直白）」、「はっきりしている（表達清楚）」以及「スピードが速い（節奏快）」，認為台灣人在工作與溝通上較少含蓄表達，重視效率與直接性。 相對地，他指出日本社會長期以來較重視「遠慮（顧慮他人）」與「空氣を読む（讀空氣）」的溝通模式，因此在文化交會初期，容易產生節奏與理解方式上的差異。他強調，市府的角色並非要求任何一方改變，而是建立「可以互相理解差異」的生活環境，降低誤解與摩擦。 台積電帶動「新熊本市民」形成 外國定居者明顯增加 日媒《NHK》亦報導指出，台積電進駐後，熊本已從過去以本地人口為主的地方城市，逐漸轉向具有國際勞動力與外來家庭居住的新型城市結構。 尤其在菊陽町與熊本市周邊，外國技術人員與家屬移入，使學校、交通與生活服務需求同步增加。地方政府也開始將外國居民視為「長期定居人口」，而非短期外派人員。 在這樣的城市變化中，大西一史提出「新熊本市民」概念，意指這些因半導體產業而定居熊本的台灣人與外國居民，已成為城市不可忽視的一部分。他認為，城市治理必須從「觀光型國際交流」轉向「生活型多文化共存」。 市政調整：從交通到垃圾分類全面改善 訪談中，大西市長也具體說明熊本市正在推動的生活環境改善政策。首先是公共交通系統。根據日本地方媒體與市府資料，部分外國居民初到熊本時，對路面電車與巴士系統的轉乘方式感到困惑。因此市府正在推動更直覺的多語言指示牌與圖像化導引系統，以降低使用門檻。 其次是生活資訊整備。熊本市設置「國際交流會館」，提供多語言生活諮詢服務，並與台灣社群保持聯繫，協助新移居者快速適應當地生活。 此外，垃圾分類制度也是重點調整項目之一。日本媒體指出，熊本市正嘗試在垃圾袋與分類說明上加入更清楚的英文與圖像標示，讓外國居民更容易理解複雜的回收規則，避免因文化差異造成生活壓力。 地方政府定位轉變：從「工業引進」到「人口共生」 日媒分析說，台積電設廠不只是單純的經濟投資，而是引發「城市人口結構重組」的關鍵事件。熊本過去以農業與地方產業為主，如今則逐漸轉型為日本少數具有全球半導體供應鏈節點的城市。 《NHK》表示，熊本縣市政府已開始將政策焦點從單一企業投資，轉向「外國人生活支援」、「教育體系多語化」與「跨文化社區整合」。 在此架構下，「新熊本市民」不僅是台灣移居者，也包括其他外國工程師與家庭。他們在當地的長期居住，使地方政府必須重新思考城市服務模式。 台日交流深化 城市外交成為產業延伸 除了人口議題，熊本市也持續透過城市外交深化與台灣的關係。根據公開資料顯示，大西一史近年多次訪問台灣，與台南、高雄、新竹等城市進行交流，討論交通、都市規劃與產業合作。 在2024年前後的訪問中，他多次提到台積電熊本廠即將投產，將帶動供應鏈與城市經濟活動升溫，並強調希望建立更緊密的台日地方合作網絡。
科技
AI生成泛濫之際，該如何界定「AI輔助」與「AI代筆」界線？德國近日爆發一場牽動政壇、媒體與學界的AI倫理爭議。《明鏡週刊》（Der Spiegel）揭露，德國聯邦經濟暨能源部長萊赫（Katherina Reiche）4月發表於《商報》及《法蘭克福匯報》（FAZ）兩篇署名評論文章，經兩套AI檢測系統分析後，都顯示部分內容有相當高機率由AI完成，引發「部長文章究竟是不是本人寫的」質疑。 更引起爭議的是，面對媒體追問，德國經濟部未正面否認使用AI，而是回應：「人工智慧已成為政治工作中自然而然、日常化的一部分。」官方這番說法，不僅未平息質疑，反而讓外界將焦點轉向更大問題：如果政治人物的署名文章由AI協助完成，是否應向社會公開揭露？ 這場風波如今已超越單一部長的個人爭議，而成為德國政壇首次大規模討論AI創作透明度、新聞倫理及政府資訊揭露的新案例。 AI檢測指向「高度疑似」 兩篇文章均遭質疑 根據《明鏡週刊》調查，萊赫4月10日在《商報》發表一篇探討德國社會福利制度改革的客座評論，文中指出，德國社會保障制度目前綜合保險費率已達42%，且仍持續攀升，不僅拖累經濟成長，也將財政負擔留給下一代，因此應加快改革腳步。 文章內容並未出現明顯事實錯誤，但《明鏡》指出，全文文字風格異常平鋪直敘，缺乏政治人物一貫的個人特色，因此利用目前市面上兩款知名AI文字辨識工具Pangram及GPTZero進行分析。 結果顯示，Pangram認為該文開頭約三分之一內容「高度確定」（high confidence）是AI生成；GPTZero則得出相近結論，認為部分段落具有相當高的AI生成機率。 此外，《明鏡》重新檢視萊赫另一篇刊登《法蘭克福匯報》的署名評論。先前已有德媒報導，Pangram曾判定約七成內容疑似由AI生成。不過，《明鏡》再測試後發現，較可能屬AI生成的部分約占文章前段29%，與先前結果有差異。 《明鏡》強調，目前AI檢測工具並非司法鑑定工具，其判斷只能提供「可能性」，無法證明文章一定由AI撰寫，也不能精準計算AI參與比例，因此相關分析結果仍須審慎解讀。 官方沒否認 反稱AI已成政治日常工具 真正引爆輿論的並非檢測結果本身，而是德國經濟部的回應。根據報導，《明鏡》向經濟部詢問萊赫兩篇文章是否使用AI、使用比例為何時，部門並未直接回答，而是表示，「人工智慧已成政治工作中一種自然而然、日常化的工具。」 經濟部說，AI目前已被廣泛運用於部長演講稿、政策文件及客座文章的準備工作，但最重要是維持「人工智慧與人類智慧之間正確的比例」。發言人說，只要內容經專業人員審核確認，即使部分文字來自AI，也未必需要特別標示；只有未經人工查核、直接採用AI生成內容時，才涉及揭露問題。 這番說法隨即引發德國媒體質疑。外界認為，官方等同承認AI已實際參與政治人物公開發言及署名文章，只是拒絕說明介入程度。 AI檢測工具究竟準不準？ 這起事件也讓AI檢測工具的可信度，再次受到討論。《明鏡》指出，目前包括Pangram、GPTZero等工具，主要都是利用大型語言模型分析文本的詞彙分布、句型結構及統計特徵，再推估AI生成的可能性。但不少學術研究認為，AI偵測仍存在誤判風險。 例如人類撰寫但文字風格較制式、較官方的文章，可能被誤判為AI生成；反之，經人工大量修改過的AI文章，也可能順利通過檢測。因此，目前國際學界普遍認為，AI檢測工具只能作為輔助判斷，並不能作為唯一證據。 換句話說，萊赫是否真的大量使用AI，目前仍沒有確切答案。萊赫並非第一位捲入AI寫作爭議的德國政治人物，今年稍早，《時代週報》（Die Zeit）便揭露，德國聯邦數位部長維爾德貝格（Karsten Wildberger）曾利用AI，撰寫多篇演講及報紙客座文章。 此外，圖林根邦州長沃伊特（Mario Voigt）也公開承認，自己曾在撰寫評論文章時使用生成式AI協助整理內容。最受矚目的是，沃伊特刊登於《法蘭克福匯報》的署名文章，後來因報社認為作者無法充分說明AI使用方式，最終將文章下架，引發德國新聞界高度關注。 FAZ總編輯克諾普（Carsten Knop）當時表示，報社並未禁止作者使用AI，但作者本人必須始終掌握文章內容與最終判斷權。 媒體立場出現分歧 此次事件中，不同媒體也展現不同態度。《商報》表示，不打算撤下萊赫的文章，並指出，如果文章內容直接由AI生成，理論上會進行標示。《法蘭克福匯報》未回應是否會重新萊赫的文章，但外界注意到，該報此前已因沃伊特事件撤下過一篇文章，因此是否採取一致標準，也成為討論焦點。 另一方面，《明鏡》近期也宣布新的AI政策。總編輯庫布尤維特（Dirk Kurbjuweit）日前公開表示，《明鏡》希望維持「由人寫給人閱讀」的新聞價值，因此AI可協助查找資料、翻譯、整理資訊，但不得直接撰寫或改寫新聞內容，更不能取代記者與評論作者。 真正爭議不是AI，而是透明 不少德國媒體認為，這場風波真正值得討論的，並非政治人物能不能使用AI。在生成式AI逐漸成為政府日常工具的今天，外界普遍接受AI可協助資料整理、政策研究、文字潤飾，甚至提供初稿建議。 真正的問題在於，當一篇文章署名的是部長本人，讀者是否有權知道其中哪些內容來自AI、哪些內容出自作者本人？如果AI已深度參與寫作，是否仍能視為部長個人的完整政治主張？ 也有法律學者指出，未來AI可能成為政治人物的重要幕僚工具，但政府若缺乏透明揭露機制，將影響公眾對政治溝通的信任。 分析指出，這起事件反映的不只是德國，而是全球民主國家共同面臨的新課題。隨著大型語言模型快速普及，政府、公務員、議員乃至國家領導人，都可能利用AI撰寫政策簡報、演講稿、公開聲明及專欄文章。 當AI從輔助工具逐漸成為創作參與者，政治人物是否應揭露使用程度、媒體是否需要建立統一標示制度，以及AI生成內容應如何維持真實性與責任歸屬，都將成為各國未來勢必面對的新挑戰。
隨著生成式AI、大模型及具身智慧（Embodied AI）技術成熟，沉寂多年的消費級人形機器人市場再度升溫。深圳人形機器人企業優必選日前推出消費級品牌「優世界（UWORLD）」及首款全尺寸超仿生人形機器人U1系列，主打家庭情感陪伴。 據《紅星新聞》報導，U1系列目前累計訂單已突破1.3萬台，預計9月16日起開始交付，象徵大陸人形機器人市場正式由工業應用跨足家庭消費領域。 此次推出的U1系列分為Lite、Pro及Ultra三款機型，售價介於人民幣11.98萬元至99萬元。其中，Lite為半身版本，Pro配置完整四肢，Ultra則具備更高算力及自主互動能力。男款身高183公分、重42公斤，女款身高168公分、重35.2公斤，均依真人比例打造，皮膚紋理、毛孔、血管及指紋等細節皆採仿生設計，希望提升人機互動的真實感。 據優必選資料，U1 Pro全身搭載88個高精度自由度，可完成眨眼、轉頭、揮手等細微動作，並結合情感互動大模型，具備自然語言對話、長期記憶及情緒互動能力，可依據與使用者長期相處過程調整互動模式，定位並非傳統服務型機器人，而是家庭情感陪伴夥伴。 不過，紅星新聞實測後說，U1雖可與使用者自然對話，也能記住部分互動內容，但回應仍有些微延遲，臉部表情及舞蹈動作仍略帶機械感，發表會現場也未展示自主行走功能，顯示消費級人形機器人在動作控制、情感表達及整體流暢度方面，仍有進步的空間。 優必選創辦人、董事長兼執行長周劍表示，若未來人形機器人同時具備家務協助及情感陪伴能力，人民幣10萬至20萬元將是市場可接受的價格區間，隨著量產規模擴大，成本及售價仍有下降空間。不過，他也坦言，從睫毛、眉毛植入，到臉部肌肉、眼球控制等製程，都涉及極高精密度，量產難度「在人類製造史上實屬罕見」，目前仍是產業發展的重要挑戰。 產業人士分析，人形機器人並非新概念，但過去受限於AI能力、晶片算力及成本等因素，多半停留在展示、迎賓或工業應用。隨著AI大模型快速進步，機器人開始具備理解、記憶及情感互動能力，商業模式也逐漸由工廠走向家庭。以目前售價來看，首波客群可能以科技愛好者、高所得家庭，及有情感陪伴需求的消費者為主。
蘋果公司加速產業鏈「去中化」，計畫讓印度廠今年起和中國廠同步生產新機，沒想到印度代工廠塔塔電子（Tata Electronics）卻爆發蘋果史上最嚴重的洩密案，包括未上市的iPhone 18 Pro的電路圖、電池及鏡頭規格、零件供應商名單等20萬份機密檔案被駭客竊取並在暗網上出售。 據路透、美國部落格Mashable披露，塔塔電子遭到一個名為World Leaks的勒索軟體組織侵入內部系統，有超過20萬份機密檔案被轉移到暗網上出售；外洩檔案包括大量帶有蘋果Confidential（機密）浮水印的工程檔案，其中，至少有6件檔案是預定9月發佈的iPhone 18 Pro機型中的許多元件與其供應商，詳細勾勒出主電路板上的晶片布局、電池電芯規格以及全新的攝像頭模組設計。 同時，外洩檔案揭露蘋果在從哪些供應商處採購哪些零部件，不僅曝露蘋果的議價能力，也曝露特定供應鏈的脆弱性；檔案中還有台積電、高通等半導體供應商與蘋果往來的技術交流文件，以及iPhone 18 Pro在實驗室內進行跌落測試的實機照片。 據業界分析，長期以來，蘋果通過「分段式生產」等策略來防止新品提前曝光，單一供應商往往只能接觸到局部零件；但隨著塔塔電子在蘋果供應鏈中地位的躍升，其系統內積攢的全域資料便成為了全球駭客眼中的「肥肉」。 通過這批被公開的機密案，蘋果下一代旗艦手機iPhone 18 Pro的諸多細節都被提前公開：首先，iPhone 18 Pro和Pro Max將維持6.3英寸和6.9英寸的螢幕尺寸，互動式UI「靈動島」（Dynamic Island）的寬度將較iPhone 17 Pro縮窄約35%，呈現出更接近針孔屏的視覺效果。 其次，洩露的測試照片顯示，iPhone 18 Pro的背面放棄了過去的拼接視覺，轉而採用一種更具整體感的設計，後置三攝模組的凸出程度會更加明顯，蘋果Logo則做成了鏡面效果。此外，洩密文件中還包含了針對不同區域（如中國版和美國版）測試不同容量電池的日誌。 從這些洩露的照片來看，iPhone 18 Pro的重點在於改進而非重新設計。科技媒體CNET分析指出，由於近期全球記憶體（RAM）元件遭遇行業性短缺和價格飆升，iPhone 18 Pro或許仍無法全線配置更高規格的記憶體，這將會限制部分高階AI功能的本地運行。 面對這場始料未及的洩密風暴，蘋果在表示「擔憂」（Concerned）的同時展開了調查。蘋果合規與安全團隊已介入，聯合全球頂尖的協力廠商網路安全顧問進駐塔塔電子，對受影響的系統進行全面審計。塔塔電子已在蘋果的要求下，嚴格限制了內部員工對核心技術系統的存取權限，關閉了部分涉密網路的外部連結。 本次洩密事件也為蘋果的供應鏈布局策略拉響警鐘。為了減少對單一制造基地的依賴，蘋果近年來大力扶持印度塔塔集團等東南亞和南亞代工廠，然而，在資訊安全防禦、保密合規文化建設等軟實力方面，這些新的戰略基地依然存在不少隱患。 路透分析，儘管短期內蘋果無法將塔塔從其供應鏈中剔除，但是，本次事件已經嚴重動搖了蘋果對於印度本土製造業IT防禦能力的信心。 蘋果在印度的擴產計畫已進入全面加速期，執行長庫克（Tim Cook）指出，未來銷往美國市場的絕大部分iPhone原產地將轉為印度。 蘋果計畫在2026年將印度的iPhone年產量擴增至6000萬到8000萬支，全球生產占比提升至26%至28%。 自iPhone 17系列開始，蘋果已規畫讓印度的5家工廠同步參與所有4款機型的生產，包含高階的Pro與Pro Max系列，實現與中國廠「零時差」出貨；甚至在印度直接導入新機種（如iPhone 17e）的初期生產與組裝。 蘋果在印度的代工廠已由原本的3家增加至5家，除了富士康與和碩外，塔塔電子未來兩年將負責一半的產量。 印度政府在財政預算中也給予電子製造商進口高價生產機械的五年免稅期。
美國總統川普（Donald John Trump）1日向媒體表示，台灣目前正將在亞利桑那州興建中的晶圓廠規模「擴大一倍」，這將有助於在他任期結束時，讓美國的晶片市佔率提升至50％，針對川普的說法，台積電則拒絕評論。 根據《福斯財經新聞網》（Fox Business）報導，川普是在離開馬里蘭州安德魯聯合基地（Joint Base Andrews）前，向媒體做出相關表述。他表示：「我們正在創造更多就業機會，我們現在的就業人數比我國歷史上任何時期都多，這很棒，而且這還是在這些場所啟用之前的情況。」 川普聲稱未來1年還會有更多晶片廠陸續啟用，而台積電正擴大對美投資，「全球最大的公司，實際上就是那家晶片製造商，他們正過來，他們在亞利桑那州建設，而且他們才宣布將規模擴大一倍，到我卸任時，我們可能擁有50％的晶片市場。你知道我們現在有什麼嗎？什麼都沒有。」 不過，川普並未說明所稱「規模擴大一倍」，是指新增投資，或是台積電先前已公布過的擴廠計畫，而台積電則未回應外媒置評的要求。報導也提到，將晶片生產鏈遷回美國，一直是川普政府的優先事項，甚至不惜利用關稅威脅來刺激對美投資。 美國前總統拜登（Joe Biden）任內的2024年，美國晶片法（Chips Act）生效之際，台積電才宣布一系列總額達650億美元的投資建設計劃，包括在亞利桑那州蓋3做晶片廠。川普上任後的2025年3月，台積電再宣布加碼投資1000億美元，包括在鳳凰城建設3座晶片廠，主要生產用於電腦處理器及手機的下一代AI晶片，以及在亞利桑那州建造2座先進封裝廠，及1座下一代技術研發中心，協助美國建立人工智慧（AI）晶片供應鏈。
隨著人工智慧（AI）浪潮席捲全球，半導體產業競爭焦點正從晶片製造延伸至更高階的先進封裝技術。《紐約時報》刊出深度報導指出，過去鮮少受外界關注的晶片封裝，如今已成全球AI競賽中最關鍵一環，而台積電憑藉先進封裝技術CoWoS建立近乎壟斷的市場優勢，占全球先進封裝市場約95%，使美國對台灣半導體供應鏈的依賴達到前所未有的程度。 報導指出，近年AI模型規模快速擴大，對晶片運算能力需求持續攀升，單靠晶圓製程已難滿足效能要求，必須藉由先進封裝技術，將高效能運算晶片、高頻寬記憶體（HBM）等多種元件整合在同一封裝內，才能支撐大型語言模型、生成式AI以及雲端資料中心所需的龐大運算能力。 其中，台積電發展成熟的CoWoS技術，已成全球AI晶片最重要的整合平台。包括輝達（NVIDIA）、超微（AMD）等AI晶片設計公司，除委由台積電生產先進製程晶片外，幾乎全面依賴台積電完成最後的高階封裝，使CoWoS成為AI供應鏈中不可或缺的核心技術。 封裝躍居AI產業最關鍵瓶頸 《紐時》指出，在過去數十年，晶片封裝只是半導體製造流程中的最後一道工序，主要功能是保護晶片並提供與外部電路連接，因此附加價值相對有限，也鮮少成為外界關注焦點。然而，AI時代徹底改變封裝的重要性。 由於新一代AI處理器需要將數十甚至數百顆晶片整合在一起，同時維持高速資料傳輸與低耗能運作，封裝已不再只是「包裝晶片」，而是直接決定AI晶片效能的核心技術。 報導形容，先進封裝如今已成全球AI競賽的「鎖喉點」，誰掌握封裝能力，誰就掌握AI產業的發展速度。 台積電目前提供的CoWoS技術，可將兩顆大型AI運算晶片與八層高頻寬記憶體整合在同一封裝內。以輝達最新Rubin AI處理器為例，一個封裝內整合多達3360億個電晶體，其複雜程度遠超過過去任何一代產品。 台積電更預估，未來數年，每個AI封裝所整合的運算電晶體數量，相較2024年將增加48倍，顯示封裝技術的重要性仍將持續快速提升。 美國晶片戰略仍離不開台灣 《紐時》分析，美國近年透過《晶片與科學法案》投入數百億美元，希望重建本土半導體製造能力，同時吸引台積電赴亞利桑那州設廠，希望打造完整的美國晶片供應鏈。然而，即使美國成功吸引晶圓製造回流，最關鍵的先進封裝能力仍高度集中在台灣。 目前台積電亞利桑那州廠生產完成的晶片，仍須送回台灣完成CoWoS封裝，才能交付客戶使用。也就是說，即使晶片已在美國製造完成，整個AI晶片供應鏈最後仍必須依靠台灣。不過，台積電副共同營運長暨資深副總經理張曉強受訪時透露，公司目標是在2029年前於亞利桑那建立CoWoS與3D-IC先進封裝能力。 《紐時》認為，這也代表美國投入大量資源推動半導體自主之後，在AI時代最重要的供應鏈環節，仍無法完全擺脫對台灣的依賴。 美國曾試圖建立封裝中心卻未能成功 報導回顧美國曾規畫建立國家級先進封裝研發中心，希望提升本土封裝能力。72歲的前IBM工程師艾爾博士（Subramanian Lyer）曾主持相關計畫，在拜登政府提供11億美元支持下，希望建立美國先進封裝研發基地，以培育技術人才並縮小與亞洲的差距。然而，這項計畫最終未能持續推進。 艾爾接受《紐時》訪問直言，美國因此反而更加依賴台積電。他以一句英文俗諺形容這項政策調整：「把嬰兒連同洗澡水一起倒掉」（throw the baby out with the bathwater），意指在改革過程中，連真正重要的部分也一併放棄，導致原本希望降低依賴，最後卻陷入更深依賴。 AI熱潮推升需求 台積電仍供不應求 《紐時》指出，AI市場高速成長，也讓台積電面臨前所未有的產能壓力。 目前全球科技巨頭持續擴建AI資料中心，各家公司對高階AI晶片需求不斷增加，而CoWoS產能卻無法同步擴張，使封裝成為整體AI供應鏈最大的限制因素。 報導引述市場分析指出，台積電CoWoS產能仍不足以完全滿足市場需求，形成明顯供需缺口，也讓全球科技業者持續等待新增產能開出。張曉強表示，AI需求持續快速增加，「需求不斷升高，無疑將引發許多限制」。 除產能不足，成本也是另一項挑戰。先進封裝製程極為複雜，需要大量精密設備與特殊材料，每顆高階AI晶片封裝成本遠高於傳統封裝，也使AI晶片整體製造成本持續攀升。 台灣在全球AI競爭中的戰略地位更加突出 《紐時》最後指出，全球AI競賽已不只是比拚誰能設計最快的晶片，更取決於誰掌握完整供應鏈。當前AI產業最重要的瓶頸，已從晶圓製造逐漸轉向先進封裝，而這項關鍵能力幾乎完全掌握在台積電手中。 在全球AI需求持續攀升、美中科技競爭加劇的背景下，台灣不僅是全球最重要的晶片生產基地，也因先進封裝技術形成難以取代的戰略優勢。 《紐時》認為，正因如此，美國即使積極推動半導體供應鏈重組，在可預見的未來，仍難以擺脫對台灣先進封裝能力的高度依賴，而台積電在全球AI供應鏈中的核心地位，也將因這項技術優勢而更加穩固。
如今，大陸各零售商超內，AI的身影出現在產品從研發到售後的多個環節，傳統零售業開始從「經驗主義」邁向「數據主義」。 表層鋪滿整塊固體奶皮子，中間一層是點綴桑葚草莓的發酵酸奶與抹茶風味酸奶，最底層則加入桑葚、草莓果肉與多肉青提果肉。近日，京東七鮮的黑桑莓莓奶皮子酸奶、抹茶多肉青提奶皮子酸奶一上架便迎來熱銷，其「幕後設計師」便是七鮮自研的AI系統。 在AI的幫助下，七鮮乳品、茶飲、烘焙多賽道均誕生了上線即熱銷的產品。其旗下的「粉芭樂櫻櫻茶」便是即時零售行業首款全鏈路由AI參與打造的飲品。從風味配比、瓶身顏值造型，到適配社交打卡的包裝設計、傳播文案，均由AI統籌規劃。相比傳統飲品半年以上的研發週期，這款產品僅用三個多月就實現落地，上市後首週銷量就突破了10萬瓶。 事實上，當下，商超、頭部食品大廠、連鎖茶飲品牌都在嘗試讓AI坐上研發環節的「主桌」。近期，可口可樂在日本市場推出由AI參與研發的全新芬達汽水，對原有橙味、葡萄味汽水進行了升級，在保留芬達標誌性清爽汽水基底的基礎上，精準優化飲品果香層次、酸甜比例，更好迎合當地消費者口味。 除了前端的新品研發，AI的身影還出現在整條食品零售產業鏈上。 在倉儲與供應端，AI擔任起「供需規劃師」。多點數智與微軟強強聯手，為北京物美等傳統商超搭建了AI生鮮管控系統。該系統會根據客流、天氣預判鮮奶、烘焙、果蔬的銷量，幫助臨期商品自動分時調價、規劃採購量。據悉，北京物美超市在接入該系統後，其生鮮產品變得更受歡迎，正價銷售率提升了10%。 生產加工環節，AI更是扛起「質檢師」的大旗。盒馬鮮生的「25顆草莓盒子蛋糕」便少不了「AI視覺質檢師」的把關。蛋糕裝盒後，AI會將「看起來漂亮」「草莓香甜可口」等模糊需求拆解為「10號色草莓」「糖度≥11°」等工程參數。如今，這款出品穩定的蛋糕盒子，已成了每年冬日「爆款」。 而在貼近大眾的消費終端，AI早已化身「貼心管家」。以前大陸消費者點奶茶，得打開外賣軟體、搜尋門店、挑口味、找優惠券，一套流程下來挺繁瑣。但今年年初，AI智慧體千問將這套操作全部「承包」。消費者只需要動動嘴或者打一個「幫我點杯咖啡」，它就能快速找到附近門店的對應產品，同時自動核銷使用者帳戶內的免單卡、優惠券。這種「省時省錢」的體驗，可謂太適合打工人。 新茶飲品牌檸季也不甘落後，於近日正式上線「AI全鏈路戰略」系統。這套AI系統身兼數職：既能化身「智慧財務」，向管理人員同步全域即時交易總額、會員轉化率、商圈熱力分布等六大核心指標，亦可充當「營運官」，精簡無效推廣支出，還能變身「全天候超級客服」，打通小程式、客服熱線等多個服務端口，訂單諮詢、優惠疑問、售後訴求等超六成常規問題均不在話下。 從前端研發、供應鏈管控到終端貼心服務，AI正全面重塑零售業消費體驗。
過去數十年，「哲學系畢業能做什麼？」一直是許多人對人文學科的刻板印象。然而，隨著生成式人工智慧（AI）快速崛起，這項觀念正被徹底翻轉。 《經濟學人》（The Economist）日前刊出專題報導指出，全球AI產業已進入從「提升運算能力」邁向「提升思考能力」的新階段，科技公司開始發現，打造更聰明、更安全、更值得信賴的AI，單靠電腦科學家與工程師已經不足，愈來愈需要哲學家的參與。包括OpenAI、Google DeepMind、Anthropic及IBM等AI領導企業，都已陸續聘請哲學背景人才加入研發團隊，協助建立推理能力、倫理判斷與價值對齊（Value Alignment）機制。 《經濟學人》指出，曾被視為「最難找工作」的人文科系之一，如今卻因AI發展而重新受到重視，甚至出現哲學人才供不應求的新局面。 AI發展進入「思考時代」 報導指出，生成式AI問世初期，各家公司主要競爭焦點在於模型規模、算力與資料量，希望讓AI回答得更快、更完整。 然而，當大型語言模型逐漸成熟後，產業開始面臨新的挑戰：AI雖能快速生成答案，卻經常出現推理錯誤、過度自信，甚至一本正經地提供錯誤資訊，也就是俗稱的「AI幻覺」（Hallucination）。 《經濟學人》認為，未來AI真正的競爭力，不只是知道多少知識，而是能否像人類一樣思考，知道什麼時候該懷疑自己的答案、如何檢驗推論是否合理，以及在面對複雜倫理問題時做出符合社會期待的判斷。 正因如此，科技公司開始重新檢視哲學在人類思辨歷史中累積的成果，希望將數千年的哲學智慧轉化為AI模型的一部分。 蘇格拉底思想重新走進AI實驗室 《經濟學人》指出，許多AI研究人員重新研究古希臘哲學家蘇格拉底（Socrates）的思想，希望從中找到改善AI推理能力的方法。其中最受重視的是著名的「蘇格拉底提問法」（Socratic Method）。 這種方法不是直接告訴學生答案，而是透過一連串有系統的提問，引導對方自行發現矛盾、修正錯誤，最後建立更完整、更合理的推論。 AI研究人員認為，如果大型語言模型也能模仿這種思考模式，在回答問題前先自我檢查、逐步推理，而不是急於給出答案，將有助降低錯誤率，也能減少迎合使用者、刻意說出討好答案的情況。 報導指出，目前許多AI模型已開始採用類似的推理流程，希望讓AI更接近人類真正思考問題的方式，而非只是快速預測下一個文字。 「知道自己不知道」成為AI新能力 除蘇格拉底提問法之外，《經濟學人》提到另一項古老哲學概念——「蘇格拉底式的無知」（Socratic Ignorance）。蘇格拉底曾說，真正的智慧，在於知道自己知道得很少。這種看似簡單的觀念，卻被AI研究人員視為解決大型語言模型過度自信的重要方向。 目前許多AI系統即使缺乏足夠資訊，也常以極高信心給出錯誤答案，造成使用者誤判。研究人員希望未來AI能學會承認「我不知道」、「資訊不足」、「需要更多證據」，讓模型在不確定時保持謙遜，而不是編造答案。 《經濟學人》認為，若AI能具備這種「知道自己可能犯錯」的能力，將大幅提升系統可信度，也是未來AI安全的重要基礎。 哲學開始影響AI倫理與法律判斷 報導指出，哲學家的角色不僅限於改善推理能力，更重要的是協助AI建立價值判斷。例如，當AI面對智慧財產權、醫療決策、司法建議、金融風險或個人隱私等議題時，並不存在唯一正確答案，而是涉及倫理原則之間的權衡。 哲學家熟悉義務論、功利主義、德性倫理、人權理論等不同思想體系，因此能協助工程團隊思考，AI在面對利益衝突時，應優先考量哪些價值，又該如何降低偏見與歧視。 《經濟學人》指出，這也是愈來愈多科技企業設立AI倫理團隊的重要原因，希望在人類價值與演算法之間建立更穩固的橋梁。 此外，哲學思辨也有助提升AI安全，降低模型遭詐欺、勒索、散播假訊息或協助犯罪等惡意用途的風險，讓AI系統更符合公共利益。 科技巨頭紛紛延攬哲學人才 《經濟學人》表示，目前已有多家全球AI領導企業聘請哲學背景專家參與模型開發。其中包括OpenAI、Google DeepMind、Anthropic及IBM等公司，都將哲學、倫理學及認知科學背景的人才納入AI研發團隊。 這些哲學家並非負責撰寫程式，而是與工程師共同設計模型架構、討論推理流程、建立價值原則，並評估AI在不同情境下可能產生的社會影響。 報導指出，隨著AI逐漸進入教育、醫療、司法、金融、政府治理等領域，哲學人才的重要性也將持續提升。 哲學系就業市場出現新變化 《經濟學人》引用美國紐約聯邦準備銀行的統計指出，2024年哲學系畢業生失業率約為5.1%，反而低於電腦科學畢業生約7%的失業率。 這項數據打破外界長期認為哲學系「畢業即失業」的印象，也反映AI時代對跨領域人才的需求正在快速增加。 報導指出，企業如今需要的不只是能寫程式的人，更需要能夠理解人類思考方式、分析倫理困境、建構推理架構的人才，因此哲學專業重新展現價值。 AI競爭從算力走向智慧 不過，《經濟學人》提醒，並非所有哲學界人士都對這股趨勢抱持樂觀態度。 部分學者擔心，科技公司大量聘請哲學家，可能只是希望塑造重視倫理的企業形象，卻未必真正願意讓哲學觀點影響產品設計；也有人憂心，哲學研究若過度依附企業需求，可能削弱其獨立批判精神。 即便如此，《經濟學人》認為，AI產業發展已逐漸證明，未來最重要的競爭不只是晶片速度或模型大小，而是AI是否具備更好的推理能力、更穩健的倫理判斷，以及更符合人類社會價值的決策方式。
很多人早就不看報、不看電視，現在有事就問AI聊天機器人，就連買彩券AI明牌有時比人算得更準，所以，記者這個古老職業將在AI時代徹底消失？ 在新聞業最發達的英美，AI更是「記者殺手」，據英國新聞業分析媒體《Press Gazette》的長期追蹤統計，2023年北美與英國被裁員的新聞從業人員高達8000人；而202 年又有至少3875人被裁員。哈佛大學尼曼新聞基金會（Nieman Lab）等權威機構則普遍將這波記者裁員潮的核心主因歸咎於AI 帶來的自動化壓力與媒體轉型（如廣告營收被AI搜尋瓜分、基礎編譯工作被生成式AI取代）。 專門追蹤全球企業裁員原因的美國人力資源機構Challenger, Gray & Christmas也在同時期的報告中指出，自2023年起，「AI因素」已正式被大量企業列為縮減職缺的首要理由，科技與媒體業首當其衝。 在新媒體探索上比台灣更積極的大陸媒體，比台灣更早就出現AI裁員潮，根據2025年發表的論文《人工智能對中國就業結構影響機制及優化路徑研究》，隨著數位、AI技術的進一步升級，大陸電信、廣播電視等傳統白領在2018年至2023年期間減少9.85%，10人中就有1人被裁，與互聯網領域增長（增幅67.84%）形成對比，凸顯技術替代與產業升級的作用。 但製造新聞的是人，看新聞的也是人，AI編造的新聞還是會引起閱讀大眾的不適。iKala共同創辦人暨董事長程世嘉25日在一場演講中指出，閱聽大眾在生成式資訊充斥時代，對真實性仍有強烈需求，看到AI生成風格的「塑膠內容」，很常會自動滑掉，演算法發現讀者的行為後，也會自動降低「塑膠內容」的觸及率；這導致2022年底，網路上AI生成內容開始快速衝高，但到2024～2025年，與人類原創內容數量勢均力敵（55波）的狀態，顯示人類原創並未被完全取代。 程世嘉指出，真人創作內容的成效跟投資報酬率更是AI生成內容的6~7倍，未來真人創作內容將出現2500億美元（7.7兆新台幣）商機。 程世嘉還建議不想被AI淘汰的內容創作者應掌握以下三種能力：一，強化社交與田野調查。培養AI做不到的現場採訪、信任建立與深度社交能力；二，建立獨特個人品牌。擺脫公式化的寫作模式，凸顯獨特的個人風格與思考觀點。 最後，程世嘉建議內容創作者善用AI提高生產力，將搜集背景資料、翻譯、初步校對等庶務交給AI，把80%的精力釋放給真正具備原創價值的調查與深度寫作上。 前Google台灣董事總經理簡立峰曾指出，AI時代記者的核心競爭力在於提問領導力。 事實上，AI的新聞回覆有時甚至有高達45%的錯誤或誤導內容，這時候就需要記者的查核與識讀能力，例如，要追問AI：「你的參考資料來源是什麼」、「這張圖片的原始出處在哪」等。 記者，特別是優秀的記者，最厲害的是獨家觀點和洞察人性，這就遠超出AI訓練資料庫的範疇；記者可以回想，面對受訪者時，怎麼設計出層層遞進、切中核心的引導式提問，從而挖出事件背後的動機與結構性問題。這才是AI做不到，而記者做得到的地方。 記者可以把A 當作超級研究助理，利用精準指令請AI整理複雜背景資料，使記者能聚焦於更高層次的思考與調查。這樣一來，AI就成為記者的助手，而不是對手，更不可能搶走記者的工作。
當全球人工智慧（AI）升溫，台灣憑藉半導體產業優勢站上世界舞台之際，《紐約時報》24日發表長篇報導說，AI浪潮雖讓台灣變更富有，卻也加速財富集中與區域發展失衡。報導以竹科與竹北市為例說：一邊是年薪數百萬、獎金多到不知怎麼花的科技新貴；另一邊則是面對房價飛漲、薪資停滯的普通上班族與服務業勞工。這場由AI驅動的經濟繁榮，正重新塑造台灣社會樣貌。 AI熱潮推升台灣成全球科技焦點 《紐約時報》以「The AI Boom Is Making Taiwan Rich. So Why Do Its People Feel Poor?」（AI熱潮讓台灣變富有，但為何台灣人覺得自己變窮？）為題，探討台灣在全球AI供應鏈中的關鍵地位，以及高速發展背後產生的社會問題。 報導指出，台灣半導體產業數十年來穩步發展，而真正讓全球目光聚焦台灣的，則是近兩年生成式AI爆發。從ChatGPT掀起AI革命後，各大科技公司對高效能運算晶片需求暴增，帶動先進製程晶片供不應求。 作為全球最先進晶片製造商，台積電成為AI產業鏈不可或缺的核心角色。無論是輝達AI加速器、AMD伺服器晶片，甚至蘋果與Google的新世代處理器，多數均由台積電代工生產。 隨著全球資金與訂單湧入，台灣出口屢創新高，GDP成長率表現優於多數已開發經濟體。台積電市值更一度躍升全球前十大企業，成為台灣經濟成長的重要引擎。 紐時記者實地走訪新竹與竹北發現，AI帶來的改變幾乎肉眼可見。受訪居民艾波．羅（April Lo）回憶，16年前搬到竹北時，周圍仍有大片農田，生活機能有限，甚至連大型百貨公司都沒有。「那時候非常荒涼，最熱門投資還是農地。」 如今情況已截然不同。高鐵站周邊高樓林立，昔日農地被住宅社區、商辦大樓及科技園區取代。竹北已成全台房價最高區域之一，大量科技從業人員湧入，也帶動精品餐廳、健身中心、整形診所及高端消費市場快速成長。紐時形容，這座原本以農業聞名的小城市，如今已成為全球AI產業鏈的重要節點。 根據台灣官方統計，竹科周邊部分地區家庭年所得已連續多年位居全台之冠，其中部分里別家庭平均所得甚至超過新台幣430萬元，約全台平均的5倍。 科技新貴獎金驚人 房價十年翻倍 AI榮景帶來最直接的影響，就是科技從業人員收入大幅提高。報導引述竹北房仲業者林炳洋表示，許多台積電工程師一年可領取數次獎金，每次金額往往相當於數個月薪資。「很多客戶告訴我，他們根本不知該怎麼花獎金，所以最後不是買新車，就是拿來付房屋頭期款。」 在龐大購屋需求推動下，竹北房價近十年幾乎翻倍成長。部分新建案開賣時，甚至出現排隊搶購現象。許多科技業家庭將房地產視為資產配置工具，使房市持續升溫。這股財富效應也反映在消費市場。 新竹遠東巨城購物中心（Big City）已成竹科新富族群重要消費據點。一樓設有特斯拉（Tesla）展示中心，鄰近Apple專賣店及國際精品品牌。商場經營團隊透露，2025年底周年慶期間，僅12天營業額便突破1億美元，創下歷史新高。 「竹科媽媽」現象崛起 隨著科技家庭收入快速增加，竹北也出現被稱為「竹科媽媽」的新興族群。這些家庭多由丈夫任職台積電、聯發科或其他科技公司，家庭收入足以支撐單薪家庭生活。因此部分母親選擇專職照顧孩子，安排才藝課程、雙語教育、海外遊學，甚至赴泰國、日本考察置產機會。 紐時指出，這種現象反映科技業高薪對家庭結構與生活型態的改變，也使竹北逐漸形成具有特殊文化特徵的新富社區。 與台灣多數城市不同，新竹近年人口持續增加。當許多縣市面臨出生率下降、人口老化問題時，新竹卻因科技產業聚集，吸引大量年輕家庭移入。目前新竹地區人口已突破百萬大關。 然而，快速成長也帶來副作用。學校名額不足、交通壅塞、公共建設需求增加等問題接踵而至。部分公立高中錄取門檻持續提高，不少學生必須跨區通勤就學。受訪家長表示，孩子升學競爭愈來愈激烈，教育資源供給已跟不上人口增長速度。 AI財富未外溢 貧富差距擴大 不過，《紐約時報》最關注的並非科技業成功，而是成功背後產生的社會落差。報導指出，半導體產業創造大量財富，但並未同步帶動其他產業薪資成長。 餐飲業、零售業、服務業與傳統製造業員工收入增加幅度有限，卻必須面對與科技業相同的房價與生活成本。許多非科技從業人員逐漸被排擠出竹北與新竹核心區域。有人選擇搬往更遠地區居住，也有人因房租負擔過重而離開當地。 學者指出，台灣正出現典型的「K型發展」現象少數產業收入快速成長，多數產業則停留原地。經濟數據持續創新高，但許多人卻感受不到景氣改善。 報導認為，台灣目前正處於歷史性機遇之中。全球AI投資浪潮仍在擴張，從資料中心、AI伺服器到先進晶片需求皆持續增加。台灣在半導體製造、封裝測試及電子供應鏈領域的優勢，短期內難以被取代。然而，如何讓AI帶來的財富更均衡分配，將成為台灣下一階段的重要課題。 從房價高漲、教育競爭，到科技業與非科技業薪資差距擴大，這些問題已不只是新竹現象，更可能成為未來全台灣必須面對的挑戰。 《紐約時報》最後指出，AI確實讓台灣變得更富有，也讓台灣在全球經濟中的戰略地位空前重要；但對許多普通民眾而言，更關心的問題或許不是台灣賺了多少錢，而是這些財富是否真正改善了自己的生活。