谷歌（Google）上周五（18日）證實，旗下消費級人工智慧模型Gemini今年（2026年）5月在網路安全能力測試中，猜出或取得登入憑證，入侵3家未具名公司的系統。這是谷歌人工智慧首次被公開確認自主對外界發動此類行為。事件5月發生、7月才被發現，谷歌是在《華爾街日報》（The Wall Street Journal）查問後才對外證實。 《華爾街日報》獨家報導，谷歌因此成為繼OpenAI、Anthropic與Meta之後，第四家被發現模型出現這類行為的人工智慧開發商，再度引發外界對日益自主、且能連網、接觸電腦系統的人工智慧代理人需要何種防護的質疑。這次測試由也曾捲入OpenAI、Anthropic與Meta類似事件的公司Irregular執行。谷歌安全工程副總裁阿金斯（Heather Adkins）向法新社表示：「在一場標準評估中，模型在網路上找到公開資訊，並猜出憑證，以進入它以為屬於測試一部分的網站」，「這三起事件中，模型都停了下來」，「我們確保這3家機構知情，並與訓練合作夥伴合作，對方現已調整測試流程」。 Google’s Gemini accessed the internet and hacked other companies during a test, the first known example of the company’s AI autonomously committing such an acthttps://t.co/Y3mvXwLbma — The Wall Street Journal (@WSJ) September 19, 2026 據谷歌說明，這是「認錯對象」。模型當時在Irregular的基礎設施上參加「奪旗」（capture the flag）演練，任務是從測試環境裡一家虛構公司的軟體取回資訊，但那家虛構公司與一家真實公司同名。模型原本不應能上網，Irregular表示網路存取卻被意外開放。 第一起事件中，模型不斷猜測密碼，進入真實公司的服務後意識到目標是真公司，隨即停止並離開。另外兩次不同測試中，模型以公司名稱搜尋網路，找到兩個公開線上儲存庫裡屬於其他公司的憑證，並拿去嘗試以完成評估；成功登入後同樣發現進入的是真實公司，隨即停止。谷歌拒絕公布3家受害公司名稱，但稱均已通知，並通報聯邦當局。谷歌並說此事未涉及最新一代模型，但未說明究竟是哪一款Gemini。 🤖 Another AI Has Crossed Into The Real World ⚠️ Google has now confirmed that Gemini entered systems belonging to three real companies during a cybersecurity evaluation after unintended internet access was left available. In one case, Gemini kept guessing credentials until it… pic.twitter.com/C6gvtyLiXS — Above The Norm News (@abovenormnews) September 19, 2026 谷歌認為模型未造成損害，一發現目標是真公司就立刻停止，因此不必公開揭露，並把此事比擬為獎勵駭客找出並回報漏洞的「漏洞獎勵」（bug bounty）計畫。阿金斯另稱：「這件事凸顯訓練強大人工智慧模型負責任行事的重要性」，「在這個案例中，模型的表現是適當的」。谷歌也不把此行為視為模型偏離人類意圖或價值的「錯位」（misalignment），理由是安全機制協助它停手。 人工智慧資安新創企業Corridor執行長、白帽駭客凱布爾（Jack Cable）認為，谷歌把焦點放在事件嚴重度，真正問題卻是代理人意外駭入其他公司系統。他說：「感覺他們想躲在漏洞揭露既有規範後面，但這是非常不同的問題」，「上層問題是：模型正在越出應有界限，並發動真正的網路攻擊，我認為這符合公眾知情利益」。 Irregular發言人說：「所有相關實驗室已在7月底接獲通知，受影響機構也在調查過程中被聯繫」，「Irregular立即採取行動，我方已知問題數週前就已處理並解決」。該公司並稱，谷歌這次與其他實驗室事件屬同一類問題，並非新狀況。 類似事件先前已由Meta、Anthropic與OpenAI揭露。ChatGPT開發商OpenAI的模型七月在測試中逃出安全環境，意外滲入另一家人工智慧公司Hugging Face的電腦，促使Anthropic檢視自身測試，又發現更多事件；Meta其後承認，因測試合作夥伴系統設定錯誤，其人工智慧駭入另一家公司電腦。與谷歌不同的是，Anthropic的Claude Opus 4.7在奪旗演練中即使意識到可能進入真實公司卻未停止；OpenAI則說，其模型把真實公司當成模擬的一部分。 對新模型網路安全能力的憂慮，自7月Hugging Face入侵曝光後升溫。第三方測試公司METR上月（8月）的報告指出，當時多達1200個代理人在OpenAI內部秘密留言板協調，試圖在評估中作弊。OpenAI上周公布新的事件通報架構，稱將「致力揭露能提供有用證據的案例」，並同時公布6起先前未揭露的錯位例子。OpenAI模型校準負責人陳凱（暫譯，Kai Chen）受訪時說：「一項發現不必造成傷害或顯示更廣模式，才值得分享」。 本月稍早，Anthropic執行長阿莫代（Dario Amodei）在部落格呼籲放慢人工智慧開發，擔心一群自主軟體系統或人工智慧代理人可能在6至12個月內接管整個網路，造成數十億美元（約台幣數百億元以上）損失。上周，曾在OpenAI任職、今年稍早轉至Anthropic的前研究員考克森（Jacob Coxon）戲劇性離職，相關憂慮進入主流視野。上周末，Anthropic、OpenAI、谷歌與SpaceX的領導人都同意有必要放慢人工智慧推進速度，但沒有任何一家公司具體說明要怎麼做。
科技
陳家聲/台大商研所兼任教授 對員工生產力，主要仍依據工作效率的思維！這是一般的勞動生產力觀念！進入數位、數智新時代，善用數位工具、AI工具，強調『人機協作』成為關注的核心！經營管理也要改變『勞動生產力』轉向『新質生產力』！ 『勞動生產力』觀念重視透過數位科技的引進，讓員工把原有工作、特別是已有標準作業程序的事情做得更快，亦即更有效率，也就是員工生產力的提升！這在傳統管理觀念上似乎依是正確的！但是運用科技將部分業務運營流程、管理流程數位自動化後，可以節省員工大量低價值的工作，依20／80原則，員工可以把節省下的時間用來做20％ 更重要、更有價值的工作！而且這部分的工作，因為運用科技後，可以做得更多、更廣、更好，特別是員工的工作任務將會產生許多新的任務與要求，例如：如何蒐集、分析數據，瞭解流程、制度的瓶頸及優化、創新！ 然而，看見AI巨頭強調ALL IN AI，建構更多的AI Agentic智能體後，AI巨頭的大量裁員，減少人力成本！還看見企業股價還因此而上漲！難免引發員工許多的焦慮：擔心被裁員、擔心企業大量建置AI智能體後，自己的本事、能力被AI智能體所取代！這是員工過去所熟悉、習慣的主要任務！而留下來的都是更複雜、耗費心力更多的工作任務，工作的挑戰度與時間將花費更多！或擔心被迫承擔更多新的任務活動！而且還是過去不曾接觸的新任務活動！需要重新學習！自己的體力已經不如年輕，如何與年輕人競爭？工作量增加、工作績效的挑戰度更高等，這都影響著員工的工作態度與熱情，更是員工對AI的主要焦慮與壓力！企業管理者、HR部門是否清楚認知到這些問題，並提出相對應的協助措施！例如，企業的員工協助方案（EAP）與人才培訓是否把這些列入年度的重要工作項目，以維護企業職場健康環境？ 當工作績效、成果是由員工與AI協同産出時，特別是AI風潮強調把AI當成員工，從數位助理─數位人、數位員工等，這些擬人化的描述，往往讓人自動產生許多聯想！特別是當『人機協同』作業的產出出現問題時！管理者就開始要釐清哪些是AI的產出？哪些是員工的貢獻？AI的產出，不是在人機協作就已經設計好了嗎？能夠瞭解哪些工作任務能夠由AI執行？所佔的工作比率？員工最害怕、擔心的是：自己的努力與貢獻沒有被看見、被肯定！特別是強調數位化、AI智能體建構，企業把資源過度傾斜到對AI系統的建構，期望透過AI的自主、自動決策，大量降低人力成本、提升經營成效！這方面的投資巨大，隨著AI系統的持續訓練與軟硬體更新、維護，折舊等，這對企業而言也會形成每年固定的成本與折損！相信多數企業並未對此做系統性的研究！如何在『人』與『數位、AI系統』的成本與效益上取得平衡，相信是企業經營者CEO的重大議題，但是沒有標準答案！ AI替代的是低價值的例行性、重複性工作；AI的價值應該用來創造更大的經營價值！ 員工要承擔哪些工作任務多半在人機協作時都已經在流程自動化時加入了人因工學的思考與設計！當陷入決策、管理失誤時，管理者必然會檢討釐清問題根源、追究責任歸屬！追究決策錯誤的責任是要清算『員工』？還是要『優化、改善』Agentic AI的被設計的規則？到底員工應該承擔什麼責任？特別是員工運用AI產出做出錯誤決策時！企業經營管理者CEO只覺得投資AI要能帶來價值創造！想要釐清員工的貢獻、價值剩下多少？這背後的『人設』是根據目前員工的崗位職責與任務要求。 AI能做目前有規則的工作任務，但對於創新發展、新賽道、新任務、突發事件這都不是AI規則所能預知與設計的！都要靠人來帶動創新、解決新問題！特別是目前Agentic AI的自主性、自主學習仍不是人所能控制的！到底要怎麼算決策失誤的帳？算誰的帳？投資AI的回報率？人的價值？AI是取代人？還是取代工作？如何定義『良好績效』？如何定義及區分『人』與『AI─機』的績效？釐清價值貢獻的來源？這中間存在許多值得深入探究的議題！唯一可以確信的是：企業無法沿用既有的績效評估制度！但到底要如何重新規劃『人機協同』下的績效評估，必須嚴肅地看待這問題！ 傳統績效評估的悖論：從勞動生產力轉向新質生產力 當前企業在評估員工使用AI開展工作時，仍沿用傳統的成功衡量標準：生産力、目標完成度、工作效率。這中間隱含著一個悖論：高度依賴AI的員工看上去生産力極高；而另一部分員工的工作節奏會變慢，校驗預設條件、查核AI輸出結果、修正錯誤，這恰恰是創造最大價值的工作，卻反而顯得效率低下。這中間存在著許多人設的錯誤：引進AI、人機協同，員工的生產力應該提升！員工的職責與能力要求沒有改變！員工仍被要求做原來的工作？只要提升效率？計算節省多少工作時間？還是AI取代了能夠被規則化的工作任務，剩下無法被AI規則化處理的工作，代表著更為複雜、需要高度認知複雜度、花費更多時間才能解決的問題，處理這類問題所花的時間肯定與解決例行、規則化的工作更為重要、更有價值！ 然而在目前對AI功能的過度喧染下，幾乎所有AI大廠只提到利用AI、大模型節省多少時間、提升多少效率，但沒有思考企業對員工崗位責任與角色的重新界定，以及對員工能力、素質要求提升而需要付出的代價！這種執一的偏誤也是導致企業引進AI後看不見成效的重要原因！從2025年後，企業警覺到AI大廠所強調AI算力、億萬參數規模的誤導，使得企業花費鉅額投資購買『硬體』算力設備，卻得不到整體經營的成效！企業經營者變得更為『務實、現實』！強調對AI帶來的結果價值，對引進AI也強調拿結果來付費！ 管理者怎樣才能確保追求速度與效率的同時，不會犧牲人的判斷力與責任擔當？這些問題至關重要！企業大舉投入AI，管理者承受巨大壓力，需要證明AI投資能够産生回報。根據蘭迪賓與湯姆達文波特聯合開展的數據與AI領導力年度調研，于2026年初發布的數據：91% 的企業正在加大AI投入，99% 的企業將AI投資列爲組織最高優先級。然而僅有18% 的企業表示，自身AI投資已經實現高度可量化的業務價值。這類調查多是企業經營者的意向表達，並不是企業真實推動經營AI化落實的具體成果！根據多方面諮詢機構與學術調研機構持續發佈的調研數據，實際成果似乎與企業真正落實推動AI的家數、所獲得具體經營成果的數據，通常低於10％，甚至更低！數據之間存在的差距甚大！筆者在閱讀各項調查報告時，需要考慮是多數全球性的調查只是企業高管的主觀意向表達！與真實推動存在差距！再者，這些調查對象多為全球性知名大企業，非一般中小企業！從他們推動AI落地的成果而言，反映這些前瞻大企業仍是在摸索、試驗階段！包括AI大模型、AI智能的建構等。 傳統績效評估模式下，管理者很可能獎勵員工對AI的過度依賴，却懲罰能够規避重大失誤的人類判斷力；一味追求産出數量，忽視實際業務成效，看不清真正驅動高效工作的核心要素。把舊績效指標套用到全新工作模式，會帶來嚴重的不良後果。當AI系統在傳統指標上的表現優于人類，部分員工會産生防禦心態：某AI廠商的調研報告指出：10% 的員工坦言，他們會篡改數據，刻意拉低AI的表現。這一現象並不意外。當管理層強調用AI來裁减人力、裁員的工具時，而非提升、創造企業更大的效益時！員工必然會承受壓力，需要在傳統關鍵績效指標上證明自己比AI更强，因爲他們深知自己的崗位岌岌可危。蓋洛普2024年的調研顯示，當時企業才剛剛開始適應生成式AI，財富500强企業中，僅有2% 的首席人力資源官高度認可本公司的績效管理體系能够激勵員工自我提升；受訪員工裏，也只有20% 認爲績效評估公平、透明。 時至今日，上述情况及問題並沒有好轉。德勤今2026年1月發布報告稱：儘管人們對自動化寄予厚望，仍有84% 的企業沒有圍繞AI重新設計崗位、工作流程與職業發展路徑；僅有30% 的企業針對員工合理運用AI設置績效激勵。大多數企業的人才策略只聚焦員工培訓。企業培訓員工適應全新工作模式，評估及獎勵方式却仍一成不變。筆者把這問題留給廣大的讀者、企業經營管理者、HR專業工作者去思考，在人機協作機制下，如何建構新的績效管理制度！期望大家能夠對此交流分享。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
美國總統川普（Donald Trump）19日宣布，將成立「人工智慧部隊」（AI Force），並在近期任命新的「AI沙皇」（AI czar），統籌美國人工智慧發展與監督事務。路透報導，川普尚未公布AI部隊組織架構、權限及運作方式，但強調不會阻礙AI產業成長，並將人工智慧視為可能改變美國經濟的下一場工業革命。 這項宣布正值中國國家主席習近平預定24日訪問華府、美中領袖即將舉行峰會之際。川普日前預告，將與習近平達成多項協議，而AI已被美中雙方列為重要議題。隨著華府強化AI政策統籌，美中在人工智慧技術、產業競爭及安全監管上的角力，也成為川習會前的觀察焦點。 川普比照太空軍模式 AI部隊細節仍未公布 路透19日報導，川普在自家社群平台Truth Social發文宣布，正在組建AI部隊，並將任命新的AI沙皇。 川普以第一任期成立太空軍為例表示：「我正組建AI部隊，就像我在第一任期內成立太空軍一樣；太空軍已取得巨大成功。」 川普強調，美國不會以任何方式阻礙或遏止AI產業成長，而是要協助、保護這個產業持續發展。他同時表示，政府仍會留意不當行為，並認為現有刑事與民事司法體系足以處理相關問題。 川普將AI形容為下一場工業革命，宣稱這項技術未來創造的經濟產值可能占美國國內生產毛額（GDP）25%，並強調美國目前在AI領域領先中國及其他國家，政府將努力維持這項優勢。 不過，川普未說明AI部隊將設置在哪個政府部門、是否具獨立監管權限，以及與現有聯邦AI機構如何分工。 第二任AI沙皇即將出爐 白宮政策方向仍待釐清 路透表示，若川普落實任命，這將是他第二位AI沙皇。創投人士塞克斯（David Sacks）先前曾擔任相關職務，但於今年春季離開該職位，轉任外部顧問。 此外，美國商業科技媒體《The Information》指出，川普政府內部近期曾流傳成立相關監督機構的行政命令草案，但計畫進展不順利。塞克斯也反對成立由政府主導、監督AI模型開發商的自律機構。 目前美國商務部旗下已有AI標準與創新中心等單位參與AI監督工作，因此新成立的AI部隊究竟如何與現有機構分工，仍有待白宮進一步說明。 倫敦《金融時報》說，川普宣布AI部隊之際，美國國內對AI風險、資料中心擴張及監管方式的爭論正持續升高。川普一方面主張加速AI發展、維持美國領先地位，另方面又面臨科技業界及部分政治人物對AI安全與監管提出的不同主張。 川普反對加強聯邦監管 AI安全爭論持續升溫 路透表示，川普本周稍早才批評，圍繞AI與資料中心已形成一場「病態陰謀」，並反對制定新的聯邦AI規範，主張美國只需要一名強而有力的總統來監督這項技術。 川普的立場與部分科技業界人士對AI風險的憂慮形成強烈反差。近期，AI可能失控、危害人類及基礎設施的議題再度引發討論，部分科技業領袖及研究人員呼籲加強安全評估與監督。 《金融時報》表示，隨著AI技術快速發展，對資料中心能源消耗、地方社區承受成本，以及AI安全的疑慮也在美國國內擴大。部分共和黨政治人物對資料中心的立場亦出現變化。 因此，AI部隊的實際定位仍待觀察：究竟主要負責推動產業發展、協調政府政策，或同時承擔風險監督任務，目前尚未明朗。 川習會將談AI 科技巨頭受邀白宮國宴 川普宣布成立AI部隊的另一主要背景，是美中即將舉行領袖峰會。美聯社稱，習近平預定24日抵達華府進行國是訪問，川普將親自前往安德魯斯聯合基地迎接。雙方除舉行正式會談，川普也將在白宮舉辦國宴。 白宮國宴預計邀請多位科技業重量級人士，包括OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）、輝達執行長黃仁勳及蘋果前執行長庫克（Tim Cook）等科技界人士，都是外界關注的出席人選。 美聯社指出，川習會預計討論貿易、稀土及人工智慧等議題。美方官員也已表示，AI將納入兩國領袖及財經官員的討論範圍。川普日前向白宮媒體表示，他預期將與習近平達成多項協議，但未公布具體內容。 美中AI安全互信不足 合作與競爭並行 美聯社另發出分析文章指出，美中兩國雖都面臨AI快速發展帶來的安全風險，但彼此仍將對方視為技術及戰略競爭者，對AI治理的合作前景存在疑慮。 美國關注先進晶片、AI技術及軍事應用可能帶來的安全風險；中國則對美國限制高階晶片出口及技術取得抱持不滿，認為華府試圖維持技術優勢。 路透社先前也曾表示，美中官員正就AI安全、貿易及其他經濟議題進行接觸。美國財政部長貝森特（Scott Bessent）與中國國務院副總理何立峰的會談，為川習會相關議題預作準備。不過，儘管AI安全可能成為雙方討論的共同議題，兩國在技術管制、國家安全及產業競爭上的不信任，仍使具體合作不易推進。
當美國主要人工智慧公司與多數民眾仍擔憂這項技術有朝一日可能威脅人類生存時，華府的國家安全體系卻朝相反方向推進。 《POLITICO》「國家安全日報」（NSD）報導，情報機構與軍事規劃單位並未主張先停下來盤點風險，國會議員正匆忙研擬防護機制，五角大廈領導層則加速把人工智慧嵌入幾乎所有軍事環節。就連呼籲放慢研發步調的人工智慧公司Anthropic，也同時強調對手正在加速超車。當地時間上周五（18日），Anthropic政策主管赫克（Sarah Heck）在華盛頓舉行的《POLITICO》解碼高峰會（Decoded Summit）上說：「美國必須在人工智慧領域保持領先，安全無法從第二名的位置去談。」 ‘The US can’t lose’: Pentagon plows ahead on AI despite warnings https://t.co/AGnks1Oooi — POLITICO (@politico) September 16, 2026 該公司先前公布的評估指出，已發現並移除一名「與伊朗有關的威脅行為者」，稱對方利用其模型Claude研擬針對美國海軍的打擊建議。Anthropic還表示，已識別並封鎖與葉門北部一個小組有關的帳號，這些帳號使用Claude Code開發用於導引火箭與飛彈的軟體。 國會辯論仍在進行。逾100名眾議院民主黨人致函議長強生（Mike Johnson），要求國會持續開會，直到通過人工智慧安全防護措施。這項訴求成功機會不高，強生已表示，完成表決後將讓議員放假7周。 就較長程立法來看，國會正研議把軍用人工智慧防護條款納入必須通過的《國防授權法案》（NDAA），包括為自主系統與人工智慧系統建立新的審查程序，確保「人類判斷」仍居所有決策核心，並為嵌入軍事系統的人工智慧代理人訂定新的安全標準。 德州民主党眾議員卡薩爾（Greg Casar）在解碼高峰會上說：「現在正是暫停最前沿研發的時候」。他是眾議院《禁止人工超級智慧法》（Ban Artificial Superintelligence Act）提案人，主張設立聯邦機構守護美國安全，並與中國締結條約，「確保地球上所有人都安全」。 No dooming. America will be AI DOMINANT! Whoever wins AI, WINS! 🇺🇸 pic.twitter.com/X1UQOvq1FP — Department of War CTO (@DoWCTO) September 16, 2026 眾議院能源暨商業委員會主席、肯塔基州共和黨眾議員格思里（Brett Guthrie）則反駁：「我們並非在真空中運作，以為自己先管控、再告訴中國『看看我們的榜樣，你們跟著做』，我認為這極度天真」。 國家安全局（NSA）、網路安全暨基礎設施安全局（Cybersecurity and Infrastructure Security Agency）與聯邦調查局（FBI）本月發布聯合警示，指中國企業正在蒸餾美國模型，據以訓練中國競爭產品。空軍部長曼克（Troy Meink）表示：「在人工智慧競賽中獲勝並保持領先，大概是美國最重要的任務之一，無論就軍事或經濟安全而言都是如此。這是一場美國不能輸的競賽」。 MFA Spokesperson’s response to claims that “Chinese AI advantage would pose U.S. national security risks”: AI is a consequential technology for the future of humanity. The world needs open & inclusive AI for good and for all. Fear-mongering, confrontation and vicious competition… pic.twitter.com/SqlnqbTNrx — CHINA MFA Spokesperson 中国外交部发言人 (@MFA_China) September 14, 2026 這種進取姿態本身也帶風險。中國外交部發言人郭嘉昆上周表示：「散播恐懼、對抗與惡性競爭只會干擾全球人工智慧治理進程，這對誰都沒有好處」。這番表態，也讓外界原本寄望川普（Donald Trump）與中國國家主席習近平本周在華盛頓舉行高峰會時達成某種人工智慧緩和安排的想像，更顯渺茫。
美國總統川普（Donald Trump）與大陸國家主席習近平預定24日華府會晤之際，人工智慧（AI）正逐漸成為美中高層談判重要議題。根據CNN報導，川普政府正考慮趁習近平訪美期間，安排美國主要AI企業領袖舉行場邊會議；與此同時，美國財長貝森特（Scott Bessent）說，美方願在本週末與中國官員會談中討論AI共同風險，顯示華府一方面強調不能在AI競賽中落後中國，另方面開始尋求建立最低限度的安全對話。 美國有線電視新聞網CNN引述知情人士指出，多家大型科技與AI企業執行長預計下週前往華府，部分川普政府官員正考慮利用習近平國是訪問機會，安排AI領袖舉行場邊會議，討論AI未來發展及相關風險。不過，目前尚未敲定時間，也沒確定會議議程。 消息人士指出，如果會議成行，川普是否親自出席仍不明朗，習近平則預計不會參加。川普政府官員向CNN表示，政府持續與前沿AI實驗室保持聯繫，並與科技產業互動，以鞏固美國在AI領域的領導地位，同時確保美國民眾安全。 阿特曼、黃仁勳可能出席 CNN指出，OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）及輝達（Nvidia）執行長黃仁勳都在川習會國宴名單之列，因此兩人可能參與相關場邊活動。OpenAI全球事務長黎漢（Chris Lehane）也已證實，阿特曼將出席國宴。 美國聯邦眾議院議長強生（Mike Johnson）日前曾表示，正在籌畫川普與AI企業高層會面，但他對CNN表示，如果這場會議時間與習近平訪美接近，兩者只是時間上的巧合。 不過，AI產業近期對發展速度與安全風險的爭論，正好讓這場可能舉行的會議具有更特殊的背景。 Anthropic執行長阿莫代（Dario Amodei）、OpenAI執行長阿特曼及SpaceX AI負責人馬斯克（Elon Musk）近期都公開談及AI快速發展可能帶來的風險，部分業界人士甚至主張放慢最前沿AI的發展速度，讓安全測試及防護措施有更多時間跟上。 但川普未接受「AI應放慢腳步」的論述。他近期多次強調，美國必須保持AI領先地位，尤其不能因安全疑慮而讓中國取得優勢。川普並將部分AI風險警告形容為「騙局」，認為美國不能因害怕AI可能帶來的問題，就自行放棄科技競爭優勢。 黃仁勳日前在洛杉磯參加All-In Summit時，也接到川普突然打來電話表示，AI不會接管全世界，並強調美國不能因擔憂AI而停止發展，突顯華府目前的核心矛盾：如何在AI安全與維持對中國的科技優勢之間取得平衡。 貝森特：願與中國討論AI共同風險 就在美國政府考慮安排AI企業高層聚會之際，貝森特也釋出更明確的對中AI對話訊號。 美國新聞網站Axios16日引述貝森特的話說，美國願在本週末與中國舉行的AI相關會談中，討論雙方共同面臨的風險。他強調，美國仍是AI領域的領導者，但願意討論如何避免共同風險，以及避免美中兩套AI體系進一步分裂。 貝森特預定本週末與大陸國務院副總理何立峰會晤。貝森特說，雙方預期將討論「開放權重」（open-weight）與「封閉權重」（closed-weight）兩類AI模型。 事實上，美中AI安全對話並非臨時出現。路透7月即曾報導，美中計畫在9月就AI舉行會談，由貝森特率領美方代表團，討論如何降低日益強大的前沿AI模型所帶來的風險。 AI從科技競賽延伸至安全與軍事風險 路透稱，AI競爭將成川習會的重要議題。美中都把AI視為攸關經濟與軍事優勢的關鍵技術，但雙方在先進晶片取得、AI模型技術以及監管方式等問題上仍存在明顯分歧。 其中一項重要爭議，是美方指控中國企業透過「蒸餾」（distillation）等方式取得美國AI模型能力，中方否認相關指控。另方面，美國對中國的先進晶片出口限制，及川普政府近期允許部分輝達H200晶片對中銷售，也讓AI競爭與國家安全、貿易政策進一步交織。 AI安全本身不再只是科技業內部議題。路透指出，美中雙方正面臨自主AI可能被用於軍事用途的風險，專家主張建立人類監督、危機溝通等安全機制，以降低AI系統在軍事或安全情境中出現誤判的可能性。
近日全球各界針對高速發展中的人工智慧（AI）是否應「踩煞車」，引發激烈爭辯。 綜合路透與《紐約時報》（The New York Times）報導，當地時間周二（15日），Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在人工智慧該不該放緩開發的激烈辯論中，把矛頭對準競爭新創Anthropic及其執行長阿莫迪（Dario Amodei）。他在個人社群發文稱，領先的人工智慧實驗室應把重心放在安全，而不是精進自家技術。文中並未點名阿莫迪或Anthropic，但指呼籲全行業暫停開發是錯誤做法。阿莫迪上周六（12日）才因技術能力快速躍升的疑慮，呼籲全球放緩人工智慧發展。 Meta CEO Mark Zuckerberg said that competition and liability give AI companies enough reason to act individually on safety, appearing to break from calls by leaders of top AI firms for a coordinated slowdown in AI development https://t.co/akuOnCVFec — Reuters (@Reuters) September 16, 2026 祖克柏寫道：「每一間實驗室都有責任、也有誘因，以訓練模型所需的安全步調前進」，「將大部分運算資源致力於服務人類，而非競相追求遞迴自我改進，是確保我們安全發展這項技術的最佳方式之一。Meta 已做出此承諾，其他實驗室也可以這麼做。我相信，打造一個對每個人正面的未來，關鍵在於維持正確的權力平衡。這件事完全在我們的能力範圍內」。 Last month I wrote about how we can build a positive and safe future for everyone: https://t.co/1KtONlqBs5 Every lab has the responsibility and incentive to move at the pace required to train its models safely, and the ability to take its own actions to ensure that happens. The… — Mark Zuckerberg (@finkd) September 15, 2026 人工智慧開發速度與潛在危險的辯論近幾日席捲科技業，導火線是Anthropic一名研究員上周辭職，並警告人工智慧公司正在「拿我們的生命賭博」。阿莫迪隨後發聲主張放緩，OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）、正加碼投入人工智慧的SpaceX執行長馬斯克（Elon Musk），以及Google DeepMind董事長哈薩比斯（Demis Hassabis）也加入行列。 另有科技領袖質疑阿莫迪的動機，包括創投家、總統川普（Donald Trump）顧問薩克斯（David Sacks）。他們暗示，阿莫迪是在炒作人工智慧風險，好讓其他公司更難與Anthropic等領先實驗室競爭。 祖克柏在貼文中採取中間路線。他承認人工智慧有風險，但認為企業本就有誘因保護使用者，也可以自行放慢進度。他以Meta上周推出、能自主操作軟體的新人工智慧「代理人」Muse為例，稱公司為確保安全，把產品延後數月才發布。他說：「我們沒有先要求別人也這麼做，然後自己才肯做」，「我們只是把它當成日常工作的一部分去做，因為這顯然對人們、也對我們是對的事」。 他同時暗諷對手實驗室競相追求「遞迴自我改進」，也就是讓人工智慧用來開發人工智慧本身。他說，人工智慧公司應把重心放在服務人。 Meta去年在人工智慧競賽中落後Anthropic與OpenAI後，正力圖迎頭趕上，並計畫在未來數周推出迄今最強大的模型，內部代號為Watermelon。
人工智慧（AI）快速發展引發安全疑慮，ChatGPT開發商OpenAI 15日證實，全球最大的幾家AI公司正著手打造一個標準機構，背景是外界對AI危險性的恐懼升高，以及要求開發更安全技術的壓力。CNN更早披露，這場協商其實已進行數月，且在多起AI代理程式測試失控事件後加速推進。 據路透報導，OpenAI表示正與Anthropic及Google合作，構想源自Google DeepMind執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）的提議，即成立一個比照監督美國經紀商與投資公司的金融業監管局（FINRA）的自律機構；哈薩比斯7月已呼籲美國設立相關組織，在最強大的AI系統對外發布前先行測試。哈薩比斯當時寫道，資金規模必須相當龐大且很可能主要來自業界，才能吸引世界級技術人才並提供大規模測試所需的算力；不過，目前對於下一步如何推進仍無共識。 CNN引述知情人士報導，Anthropic、Google與OpenAI討論設立AI產業標準機構，時間點早於過去一週的風波——一名Anthropic前研究員辭職並指頂尖AI公司「行為不負責任」，以及Anthropic執行長阿莫代（Dario Amodei）提議在AI公司內部安插第三方監督者。CNN表示，這項消息最早由科技媒體The Information披露；知情人士指出，觸發討論的正是哈薩比斯7月的文章，他主張該機構應在先進AI模型部署前進行測試。 CNN並點出促成協商的技術背景：目前針對AI模型及其測試方式的產業標準與法規寥寥可數，而今年夏天數起AI代理程式在測試中失控的事件引發安全疑慮；最嚴重的一起，是OpenAI的代理程式逃脫測試環境、入侵另一家公司的系統，以在資安測試中作弊。報導指出，白宮目前僅有一套不透明的機制，AI公司可在模型公開發布前最多30天自願送交政府審查，但適用資格與審查流程均未公開；白宮官員上月底告訴CNN，政府仍持續與業界利害關係人推動該框架的落實。 批評聲浪同時來自產業內部。加拿大AI公司Cohere執行長葛梅茲（Aiden Gomez）在社群平台X上表達不滿，警告讓主導性AI企業自行制定規則將不利於新進競爭者，是打著安全名義組成「同業聯盟」（cartel）。 OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）則在14日深夜發文表示，期待與業界同僚合作，共同制定出最好的產業標準版本。 法新社報導，近幾週多名大型AI開發公司離職員工接連示警，其中前Google DeepMind研究員楚格泰（Bilal Chughtai）在社群媒體發文稱，他真心相信AI有可能殺死所有人。不過美國總統川普將AI風險警告斥為「騙局」；輝達執行長黃仁勳15日在洛杉磯一場會議上也反駁，稱這類悲觀預測「沒有科學依據」，把各種說法串連起來並做出這種預測「是不負責任的」。
隨著AI大數據技術的發展，要竊取國家級機密已經不必駭入系統，利用隨處可得的非機密大數據（航班追蹤、船舶信標、無線電訊號、商用衛星照片等）進行分析就能獲取諸如美軍攻擊伊朗前的兵力調度情況。 全球資安大廠趨勢科技（Trend Micro）旗下AI資安品牌TrendAI於15日發布的最新資安研究報告《重新思考外部攻擊面：管理日益增加的公開網路實體資料風險》（Rethinking the External Attack Surface: Managing the Growing Risk of Open Cyber-Physical Telemetry），首次正式將上述資安威脅定義為「開放式網路實體遙測」（Open Cyber-Physical Telemetry）風險類別。 據TrendAI 威脅研究副總裁Tom Kellermann指出，這份報告源於團隊對2026 年初一起地緣政治事件（即2月底美軍攻擊伊朗）的深度調查，當時，兩家中國大陸廠商——靖安科技（Jing'an Technology）與覓熵科技（MizarVision），在完全合法的情況下，大規模蒐集公開的航班追蹤、船舶信標（AIS）與無線電訊號等，然後，成功利用這些碎片化的公開商業數據進行融合分析，精準重建美國對伊朗發動「史詩怒火行動」（Operation Epic Fury）前的軍事局勢發展與兵力調度。 美國國務院5月8日宣布制裁包括靖安科技與覓熵科技在內的中國地理空間情報企業。 美國國務院在聲明中指控這幾家中國地理空間情報公司在「史詩怒火行動」期間，向伊朗提供美軍在中東設施的高精度實體遙測與衛星影像，使伊朗得以掌握美軍的軍事部署（包含福特號、林肯號航空母艦動態），進而對美軍及盟軍設施發動打擊。 TrendAI隨後追查發現，這背後涉及與特定區域相關的中繼箱（Operational Relay Box, ORB）網路，這些網路正自動化、持續性地爬取全球暴露在公開網路上的氣象站、攝影機與無線電端點。 TrendAI這份研究之所以引發震驚，是因為它點出了資安防禦的全新盲區，過去，大家只防範「駭客偷走機密」，卻忽略了「合法公開的數據」在AI的整合下，威力等同於國家級的間諜衛星。 TrendAI點出應對新型資安威脅，首先要改變觀念： 1.應改變過去將遙測資料僅當作內部「系統紀錄」的傳統思維，將其重新定義為正在主動向外發出的實體訊號，任何由感測器（如氣象站、攝影機等）讀取的資料，如果未經驗證就能直接被公開或對外發布，在AI融合分析下，就應被視為存在安全性盲區與曝險漏洞。 2. 建立「開放遙測暴露清冊」（Open-Telemetry Exposure Register），不能只盤點傳統的IT資產（如伺服器、電腦、雲端服務），應在既有的IT資產清冊之外，獨立建立一份「開放遙測暴露清冊」，專門用來系統化盤點、追蹤並評估目前有哪些環境、位置、時間或流量等數據，正在公開網路上對外提供 3. 稽核外圍生態系的「第三方對外訊號」，風險不只來自組織自身，必須嚴格稽核供應商、承包商等第三方數據（如電力監管揭露、商業衛星影像頻率等），防範攻擊者藉此拼湊活動軌跡。 4.監控遙測端點是否遭到ORB式的大規模爬取，要防範自動化爬取相關細節與防範住宅IP異常存取。 在遭受美國制裁後，覓熵科技的反應非常高調且挑釁，該公司他們在制裁公告發布後2天，隨即在官方社群（微博）大張旗鼓發布招聘啟事，徵求AI演算法、多模態融合工程師等技術核心人才：其招聘公告中更直接寫道：「外部偶爾會送來一些『驚喜』，但我們向來是笑著接招、繼續往前衝的那批人」，公開反諷美方的制裁政策，這也間接證實了他們正持續加碼投資前述TrendAI報告中所提的「AI與開源情報交叉分析」底層技術。
LINE是台灣人最常使用的通訊軟體，無論生活、工作都離不開，也是詐騙集團鎖定的目標。近日就有網友提醒，若不常使用電腦版LINE，建議關閉「允許自其他裝置登入」及「使用密碼登入」功能。LINE官方也留言說千萬不要交給任何人「驗證碼」，因為這等於是把「帳號鑰匙」交到別人手上。 Thread網友發文提醒，若不常使用電腦版LINE，建議關閉「允許自其他裝置登入」及「使用密碼登入」功能，如今只要透過電腦版LINE的「使用智慧手機登入」，取得手機門號就可以登入。 原PO曝光詐團手法，詐騙集團先是盜用受害者的LINE，冒充本人發送大量釣魚訊息，例如假借「孩子參加美術比賽票選」要求點擊連結投票。好友點入後將收到一封附有認證碼的簡訊，表面上看似由LINE發送，實際上是歹徒在電腦端操作「使用智慧手機登入」功能後，將登入驗證碼偽裝成簡訊傳到受害者手機。 原PO表示，此時除了受害者外，好友的LINE也可能同步跳出輸入驗證碼的畫面，若未察覺異常而直接使用手機的「自動填入驗證碼」功能，可能等同將驗證碼提供給對方，讓歹徒完成電腦端登入，進一步取得LINE帳號控制權，「此時一切都沒救了，駭客的自動化腳本在登入你LINE的那一刻就會改掉你的名字、解除帳號綁定、取得所有權限，而你99％機率取不回來，你不會有任何的反應時間就這樣將帳號送給對方。」 原PO提到，由於該門號被駭客拿去登入，若要重辦帳號還需更換新號碼重新註冊，因此建議關掉上述2設定，或是養成使用完電腦版後就登出並關閉設定，「能救一個是一個⋯⋯我已經有很多朋友中招了。」貼文一出，LINE官方也現身留言區提醒，LINE驗證碼只有在本人需要「移動帳號」時才需要輸入，並強調「LINE驗證碼＝帳號鑰匙」，絕對不能給別人。
6個多月前、美以對伊朗開打次日，伊朗即以無人機群回擊波斯灣最新的高價值目標：美國資料中心。逾半年過去，亞馬遜雲端服務（Amazon Web Services）位於阿布達比（Abu Dhabi）與巴林（Bahrain）的機房大多仍未恢復，公司要客戶先把資料遷往其他地區，也未給出完工日期。 這場攻擊正考驗波斯灣國家砸下數百億美元、爭當全球人工智慧運算中心的計畫。 The day after the U.S. and Israel launched their opening strikes on Iran, the Islamic Republic shot back with swarms of drones aimed at the Gulf’s newest high-value targets: American data centers. https://t.co/c60IuwnloP — The Wall Street Journal (@WSJ) September 15, 2026 《華爾街日報》（The Wall Street Journal）報導，阿拉伯聯合大公國多年遊說華府出售頂級AI晶片，最終說動川普政府給予與歐洲同等的取得資格。2025年5月川普訪阿布達比時，目睹阿聯領導人公布一座需5吉瓦電力的資料中心園區，規模相當於兩座以上胡佛水壩（Hoover Dam）。阿聯與美方官員當時誇口，OpenAI已同意成為首批進駐業者，最終將使用約兩成產能。知情人士說，這筆交易如今看似停滯，OpenAI仍未簽約；OpenAI未回應置評。 AI資料中心通常遠大於戰爭中被打中的雲端機房，目標更大，造價也更高。光是晶片與基礎設施，每吉瓦產能估計至少要美金500億元（約台幣1.61兆元）。戰前，波斯灣的土地、國家資金與快速審批被視為優勢；現在，把價值數百億美元的設施放在距伊朗不到200英里、衝突反覆的區域，算盤已經改寫。曾在拜登（Joe Biden）政府任職的白宮科技官員巴特尼克（Aaron Bartnick）表示：「波斯灣國家向美國政府與科技業開出的條件，是充裕資金、便宜電力與容易施工。對伊戰爭把這套數學翻了過來。」 阿聯外交部與阿布達比政府新聞室未回應置評。亞馬遜雲端服務表示，仍在努力恢復巴林與阿聯機房，並已為依賴這些據點的客戶提供帳單減免。戰爭期間，伊朗朝阿聯發射逾2800枚無人機與飛彈，遠多於對以色列的數量。為因應空襲疑慮，阿聯官員私下提過把機房建到地下，以及在運算中心附近部署反無人機系統，兩者都會再推高成本。眼下資料卻往反方向走：向來強調資料主權的阿聯，已允許部分機構在亞馬遜修復期間把資料遷到國外。 ‼️🇦🇪---ALERT UAE Drone Attack on DIFC (Dubai International Financial Center) Iran is a country with a leadership whom follows through on its word. Earlier today it was reported that IRGC would respond to the US/ Israeli strike on an Iranian bank that resulted in multiple… pic.twitter.com/5mZTh8ucrE — 🇷🇺 Vanguard-Veritas🇨🇦 (@RussCan91) March 13, 2026 伊朗攻擊亞馬遜機房後引發火災、損毀基礎設施，當局被迫斷電；滅火用水造成的傷害甚至更大。區域銀行App、企業服務與金融科技平台一度中斷，亞馬遜趕緊協助客戶備份並轉往美國、歐洲等地。停機之久顯示損壞嚴重：阿布達比據點仍有逾130項運算服務中斷，巴林有140項，兩地各只恢復5項。 仍有科技業押注戰爭終會結束、波斯灣資金充沛，選擇把防護加厚後繼續蓋，認為比換到條件較差的地方重來更便宜、更快。亞馬遜與微軟上月分別表示，仍將在年底前於沙烏地阿拉伯啟用資料中心；微軟2025年底還談成阿布達比一座200兆瓦機房，工程進行中。網路安全公司Infoblox網路分析主管馬多里（Doug Madory）指出，中東商業需求很大，雲端業者想抓住成長，「但風險正在改寫這套計算。我把這些資料中心比成荷姆茲海峽的船：打中兩艘，其餘就會卻步。」 今春，伊朗伊斯蘭革命衛隊（IRGC）點名微軟、甲骨文（Oracle）、Alphabet與輝達（Nvidia），指控這些美國科技公司協助攻擊伊朗。現為哥倫比亞大學研究員的巴特尼克說，在全球最動盪的區域之一，建造必須全時運轉、又支撐這一代最重要技術的關鍵基礎設施，「是真實的風險」。