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台海若爆危機，真正決定戰局的未必是飛彈、軍艦與戰機，能源、半導體、關鍵礦產及全球供應鏈同樣可能成北京施壓工具。《華盛頓郵報》旗下WP Intelligence與新路線戰略政策研究所（New Lines Institute）上月底進行一場模擬美中台海危機的兵棋推演，劇本刻意設定在中共尚未動武情況下，先利用能源與經濟手段施壓台灣及美國盟友。 這場兵推演值得注意的是：即使台海沒爆發熱戰，北京仍可能透過能源供應、關鍵礦產、投資及市場准入等經濟籌碼，逐步製造美國與盟友之間的利益分歧，甚至讓台灣本身傾向對中國大陸妥協。 WP Intelligence事後指出，這場模擬的目的不是預測未來一定會發生什麼，而是測試決策者面對美中競爭升高、台海危機及全球供應鏈中斷時，既有假設是否經得起壓力。參與者分別扮演美國、台灣、日本、澳洲、中國及一家主要美國科技製造商，並在AI輔助地緣政治推演平台上，針對危機發展逐步做出選擇。 劇本設定2026年9月　北京從「能源」下手 根據《華盛頓郵報》報導，這場兵推由《華郵》全球安全首席分析師羅金（Josh Rogin）、新路線研究所高級主任喬索夫斯基（Eugene Chausovsky）等人主持。官方資料顯示，推演設定的核心情境是美中在貿易、科技與台灣問題上的矛盾進一步惡化，最後演變成全球供應鏈危機。 依推演設定，時間來到2026年9月，美中在關稅、科技及台灣問題上的談判破裂。北京隨後提出一項名為「乾淨能源法案」（Clean Energy Act）的措施，要求輸往台灣的煤炭必須先經過中國指定港口；同時，海外液化天然氣若要運往中國或台灣，也必須獲得北京批准。 更重要是，北京還設定市場懲罰機制：若航運商不遵守相關要求，就可能失去中國市場。 這種劇本的關鍵，不是中國直接封鎖台灣，而是讓能源供應商、航運公司及企業先面臨「是否得罪中國市場」的選擇。也就是說，北京甚至不必第一時間動用軍事力量，就可能利用全球企業對中國市場的依賴，迫使企業重新計算風險。 台積電發出警告　停電恐直接衝擊晶片交貨 兵推最敏感的節之一，就是台灣能源安全與台積電之間的連動。推演設定中，北京宣布相關「能源法案」兩天後，台積電私下向參與者警告，如果台灣因能源供應受到干擾而發生停電，晶圓廠生產及晶片交貨都可能受到影響。 這個情境突顯台灣半導體產業的另一戰略弱點：先進晶片製造高度依賴穩定、持續的電力供應。 羅金指出，台灣能源高度依賴進口，而台積電又是全球最重要先進半導體製造商之一，因此能源安全並不只是台灣內政問題，也直接關係到全球科技供應鏈。換句話說，如果北京透過能源運輸製造壓力，受影響的不只是台灣家庭或一般企業，而可能包括全球汽車、AI伺服器、手機、電腦及國防科技產業。 這也讓台積電在台海危機中的角色更特殊：既是台灣最重要戰略產業之一，也可能成為全球各國在危機中不得不保護的關鍵節點。 而這正是此次兵推所試圖揭示的問題——台灣最重要的經濟優勢，也可能在危機時成為對手施壓的槓桿。 美國第一回合出手　中國不急著開戰反而打「經濟牌」 推演第一回合，美國採取較強硬措施，包括在台海執行航行自由行動，同時制裁與俄羅斯、伊朗進行交易的中國實體；日本也加入軍事演習，並強化與美國及其他盟友的合作。但盟友之間並沒有完全按照華府預期採取一致行動。 台灣雖然同步進行防禦軍演，卻開始放寬對中國商品的貿易限制；澳洲則維持相對低調的軍事姿態，並派遣代表團前往北京，希望深化雙邊經濟關係。 北京隨即採取反制。中國削減對美國盟友的關鍵礦產出口約10%，同時在台海展開軍事演習。這一回合顯示的並非「中國開戰」，而是另一種更複雜的危機：當北京同時使用軍事展示與經濟工具時，美國盟友是否仍會保持一致？答案並不樂觀。 澳洲基於自身經濟利益選擇與北京保持接觸，台灣也開始調整對中貿易政策。這意味著，一旦危機持續，美國盟友可能不會完全按照華府的戰略節奏行動。 第二回合更棘手　北京豁免台灣反而成功分化盟友 到了第二回合，美日進一步對中國半導體出口採取限制，幅度提高到50%，同時加快對台軍售。但台灣卻進一步解除對中國的貿易限制。其後，北京則再升高經濟壓力，將對美國及其他盟友的關鍵礦產出口削減50%。 然而，中國在這裡採取一項極具策略性的做法：豁免台灣。北京並沒有把台灣與美國、日本等國一起納入全面限制，反而增加對台投資。這項措施在兵推中產生相當明顯的政治效果。 一方面，美國與日本因國安考量對中國採取半導體限制；另方面，中國卻向台灣提供投資與市場利益。這讓台灣面臨非常現實的選擇：究竟應優先維持與美國的安全合作，還是避免因對中經濟政策而承受更大的產業及能源風險？ 新路線研究所事後分析認為，中國透過投資與對台灣的特殊豁免，成功使台北逐漸傾向妥協，也在美國主導的聯盟中製造裂縫。這就是此次兵推最重要結論之一：北京不需要首先攻擊台灣，就可能利用經濟利益改變盟友的政治選擇。 AI重新跑一次劇本　中國更具攻擊性 兵推結束後，主辦方又利用AI重新跑了一次相同劇本。結果顯示，AI扮演的中國在某些情境下展現出更高程度攻擊性，但美國在經濟反制方面反更克制。同時，企業的反應也有所不同。 在AI版本中，企業並未簡單地大量囤積商品，而是建立一定程度的緩衝庫存，同時分散供應鏈來源。這結果突顯一項重要問題：面對台海危機，企業的反應可能比政府更快，也可能比政府更直接受到市場利益牽動。 企業必須考慮的不只是「支持哪一方」，而是原料能不能取得、工廠能不能運轉、商品能不能運輸，以及失去中國市場後能否繼續生存。因此，一旦美中衝突升高，國家安全政策與企業經營決策未必完全一致。 值得注意的是，整場兵棋推演最終沒爆發真正的熱戰，中國也沒最終實施「乾淨能源法案」。表面上看，這似乎代表美國及日本的強硬政策取得一定效果。但如果從經濟成本觀察，結果並不樂觀。 在整個危機過程中，關鍵礦產及半導體供應鏈遭到嚴重破壞，全球經濟承受相當高昂的代價。也就是說，即使美國成功阻止中國把危機推向全面戰爭，「沒有開戰」也不等於沒有付出代價。 供應鏈中斷、能源價格上升、關鍵礦產短缺及企業生產受阻，都可能成為台海危機的「非軍事戰場」。這對台灣尤其重要。 台灣半導體產業高度集中，能源又高度依賴進口，兩者一旦同時受衝擊，可能產生連鎖效應。晶片製造需要穩定電力，電力需要能源進口，能源進口又需要安全的海空運輸通道；任何一環遭到干擾，都可能影響全球科技產業。 澳洲「特立獨行」　暴露美國聯盟並非鐵板一塊 兵推另一值得關注的結果，是澳洲的選擇。澳洲是美國在印太最重要安全夥伴之一，但在這場模擬危機中，澳洲並未完全跟隨美國的軍事路線，而是採取較低調的軍事姿態，同時派代表團前往北京尋求深化經濟關係。 這說明一旦台海危機真正發生，盟友之間可能出現不同的國家利益排序。日本可能更加重視台海安全與美日同盟；澳洲則可能同時考量對華貿易利益；台灣則可能面臨能源、半導體及經濟穩定的三重壓力。 因此，兵推報告提出的核心警告是：美國不能假設盟友在危機中必然採取完全一致的立場。台灣危機不只是軍事問題，也是能源、貿易、金融、礦產及供應鏈問題。 報告提四項建議　降低中國經濟籌碼 根據此次兵推結果，新路線研究所提出幾項重要建議。第一，各國政府及企業都應提前制定能源與供應鏈中斷的應變方案，不是等危機爆發後才開始尋找替代來源。 第二，企業及政府應提前決定，在供應短缺時應如何分配有限資源、如何對待不同客戶，避免危機發生後才因利益衝突陷入混亂。 第三，國安政策與經濟政策可能出現矛盾，政府與企業應提前認識到這一點。當一國從國安角度要求「對中強硬」，企業卻仍高度依賴中國市場與供應鏈時，兩種政策自然可能產生衝突。 第四，也是最重要的一項，就是降低對中國供應鏈的依賴。 這不只是要把所有製造業完全搬離中國，而是要建立多元化供應來源，避免任何單一國家能夠利用能源、礦產、零組件或市場准入，對整個聯盟施加過大的政治壓力。 台海危機「沒有開戰」也可能重創全球 這場兵推真正值得注意的地方，不是預測中國一定會採取哪一項具體行動，而是揭露一種可能被低估的危機模式。也就是說，台海衝突未必從飛彈攻擊開始。 北京如果希望施壓台灣，可能先從能源、貿易、投資、關鍵礦產及市場准入著手，讓台灣及美國盟友逐漸面臨不同的經濟利益。當各國利益開始分歧，原本看似堅固的聯盟就可能出現裂縫。

為留住離岸風電投資，行政院日前公布擴大國家融資保證第二期保證專款及倍數，提供保證額度達1572億元，且將延長保證年限至30年，並檢討放寬單一企業融資額度上限不受300億元限制。然而，隨著未來融資需求恐高達1.5兆元，加上國際間美、歐、日、韓等國風電開發面臨政策轉向與成本挑戰，相關政策迅速在網上熱議，不少網友強烈質疑捨棄便宜又穩定的核電，將龐大開發風險轉嫁給公帑，陷入「全民買單」的黑洞。 根據《工商時報》報導，鄭麗君7月底邀集能源合作組織（SEMI）、GESA風能產業委員會，沃旭能源和CIP等風電業者，就離岸風電融資交流機制座談。風電業者及公協會反映，盼盡速縮短國家融保審查流程，加速融資安排之確定性，並參考國際融資實務，調整授信年期，將現行20年融保期限調整至25年以上，並彈性化單一風場可貸額度上限。 財經作家游庭皓引述報導指出，為了留住離岸風電投資，行政院決定，大幅放寬國家融資保證條件。第二期融保，將再增加35億元專款，加上第一期既有96億元，同時把保證倍數從10倍提高到12倍，等於可提供的融資保證能量擴大到 1,572億元。保證年限也從原本約20年延長到30年，單一企業原本300億元融資上限也準備鬆綁，讓大型風場更容易取得長期資金。 游庭皓指出，政府規劃到2039年，每4年釋出8GW離岸風電容量，累計裝置容量目標達24.7GW到27.9GW。真正壓力在後面，經濟部估算，光是3-4期到3-5期，新增裝置容量約12.8GW到16GW，國內融資需求就可能高達1.5兆元，國家融保需求也可能擴大到4800億元。政府因此不只靠銀行貸款，還想把資金鏈拉長，開發初期先吸引私募股權資金進場，風場穩定營運後，再由不動產投資信託基金接手，讓前期資金，可以退場再投入新案。 貼文下方網友留言，「"台灣有很好的風場"最常聽到的就是這句，一堆人以為蓋了就有很多電，但實際每度電成本都非常的貴，而且發電又不穩定，丟幾兆下去還不如一個核電廠來得穩定」、「哇！這麼厲害，那所以2025年風電占全年發電多少呢？4%跟高端的施打率一樣ㄟ」、「舒服又可以讓稅金買單了」、「結果通常都是政府虧款追不回」、「政府的風電鍊金術」、「廢核四損失國家3000億、台電虧損4000億，風電？」、「德國都被風電拖垮了，還要花一堆錢跟法國買核電…」、「破壞環境煞風景」。 相關消息也引發《批踢踢實業坊》（PTT）股版Stock、八卦版Gossiping議論。網友發文表示，「簡單說全民買單，其實一開始很多人都知道最後的結果會是這樣了，可是無力阻止，只能看著這些人一直把台灣掏空」。不少網友留言，「貸款給詐騙集團，就像吳乃仁，掏空國家，然後不用還」、「各種搬欸 完全不演了」、「延長到30年是在想什麼？葉片技術有突破嗎？設計使用年限只有20/25年的東西給到30年？之後掛掉你確定還收得到錢嗎？變呆帳誰吞？」、「簡直是白手套 合法撈錢」。 其他鄉民也留言指出，「政府借錢給你玩保證價格，沒電的話還可以重啟核電，不會輸的」、「森崴都死透了，根本就是故意的」、「我們的政府很有錢」、「台灣的綠能還有人敢來嗎…貪與黑，多經司法與國際認證欸」、「未來台灣沿岸低頻噪音會很嚴重」、「現在已經滅魚了，魚塭租太陽能多好幾倍的錢」、「ESG都是假議題，都是歐洲佬撈錢用」、「過去做出這些政策決定的總統跟官員真的都要被嚴格調查一下」、「倒閉雙手一攤 銀行拿不到錢 全民買單」、「風電外商都要撤光了 剩下假的外傷」、「風電有上市又賺錢的剩世紀鋼吧？還有嗎？剩下都國外賺走是要玩什麼？」、「鐵了心一條路走到黑 能不能優先考慮核電？」、「綠能就是世紀騙局」。 川普大砍離岸風電　歐日韓成本挑戰大 美國總統川普（Donald Trump）上任後大砍離岸風電開發，今年已同意支付約40億美元（約1300億新台幣），向開發商買回尚未開發的離岸風電租約。能源智庫《彭博新能源財經》（BloombergNEF, BNEF）預估，目前已開工的離岸風電案場完工後，美國短期內恐不再新增新的離岸風電專案。分析人士認為，即使未來政策再次轉向，受到供應鏈、施工船隊及專業人才流失影響，美國重建離岸風電產業仍需多年時間。 美國逐漸退出離岸風電開發後，全球投資重心逐漸回到歐洲與亞洲。雖然歐洲與日韓努力推動離岸風電，但都面對成本上升等重大挑戰。歐洲央行6月升息1碼後，外界認為通膨壓力會令央行進一步升息，從而增加能源業借貸成本。另供應鏈干擾、電網設施老舊和各國行政許可的程序繁瑣，加上歐洲經濟露出疲態，正不斷削弱電力需求，壓縮高成本的離岸風電發展空間。 日本則因極依賴能源進口，積極推動離岸風電，但供應鏈干擾、地震與颱風等天災頻繁、尤其海域多為深水區而要採取更高成本的浮式離岸風電，並不利相關項目發展。韓國是因協調耗時，且電網集中首爾四周，遠離南部與西南部海域的離岸風場，能源業者的投資意願曾因此反應投資意願不高。 台灣則持續推動離岸風電發展，總統賴清德上月23日表示，台灣現已完成508座離岸風力機建置，總裝置容量累計達4.9GW，排名全球第5，去年離岸風電發電量也首度突破100億度。

美國政府對TikTok態度再現重大轉變。彭博11日報導，川普政府已解除聯邦政府設備使用TikTok的限制，意味原本因國安疑慮被禁止出現在聯邦政府手機、電腦等設備上的TikTok，如今重獲使用空間。關鍵原因在於TikTok美國業務今年完成重組後，美國政府認定其不再符合過去法律所針對的「受外國對手控制應用程式」條件。 這項政策轉折，代表TikTok在美國歷經多年「禁用、剝離或出售」爭議後，已進一步獲得川普政府的制度性認可，也顯示美方對TikTok國安風險的判斷，已從過去針對中國母公司字節跳動（ByteDance）的全面性疑慮，轉向接受由美國及其他國際投資人主導的新架構。 OMB撤銷舊禁令　聯邦設備重新開放TikTok 根據彭博報導，白宮管理和預算辦公室（OMB）周一發布備忘錄，撤銷2023年針對TikTok發布的一項指令。該指令要求聯邦政府各機構從政府設備移除TikTok，並禁止相關設備安裝或使用這款短影音應用程式。 這項禁令源自美國政府長期對TikTok的國安疑慮。華府過去認為，由於TikTok母公司字節跳動為中國企業，美國用戶資料可能被中國政府取得或影響風險，此外，TikTok推薦演算法也可能被用於資訊操縱，因此逐步擴大對TikTok的限制。 2022年美國國會通過《禁止在政府設備上使用TikTok法》，要求聯邦政府禁止在政府設備上使用TikTok；拜登政府隨後在2023年進一步要求聯邦機構執行相關禁令。當時國防部、國土安全部、國務院等重要政府部門均受到相關限制。但如今，這套政策已被川普政府撤回。 路透上月中旬已報導，美國司法部已認定聯邦政府員工可在政府設備上下載TikTok，理由是TikTok美國業務今年1月完成重組後，原先針對中國所有權所設計的法律限制已不再適用。 司法部先開綠燈　認定TikTok不屬「受監管應用程式」 這次政策變化的法律基礎，來自美國司法部法律顧問辦公室（OLC）上月16日發布的法律意見。司法部官網資料顯示，該意見題為「《政府設備禁用TikTok法》適用於TikTok USDS Joint Venture」，專門評估新的TikTok美國合資架構是否仍受到原有禁令約束。 司法部最終認為，完成重組後的TikTok已不再符合2022年法律所定義的「受監管應用程式」，因此原先禁止聯邦政府設備使用TikTok的規定不再適用。 路透指出，司法部的判斷主要建立在今年1月完成的交易之上。字節跳動已將TikTok美國用戶資料與美國業務的控制權移交給新的TikTok USDS合資企業。 這意味著，美國政府現在採取的邏輯並非「TikTok過去沒有安全問題」，而是認定TikTok經重新架構後，原先與中國所有權及資料控制權相關的安全疑慮已獲得足夠的制度性隔離。 80.1%由投資人持有　字節跳動保留19.9% TikTok今年1月完成重組，是事件轉變的關鍵。當時，「TikTok美國資料安全合資有限責任公司」（TikTok USDS）於1月22日正式成立。根據該公司公布的資料，新公司由美國及國際投資人持有80.1%，字節跳動保留19.9%股權。甲骨文（Oracle）、銀銀湖資本（Silver Lake）及阿布達比投資機構MGX，分別持有15%，並擔任三大管理投資人。 新的合資企業主要負責美國市場最敏感的幾個領域，包括美國用戶資料保護、演算法安全、內容審核及軟體安全。 其中，TikTok美國用戶資料及相關系統將採更嚴格的安全措施，甲骨文扮演重要角色。路透說，TikTok推薦演算法將利用美國用戶資料重新訓練、測試與更新，而演算法安全將透過甲骨文的美國雲端系統進行保障。這正是美國政府重新評估TikTok安全風險的重要依據。 換句話說，華府不再單純以「TikTok屬中國公司」判斷風險，而是進一步檢視「誰掌握美國用戶資料」、「誰負責演算法安全」以及「誰控制內容審核」等具體問題。 字節跳動仍保留核心智慧財產權　美國業務採雙軌架構 不過，TikTok美國重組並非意味字節跳動完全退出。根據此前披露的交易架構，字節跳動仍持有新合資公司19.9%股份，同時保留TikTok演算法的智慧財產權，並授權新的美國合資公司使用。新架構因此形成某種「雙軌」模式。 TikTok USDS則主要掌控美國市場最敏感的資料、安全、演算法與內容審核業務；另方面，與TikTok全球業務連結較密切的電商、廣告、市場行銷，及全球產品互聯互通等商業活動，則由另一套TikTok全球業務架構負責。 美國媒體先前曾報導，這項安排使字節跳動不必完全放棄TikTok全球業務，同時讓美國政府可將涉及國安的部分交由新合資企業掌控。《商業內幕》（Business Insider）曾表示，TikTok美國員工在重組過程中被分配至不同法人，其中TikTok美國資料安全合資公司負責資料保護、演算法安全及內容審核，而電商、廣告及市場行銷等業務則留在與字節跳動全球業務相連的架構。 從「全面封殺」到政府設備可用　川普政策180度轉向 這項最新決定，也突顯川普政府對TikTok政策的巨大轉變。美國國會2024年通過法律，要求字節跳動剝離TikTok美國業務，否則將面臨全美禁令。2025年初，TikTok甚至一度在美停止服務，隨後川普政府介入，透過行政措施延後禁令執行，為出售及重組方案爭取時間。路透當時指出，川普對TikTok的態度已與他第一任期時明顯不同。 到了今年1月，TikTok美國業務正式完成新合資架構，讓超過2億美國用戶繼續使用TikTok。TikTok USDS也表示，新合資公司成立的目的，就是透過資料隱私、網路安全、演算法安全及內容審核等措施，保障美國用戶及美國內容生態。 如今連聯邦政府設備都重新解除禁令，顯示這套架構已獲得川普政府更進一步的接受。 北京立場仍未改變　TikTok成美中科技角力縮影 TikTok問題背後仍牽涉美中科技競爭。美國過去認為TikTok最大風險在於字節跳動與中國的關聯，以及中國政府可能取得美國用戶資料或利用推薦演算法進行資訊影響。路透此前報導，美國官員曾多次警告，TikTok可能讓中國政府取得大量美國人資料，甚至可能影響美國民眾接觸到的資訊內容。 但TikTok及字節跳動始終否認會把美國用戶資料交給中國政府，也否認中國政府可以操縱TikTok推薦系統。 如今，TikTok美國業務透過新合資企業完成重新切割，美國政府也接受這套架構，等於為這場延續多年的爭議暫時找到一個折衷方案：字節跳動並未完全退出，但美國政府認為涉及國家安全的資料、演算法與內容治理權限已經被重新配置。 對北京而言，這同樣是一次高度敏感的科技與商業談判。中國外交部過去曾強調，中方在TikTok問題上立場一貫清楚，尊重企業意願，也樂見企業依照市場規則進行商業談判，並希望美方為中國企業赴美投資提供開放、公平、非歧視的營商環境。

全球最大社群媒體公司Meta即將在美國迎來另一場高風險審判。加州、科羅拉多州、肯塔基州與紐澤西州4州檢察長聯合控告，Meta刻意讓Instagram與Facebook對兒童產生成癮性，並要求法院對未成年人使用這兩款平台施加一系列嚴格限制，同時求償高達1.4兆美元（約台幣45兆元），幾乎等同Meta上周五（7日）超過1.5兆美元的市值。 Meta faces another major US courtroom reckoning over alleged harm to children, with a landmark federal trial set to begin in two days after two convictions and nearly $1 billion in damageshttps://t.co/a4JxUJeKI9 — TRT World (@trtworld) August 10, 2026 法新社報導，這場聯邦審判是目前美國針對社群網路的眾多訴訟中最受矚目的案件之一，周三（12日）將在舊金山附近的奧克蘭聯邦法院展開陪審團遴選。雙方預計下周二（18日）進行開庭陳述，整場審判將持續約6周，十月初可能作出裁決。 4州檢察長指控，Meta違反各州消費者保護法，以及聯邦《兒童線上隱私保護法》（COPPA），並指公司多項功能設計，包括無限滾動、過度通知與「按讚」計數，都是為了讓未成年人持續沉迷。這項訴訟策略聚焦於應用程式本身的設計方式，而非用戶發布的內容，因此巧妙避開美國網路平台對用戶生成內容所享有的廣泛豁免權。 這場審判是2021年底以來對峙的高潮。當時前員工霍根（Frances Haugen）洩漏數千頁內部研究，被稱為《Facebook檔案》，顯示Meta內部早已衡量Instagram對部分青少女可能造成的傷害，卻對外淡化影響。這批文件引發數十州聯合調查，2年後約30州檢察長提出控告，其中4州如今在奧克蘭共同出庭。 Meta創辦人暨執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）是檢方計畫傳喚的重要證人之一。他6個月前也曾在洛杉磯另一起案件中出庭作證。雖然祖克柏近年常住夏威夷，但公司總部位於門洛帕克，距離法院約一小時車程。 Meta已累積兩起敗訴與近10億美元（約台幣322.5億元）損害賠償。三月，一場標誌性審判中，洛杉磯陪審團認定Meta與YouTube對一名青少年的社群媒體成癮負有責任，並判賠600萬美元。上周四，新墨西哥州一名法官下令Meta進行產品變更，並支付超過5億美元（約台幣161.2億元）損害賠償，用於治療與預防Facebook與Instagram造成的傷害。 稍早新墨西哥州陪審團也認定Meta讓兒童更容易成為掠食者目標等傷害，判賠3.75億美元（約台幣120.9億元）。Meta已對上述判決提出上訴，或打算上訴。 Meta上周四（6日）透過聲明表示：「我們對保護青少年線上安全的紀錄充滿信心，並將持續為自己辯護，反駁那些扭曲事實的指控。」公司預計主張心理健康問題是整個產業共同面臨的挑戰，且部分州的主張受到言論自由法保護。 今年五月，Snap、TikTok、YouTube與Meta共同與肯塔基州一所學區達成2700萬美元（約台幣8.7億元）和解，避免另一場可能為約1200起類似訴訟樹立先例的審判。TikTok、Snapchat與Google旗下YouTube也同樣面臨全美各地數千個家庭、學區與檢方提起的各類地方、州與聯邦訴訟。 本案求償金額高達1.4兆美元，是以4州受影響用戶數量估算而來。不過陪審團僅扮演諮詢角色，最終罰則將由法官羅傑斯（Yvonne Gonzalez Rogers）決定。這位法官曾主持蘋果與Epic Games，以及馬斯克（Elon Musk）與OpenAI之間的重大審判。 據悉，部分據稱受害青少年的家長可能像洛杉磯案一樣到場旁聽，全國其他民眾則可透過YouTube純音訊直播追蹤審理過程。國際媒體普遍關注此案可能對全球社群平台監管產生的連鎖效應，認為若Meta敗訴並被判高額罰則或強制改變產品設計，將對整個產業帶來深遠影響。

當地時間上周五（7日），OpenAI宣布，由於安全疑慮，將暫停部分針對人工智慧模型Astra的工作。此舉是在多起AI代理「逃出」控制範圍的事件後作出。 《衛報》（The Guardian）報導，OpenAI表示，經過評估後發現Astra在「代理式編碼與網路安全」方面有顯著進展，已達到「臨界」門檻。該模型能夠在沒有人類介入的情況下，自行發現並利用漏洞，或是在僅被給予「高階目標」時，自行規劃並執行網路攻擊。 OpenAI to pause some work on AI model Astra due to security concerns - The Guardian https://t.co/GS08x3zbca #CyberSecurity — The AI Philes (@TheAIphiles) August 8, 2026 公司強調，Astra並未參與稍早一起AI代理在測試中失控、進入公開網路並駭入新創公司Hugging Face的事件。OpenAI也發現其他自主代理逃出控制範圍的案例。這些報告加劇外界對AI模型能力快速提升、以及人類是否仍能有效控制的疑慮。不過，也有批評者認為，OpenAI、Anthropic與Meta等公司主動揭露此類事件，可能是為了炒作技術實力，吸引更多投資人關注。 為防止AI代理出現失控行為，OpenAI宣布將對更高能力模型實施更嚴格的安全控管，包括建立隔離測試環境、限制網路與工具存取，並加強模型權重保護、加密，以及監控與偵測能力。公司表示，將暫停所有不符合這些新要求的Astra相關內部活動。 OpenAI halted further development on its next model “Astra” after internal tests showed it could autonomously discover zero-day exploits and cross critical cybersecurity safety thresholds. pic.twitter.com/LhrpCf41AK — Andrew (@andrewlee808) August 8, 2026 OpenAI在官方部落格中寫道：「我們致力與政府、安全機構及公民社會合作，確保像Astra這類前沿模型及其後續版本的能力，能以負責任的方式部署，造福全人類。」 同時間，Meta也揭露其模型在網路安全測試中曾駭入另一家公司。英國人工智慧安全研究所（AISI）上周二（4日）表示，由OpenAI與Anthropic驅動的代理，曾主動寄送針對性電子郵件給軟體開發者，試圖通過一項網路挑戰。該機構強調，這些嘗試並未成功，也未造成實際傷害，但這是首次在沒有特定提示的情況下，清楚觀察到自主性與欺騙相關風險在真實環境中出現。AISI指出，這些行為並非模型逃出安全測試環境，而是測試時刻意開放網路存取以評估最大能力，但「這種行為的可能性、持續性與新穎性本身就值得關注」。 這些事件發生之際，川普政府正敲定一套針對AI模型安全與網路安全風險的測試框架。OpenAI與Anthropic在面對中國及其他科技公司競爭加劇的情況下，主張允許任何人查看與修改底層程式碼的開源模型構成安全風險，並呼籲聯邦政府加強相關監管。

全球光電元件領先廠商億光電子（Everlight Electronics Co., Ltd., 股票代號：2393）今日宣布，其位於泰國北柳府的新製造基地正式舉行動土典禮。此舉標誌著億光在深化全球供應鏈佈局、響應客戶「China+1」戰略以及擴大東南亞製造能量上邁出關鍵里程碑，新廠建置工程於今年8月正式啟動，預計將於 2027 年下半年完工並投入量產貢獻營收。 戰略布局與產能規劃 隨著全球供應鏈區域化與近岸／離岸外包（Nearshoring / Offshoring）趨勢加速，億光泰國新廠將成為集團在東南亞最大且最先進的生產基地，其整體建置規模預計將超越現有的蘇州廠。新廠將導入高度自動化與智慧化生產線，極大化提升營運效率與產品品質穩定度。 瞄準高成長領域：光耦合器與車用供應鏈 億光經營團隊指出，公司成長動能明確，其中光耦合器產品營收占比可望達到 40% 以上，而車用產品營收比重亦逐步提升。泰國新廠開出後，將直接提供全球車廠（OEMs）、一級供應商（Tier 1）及工控／AI伺服器客戶更具彈性且具備在地備援能力的生產鏈支持。 「泰國新廠的動土是億光邁向下一個十年全球化戰略的重要根基。我們不僅能提升全球供應的競爭力，更透過優化成本結構與先進封裝技術，鞏固億光在全球光電半導體領域的領先地位。」 強化全球供應產能 響應全球客戶需求 面對國際貿易局勢變化與地緣政治考量，億光泰國廠的設立，將協助客戶增加供應鏈的彈性與降低產品供應中斷的風險，進一步擴大國際市場市占率，為公司中長期獲利穩健成長注入新動能。

美國聯邦地區法官當地時間7日簽發命令，阻止國防部執行今年6月將藥明康得列入黑名單的決定。藥明康得董事會隨後公告，對美國法院批准該公司所申請的初步禁令的裁決表示歡迎，這項裁決使該公司在與美國國防部的後續訟訴中避免了不利影響；該公司始終相信，事實在客觀公正的司法審查後終將彰顯。 美國國防部6月引用《國防授權法案》第1260H條，將藥明康得列入「中國軍工企業」的黑名單，禁止或限制美國企業及全球有關企業與這家公司做生意。 藥明康得因此於6月11日對美國國防部提起訴訟，6月29日又向美國哥倫比亞特區聯邦地區法院提出初步禁令動議，尋求禁止美國國防部執行、實施1260H認定或依據1260H認定採取任何其他行動，法院於7月22日開庭審理；庭審中，藥明康得強調，將該公司認定為中國軍方企業的決定是「武斷、反復無常且缺乏事實依據」，純粹是「政治壓力的產物」。 美國聯邦地區法官博斯伯格（James Boasberg）駁回國防部將藥明康得列入「中國軍工企業名單」的決定，原因是缺乏事實證據支持。 博斯伯格在裁決中指出，給企業貼上「中國軍工企業」的標籤，便向外界傳遞「避而遠之」的訊號；自從被列入名單後，藥明康得的客戶與供應商紛紛取消合約或終止長期合作關係，並將業務轉移給了競爭對手，給企業造成了實質性的商業損害。 不過，博斯伯格也強調，上述裁決並不意味著藥明康得將被永久移出清單，美國國防部仍可依據更充分的證據重新作出認定。 美國國防部6月8日正式更新「1260H中國軍事企業名單」，將列管的大陸企業實體大幅擴增至188家，較2025年1月的134 家，淨增54家；並首度納入阿里巴巴與百度，加上先前已在名單內的騰訊，大陸三大AI與網路龍頭（BAT）全數入列。 美國國防部也將大陸電動車大廠比亞迪、蔚來汽車、晶片大廠長江存儲、長鑫存儲、機器人公司宇樹科技列入軍工企業黑名單。 藥明康德（WuXi AppTec）是大陸最大且在全球具領導地位的醫藥研發外包（CRO）與生產外包（CDMO）廠商；該公司成立於2000年，總部位於上海，主要為全球生技與製藥企業提供一體化新藥研發和生產服務。 藥明康德主業是提供小分子化學藥、細胞與基因療法等研發、開發及生產外包服務，為全球數千家客戶提供服務，其中包含大量美國與國際主流製藥公司；其營收來源，海外市場（特別是美國客戶）營收約占整體營收的七成。

人工智慧（AI）系統近期展現多項令人矚目的新能力，包括突破隔離環境、駭入其他公司系統，以及對人說謊。如今，AI更首度成功創造出全新病毒，甚至是一整個病毒家系。 Researchers said they successfully directed an AI model to create a collection of simple viruses that only infect bacteria and pose no threat to humans https://t.co/wUO6qcESlM via @WSJ Mutations anyone? Biologic things are not stable. — vik wall (@vik_wall393) August 7, 2026 《華爾街日報》（The Wall Street Journal）報導，史丹佛大學（Stanford University）等機構研究人員在專業期刊《科學》（Science）發表的研究中指出，他們成功引導一個AI模型，創造出一系列僅感染細菌、對人類完全無威脅的簡單病毒。研究共同作者、史丹佛大學計算生物學家希耶（Brian Hie）表示，這項研究有助開發「客製化病毒」，用來消滅抗藥性細菌。世界衛生組織（WHO）指出，抗藥性細菌每年造成數百萬人死亡，「如果我們負責任地發展，我認為這能為人類健康帶來巨大益處。」 這項研究記錄的實驗大約在一年前結束，正值外界對日益強大AI模型危險性的焦慮升溫之際。自7月中旬起，OpenAI、Anthropic與Meta Platforms相繼披露，旗下模型曾逃出受控環境、進入網路並駭入其他公司電腦。Anthropic的Mythos模型曾展現欺騙行為，OpenAI模型則在秘密留言板上交換情報。 BIG BREAKTHROUGH: For the first time, Scientists have used AI to design fully functional viruses that have never existed in nature 👀 "Researchers from Stanford University and the Arc Institute used genome language models called Evo 1 and Evo 2 to generate complete viral… pic.twitter.com/gGE5tAs9OC — SciTech Era (@SciTechera) August 7, 2026 AI安全專家長期擔心，聊天機器人或代理系統可能被用來開發致命病原體。去年（2025年）ChatGPT升級版發布後，數百人曾詢問如何製造生物武器與毒藥，系統提供的指示被生物學與恐怖主義專家判定為準確。 專家認為，史丹佛團隊的研究目前並不構成立即安全風險。這些成果不太可能立刻應用於感染人類的病毒，因為人類病毒遠比實驗中合成的病毒更大、更複雜。冷泉港實驗室（Cold Spring Harbor Laboratory）計算生物學家庫伍（Peter Koo）表示：「當人們聽到病毒是由AI生成時，很多人會感到害怕。但人類病毒完全不同。」 研究共同作者、史丹佛大學研究生金恩（Samuel King）表示，團隊希望更深入理解構成地球所有生命的DNA序列。「這正是創造出我們周圍所有美麗生物多樣性的東西。」 科學家與位於加州帕羅奧圖（Palo Alto）的Arc Institute合作開發名為Evo 1與Evo 2的AI模型。正如ChatGPT等消費級聊天機器人是基於大型語言模型，分析文字中詞語的數學關係來生成新文字，這些模型則以基因序列進行訓練，預測下一個DNA鹼基。為了安全，他們只使用無法感染人類的病毒DNA來訓練模型。 金恩指出，他們想測試AI是否能以足夠複雜的方式理解DNA，掌握組成基因組所需的所有複雜元件，並協調運作。結果證明，AI確實能夠做到。研究人員利用模型以模板病毒為基礎生成基因組，再合成DNA並將AI生成的病毒放入細菌細胞。若細菌細胞死亡，就代表病毒成功運作。他們測試了約300個設計。 Today in @ScienceMagazine, we report the first functional AI-generated genomes. 🧵 https://t.co/HCwWfenIc0 pic.twitter.com/cpeMqr2HTf — Samuel King (@samuelhking) August 6, 2026 金恩表示，某天凌晨3點左右，他們觀察到其中一個病毒成功複製，並感染、殺死細菌細胞，「我們當時非常開心」，最終共有16個病毒具備功能。 計算生物學與生物安全領域的獨立專家認為，這項研究是該領域的重大成就。麻省理工學院（MIT）副教授埃斯維爾特（Kevin Esvelt）指出，這是首次有人使用生成式AI重新設計病毒。 但他也警告，未來有一天，類似方法可能被用來製造感染人類、並能逃避疫苗保護或自然免疫反應的病毒蛋白或病毒本身。「那個工具將讓人能夠創造出像新冠病毒那樣、能感染大多數人的新變種，那會很糟糕。我們不應該那樣做。」 希耶則表示，目前對潛在的生物恐怖分子來說，直接使用已確認100%致命的現有病原體，遠比透過AI設計更容易，「如果我是想設計病原體或做壞事的壞人，我不會使用AI。」

大陸科技研發實力再跨重要門檻。日本文部科學省最新發布的《科學技術指標2026》顯示，2024年中國研發投入總額達97.1兆日圓（相當於6153.4億美元），年增13.1%，首度超越美國的95.3兆日圓、年增6.7%，躍居全球第一；日本以22.1兆日圓排名第三。 值得注意的是，大陸研發投入快速增加的最大推力並非政府，而是企業，2024年企業研發支出達75.4兆日圓（約4778億美元），年增13%，同樣超越美國企業。 據日本經濟新聞8日報導，日本文部科學省7日公布《科學技術指標2026》，透過約160項指標比較日本及主要國家的科學研究投入、研究人才與研究成果。這份報告採用的是2024年資料，因此此次排名反映的是兩年前各國的研發投入情況，而非2026年當下的支出。 中國研發投入首度超車　論文與高被引研究早已領先 依報告數據，2024年中國研發投入約97.1兆日圓，美國約95.3兆日圓；日本則為22.1兆日圓。中國比美國多出約1.8兆日圓，雖然領先幅度不到2%，但「首次超越」本身具有重要意義。 日本經濟新聞指出，中國過去已在論文數量及高被引論文等研究成果指標上取得領先，如今連研發投入總額也超越美國，顯示中國在研究規模與資金投入兩方面的優勢持續擴大。 從研究成果看，中國科技實力的上升已有明顯軌跡。中國論文總數早在2017年便超越美國，成為全球第一；2018年，在代表研究影響力較高的前10%高被引論文數量方面也超越美國；至於品質更高的前1%高被引論文，中國自2019年起持續保持領先。 也就是說，中國科技競爭力的提升並非單純依靠論文「量」的增加，而是逐步延伸至高影響力研究。如今研發投入總額也站上全球第一，形成從研究成果到資金規模同步擴大的趨勢。 不過，研發投入、論文數量及高被引論文雖然是衡量科技實力的重要指標，並不等於一國已在所有科技領域全面領先。美國在高科技服務、創投、軟體、生技及部分尖端科技領域仍具有強大優勢。 企業砸錢成最大引擎　電腦電子光學製造業增幅突出 此次日本報告另一項受到關注內容，是中國研發投入主要成長動力來自企業。數據顯示，中國企業2024年研發投入達75.4兆日圓，年增約13%，同樣超越美國企業。尤其是「電腦、電子及光學產品製造業」研發支出增長明顯，顯示大量資金正流向電子、半導體、人工智慧、通訊及其他尖端技術領域。 企業投入增加，與中國近年推動科技自主及產業升級的方向密切相關。從新能源汽車、電池、太陽能、5G，到人工智慧、機器人及半導體，中國企業近年持續加大研發力度，也使企業逐漸成為科技創新的重要資金來源。 這種模式與政府主導的研究投入不同。企業研發通常直接連結產品、市場與生產製造，一旦技術成熟，便能較快導入量產，因此研發投入與產業升級之間形成相互推動的關係。 美國國家科學基金會（NSF）今年發布的《Science and Engineering Indicators 2026》也指出，中國已是全球最大知識與技術密集型製造業國家，2024年相關製造業增加值達2.4兆美元，約為2012年的兩倍；中國同年知識與技術密集型製造品出口額達2.2兆美元，占全球19%。 這反映出中國龐大的製造業規模，正與企業研發投入形成結合，成為推動科技產業化的重要力量。 中美科技強項不同　日本排名第三仍面臨追趕壓力 不過，若只看研發投入總額，容易忽略中美科技體系的不同結構。美國雖在2024年研發投入總額被中國超越，但其高科技服務業仍保持全球明顯優勢。NSF資料顯示，美國2024年知識與技術密集型服務業增加值達1.7兆美元，占全球43%；此外，全球2024年創投投資約3540億美元，其中美國企業占比約60%，中國約12%。 換句話說，中國的優勢更多展現在大規模製造、企業研發、工程化及產業鏈整合，美國則在高科技服務、創投以及部分前沿科技領域維持領先。研發投入總額超車，因此不能直接解讀為中國科技實力已全面超越美國。 在中美之後，日本以22.1兆日圓排名第三，德國18.3兆日圓排名第四，韓國15.3兆日圓第五，英國10.8兆日圓第六，法國8.8兆日圓第七。 中國研發投入約為日本的4.4倍，也大幅領先德國與韓國。日本此次公布的排名，也凸顯其面對中美兩大科技強權時的資金規模差距。 日本近年同樣試圖強化科技競爭力，並提高政府與民間研發投入，希望在人工智慧、半導體、生命科學等戰略領域維持競爭優勢。 從全球角度看，這份《科學技術指標2026》揭示的並不只是「中國第一、美國第二、日本第三」的排名，而是全球科技競爭正形成更加明顯的多極化格局。 中國從2017年論文數量超越美國，到2018年高被引論文領先，再到2019年起前1%高被引論文持續領先，如今又在2024年研發投入總額首度超越美國，顯示其科技發展已從研究成果規模擴張，進一步進入資金與企業研發同步擴張的新階段。 但下一步真正關鍵，將不只是「投入多少錢」，而是這些資金能否持續轉化為核心技術、高品質研究、關鍵專利，以及具有全球競爭力的產品。

美國總統川普5日晚間在拉斯維加斯演說時稱，他一手終結了電動車強制令，又嘲笑電動車車主很有病，總在犯里程焦慮。事實上，正是因為川普終結拜登政府的新能源車發展計畫，導致美國電動車發展落後中國大陸。 川普上台後推動「能源自由」政策，將美國產業發展重心拉回傳統燃油車；川普政府透過立法，全面拔除刺激消費者購買電動車的經濟誘因，他的《大而美法案》於2025年底提前終止原本最高7500美元的新車稅收抵免，以及4000美元的二手電動車補貼；原本最高可達40000美元的商用重型電動車（包含租賃車）補貼也被廢除。 對於電動車普及的關鍵——充電樁網路，川普上任首日即凍結《降低通膨法案》（IRA）與《跨黨派基礎建設法》中尚未發放的50億美元全國電動車基礎設施（NEVI）計畫資金；提早結束設備稅收減免，將用於安裝個人或商業充電設備的30%稅收抵免期限提前至2026年6月結束。 川普還移除迫使傳統車廠轉型電動車的法律，重寫環保署（EPA）法規，廢除拜登政府設定的「2030年電動車占新車銷量50%」及「2032年達到56%」的碳排目標；取消處罰未達傳統燃油效率（CAFE）標準的車商，鼓勵車廠重新大量生產高利潤的燃油卡車與SUV。 川普還廢除加州環保豁免權，撤銷加州自行制訂嚴格碳排標準以及「2035年禁售燃油車」的特殊權利，連帶影響其他跟進加州法規的十多個州。 根據普林斯頓大學的研究指出，川普逆轉新能源車政策將導致美國2030年的電動車總數比原先預期減少約830萬輛；包含福特、通用等美國傳統車廠已紛紛取消或延後既有的電動車投資計畫，重新專注於燃油與油電車。 川普的政策已經使美國在新能源車發展上落後於中國大陸，特別是中國已經建立起全球最完整的電動車生態系，從鋰礦開採、精煉，到電池正負極材料，中國掌控了全球70%以上的電池供應鏈。 比亞迪等中國車廠擁有極高的自主研發率，其生產成本比歐美車廠低約20%至30%；中國車廠的新車開發週期已縮短至18–24個月，遠快於美系車廠的3–4年。 雖然，美國聯合歐盟築起新能源車的關稅圍牆，但大陸車廠已加速全球「在地化」生產，在匈牙利、巴西、墨西哥等國建廠，繞過歐美的關稅壁壘。 對美國更關鍵的傷害則是喪失「智慧汽車」的定義權，未來的電動車不只是載具，更是軟體定義、AI驅動的移動終端，美國若不透過銷量支撐研發，在自動駕駛、智慧座艙等前沿技術的數據累積上，將被中國遠遠甩在後頭。