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美國社群媒體巨頭Meta與美國47個州、哥倫比亞特區及多個美屬領地達成一份具有里程碑意義的法律和解協議。Meta同意最高支付180億美元賠償金，這是該家公司面對訴訟時最高的賠償金額；Meta也同意實施一系列保護未成年人免受社群媒體心理健康危害的強制措施，以了結多州針對其旗下Facebook、Instagram等平台引發青少年成癮與心理健康危機的集體訴訟。 此前，美國多州及地區指控Meta利用具有成癮性的產品設計吸引未成年人沉迷，並在心理健康安全風險方面誤導青少年。近年來，面對社群媒體誘發青少年網路成癮、網路霸凌和誘騙等問題，全球多國已加快未成年人網路安全立法步伐，部分國家甚至嘗試立法限制或禁止低齡群體使用社群媒體。此案不僅震撼美國科技與輿論圈，也為全球未成年人網路治理提供了重要參考。 祭出多項強制保護措施　預設限時2小時、啟用夜間與學校模式 除了最高180億美元的賠償金外，協議的核心內容還涵蓋一系列旨在保護未成年人的強制性改造措施。Meta將對Facebook和Instagram進行重大調整，全面強化對18歲以下未成年人的安全防衛，具體措施包括停止無限自動載入與滾動瀏覽功能、為18歲以下用戶預設每日最多2小時的使用時間限制以及每日午夜0時至凌晨6時期間，對未成年用戶封鎖社群媒體存取，此外在上課時間（上午8時至下午3時）內，禁用對未成年用戶的訊息推播通知。 上述限制預設開啟，且必須在獲得家長批准後方能更改。此外，Meta還將採取更嚴格的年齡核驗機制，精準識別平台上的未成年用戶。 Meta呼籲同業跟進　促制定全行業安全標準 Meta於26日發表聲明，呼籲其他社群媒體平台也應採取相應措施，確保未成年人能「以健康、負責任的方式使用社群媒體」。據《紐約時報》報導，Meta表示正與其他社群公司就調整措施進行談判，盼能共同制定出一套行業統一標準。 對於這項和解協議，加州總檢察長邦塔（Rob Bonta）26日給予高度評價稱「這是一項重大突破，一個里程碑式的時刻，更是一個具有分水嶺意義的時刻。我們沒有陷入長達多年的審判與上訴泥淖，而是直接實現了想要的改變。Meta的產品設計對兒童心理健康造成了巨大傷害，但它們並非業界唯一一家，其他社社群公司也必須承擔責任」。 據美聯社報導，該和解協議仍需等待法院最終批准。若獲批准，將能阻止各州對 Meta 發起的「雪崩式」集體訴訟；不過，Meta仍需面對來自全美各地個人以及學區所發起的多起民事訴訟。 對於和解結果，美國家長、家庭代表與兒童權益組織普遍表示歡迎，但也保持審慎態度，強調未來的關鍵在於協議條款能否被徹底執行。 倡導保護兒童上網安全的美國「科技監督計畫」（Tech Oversight Project）執行主任霍沃思（Sacha Haworth）表示，「這是一項具有歷史意義的和解協議，將產生持久影響，但唯有在每個平台上強制實施這些保護措施並使其永久化，我們才能真正保護所有兒童和青少年」。 因在社群平台上接觸自殘資訊而自殺身亡的美國少年辛克斯（Alexandra Hinks）的母親維多利亞（Victoria Hinks）則表示，她對協議條款感到滿意，「只要他們能切實執行。感覺今天事情終於有所進展，正義終將到來」。 然而，非營利組織「科技透明計畫」（Tech Transparency Project）主任凱蒂（Katie Paul）27日接受英國《金融時報》採訪時指責「這並非故事的終點。Meta在隱私與安全方面屢屢未能履行承諾，我們將密切關注它是否真會兌現這些新的安全讓步。Meta旗下平台多年來一直在傷害兒童，令人遺憾的是，該公司僅是在面臨巨大訴訟壓力下才同意採取這些安全措施」 。 新墨西哥、佛州拒絕簽署　佛州檢察長痛批賠償不足 值得注意的是，新墨西哥州與佛羅里達州等少數州並未加入此次和解協議；新墨西哥州總檢察長托雷斯（Ral Torrez）指出，該決議遺漏了部分該州極力推動的保護措施，包括防範成年人在網路上對兒童進行侵害的防禦機制，但他尚未明確表態是否將獨自繼續訴訟。 佛羅里達州總檢察長尤思邁爾（James Uthmeier）的態度則相當強硬，他在聲明中直言，「與 Meta以利潤為導向的成癮性功能設計給孩子們造成的嚴重傷害相比，協議中涉及的賠償金額根本遠遠不夠。我們法庭上見」。 《紐約時報》分析指出，此案的後續效應極可能波及到YouTube等其他社群媒體巨頭，目前這些科技公司正面臨來自全美多州、學區及個人所提出的數千起類似訴訟。

美方自2021年就宣稱，中共攻台，美方要摧毀台積電；那麼，戰後，中共會如何處理台積電？北京涉台公眾號「湖畔看局」認為，應向台積電和台灣民眾提出三大保證：一，確保企業的經營自主權與技術積累能力不因政治變動而受損；二，與大陸超大市場結合；三，推動上下游中小企業與服務業共同發展，讓台灣民眾共享紅利。 「毀台（積電）論」最受關注的論述是2021年底美國陸軍戰爭學院學術期刊《參數》（Parameters）發表的一篇論文，題為《破巢：嚇阻中國入侵台灣》（Broken Nest: Deterring China from Invading Taiwan）主張，台灣應採取「焦土戰略」，表明一旦遭到中共入侵，就會採取自毀機制炸毀台積電的晶片工廠與設備，讓中共意識到，即使發動戰爭也無法奪取台灣的先進半導體技術，反而要承擔巨大的經濟與統治成本，從而打消侵台念頭。 「毀台論」後續在美方政界、國防官員的討論和媒體兵推中多次被提及，例如，前白宮國安顧問歐布萊恩（Robert O'Brien）： 提及，若中共成功控制台積電，將形同控制全球經濟，因此美方及盟友絕不會讓晶片廠落入中共手中。 由於媒體解讀「美國要炸毀台積電」，隨後，歐布萊恩三度澄清，「真正會摧毀台灣、毀壞台積電的只有中共」。 還有美國前國防部副助理部長柯伯吉（Elbridge Colby）多次公開主張，若中共侵台，應癱瘓或摧毀台積電，以防止其半導體產能毫貌無損地被中國掌控，進而奪得全球技術主導權。 對此，台積電創辦人張忠謀在接受美國CBS《60分鐘》專訪時直言，雖然台灣的半導體產業是保護台灣的「矽盾」，但「如果發生戰爭，台積電會被摧毀，所有一切都難逃被毀」。 台灣經濟部及專家後來表示，台積電的製程極度繁複且高度依賴全球供應鏈，一旦開戰，即便沒有物理上的摧毀，國際斷料、電力不穩也會讓工廠在短時間內直接癱瘓，中共根本無法強行接管並維持其運作。 對於美方的「毀台論」，「湖畔看局」指出，台積電之於台灣，早已超越了一家企業的範疇。它既是經濟命脈，也是安全支柱；隨著兩岸統一進程的推進，一個無法迴避的命題擺在面前：統一後的台積電，將如何發展？這不僅關乎企業的命運，更關乎統一後台灣治理的成效。 因此，針對台積電面臨的三類核心訴求，即企業對產權與市場的預期、專業人士對發展空間的追求、普通家庭對生活穩定的渴望，「湖畔看局」認為，統一後的台灣治理，需要通過制度性變革，完成從「孤島」到「托舉」的重構；統一後的邏輯，不是簡單的行政劃歸，而是產業維度的全面重構： 1.確定的制度保障：讓企業看見穩定 台積電及台灣半導體產業的競爭力，源於長期研發與全球協作。統一後的治理，需要提供清晰、穩定、可預期的產權保護與市場環境，確保企業的經營自主權與技術積累能力不因政治變動而受損。 2.規模化的生態協同：讓產業看見空間 將「精密核心」與「宏大舞台」深度耦合。台灣的精密製造、研發管理與全球客戶服務能力，可與大陸超大規模應用市場、完整製造體系和快速反覆運算的技術需求形成協同。 3.均衡的社會發展：讓民生看見保障 通過產業生態的全面升級，帶動上下游中小企業與服務業共同發展，推動就業、收入與生活預期穩定增長。 「湖畔看局」指出,統一後的兩岸，將推動產業鏈由相互防衛走向深度協同。台灣的精密工藝將直接接入大陸龐大、反覆運算快速的產業生態。「工藝＋場景」的深度融合，將為台積電及整個台灣半導體產業鏈提供新的發展空間。 「湖畔看局」強調，（台積電）真正的安全感，來自兩岸產業鏈深度融合後形成的共同發展與不可替代性。

立法院27日通過國民黨版本《國防自主無人載具採購特別條例》，明定6年總額2400億元，以每年編列400億元為原則，其中包括國防部提案採購的「濱海偵監」、「濱海攻擊」和「小型無人艇」。對此，前國防部視察盧德允指出，政府所規劃籌購的3種無人機，全集中於濱海與城鎮作戰等「戰爭後期」，根本無法破解中共前期的「灰色地帶騷擾」與「全面封鎖」，那還會有後半段嗎？呼籲政府應採購真正符合台灣需求的無人系統。 政院版原計畫採特別條例、6年2100億元，但在藍營堅持下，三讀條文規範，中央政府應依循「年度預算」程序，連6年編列總額2400億元預算，即每年400億元。條文並具體納入國防部要求的濱海監偵型無人機等3款無人載具。 盧德允昨日在個人YouTube頻道指出，政府提案條例涵蓋「濱海偵監」、「濱海攻擊」和「小型無人艇」等範疇，使用場域為台灣本島與周邊海域，「也就是說，這必須等到共軍靠近、登陸或城鎮作戰時，才派得上用場」。因此，無人機國家隊根本是提款機國家隊。 盧德允質疑，台澎防衛作戰的前半段，共軍將進行灰色地帶行動和全面封鎖，但院版條例所購買的無人載具到戰爭後期才會派上用場，「如果在戰爭前期，戰局就不利於我方，那還會有後半段嗎？共軍還需要登陸嗎？」 盧德允強調，共軍可能在戰爭前期透過海上民兵、海警船，騷擾航向台灣的大型油輪，若液化天然氣（LNG）因此而進口停滯，國內將分區停電、甚至大範圍停電，這是否就能讓台灣屈服，很難讓人想像，但若台灣挺過缺乏能源的挑戰，共軍就會升高威脅，全面封鎖台灣。​ 盧德允續指，而共軍透過發展「反介入／區域拒止」能力，意圖將外國軍（空、海）力阻絕於台海之外，因此美國就算有意願幫助台灣，也可能力不從心。對於共軍灰色地帶行動、全面封鎖的威脅，國安會高層並未提出解決辦法，而是依賴美軍馳援，「但在客觀形勢上，美國已無能為力，只能在國際上聯合反中同盟給予中共壓力」。 盧德允呼籲，政院版條例所購買的無人載具，無法使台灣免於封鎖的窘境，因此政府應利用珍貴的資源，採購真正符合台灣需求的無人系統。 影片下方網友表示，「說實話現在搞無人機已經晚了，賴清德自己說的2027開打，實際上2023在俄烏戰場起作用就該弄，中國無人機十年前就開始扶持了」、「無人機千百種，目前....顛覆戰場的是：廉價無人機，所以無人機生產力+大後方才是重點」、「2100億還不如研發反無人機系統為重點，對岸大疆世界第一，還不如反其道而行，無人機用對岸的結構改晶片就好，讓敵人分不清無人機是敵是我」。​

行政院長卓榮泰26日鬆口「新式核能」成未來能源選項之一，以因應龐大的AI算力用電需求。然而，第一線發電人員今（27）日在網路發文爆料，指出政府拼命興建超大型發電機組，卻忽視基層發電人員的培育與留人機制，薪水待遇更是不公，讓他直言：「發電量至上，發電者陪葬！」甚至人為失誤還恐面臨刑法起訴，直指體制內無心戀戰的現狀已成為台灣電網安全的極大危機，引發鄉民熱烈討論。 一名自稱台電第一線發電人員的網友，今日在《批踢踢實業坊》（PTT）論壇上發文指出，「每次看到那種龐大用電需求，有政府有安心的新聞，身為第一線發電人員真的只覺得可笑」。 原PO表示，日前南部沿海因豪雨淹水，電廠門口積水未退，廠內一部裝置容量超過1000 MW 的超大型機組因故跳機。當時在風力與太陽能發電不足的狀況下，中央高層施加壓力要求基層在夜間尖峰前拉起機組。基層人員冒著淹水風險趕工，順利在傍晚將狀況解除，事後卻未獲得任何電廠長官肯定，讓第一線士氣大受打擊。 原PO指出，不知情的人可能以為，守護國家發電命脈的人，一定都是菁英份子、領得很多吧？可惜在台電（TPC），這種看似合理公平的事完全沒發生，機組設備量化數量是舊機組的幾倍，控制保護邏輯更是複雜不易理解，但卻面臨三項沉重困境。 他透露，首先是「薪水待遇」：掌控全台電網命脈的大機組，跟不發電的備用機組領一樣。甚至有些好幾年沒產出、淪為政治鬥爭的機組領得還比我們多；第二「人力編制」： 一砍再砍，擺明要壓榨大家一人當兩人用，有經驗有能力的完全不想來，想來的是當初被畫餅的；第三「人才斷層」： 被畫餅的中生代佔到他想要的缺後，新人們被卡住（目前5年內新人佔比將近一半）之後承受巨大高壓，卻完全沒有努力的誘因。 原PO說，目前第一線發電人員壓力巨大、死氣沉沉、缺乏士氣，不想承擔、學習意願低落，只好得過且過，千辛萬苦經過篩選進來卻無法忍受這種不公平而離職的人也有，但大部分人還是希望以公平為前提求一份溫飽為底限繼續撐。 原PO認為，大家總說台灣靠高科技守護，但守護高科技的各項產出不就是這些發電給他們用的年輕人，當然除了發電、輸變電也同等重要，但不代表偌大的公司沒有差異化就應該是常態，在承受巨大壓力的同時，要求一些更好的待遇真的不為過吧？但長官永遠一句「國營事業受法規預算限制」就輕鬆寫意的打發掉。 原PO提到，這些超級大的機組被稱為「國家關鍵基礎設施」，在此處人為失誤未來是可能會被刑法起訴的，香蕉吃一吃卻還要你扛刑事責任。現在待在這些關鍵基礎設施裡的人，被體制搞得無心戀戰是事實。政府再說什麼做了很多努力保證供電無虞，實在是眼高手低到了極點。 他最後說，未來這麼多超大機組，結果沒有人想去開，或者是接手的人心不甘情不願一天都晚出包，障礙排除慢慢來，這難道不是國家安全電網的危機嗎？要不然以後這些國家關鍵機組都交給AI開？ 貼文下方鄉民留言表示，「政府都知道問題 但沒人想解決問題」、「辛苦了」、「短視近利也不是第一天了」、「唉 執政者無能比貪污還糟」、「壓榨國營半國營已經不是新聞了」、「所有國營都一樣 人才一直出走，待過國營的員工 科技業搶著要」、「公會都站在資方立場了」、「高調，民進黨執政就是這麼可悲」、「這行第一線才應該拿高薪 高危啊」、「護理師也是一堆這樣 後來有些就放推了」、「直接聯合台鐵警消罷工算了」、「辛苦了，真正支撐國家基礎建設的人不該被這樣對待，」、「朋友在裡面說很多都逃去中華了」、「跟科技業人才需求重疊 待遇卻大輸」。

人形機器人究竟距離真正走進人類生活還有多遠？答案可能比想像中更複雜。近日在北京舉行的第二屆世界人形機器人運動會上，機器人400公尺賽跑成績已推進至38.15秒，比人類男子400公尺世界紀錄還快近5秒；跳高紀錄則達到2.88公尺，遠超人類2.45公尺的世界紀錄。 8月25日，來自北京人形機器人創新中心的「天工」人形機器人在百公尺賽事跑出8.86秒，刷新紀錄。這項成績也比牙買加「閃電」博爾特（Usain Bolt）保持的人類男子100公尺世界紀錄9.58秒快了0.72秒。 《中國新聞周刊》指出，當機器人從「跑得快」轉向「做得精細」，情況卻完全不同。在靈巧手專項賽中，參賽機器人必須在5分鐘內完成積木組裝、用鑷子夾豆及粉末秤重等精細操作。不少機器人面對物體材質、軟硬程度或擺放角度出現細微變化時，自主判斷仍可能出錯。換句話說，能夠刷新人類紀錄的「鋼鐵飛人」，到了指尖操作，卻未必比得上學齡前兒童。 展示看起來很厲害　實際應用有落差 這種「四肢強、大腦弱」的落差，也是目前人形機器人產業面臨的核心問題之一。宇樹科技創辦人王興興8月20日曾提出一項被業界視為重要門檻的標準：當人形機器人在80％陌生場景中，能透過語音指令自主完成80％日常任務，才可能迎來人形機器人的「ChatGPT時刻」。 但就在相關產業持續看好人形機器人未來之際，宇樹科技上市後股價也出現劇烈震盪，上市次日收跌18.70％，單日市值蒸發超過600億元人民幣，凸顯資本市場與產業界對這項技術仍存在不同期待。 《中國新聞周刊》報導，今年5月，美國機器人公司Figure曾連續直播超過19小時，展示機器人在生產線分揀包裹的能力，累計處理超過23.8萬件包裹。不過直播過程中也曾發生機器人無法撿起意外滾落包裹、突然停止工作等狀況。 中國大陸業者同樣積極展示人形機器人的「工作Demo（展示）」。例如智元機器人6月底曾在龍旗科技平板電腦品管生產線進行連續6天直播作業；近期世界機器人大會現場，也可看到機器人進行分揀、理貨等各式展示。 不過，業界工程師指出，許多所謂「機器人幹活」的Demo，其實是在高度控制的特定環境中執行單一任務，只要事前蒐集數百筆資料進行微調，就可能達到七、八成成功率。真正進入工廠、物流中心甚至家庭後，環境條件千變萬化，難度完全不同。 泛化能力不足　人形機器人最大瓶頸 北京人形機器人創新中心具身智能部負責人鞠笑竹解釋，所謂「泛化能力」，就是機器人今天學會拿蘋果，隔天也能夠拿梨子，而不是只有遇到訓練過的物品才會操作。 昆侖行機器人共同創辦人兼技術長郎咸朋則以「拿杯子」為例，如果機器人訓練時只看過空杯子，當杯子裝滿水後，是否仍能穩定拿起，就能直接檢驗它的泛化能力。 問題不只在於「沒看過的東西不會做」，也包括對環境變化的適應能力。例如光線改變，就可能影響機器人取得的視覺資訊，進而導致相同機器人在不同時間執行相同任務時，出現完全不同的表現。 目前人形機器人在特定場景、特定任務中可以達到相當高的成功率，但一旦換成新的場景或任務，表現可能大幅下滑。業界認為，這正是目前具身智能發展最難突破的關卡之一。 VLA模型遭遇「資料荒」　實操表現受影響 目前具身智能領域普遍採用的技術之一，是VLA模型，也就是「視覺—語言—動作」（Vision-Language-Action）模型。自2023年興起後，大量相關模型陸續問世。 然而，到了2025年初，業界逐漸發現VLA模型的泛化能力並沒有原先想像中理想。其中一項關鍵問題，就是「資料」。VLA模型目前仍高度依賴真實機器人蒐集的操作資料，而不像大型語言模型可以大量利用網路文字資料進行訓練，因此資料取得速度受到很大限制。 有工程師嘗試利用模擬資料取代部分真機資料，因為模擬環境可以大量產生資料，但問題在於資料品質仍會直接影響模型訓練效果。對VLA模型而言，利用真實機器人產生的動作資料進行訓練，通常能降低誤差並提高實際操作表現。 此外，中國大陸不少企業目前仍主要採取「後訓練」模式，也就是使用既有的開源具身模型，再針對特定任務及場景進行訓練，而真正投入基礎模型預訓練的企業相對有限。 產業「狂卷」後訓練　成本同樣驚人 由於基礎模型能力仍有限，業者只能透過大量真機資料進行後訓練，讓機器人在特定場景中表現更穩定。這也成為目前人形機器人產業競爭的重要戰場。 《中國新聞周刊》舉例，自變量公司仿效Figure進行人形機器人物流分揀直播，公布分揀效率達每小時1816件，高於Figure先前每小時1248件的紀錄，效率提升45％，直播期間成功率超過98％。 不過，為了達到這項成績，自變量據悉投入大量人力進行資料蒐集，數據採集人員超過百人，採早晚兩班制工作。相關人士更透露，為完成直播，該公司使用約10萬小時的真機資料進行後訓練，顯示「機器人學習」背後其實需要付出龐大的人力與資源成本。 優必選副總裁、具身智能與人形機器人研究院院長焦繼超表示，目前機器人在特定場景中的表現，資料差異甚至可能比模型差異帶來更大的影響；例如使用1萬小時真機資料訓練出的模型，效果可能優於使用10萬小時模擬資料訓練的模型。 優必選目前每天約可蒐集8000小時真機資料，但經過資料清洗等程序後，有效資料比例約只有25％，也意味著大量原始資料並不能直接用於模型訓練。 焦繼超認為，未來隨著資料持續累積，人形機器人的能力可能在突破某個臨界點後快速提升。 從VLA走向「世界模型」　轉化機器人學習資料 在VLA模型泛化能力遭遇瓶頸後，業界開始把希望放到「世界模型」。支持世界模型發展的學界與產業人士認為，這項技術有機會讓機器人不只模仿曾經看過的操作，而是進一步理解物理世界的規律。 郎咸朋表示，目前VLA模型在單一場景經過後訓練後，精準度仍優於世界模型；但世界模型的優勢在於泛化能力，兩者的差異有些類似早期自動駕駛依賴高精度地圖的模式——如果每換一座城市都必須重新蒐集資料，系統就很難真正普及。 北京人形機器人創新中心也已投入世界模型研究，並在今年8月發布大一統模型「Pelican Unify」。業界期待，世界模型未來能夠利用大量人類在不同環境下工作的影片，轉化為機器人學習資料，降低對真機資料的依賴。 不過，世界模型同樣面臨巨大挑戰。若模型訓練只學到機器人的動作軌跡，而沒有理解背後的物理量與因果關係，最終仍可能只是「模仿」，而不是真正理解物理世界。 此外，世界模型預訓練需要龐大的算力、資料、人才及資金。北京人形方面指出，輝達（NVIDIA）訓練Cosmos模型時，需要大規模GPU算力資源，顯示未來若要發展具身智能基礎模型，單一機器人企業可能很難獨自負擔全部資源。 人形機器人下一步　關鍵不再只是「跑多快」 宇樹科技上市後，也把大筆資金投入模型研發。公司募集的42.02億元人民幣（下同）資金中，有20.22億元將投入模型研發項目，顯示具身智能「大腦」已經成為產業競爭的核心。 不過，目前具身智能的技術路線仍未完全定型。業界人士認為，未來可能還會出現多次技術路線更迭，甚至讓部分現在投入的研發成果被淘汰。 從8.86秒百米紀錄，到連一杯裝滿水的杯子都未必能穩定拿起，人形機器人正處在「身體能力快速進化、大腦能力仍待突破」的尷尬階段。未來若要真正從展示舞台走進工廠、商場甚至一般家庭，泛化能力與對物理世界的理解，恐怕才是決定這項技術能否迎來真正「ChatGPT時刻」的關鍵。

美國要在人工智慧與機器人競賽中力拚中國，卻可能面臨一項尷尬現實：美國企業能開發機器人的「大腦」，但機器人「身體」卻仍高度依賴中國製造。《商業內幕》（Business Insider）25日指出，隨著美國政府以國安為由限制外國製造的先進機器人輸美，美國機器人產業內部卻出現另一擔憂：如果美國要迅速擴大機器人產業，真正瓶頸不是AI模型，而是馬達、電池、感測器等硬體供應鏈。 報導指出，矽谷目前在機器人AI軟體領域具有優勢，但許多研究機構與新創公司使用的實體硬體，仍來自中國。這些零組件不但價格相對低廉，也能滿足研究與開發階段的大部分需求；若突然要求全部改由美國本土供應，勢必增加成本，甚至拖慢產品開發速度。 美企喊話：中國零件便宜5至10倍 美國機器人產業面臨的問題，不是單純「買不到」中國製機器人，而是中國整個供應鏈已形成高度分工。Standard Bots執行長畢爾德（Evan Beard）4月在美國國會作證時指出，美國製造業競爭力早已落後中國，任何從事硬體製造的公司都知，從中國進口與在美國本土生產之間存在巨大成本差距；他估計，中國製硬體通常比美國生產便宜約5至10倍。這種價格差距，正是美國機器人新創最難忽視的現實。 Standard Bots就是試圖在美重建機器人製造能力的企業，其經驗即突顯問題所在。當企業希望在美國生產機器人時，金屬零件、電子元件及其他硬體成本都可能遠高於亞洲供應商。 換言之，美國若只限制中國製成品，卻未同步建立具有成本競爭力的本土零組件供應鏈，可能只是把問題從「中國機器人進入美國」變成「美國機器人自己能不能造得出來」。 Physical Intelligence：很多硬體確實來自中國 供應鏈困境，也獲得美國機器人AI研究領域人士直接印證。舊金山機器人AI新創Physical Intelligence共同創辦人勒文（Sergey Levine）24日在《The Peterman Pod》節目中表示，美國機器人產業在軟體及AI方面仍有自身優勢，但若要讓整個產業真正加速發展，建立完整硬體供應鏈至關重要。 他直言，目前美國機器人研究使用的硬體，「很多確實來自中國」，原因不複雜，這些產品價格相對低廉、品質良好，且符合研究人員目前大多數需求。 他表示，如果能夠全部在美國國內取得這些硬體當然最好，但這並非不可能，只是需要建立完整的本土產業體系。 勒文說法特別受到關注，原因在於Physical Intelligence主要開發的是機器人的AI模型，也就是所謂的「大腦」，並非傳統硬體製造商。就連這類以軟體為核心的美國企業，都須依賴中國製造的馬達、感測器等硬體進行研究與測試，顯示美國機器人產業的供應鏈問題並非個別企業的困境。 中國握90％永磁材料加工　電動車供應鏈成關鍵優勢* 中國在機器人硬體上的優勢，也與過去多年建立的電動車及電子製造供應鏈密切相關。麥肯錫（McKinsey）4月發布報告指出，中國的人形機器人供應鏈與電動車及機電製造體系高度重疊。馬達、諧波減速器、功率電子、電池及感測器等許多關鍵零組件，都可以利用既有電動車供應鏈的生產能力。 其中最具代表性的就是永磁材料。麥肯錫指出，中國約掌握全球90%的永磁材料加工與精煉能力；在精密軸承、馬達、功率電子等領域，中國也分別占有約40%、35%及30%的產能。 這種產業聚落形成的優勢，不只是單一零件便宜，而是供應商密集、零組件齊全、製造規模龐大，使新產品能快速修改、測試與量產。 對人形機器人而言，這尤其重要。機器人要從實驗室走向工廠與家庭，需要大量硬體反覆測試；如果每一次修改都必須等待昂貴的零件從海外運抵，開發速度就可能落後。 FCC禁令鎖的是成品　美國仍缺「身體」供應鏈 美國政府7月28日將「外國製造先進機器人設備」列入聯邦通信委員會（FCC）的涵蓋清單，理由是白宮召集的跨部門國安機構認定相關產品可能對美國國安及民眾安全構成不可接受的風險。 新規涉及人形機器人、四足機器人，及其他部分移動式機器人。外國製造的新型產品若被涵蓋，將無法取得FCC必要的設備授權，原則上不能進口、行銷或銷售至美國市場；部分產品則可尋求有條件核准。 這項措施的直接目的，是降低外國機器人可能造成的供應鏈、資安及關鍵基礎設施風險，但也突顯美國產業政策的一項矛盾：如果中國製機器人被擋在門外，美國企業是否已準備好用本土產品填補空缺？目前答案並不樂觀。 《商業內幕》指出，美國機器人業界人士擔心，限制中國製造的機器人雖可能有利部分美國製造商，但對依賴低價中國硬體進行研究與開發的公司而言，卻可能提高成本、限制產品選擇，甚至放慢產業發展。 這項供應鏈依賴之所以受關注，與中國在人形機器人市場快速擴張有關。根據市場研究機構Smart Analytics Global（SAG）最新數據，2026年上半年全球人形機器人出貨量約1.91萬台，較2025年同期約5100台增加272%；其中中國製造商占全球出貨量超過97%。中國企業智元機器人（AGIBOT）上半年出貨約8400台、市占44%，宇樹科技（Unitree Robotics）出貨5900台、市占31%。 SAG預估，今年全球人形機器人出貨量將接近6萬台，且超過70%的上半年出貨已進入工業與商業應用，而非單純展示用途。這意味中國目前的優勢已不只是「製造便宜」，而是逐步形成從零組件、整機製造到實際應用的完整生態系。 麥肯錫也指出，中國2024年工業機器人新增安裝量達29.5萬台，約占全球54%，工廠運行中的機器人約203萬台。如此龐大的市場規模，又進一步支撐供應商擴大生產、降低成本及累積技術。 AI「大腦」之外　美中機器人戰真正考驗製造能力 這場競爭因此逐漸從「誰的AI模型較聰明」，轉向「誰能把AI裝進數百萬台機器」。美國目前仍在機器人AI、基礎模型及軟體研究上具重要優勢，但Physical Intelligence的勒文提醒，若缺乏可靠、低成本的硬體供應鏈，軟體優勢未必能快速轉化成大規模實體機器人部署。 他認為，機器人產業每一環節都須健康發展，不能只有其中一項做到最好，其他環節卻全部外包。 這也成為FCC新規背後最難解的課題：美國可透過法規把中國製機器人擋在市場之外，卻無法只靠禁令建立馬達、電池、感測器、磁性材料及其他關鍵零組件的製造能力。

「航見科技」遭查獲涉嫌以陸製晶片、飛控板混充洗產地，甚至偽造產地證明。目前該公司負責人張東琳經法院裁定羈押禁見；對此，台灣民眾黨立法院黨團今（24日）召開記者會並指出，民進黨政府長期強調「抗中保台」並聲稱要打造「非紅產業鏈」，然而在立法院協商無人機特別條例前，國防部無人機標案卻爆發嚴重違規弊端，顯示「非紅國防供應鏈」已淪為破口，航見科技10年來竟取得46筆政府標案、總金額超過7000萬元；而白委洪毓祥也在會中表示，航見科技用陸製晶片，根本是詐騙犯。 王安祥、洪毓祥、劉書彬三位民眾黨立委及黨團主任陳智菡今日共同出席記者會。黨團副總召王安祥指出，國防部無人機標案關乎國家安全，標規明確要求必須「血統純正」、為台灣製造。然而航見科技負責人張東琳遭羈押後，暴露出政府雖口口聲聲強調「非紅」，卻缺乏事前警示機制，難保違規廠商不會在數年後捲土重來。 洪毓祥進一步揭露，航見科技根本是「詐騙慣犯」，早在2019年中科院無人機標案中，航見科技就曾以陸製馬達及飛控模組混充，2020年中科院提醒不得使用陸製零組件後，該公司竟偽造無人機生產地證明，最後中科院僅解除部分契約並裁罰約130萬元。令人質疑的是，該公司遭查獲違規後，2025年竟還能取得經濟部產發署高達1700萬元的計畫補助，且目前已撥付500萬元，顯見跨部會通報機制完全失靈。 洪毓祥統計指出，航見科技近10年來從國防部、經濟部、交通部、台電及地方政府等單位，共取得46筆政府標案與補助，總金額高達7631萬元，其中以國防部與經濟部為大宗。黨團主任陳智菡質疑，航見科技多次違規卻能持續獲取資源，「難道是因為朝中有人當門神？」 質疑政商關係深厚　民眾黨呼籲審查標準不容放水 劉書彬則指出，創辦人張東琳於2016年即擔任桃園市青年諮詢委員會委員，並進駐青創指揮部；其後多次在兩岸青年創客及智慧城市活動中獲時任桃園市長鄭文燦頒獎，亦曾獲蔡英文、鄭文燦及林智賢等政治人物親自造訪支持；劉書彬質疑，雄厚的政商背景是否成為其屢獲政府資源的護身符，涉及國安的無人機產業，政府絕不能因標榜「扶植新創」而降低審查標準。 針對國防部長顧立雄先前稱「未履約完成不會付錢」的說法，民眾黨團強烈批評此舉是在避重就輕。陳智菡強調，廠商無法履約所造成的國安空窗期與時間成本，並非「不給錢」就能解決，國防部與相關部會必須有人對此承擔政治責任。 重申堅持無人機經費納年度預算　設置嚴格查核機制 針對本週即將進行協商的無人機相關條例，民眾黨團重申兩大立場，第一是預算回歸公務編列，相關採購與發展經費必須走常規年度預算，絕不能假借「特別預算」規避立法院監督。第二則是建立嚴懲與查核機制，要於條例中明定，若廠商以虛偽不實資料申請補助或投標，應撤銷資格、追回款項並祭出永久停權與損害賠償，同時成立無人機戰略發展委員會，定期審查供應鏈安全性。 對於媒體詢問國民黨版特別條例提出6年2400億元預算，民眾黨團回應，民眾黨提出的是一般常態性條例，主張「依實際需」由行政機關提出具體品項後，再逐年編列公務預算，如此才能因應無人機技術快速迭代的特性，真正建立長期且可信任的國防自主供應鏈。

大陸原計畫近日發射的嫦娥七號月球探測任務，在探測器與火箭已轉運至發射區後突然喊停。中國載人航天工程辦公室23日晚間宣布，經綜合研判，嫦娥七號任務目前不滿足發射條件，不能在今年預定窗口實施。 對此消息，官方尚未說明具體原因，中國載人航天工程辦公室僅表示，這項決定是本著「穩妥可靠、萬無一失」原則作出。中國載人航天工程網也發布相同內容，但未進一步說明是探測器、運載火箭等細節。 但據了解，發射喊停主要應是受19號颱風「紫檀」在北部灣海面迴旋影響。就在4天前，大陸方面才宣布嫦娥七號進入發射準備階段。8月19日，嫦娥七號探測器與長征五號遙十四運載火箭，在海南的文昌航天發射場完成技術區相關工作，器箭組合體垂直轉運至發射區，計畫近日擇機實施發射。但從19日宣布器箭組合體進入發射區，到23日確認今年不能在預定窗口實施，前後僅相隔4天。 嫦娥七號探測器今年4月9日已透過空運及陸運方式，全部安全運抵文昌航天發射場，隨後展開發射前測試。負責發射任務的長征五號遙十四火箭則於7月13日抵達，與探測器進行發射場區總裝及測試。 據大陸官方先前公布的資料，嫦娥七號是探月工程4期的重要任務，將採取環繞、著陸、巡視及飛躍等綜合探測方式，前往月球南極調查當地環境與資源，並驗證高精度月面軟著陸、月面行走及永久陰影坑探測等技術。 嫦娥七號由軌道器、著陸器、巡視器及飛躍探測器等部分組成。其中，飛躍探測器被視為這次任務的重點，將嘗試進入月球南極永久陰影區，對可能存在的水冰及其他物質進行近距離探測。 大陸探月工程總設計師吳偉仁此前表示，月球南極部分坑洞長年照不到陽光，科學家研判水可能以冰的形式保存其中。嫦娥七號搭載飛躍探測器，就是希望進入相關區域實地勘查，確認是否存在水冰。 月球水冰除具有科學研究價值，未來也可能成為月面長期科研活動的重要資源。嫦娥七號還將探測月球地形地貌、物質成分、內部結構、磁場及月表環境，為後續探月任務提供資料。 大陸探月工程此前已完成嫦娥五號及嫦娥六號任務。嫦娥五號於2020年完成月球正面採樣返回；嫦娥六號則在2024年實現人類首次月球背面採樣返回。探月工程四期包括嫦娥六號、七號及八號等任務。 值得注意的是，文昌航天發射場於今年8月10日才發生一次發射失利。當時長征七號改運載火箭搭載中星4B衛星升空後飛行異常，任務宣告失敗，具體原因仍在分析。該型火箭與嫦娥七號使用的長征五號並不相同，兩起事件也未證實有直接關聯。

全球人形機器人競技盛會再度登場！第二屆世界人形機器人運動會今（22）日晚間在北京國家速滑館「冰絲帶」開幕，賽事為期5天，將持續至26日。本屆賽事結合體育競技、藝術展演與實際應用場景，共設51項比賽，吸引來自六大洲16個國家的666支隊伍、共2056台機器人參賽，規模較首屆大幅擴張。 《北京日報》指出，本屆運動會不只比拚機器人的速度與力量，更被視為檢驗人形機器人實際應用能力的重要舞台。賽事分為30項競技項目及21項實景挑戰，包括100公尺、400公尺、1500公尺、足球、桌球、拔河、投壺及舉重等，另涵蓋民生服務、工業應用與城市應變等情境，讓機器人接受更全面的技術考驗。 其中最受矚目的焦點，莫過於榮耀（HONOR）自研人形機器人「閃電」在賽前百米測試跑出的驚人成績。根據《每日經濟新聞》報導，「閃電」完成100公尺測試僅花9秒32，峰值速度達每秒14.5公尺，不僅刷新此前9秒58的測試成績，也超越被譽為「牙買加閃電」博爾特（Usain Bolt）創下的男子100公尺世界紀錄9秒58。 「閃電」的亮眼表現也讓「人機競速」成為賽事話題。演員李昀銳擔任運動體驗官，並與機器人進行競速及引體向上等項目PK，親身感受人形機器人在速度與力量上的進步。競速過程中，機器人迅速拉開差距，李昀銳還以幽默方式自嘲，為這場人機對決增添不少話題性。 從首屆「能完成比賽就是突破」，到如今機器人開始挑戰甚至超越人類頂尖運動員的部分紀錄，人形機器人的運動能力正在快速提升。不過，機器人的競賽成績與人類田徑世界紀錄並非完全相同的競賽條件，因此更適合視為機器人運動控制、驅動系統及整機協調能力的技術展示。 除了賽事本身，本屆運動會也強調「以賽促研、以賽促用」。主辦單位打造機器人賽事指揮系統，並與中國聯通合作建置智慧管理平台，據稱可即時掌握機器人的位置、關節狀態及溫度等資訊；同時設置「機器人之家」，整合機器人的儲存、維修、物流與充電等需求。 開幕式同樣充滿科技元素，80台人形機器人組成方陣進場，並排列出「北京」字樣；藝人劉雨昕騎乘機器馬登場，魏晨與希林娜依高演唱時也有機器人伴舞，呈現科技與娛樂結合的「機甲盛宴」。 隨著第二屆世界人形機器人運動會正式開幕，人形機器人已從實驗室展示逐漸走向公開競技場。從百米短跑到球類運動，再到工業與生活場景挑戰，這場「機器人運動會」不只是比誰跑得快，也成為各國檢驗人形機器人技術成熟度與實際應用能力的舞台。

16日，日本新修訂的《輸出貿易管理令》正式生效，高端五軸數控機床整機、高精度回轉轉台、光柵尺、五軸數控系統設計等全被劃入第二類管制清單；五軸機床軟硬體今後輸往大陸變成個案審查，時間最長拖上半年，尤其是航空太空、軍工、半導體等重點行業，被駁回率可能將超過80%。 五軸聯動數控機床（5-Axis CNC Machine）被稱作「工業母機之王」，廣泛用於製造航空發動機葉片、渦輪盤、各類異形結構件；在半導體產業，光刻機精密模具、晶圓傳輸機械手，奈米級的誤差直接影響晶片良率；此外，醫療上用的心臟支架等植入體、精密液壓閥芯、機器人減速器都依賴高精度五軸機床加工。 而日本高端五軸機床出口的全球市占率超過四成，在大陸高端市場曾拿下約七成的市占。 大陸自產五軸數控機床的整機自產率雖然達到59.5%，但是機床「大腦」的高級數控系統，大陸自產系統的市佔率只有30%至38.7%，其餘市場仍由日本發那科（Fanuc）、三菱與德國西門子（Siemens）主導。 高端機床有三大技術壁壘——動態精度穩定性、核心零部件精密匹配、數控演算法，這都需要數十年工藝資料庫的沉澱；大陸業內人士指出，被外國管控的零部件大陸也能造，但核心的數控系統還需要更多實戰資料來打磨。 大陸知名財經評論員劉戈指出，日系機床內部配有遠端鎖定功能，大陸有工廠只是把機床挪了個位置、調了個參數，設備就被日方遠端鎖死，想解鎖就得交高額服務費。 高端機床的關鍵就是精確和穩定性，這次日本限制的就是0.003毫米以上的超高精度五軸機床，這是工業母機的頂級核心；這個等級的五軸機床可實現五個維度同步切削，一次性完成各類複雜異形曲面加工，可以避免多次裝夾帶來的誤差。 目前，大陸中低端五軸機床已實現國產化，但0.003毫米級超精密五軸整機及核心部件，高度依賴日本進口；大陸僅有少數企業可以生產高端五軸機床，但產能有限、穩定性不足，完全無法替代日本設備。 格力自2015年開始投資開發智慧裝備，已經累計投入超60億元人民幣，專項研發高端數控機床，組建千人工程師團隊，專攻五軸聯動加工中心的核心技術。目前格力五軸機床核心參數已達大陸第一梯隊水準，拿下日內瓦國際發明展金獎。 格力董事長董明珠最近表示，客觀而言，格力機床仍有短板，暫時無法完全替代日系頂級設備，但她佈局五軸機床，就是為了補齊中國工業最短的這塊短板。 董明珠相信格力依託製造場景、穩定現金流，持續反覆運算，一定可以在日本真的卡大陸脖子這天，頂的上去。