中美競爭正從晶片、人工智慧（AI）延伸至太空領域，而最新焦點不再只是軍事衛星、登月計畫或深空探索，而是快速崛起的「商業航太」產業。 倫敦《金融時報》報導，美國戰略與國際問題研究中心（CSIS）近日發布一份研究報告，警告中國商業航太產業近年發展速度「令人震驚」，美國過去長期將注意力集中在中國軍方太空能力及載人登月計畫，可能低估中國民營航太企業正在形成的新太空生態系。 報告主要撰寫者為前美國國防部官員賓根（Kari Bingen），她指出，美國一直密切關注中國軍事太空能力，包括解放軍太空作戰能力、反衛星武器以及月球探測計畫，但「沒有充分注意中國商業航太正在以驚人的速度和規模發展」。她認為，未來太空競爭將不只是國家間的軍事較量，更將是商業能力、製造能力以及低成本大規模部署能力的競爭。 CSIS報告指出，如果美國未能及時掌握中國商業航太發展趨勢，未來可能面臨類似半導體供應鏈競爭中的被動局面。 10年冒出約600家企業 中國打造完整商業航太產業鏈 根據CSIS報告，中國商業航太產業真正快速起飛始於2014年。當年中國政府開始向民間資本開放航太領域，鼓勵社會資本投入火箭、衛星及相關應用服務。 報告指出，短短10年間，中國商業航太企業數量已從最初數十家增加至約600家，涵蓋範圍包括商業火箭研發與發射、衛星製造、衛星通信、遙測與地球觀測、太空資料應用，以及衛星互聯網服務。其中，中國已形成多個商業航太產業集群，北京、上海、深圳、湖北武漢、西安等地均投入資源打造航太產業基地。 在火箭領域，中國目前至少已有10家商業火箭企業投入競爭，包括星河動力（Galactic Energy）、藍箭航天（LandSpace）、天兵科技（Space Pioneer）等，逐漸挑戰過去由中國航天科技集團主導的「長征」系列火箭市場。 《金融時報》表示，中國商業火箭企業目前與美太空探索技術公司（SpaceX）的差距仍明顯，尤其是在可重複使用火箭技術方面，美國仍占有巨大優勢。 SpaceX憑藉「獵鷹9號」（Falcon 9）火箭成功降低發射成本，並透過「星鏈」（Starlink）建立全球最大商業衛星網路，成為全球商業航太代表企業。但CSIS認為，中國最大優勢在於製造能力與供應鏈整合。 報告指出，如果中國企業未來突破中型、重型可重複使用火箭技術，達到接近SpaceX獵鷹9號的能力，中國可能利用龐大的工業基礎快速擴張，形成新的競爭壓力。 中國版「星鏈」加速布局 萬顆衛星計畫引美方關注 此次CSIS報告特別關注中國低軌衛星互聯網計畫。報告指出，中國目前推動多項大型衛星星座計畫，其中包括「國家衛星互聯網星座」以及「千帆星座」（Qianfan）。 兩項計畫均規劃部署超過1萬顆衛星，目標是建立覆蓋全球的低軌衛星通信網路。 這類低軌衛星系統被視為未來數位基礎設施的重要組成部分，可應用於全球高速網路服務、海洋與極地通信、災害應變、無人系統控制、及軍事通信支援。美國目前由SpaceX主導的星鏈已成全球最成熟低軌衛星通信系統，而中國正試圖建立自己的競爭方案。 《金融時報》指出，中國正在同步提升衛星製造能力，打造高度自動化生產基地，預估未來每年可生產4100至5000顆衛星，產能較數年前大幅提升。CSIS認為，大規模衛星部署能力可能成為未來太空競爭的重要指標。 美方憂商業航太與軍事融合 稱中國打造「太空生態」 除商業競爭，美國更關注中國商業航太與政府、軍方之間的關係。CSIS報告指出，許多中國商業航太企業雖以民間公司形式運作，但與政府部門保持密切合作，部分技術與能力可能同時服務於民用及軍事用途。 報告認為，中國正在形成一套由政府政策支持、企業投入、科研機構參與的完整航太生態系，可能提升中國整體太空能力。 美方擔憂，未來中國若在低軌衛星、太空通信、衛星製造等領域取得優勢，可能改變全球太空產業格局。 不過，中國方面長期強調，中國太空政策以和平利用太空為核心，反對太空軍事化。中國外交部曾多次表示，中方願與各國在太空科技、探索及應用領域開展合作，共同維護太空和平與安全。 美國仍握技術優勢 但面臨產業競爭壓力 儘管CSIS對中國商業航太發展提出警告，但報告也承認，美國目前仍在多數關鍵領域保持優勢，包括高端航太技術、可重複使用火箭、私營企業創新能力及深空探索技術，尤其SpaceX已建立全球領先商業發射能力，美國仍是全球商業航太市場的主要領導者。 然CSIS認為，美國最大的風險不是目前技術落後，而是未能及時投入足夠資源，建立長期產業布局。報告建議，美國應加強政府與民間合作，提高商業衛星製造能力，支持本土航太供應鏈，同時與盟友建立更緊密的太空合作體系。 分析人士指出，中美太空競爭已進入新階段。過去的太空競賽主要象徵國家榮耀，如美蘇冷戰時期的登月競賽；如今，決定太空影響力的因素，已逐漸轉向誰能更快速、更低成本地部署大量衛星，誰能掌握太空通信與資料流。 從這角度看，中美下一場太空競爭，不只是誰能登上月球，而是誰能建立下一代太空產業鏈。
科技
近年來，中國人形機器人技術突飛猛進，多家企業快速將產品推向工廠與家庭應用場景，並在全球市場展現出強大競爭力，遠超外界預期。 在此背景下，美國川普（Donald Trump）政府周二宣布，禁止進口新型外國製造的人形機器人至美國，理由是對美國國家安全構成「不可接受的風險」。這項禁令適用於包括人形與四足機器人在內的先進機器人，其中多數產自中國。 #china No CCP terminators please...https://t.co/F1Zi5qByWk Trump administration bans new Chinese humanoid robots — Charles R. Smith🔹 (@softwarnet) July 29, 2026 美國聯邦通信委員會（FCC，Federal Communications Commission）同時也禁止進口用於資料中心與太陽能板的電力逆變器（power inverter），稱其同樣可能對美國經濟構成風險。 綜合路透與《英國廣播公司》（BBC）報導，FCC主席卡爾（Brendan Carr）表示，該機構正盡力「確保美國關鍵供應鏈安全」。FCC已將相關產品列入「涵蓋清單」，禁止進口新型外國生產的先進機器人設備與電力逆變器，但不影響先前已獲授權的現有型號銷售或進口。美方擔心外國製造的逆變器可能被海外公司關閉、竊取數據、便利外國政府遠程存取與監視，或遭網路攻擊利用；而外國製造的機器人則可能讓「惡意行為者監視美國人、增強外國情報能力，或遠程操控機器人」。 中國駐華盛頓大使館回應指出，北京長期反對美方「將貿易問題政治化」並以「毫無根據的藉口」實施制裁，強調將「採取一切必要措施」因應任何損害中方利益的舉動，並呼籲各國共同發展人工智慧「向善而行」。大使館敦促美國「放棄霸權思維，停止抹黑中國企業並以制裁相威脅」。 #FMsays In response to the United States' announcement of an import ban on humanoid robots, Foreign Ministry spokeswoman Mao Ning said on Wednesday that China "will continue to take necessary measures and resolutely safeguard the legitimate rights and interests of Chinese… pic.twitter.com/KqLQjdZjBb — China Daily (@ChinaDaily) July 29, 2026 中國外交部發言人毛寧在周三（29日）例行記者會上表示，中方一貫堅決反對美方泛化國家安全概念、打壓中國企業。保護主義提升不了美國的競爭力，只會損害美國企業與消費者的利益。中方將繼續採取必要措施，堅定維護中國企業的正當合法權益。 🚨 US Bans New Chinese Humanoid Robots The Trump administration is blocking new Chinese-made humanoid and quadruped robots over cybersecurity and data-security concerns. 🤖🔒 A major new front in the US-China technology race.#Robotics #AI #TechNews #USChina #Academicblock pic.twitter.com/SUo6aXKqXQ — Academic Block (@AcademicBlock_) July 29, 2026 《環球時報》報導，中關村資訊消費聯盟理事長項立剛分析，美方一系列操作反映出強烈的焦慮心態。長期以來，美國沉迷科技霸權幻想，試圖透過技術封鎖壓制中國產業發展。到2026年，中國部分高端產業已追平甚至趕超美國傳統優勢領域，發展速度超出美方預期，讓他們陷入風聲鶴唳的狀態。如今只要傳出中國高科技突破的消息，美國對應科技企業股價便會承壓下跌。美國清楚自身曾經的技術優勢正在快速消解，卻又執意要守住科技霸主地位，只能不顧理性權衡、胡亂出牌，出台各類非理性的限制政策。 此前，美國財政部長貝森特（Scott Bessent）也曾警告，中國人工智慧企業可能因「竊取美國智慧財產權」的指控而面臨制裁。對此，中國商務部回應強調，創新不是任何一方的專利，中國人工智慧企業長期深耕基礎研究，堅持科技自立自強與開放合作並重，在前端代碼能力等越來越多領域取得喜人成就。許多美國企業也公開反對切斷對中國開源模型的存取，認為這將削弱美國企業自身競爭力。
內蒙古呼和浩特、鄂爾多斯不但有自然遼闊草原、牛羊成群與豐富的煤炭資源；近年更積極推動科技創新、綠色轉型，已成為高品質發展的現代化城市。當地已從依賴煤炭資源，逐步轉向打造國家重要的能源基地、數位經濟基地及科技創新中心。 成立於2021年的卡爾動力（KargoBot）在人工智慧與智慧交通快速發展的浪潮下，以L4級自動駕駛貨運技術為核心，打造全球領先的無人化智慧物流解決方案，透過人工智慧、大數據及車路協同技術，推動物流運輸產業邁向安全、高效率及低碳化的新時代。無人駕駛重型卡車的研發成為重點項目，建立涵蓋感測器、演算法、車載系統及智慧營運平台的完整技術體系，並創新提出「混合智能（Hybrid Driverless Solution）」營運模式，採用「前車有人、後車無人」的編隊行駛方式，有效兼顧安全性與商業營運效率，率先在中國大陸干線物流實現商業運行。 目前，卡爾動力已在內蒙古鄂爾多斯、新疆及華北等多個地區建構無人自動駕駛貨運網絡，累積數千萬公里測試與營運里程，並取得多項自動駕駛商業化營運資格，服務涵蓋煤炭、能源及大宗物資運輸等，展現智慧物流的高度成熟度。鄂爾多斯為卡爾動力提供最佳發展環境，為中國大陸「智能交通先導應用」及「車路雲一體化」試點城市，使企業能快速完成技術驗證並推向商業化。 近年來，卡爾動力亦持續推出新一代無人駕駛運輸機器人概念，採用取消傳統駕駛艙的創新設計，不僅增加載貨空間，也提升有效載重能力，展現未來智慧物流載具的全新樣貌。企業同步布局AI大模型、智慧調度平台及運力服務（TaaS），朝向打造完整智慧物流生態系邁進。 隨著人工智慧、自動駕駛及智慧交通持續融合，卡爾動力正以技術創新重新定義物流運輸模式，不僅提升產業競爭力，也為全球智慧貨運發展樹立新標竿。未來，隨著更多營運路線及商業場景陸續落地，卡爾動力可望成為全球自動駕駛貨運產業的重要領航者，帶動智慧物流產業邁向全面數位化與無人化的新紀元。
大陸DRAM龍頭長鑫科技27日首次公開發行（IPO），市值從約5790億元人民幣（下同）暴增至3.3兆至3.6兆元。 比亞迪董事會秘書李黔日前在個人朋友圈發文稱，六年前（2020年12月），比亞迪以198億的投前估值，參與長鑫科技首輪融資，經《第一財經》查證，是比亞迪董事長王傳福以自然人身份持有長鑫科技0.014%股份。 電動車價格戰加上政策補貼取消，比亞迪今年第一季營收年減年減11.82%，股東淨利年減55.38%；即將在8月公布的半年報，分析師也普遍不看好，習慣抄作新聞的王傳福藉由董秘透過他個人投資長鑫科技，顯然是想掩飾本業衰退的負責消息。 李黔強調，彼時的長鑫，累計虧損巨大，高資本開支、技術代差、專利壁壘、設備限制……外界質疑聲從未停過；直至長鑫完成上市，所有質疑聲變成了感慨和驚歎。 李黔稱，「坦白說，我們投資的時候，也沒有那麼大腦洞能幻想到長鑫以這麼快的速度實現如此驕人的成績——6年時間就成長為中國第一、全球第四的Dram廠商。中國科技的崛起如此迅速，這是時代的饋贈，也是對耐心資本價值投資的獎賞。」 不過，《第一財經》查詢公開信息顯示，比亞迪對長鑫科技的投資通過私募基金通道間接參與的，並非比亞迪主體直接持股；在查閱長鑫科技股權資訊發現，比亞迪董事長王傳福以自然人身份持有長鑫科技0.014%股份。 而在具體業務合作方面，比亞迪創投已與長鑫科技聯合建設車規級存儲測試實驗室，以此提前鎖定「騰勢」、「仰望」等比亞迪旗下高級新能源車品牌的前裝需求；但比亞迪與長鑫科技也並非獨家綁定，比亞迪在車載晶片領域採取對外投資扶持與對內自主研發的雙線並行策略，確保供應鏈的多元化與安全。 而且，長鑫的車企朋友圈不只有比亞迪，包括蔚來、奇瑞、小米、廣汽等多家車企通過戰略配售或間接投資等多種方式投資長鑫科技，以此獲得車規級存儲晶片的優先供應權，保障供應鏈安全。 從去年10月開始，大陸車規級存儲晶片已經出現上漲的趨勢。2026年3月至6月期間，車規級存儲晶片價格暴漲約180%，頭部存儲晶片廠商為追求高利潤，紛紛將產能轉向AI公司需要的HBM晶片等，導致業內出現存儲晶片廠商量價齊飛，而不少車企面臨「一芯難求」的難題，提早鎖定車規級存儲晶片產能成為車企的共識。 嵌入式CPU晶片廠「北京君正」表示，目前DRAM產能情況產能很緊張，去年公司提前增加備貨，預計現有存貨和持續生產的部分保證今明兩年的穩定供貨問題不大，同時，公司高層也在密切跟進國內、國外代工資源；明年下半年可能會有產能釋放出來；同時，該公司預計明年傳統DRAM產品的產能情況可能不會有大的改善，供需仍較緊張。 中信建投認為，本輪DRAM漲價時間和幅度將遠超預期，2026年DRAM市場規模將增長至4570億美元。摩根士丹利最新研報則指出，存儲晶片短缺預計延續到2028年，價格在Q2到Q3至少上漲25%。
OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）近日坦言，自己曾對短影音平台TikTok上癮，甚至有一個周六下午在沙發上滑了長達約3小時，最終決定徹底刪除這款應用程式。 《商業內幕》（Business Insider）報導，奧特曼在播客《Relentless》中透露，當初OpenAI準備推出類似TikTok的AI生成影片社群應用「Sora」時，他刻意讓自己接觸TikTok，希望深入了解這款產品。「我逼自己對TikTok上癮，因為我想學習，」他說。結果他很快發現，TikTok的推薦演算法確實強大到令人難以抗拒。 Sam Altman studied TikTok for Sora. OpenAI killed it. He opened TikTok for 10 minutes before bed. One Saturday it became 3 hours. He called the algorithm too powerful. The man building AI lost to a feed. https://t.co/AKanhs0ISa pic.twitter.com/mAV7ZTy4s7 — TNW (@thenextweb) July 27, 2026 「我真的覺得它很棒，然後以為自己可以控制它。我當時想，『喔，其實還挺有趣的』，我只會睡前滑10分鐘放鬆一下，完全掌控得住。結果有一晚變成一個小時，然後某個周六下午，我在沙發上滑了大概3小時，」奧特曼回憶道。 他坦言，明明知道這習慣「對自己不好」，卻「當下真的像吸毒一樣享受」。後來他一度將使用時間壓回每晚5到10分鐘，但最終還是決定「夠了」，徹底戒掉TikTok。 Sam Altman Got Addicted to TikTok - Sam Altman and Ti Morse#tiktok #addiction #technology Original timestamp: 00:59:43 pic.twitter.com/6LnIC8nUU3 — Rita Haru (@stocks_trndgtr) July 27, 2026 有趣的是，OpenAI本身也對社群媒體計畫採取同樣的「戒斷」做法。今年（2026年）3月，該公司宣布放棄已開發約6個月的Sora應用程式，轉向聚焦核心業務。Sora曾引起高度關注，甚至促成與迪士尼的歷史性合作，但影片生成功能消耗過多運算資源，在對手Anthropic等公司加速推進生成式AI競爭的當下，OpenAI選擇壯士斷腕。 奧特曼談及這段TikTok經歷時，也連結到OpenAI正與傳奇蘋果設計師艾夫（Jony Ive）合作開發的AI裝置。他希望這款預計年底前亮相的產品，能減少通知干擾，避免讓使用者像「走在時代廣場」般被不斷轟炸。OpenAI去年8月也曾強調，ChatGPT等服務的目標不是讓使用者無止盡停留，而是「完成來這裡要做的事」。
大陸商務部近日宣布，將14家歐盟實體列入兩用物項出口管制管控名單，其中包括德國軍工巨頭萊茵金屬（Rheinmetall AG）、法國無人機企業Cavok UAS、義大利電機製造商拉法特集團（Lafert S.p.A.）、捷克太脫拉卡車公司（TATRA TRUCKS）等歐洲防務與關鍵技術企業。不過，名單中最受關注的並非傳統軍工企業，而是一所波蘭大學——弗羅茨瓦夫理工大學（PWr）。 這也是中國出口管制措施中罕見的一步。過去北京曾將日本防衛大學等具軍事背景的教育機構列入相關名單，但此次將一所歐洲民用理工大學與軍工企業並列，被認為代表中國對西方科技、軍事研發鏈條的認定範圍正在擴大。 外界分析認為，中國此次行動不只是針對14家企業，而是向歐盟釋放訊號：在科技、安全與供應鏈競爭升高的背景下，北京已不再局限傳統外交抗議，而是開始利用出口管制工具進行精準反制。 歐盟制裁中國企業 北京不到24小時祭出對等反擊 事件起點來自歐盟。根據歐盟公布資料，歐盟7月23日宣布第21輪對俄羅斯制裁措施，新增51家受出口限制實體，其中14家來自中國大陸與香港。歐盟方面指控，這些中國企業透過微電子、半導體加工設備、數控機床等領域，協助俄羅斯規避西方對俄出口限制，因此被納入制裁範圍。 然而，中國商務部隨後快速反擊。7月24日，中國商務部發布公告，宣布將14家歐盟實體列入「兩用物項出口管制管控名單」，禁止向相關實體出口具有軍民兩用性質的產品與技術，包括部分關鍵材料與設備。名單涵蓋德國、法國各3家，義大利與波蘭各2家，以及荷蘭、捷克、保加利亞、立陶宛各1家。 中國商務部表示，相關措施「立即生效」，任何組織或個人不得違反規定向這些實體提供中國兩用物項，也不得協助第三方規避相關管制。 中國駐歐盟使團隨後表示，中方對歐盟制裁中國企業「強烈不滿、堅決反對」，並採取「相應措施」。外界注意到，此次反制採取高度對稱模式——歐盟制裁14家中國實體，中國也反制14家歐盟實體。這種「14對14」模式，被視為北京刻意展現出口管制工具的對等性。 為何是一所大學？PWr深度參與歐洲軍工科技研發 中國將弗羅茨瓦夫理工大學列入管控名單，引發外界疑問：為何一家教育機構會與軍工企業並列？事實上，PWr雖是一所綜合性理工大學，但近年在歐洲防務科研體系中的角色日益突出。 根據公開資料，PWr長期投入材料科學、光子學、半導體、人工智慧、網路安全等領域研究，並參與多項歐盟防務基金（European Defence Fund，EDF）計畫。 2026年4月，歐盟公布第五輪歐洲防務基金資助結果，在410份申請案中，僅57項獲得支持，總資助金額超過10億歐元。其中，PWr參與兩項防務科研計畫，總預算接近1100萬歐元。 第一項計畫為U-HARRIER，主要研發大型軍用無人機系統。該計畫目標是打造可攜帶300公斤有效載荷的重型無人飛行平台，能在高威脅環境執行偵察與支援任務。研究內容包括抗電磁干擾、彈道防護以及即時狀態監控技術。 第二項計畫DIALOG-AI，則由空客防務與航太公司主導，聚焦生成式人工智慧、大型語言模型以及對話式AI在軍事環境中的應用。該計畫試圖建立適用於戰場環境的AI評估與測試方法，參與者包括法國、德國、芬蘭與斯洛維尼亞等國研究機構。 此外，PWr過去也曾參與高功率微波防護、電子戰、雷達與通信干擾技術等研究。 因此，中國方面可能認定，PWr已不只是單純學術機構，而是歐洲軍事科技供應鏈的一環。 歐盟要求澄清 學術交流是否遭政治化成焦點 中國此次將大學納入出口管制，也引發歐洲方面關注。路透指出，歐盟執委會發言人皮尼奧（Paula Pinho）表示，歐盟正分析中國最新措施，並將與會員國及相關企業聯繫。她指出，歐盟將向中國方面尋求進一步說明，以了解相關措施的影響。 波蘭方面也高度關注此事。中國外交部27日例行記者會上，波蘭通訊社記者直接詢問，中國是否將學術與經貿交流政治化。中國外交部發言人林劍回應稱，中方措施針對的是歐盟對中國企業採取制裁的錯誤做法，並非針對特定國家。 林劍強調，中方希望歐盟「慎重對待相關問題」，不要在經貿科技領域採取歧視性限制措施。 不過，歐洲部分分析人士認為，中國此次行動顯示，北京正在將出口管制從傳統能源、礦產與半導體領域，延伸至科研合作與技術人才網絡。 科技戰升級 出口管制成中歐美博弈新工具 近年來，中美歐之間圍繞科技與供應鏈的競爭持續升溫。中國近年陸續建立出口管制體系，包括稀土、關鍵礦物、半導體相關材料，以及「不可靠實體清單」等工具。 2026年4月，中國曾因歐盟涉及對台軍售問題，將7家歐盟防務與航空航太相關企業列入出口管制名單。此次擴大至14家，顯示北京正在提高反制頻率。 分析人士指出，歐盟目前處於兩難局面。一方面，歐洲希望維持與中國市場的經貿合作；另方面，在俄烏戰爭、美國科技限制政策影響下，歐盟也逐漸加強對中國高科技領域的限制。中國則認為，歐盟正在配合美國對華科技圍堵，因此選擇採取對等反制。 有中國軍事科技研究人士指出，此次被列入名單的歐洲企業，多涉及軍工供應鏈與關鍵技術，其長期影響可能不只是商業層面，而可能影響歐洲防務產業布局。不過，歐洲分析人士提醒，出口管制是一把雙刃劍。中國與歐盟若持續擴大科技限制，可能進一步加劇全球科技供應鏈分裂。
大陸DRAM（動態隨機存取記憶體）龍頭長鑫科技（CXMT）昨（27日）正式在上交所科創板掛牌，首日即寫下中國資本市場歷史新頁。公司以每股人民幣8.66元發行，開盤即衝上49.5元，大漲471.59%，盤中最高到55.03元，終場收49元，較發行價大漲465.82%，總市值約3.28兆元人民幣，不僅超越工商銀行、貴州茅台與寧德時代，登上A股市值第一，也成為科創板史上規模最大的IPO。 長鑫一夕之間不僅改寫中國半導體產業史，也催生一場驚人的「造富神話」。從創辦人、高階主管、數百名員工，到地方政府、策略投資人及科技企業創辦人，都因這場IPO獲得驚人帳面財富。 十年投入終開花 合肥國資成最大贏家 長鑫科技成立於2016年，被視為中國突破DRAM技術封鎖的重要戰略企業，也是目前中國唯一具備大規模量產通用DRAM能力的IDM（整合元件製造）廠商。 根據公開資料，公司目前在合肥、北京擁有三座12吋晶圓廠，無論出貨量或銷售額均排名中國第一、全球第四，成為中國記憶體自主化的重要代表。外界普遍認為，長鑫的崛起與合肥市政府長達十年的支持密不可分。 2016年全球DRAM市場仍由三星電子、SK海力士與美光科技三大廠主導，合肥國資選擇逆勢投入，十年間累積投入約260億至300億元人民幣，並透過國資平台持有約36.79%股權。 期間，長鑫累計虧損約366億元人民幣，但隨著AI伺服器、高效能運算及記憶體需求大幅增加，今年第一季公司營收達508億元人民幣，歸母淨利247.62億元，幾乎一舉填平過去十年的累積虧損，也讓市場重新評價其獲利能力。 若以目前約3.28兆元市值估算，合肥國資持股帳面價值已超過1.2兆元人民幣，成為此次上市最大的受益者。 此外，合肥更藉長鑫帶動超過200家半導體供應鏈企業落腳，包括設備、封測、材料等上下游廠商，使當地積體電路產業規模突破1500億元人民幣，形成完整半導體聚落。 創辦人逼近千億身家 237名員工晉身千萬富豪 除地方政府，最大的個人贏家就是創辦人兼董事長朱一明。據招股書及公開持股資料，朱一明透過多個持股平台間接持有長鑫科技約15.924億股，加計其持有兆易創新的股權後，可辨識資產已近千億人民幣，正式躋身中國半導體富豪行列。 值得注意的是，朱一明同步宣布一項備受矚目的承諾。他說，將把自己持有約7.68億股長鑫科技股票，在上市滿36個月後，於未來10年逐步分配給在職員工，而他本人不參與分配。依目前股價估算，這批股票價值超過376億元人民幣。 若依2025年底公司約1萬9298名員工平均計算，每人理論平均價值接近195萬元人民幣，展現中國科技企業少見的大規模員工分享計畫。 除創辦人外，公司共14名董事、高階主管及核心技術人員晉升「億元富豪」。其中董事兼總裁曹堪宇持股市值逾百億元人民幣；另有朱文菊、張羽、黃丹陽、李紅文等多名高層身價突破10億元。 員工部分則更令人矚目。長鑫IPO策略配售涵蓋377名核心員工與主管，市場估算至少誕生237位千萬富翁；上市前兩期員工持股計畫累計已有6760人次受惠，其中第二期持股帳面報酬率甚至超過400倍。 雷軍、梁文鋒、李斌齊受惠 AI浪潮帶旺記憶體投資 此次IPO也讓不少科技圈知名人物獲利豐厚。小米創辦人雷軍透過旗下武漢壹捌壹零企業管理有限公司參與戰略配售，認購約1824萬股。依上市首日收盤價計算，帳面浮盈約7.36億元人民幣。 近年因DeepSeek爆紅的創辦人梁文鋒，則透過幻方量化及浙江九章資產旗下近200檔產品參與配售，合計獲配超過2024萬股，上市首日帳面浮盈超過8億元人民幣，成為私募投資最大贏家之一。 此外，蔚來汽車創辦人李斌也現身長鑫上市答謝宴。蔚來此次以DRAM策略合作夥伴身份認購約1824萬股，上市首日帳面浮盈約7.4億元人民幣。李斌曾透露，長鑫晶圓廠距離蔚來僅約1公里，雙方在車規級記憶體產品已有合作，未來仍將持續深化供應鏈布局。 另方面，也有人錯失這場財富盛宴。碧桂園旗下創投公司原本持有長鑫約1.56%股權，但因房地產流動性危機，於2024年底以20億元人民幣出售。若持有至今，依目前市值估算，該批股權價值已超過511億元人民幣，等於錯失近492億元人民幣的潛在帳面收益。 AI帶動記憶體需求暴增 高估值能否延續受市場關注 市場分析，長鑫科技此次能夠創下歷史性估值，主要來自AI浪潮推升全球DRAM需求。 目前生成式AI、大型語言模型、高效能運算及AI伺服器快速擴張，使高容量DRAM及高頻寬記憶體（HBM）需求持續增加，也讓全球記憶體產業重新進入景氣循環高峰。 不過，多家券商提醒，記憶體產業向來具高度景氣循環特性。目前全球前三大DRAM廠仍由三星電子、SK海力士及美光掌握，長鑫雖已成全球第四大DRAM製造商，但全球市占率仍有提升空間，HBM產品目前也仍處於送樣與驗證階段，未來能否持續維持高成長、高獲利，以及目前超過百倍本益比的高估值，仍需觀察AI需求是否延續，以及未來新增產能釋放後是否帶來價格壓力。
AI軍備競賽進入超大型基礎建設時代！美晶片巨頭輝達（Nvidia）正與OpenAI洽談一項規模空前的金融支持方案，計畫提供約2500億美元（約新台幣8兆元）的融資擔保，協助ChatGPT開發商打造位於美國俄亥俄州（Ohio）南部的超大型AI資料中心。 《華爾街日報》引述知情人士報導，這項合作若完成，將成為AI產業爆發以來規模最大金融交易之一，也可能改寫科技業投資模式。整座資料中心計畫若納入AI晶片、能源與建設成本，總投入金額可能超過5000億美元（約新台幣16兆元）。 輝達擔保2500億美元 降低OpenAI融資障礙 報導指出，輝達提供的2500億美元擔保，主要用途是協助OpenAI租用由日本軟銀（SoftBank）旗下能源子公司SB Energy開發的俄亥俄州10吉瓦（GW）資料中心園區。 由於OpenAI目前並非具有投資級信用評等的大型企業，金融機構在提供巨額貸款時仍存在疑慮。輝達的信用支持，將有助於銀行與投資人相信該計畫具備還款能力，降低融資成本。 知情人士表示，這筆擔保主要涵蓋資料中心租賃費用與建設相關債務，但不包含資料中心內部使用的輝達GPU晶片採購成本。 此外，輝達也正討論另一項晶片採購融資方案，協助OpenAI購買AI運算硬體，金額可能高達3500億美元。若兩項安排都完成，輝達與OpenAI之間涉及的資金規模將達數千億美元等級。 10吉瓦超級資料中心 媲美大型能源基礎建設 這座位於俄亥俄州南部的資料中心，被視為下一代AI運算基礎設施重要布局。資料顯示，整個園區規模預計達10吉瓦電力容量，相當於多座大型發電設施的供電能力。第一階段工程預計提供約800兆瓦（MW）電力，目標在2028年完成。 AI模型訓練與推理需要大量電力。近年來，隨著OpenAI、Google、微軟、Anthropic等公司競相推出大型語言模型，全球AI產業面臨兩大瓶頸：高階晶片供應與能源供應。因此，科技公司開始從單純租用雲端服務，轉向直接掌控大型資料中心與能源來源。 路透報導指出，OpenAI正尋求降低對微軟、亞馬遜及甲骨文等雲端服務商的依賴，逐步朝自行掌握AI基礎設施方向發展。 日本、美國政府介入能源布局 這項AI資料中心計畫不只是企業投資，也牽涉美國能源政策與國際合作。報導指出，該計畫所需電力資源受到美國政府掌控，日本則根據近期美日貿易協議，提供相關能源投資支持。日本方面可能投入約330億美元，用於天然氣發電相關建設，以支援資料中心運作。 美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）也被指參與電力資源分配決策，顯示AI資料中心已被提升至國家戰略層級。 消息人士透露，OpenAI並非唯一對該資料中心基地感興趣的企業。包括Anthropic、微軟與Google等AI與雲端巨頭，近期也曾與盧特尼克討論相關合作可能性。 隨著GPT等大型模型參數規模快速增加，企業需要大量Nvidia GPU，以及能支撐數十萬甚至百萬顆晶片運轉的資料中心。這也讓輝達從單純晶片供應商，逐漸轉變為AI產業基礎建設核心參與者。 AI「循環融資模式」引發市場擔憂 不過，這項超大型交易也引發部分市場人士警戒。分析人士指出，輝達投資OpenAI、再透過融資協助OpenAI購買輝達晶片，形成一種「AI生態系循環投資模式」，雖能快速推升產業規模，但也可能增加金融風險。 若未來AI商業化速度不如預期，或企業投資回報低於市場期待，龐大的資料中心建設成本可能成為壓力來源。 目前這項交易仍處於談判階段，尚未正式簽署，最終條件仍可能調整，甚至存在破局可能。不過，無論交易是否完成，這項計畫已突顯AI競爭的新階段：未來決定人工智慧勝負的，不只是模型能力，而是誰能掌握晶片、電力與超大型資料中心。
中國人形機器人產業再度成全球科技焦點。機器人新創企業宇樹科技（Unitree Robotics）創辦人兼執行長王興興，近日與旗下最新載人機甲產品GD01共同登上美國《時代》（TIME）雜誌封面，標題為「機器人時代來臨」（The Robot Era Has Arrived）。《時代》形容王興興是「AI時代一位非典型的預言者」，認為他正試圖推動機器人從實驗室走向一般人的生活場景。 這也是大陸科技企業家近年再受《時代》高度關注案例。王興興與宇樹科技在2025年多次登上《時代》相關評選，包括王興興入選年度AI領域最具影響力人物、宇樹科技入選全球最具影響力企業，以及旗下產品Unitree R1獲評年度最佳發明。 從機器狗到載人機甲 王興興押注「具身AI」未來 王興興並非傳統科技巨頭出身，而是靠機器人技術創業崛起。2016年，他創立宇樹科技，早期專注四足機器人研發，推出多款機器狗產品，逐漸在全球機器人市場建立知名度。 近年，隨著人工智慧（AI）快速發展，全球科技業競逐下一代「具身人工智慧」（Embodied AI），也就是讓AI不只是存在於雲端模型，而是透過機器人感知環境、移動並執行實際工作。 在這場競賽中，人形機器人成為各國科技企業布局的重要方向，包括美國特斯拉（Tesla）的Optimus、日本及歐洲機器人企業，以及中國多家新創公司，都積極投入研發。 宇樹科技則選擇以較低成本、高量產能力切入市場。王興興認為，未來機器人不應只是展示科技能力，而應真正進入家庭、工廠及公共服務場景。 《時代》報導指出，王興興對機器人未來抱持高度期待。他預測，未來10年內，家庭可能普遍擁有小型機器人，協助處理家務、簡單照護，甚至承擔人類不願從事的工作，例如高風險環境作業、農業及維修工作。 GD01號稱全球首款量產載人變形機甲 售價390萬元人民幣起 此次登上《時代》封面的GD01，是宇樹科技今年推出的重要產品。宇樹科技5月發布這款載人變形機甲，定位為「民用交通工具」，號稱全球首款量產版載人變形機甲。該產品最大特色，是能在人形直立模式與四足模式之間切換，結合機器人行走能力與載人交通概念。 GD01在載人狀態下重量約500公斤，直立高度約2.7公尺，約一般成年人身高的1.6倍。機身中央設有單人操控艙，使用者可進入其中操作。宇樹將其視為未來新型交通工具的一種探索，而非單純展示型機器人。 根據公開資訊，GD01售價人民幣390萬元起。雖然價格仍屬高端產品，但宇樹希望藉由量產模式降低成本，推動機器人技術逐漸普及。 中國機器人產業加速崛起 低成本路線挑戰全球競爭者 王興興與宇樹科技受到國際關注，也反映中國近年大力發展機器人產業的政策方向。中國政府近年將人形機器人列為戰略新興產業之一，希望結合AI、大模型、精密製造及新能源技術，打造下一代智慧製造產業鏈。 相較於歐美企業強調人工智慧模型與高階算法，中國企業則更強調硬體製造能力、供應鏈整合以及快速量產。宇樹科技的發展模式正是其中代表。公司過去透過自主研發馬達、控制系統及機械結構，降低四足機器人成本，使產品能進入更多研究機構、企業及教育市場。 不過，業界也指出，人形機器人大規模進入家庭與工業現場，仍面臨技術挑戰，包括AI理解能力、續航力、安全性、成本及實際應用場景等問題。 王興興本人也曾表示，目前人形機器人距離真正大規模進入家庭仍有距離，人工智慧能力不足是重要限制因素，需要持續突破。 《時代》眼中的「非典型預言者」 機器人競賽進入新階段 《時代》對王興興的評價，並非只著眼單一產品，而是看重他試圖改變機器人產業發展方向的理念。報導形容，王興興不像部分科技企業創辦人具有強烈個人魅力或高調風格，而是以工程師思維專注於機器人技術。他相信，機器人最終應該像智慧型手機、電腦一樣，成為日常生活的一部分。 此次王興興與GD01登上《時代》封面，也象徵全球科技競爭焦點正在從傳統網路與軟體，逐漸轉向「實體世界AI」。 過去數年間，生成式AI改變人類處理資訊方式，而下一階段競爭焦點，可能是讓AI真正進入現實世界，透過機器人完成感知、決策與行動。 從機器狗到人形機器人，再到載人機甲，宇樹科技正在試圖描繪一個「機器人普及化」的未來。然而，這場競賽才剛開始。未來機器人是否能真正走入家庭、工廠與城市生活，仍取決於AI技術突破、成本下降，以及市場需求能否同步成熟。
生成式AI快速改變全球工作與生活模式，各國AI普及程度也出現明顯差距。日本總務省最新公布《2026年資訊通信白皮書》顯示，大陸生成式AI使用率高達93.6%，不僅居調查國家之冠，也大幅領先美國、德國及日本；日本雖然一年內使用率幾乎翻倍，首次破五成，但仍只有58.8%，成為主要經濟體中相對落後的一員。 綜合日本《NHK》、總務省公布內容顯示，AI已從單純新興科技，逐漸演變為影響國家競爭力、生產力及企業數位轉型的重要指標，而中國大陸在民眾使用率、企業導入率及職場應用頻率等多項指標均維持領先，也凸顯全球AI競賽正由模型能力逐步延伸至全民普及與產業落地階段。 日本AI使用率一年翻倍 仍與中國存在巨大落差 日本總務省24日公布《2026年資訊通信白皮書》，調查比較日本、美國、中國及德國等主要國家的生成式AI使用情況。 白皮書指出，日本曾使用過生成式AI服務的人口比例已由上一年度大幅增加至58.8%，首度突破五成，較前一年成長超過一倍，顯示AI已逐步進入日本民眾日常生活。不過，若與其他主要國家相比，日本仍明顯落後。 調查顯示，中國生成式AI使用率高達93.6%，美國及德國同為75.6%，均明顯高於日本。日本總務省分析指出，雖然日本AI使用快速成長，但整體普及速度仍落後全球主要國家，顯示日本在生成式AI推廣方面仍有相當大的發展空間。 白皮書特別指出，日本15至19歲族群使用率高達九成以上，但高齡族群使用比例仍偏低，形成明顯世代落差，也拖累整體普及率。 中國使用頻率接近九成 美國每日使用比例最高 除整體使用率，各國使用頻率也呈現不同特色。日本總務省調查，在回答「幾乎每天都使用生成式AI」受訪者中，美國以47.9%排名第一，顯示AI已高度融入日常工作；德國為45.5%；中國則為42.5%；日本為29.9%，仍有明顯差距。 若將「幾乎每天使用」及「每週至少使用一次」合併計算，中國使用比例已接近九成，美國及德國約76%，日本則約65%。 分析認為，美國雖每日重度使用比例最高，但中國整體使用人口更廣泛，代表AI工具已深入一般民眾、學生及企業日常工作流程，而不只是科技從業人員使用。 白皮書同時比較企業端導入情形。調查顯示，日本目前已有68.9%企業表示，將主動使用或有條件導入生成式AI，較去年增加近20個百分點，成長速度相當明顯。不過，中國企業相關比例已達95.4%，美國及德國均超過80%，日本仍排名最後。 日本總務省分析，日本企業普遍仍較重視治理機制、資訊安全、法規及企業內部管理，因此不少企業希望在建立完整AI治理制度後，再進一步擴大應用，導致導入速度相對保守。 各國對AI定位不同 中國視為助手、美國更像朋友 白皮書另一項有趣調查，是各國民眾如何看待生成式AI。日本、美國及德國受訪者，最普遍都將AI視為「工具」或「機器」。 日本第二高比例回答是「百科全書、字典」；美國則有不少受訪者認為AI更像「朋友」；德國則傾向視AI為「顧問」。 至於中國受訪者，除同樣視AI為工具外，「秘書／助手」及「朋友」的比例明顯較高，反映AI在中國使用情境已逐步由資訊查詢，延伸至工作協助、日常互動及生活管理等更廣泛用途。 除了日本官方調查，近期國際研究機構公布的數據，也呈現相似趨勢。美國人力資源公司《ADP》全球研究院發布的《職場人2026》報告稱，AI已逐漸成為全球企業日常工具，全球約有一半受訪員工每週多次使用AI，約五分之一幾乎每天使用。 其中，中國受訪員工有73%表示每週多次使用AI，高於全球平均；26%更表示幾乎每天使用AI。 報告指出，中國27歲至39歲族群是AI使用最頻繁的年齡層，約三分之一每天都會使用AI；僅1.7%的中國受訪者表示從未接觸過AI，遠低於全球平均約15%的比例，反映AI已快速融入中國職場。 ADP北亞區主管指出，中國企業導入AI速度及深度均高於全球平均，許多企業已將生成式AI納入日常營運流程，不再只是試驗性工具，而是提升生產力的重要基礎設施。 AI競賽從模型能力 走向全民普及與生產力競爭 分析人士指出，近兩年全球AI競爭焦點已從大型語言模型（LLM）能力競賽，逐漸延伸至企業導入率、員工使用頻率及全民普及程度。 中國在DeepSeek、阿里巴巴通義千問（Qwen）、Kimi等大型模型持續推出後，帶動AI快速普及；美國則持續由OpenAI、Google、Anthropic等企業引領前沿模型研發；日本則在政府推動數位轉型、企業加速導入AI後，使用率開始快速提升，但與中、美等主要競爭對手相比，仍存在一定差距。 日本總務省在白皮書中說，生成式AI已成為推動經濟成長與提升國際競爭力的重要數位基礎，日本未來將持續推動AI應用普及，同時兼顧治理、安全及可信賴使用，希望縮小與其他主要國家的差距，提升數位競爭力。