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科技

不滿各地大肆興建AI資料中心 全美42州爆142場串聯示威抗議

美國各地反對人工智慧(AI)資料中心(Data Center)快速擴建的民眾,當地時間上周六(18日)在42個州發動142場抗議活動,這是首次全國性串聯行動,表達對過去一年AI基礎設施爆炸性成長的不滿,已嚴重衝擊地方政治。 Data center opponents stage 142 protests across 42 US states | Reutershttps://t.co/Z2jajTQmWB — Celestia (@ly2314) July 19, 2026 路透報導,這場全國抗議由「HumansFirst」組織協調,該團體共同創辦人曾是現代茶黨運動領袖。她將當前對資料中心的反對,比擬為2009年茶黨因不滿政府過度課稅與擴權而興起的右翼民粹運動。抗議者抨擊資料中心建設「不受監督」,嚴重侵犯民眾自由。在維吉尼亞州弗雷德里克斯堡,一名年輕男子舉著「我們靠水生存,不是資料」的標語;在亞特蘭大,示威者則高舉「喬治亞從未投票支持超大型AI資料中心」的牌子。 HumansFirst新聞聯絡人巴倫(Chris Barron)表示,全國與各城市的確切參與人數尚未統計。部分鄉村地區與亞特蘭大等大城市的出席率低於預期,但組織方仍對社區活動家的努力表示肯定,稱「我們對參與度感到欣喜」。 Today was incredible! 142 protests. 42 states. One message: ONE NATION UNITED AGAINST DATA CENTERS! Communities across America showed up today for a National Day of Protest Against AI Data Centers to say that We The People deserve a voice before massive data centers are… pic.twitter.com/TwE7oRjR6V — Kylie Jane Kremer (@KylieJaneKremer) July 18, 2026 根據路透與易普索6月民調,反對興建資料中心是少數能跨越意識形態、團結美國人的議題之一。僅有三分之一美國人支持目前資料中心的建設速度,而僅14%願意讓Meta、Alphabet、Amazon、Microsoft與Elon Musk的xAI等科技巨頭在自家社區興建支援AI的資料中心。 資料中心產業協會「Data Center Coalition」主席李維(Josh Levi)回應表示,產業正持續與政策制定者、利害關係人及居民合作,確保資料中心能強化而非拖累地方,同時減輕對家庭與企業的負面影響。 HumansFirst共同創辦人克雷默(Amy Kremer)指出,這波怒火超越黨派界線,「民眾一覺醒來就發現家門口要蓋這種龐然大物,他們不想要」。她預測,資料中心議題將成為今年(2026年)11月期中選舉與2028年總統大選的關鍵戰場。 雖然克雷默批評共和黨給大科技公司「通行證」,但她與部分組織者也不支持像紐約州民主黨政府那樣全面暫停資料中心審批的極端政策。抗議團體提出的訴求包括:開發過程透明化、保護水資源與環境健康、確保高薪工會職位等社區利益,以及開發商違約時的問責機制。 共和黨重鎮德州舉辦了18場抗議活動,為全美最多;戰場州喬治亞有11場;民主黨主導的加州8場;搖擺州賓州與共和黨傾向的佛羅里達、印第安納各7場。 在亞特蘭大的一場抗議中,僅吸引約十幾名來自資料中心重鎮小鎮的民眾參與。加州帝國郡沙漠地區,一場由左派人士德索爾(Ivan DelSol)領導的抗議,吸引約50人參加,儘管當地氣溫超過攝氏38度。德索爾批評:「用這麼多淡水來餵養AI,簡直是反烏托邦。」 儘管水資源是抗議者最常提及的焦點,尤其在缺水地區,但產業方強調,資料中心的用水量相較其他產業並不算顯著。 資料中心因支援AI運算需求急速擴建,已成為美國最受矚目的環境爭議焦點,主要問題集中在巨量用水上。單一大型資料中心每天可能消耗數十萬至數百萬加侖的水,用於伺服器冷卻系統。根據估計,全美資料中心2026年的總用水量可能達到數十億加侖,且隨著AI訓練需求暴增,未來幾年用水量預計大幅成長。 爭議主要集中在缺水地區,例如加州、亞利桑那、德州等地,資料中心與農業、居民用水產生激烈競爭。許多民眾抱怨開發過程缺乏透明度,常在不知情的情況下發現自家附近要興建高耗水設施,引發強烈反彈。環保團體指出,除了直接耗水,冷卻過程還會加劇局部熱島效應與水資源耗損。 雖然資料中心產業強調已提升用水效率,並承諾使用再生水或改善技術,但批評者認為執行力不足,且無法解決長期環境壓力。這波爭議跨越黨派界線,無論紅州藍州,居民都擔心地方資源被過度消耗。目前多州已出現要求更嚴格環境評估與用水規範的呼聲,預料將持續成為AI基礎設施擴建的重大挑戰。 這波全國抗議顯示,AI基礎設施的狂飆擴張已從科技議題轉變為廣泛的社會與政治衝突,跨越黨派與地域,成為美國民眾關注的焦點。

【湯紹成專欄】上海AI大會的全球科技秩序與兩岸競爭

湯紹成/政大國關中心兼任教授 二〇二六年世界人工智能大會暨AI全球治理高級別會議(WAIC),七月十七日至二十日在上海舉行。習近平主席首次親自出席大會開幕式並發表主旨演講,顯示AI已不只是一般科技或產業政策,而被北京提升到國家安全、經濟發展與全球戰略競爭的最高層次。大會以「智能夥伴、共創未來」為主題,習近平主張推動開源AI、協助開發中國家建立AI能力,同時強調AI必須置於人類控制之下,防範系統失控及安全風險。 習近平親自到場並傳達一個明確訊號:中國已把AI視為繼蒸汽機、電力和網際網路之後,決定國家興衰的關鍵技術。過去的國際競爭主要圍繞軍事、能源、金融與貿易,如今則進一步轉向晶片、算力、數據、大模型、演算法及技術標準。誰能掌握AI的核心技術,誰就可能在未來的製造業、金融、醫療、教育、國防與社會治理中取得主導地位。 因此,這場上海大會不只是科技產品的展覽,也是一場全球AI秩序的政治宣示。而美國目前仍在先進晶片、基礎模型及高端算力方面占有優勢,並透過出口管制與供應鏈聯盟限制中國取得尖端技術;中國則試圖以國產晶片、開源模型和較低成本的應用方案突破封鎖。華為在大會期間展示以國產昇騰處理器組成的大型運算系統,也反映中國正在建立減少依賴輝達等美國企業的自主生態體系。 更值得注意的是,中國正把「開源AI」塑造成外交工具。相較美國大型科技公司多以封閉式模型及商業授權為主,中國強調將低成本模型提供給東協、金磚國家、非洲及拉丁美洲,協助全球南方培養人才與建立合作中心。中國所倡議成立的世界AI合作組織,已有二十九個國家參與,意在讓北京不只成為技術供應者,也成為全球AI規則與標準的制定者。 這將使全球AI逐漸形成兩套相互競爭的體系:一套以美國企業、先進晶片與封閉模型為核心;另一套則以中國的開源模型、低成本應用及全球南方市場為基礎。未來各國可能不像冷戰時期那樣明確選邊站,而是在安全上依賴美國、在經濟與AI應用上與中國合作。換言之,AI可能成為美中競爭中新的「制度輸出」工具。 對台灣而言,WAIC的影響尤其直接。台灣在全球半導體供應鏈中具有關鍵地位,先進製程與AI伺服器更是重要優勢。但台灣的長處主要集中在硬體製造,若無法在大模型、軟體平台、數據治理及產業應用上同步發展,長期可能面臨「有晶片、缺平台」的困境。中國大陸一旦逐步建立國產晶片與開源模型體系,雖然短期仍難完全取代台灣的先進製程,卻可能降低部分市場對台灣供應鏈的依賴。 另一方面,AI也將加劇兩岸安全競爭。AI已廣泛運用於無人機、衛星影像、網路攻防、輿情分析、目標辨識及戰場決策。台海若發生危機,AI將不只是輔助工具,而可能直接影響預警速度、決策時間與作戰效率。更危險的是,演算法錯誤、假訊息與自動化武器,可能壓縮政治領導人的反應時間,增加誤判和意外升級的風險。因此,習近平在演講中提出AI必須保持在人類控制之下,也具有重要的軍事安全含意。 然而,兩岸在AI領域並非只有競爭,也存在合作空間。台灣擁有半導體、精密製造與國際市場經驗,大陸則具備龐大的數據、人才、市場及應用場景。若兩岸能在醫療、氣候、防災、長照及中華文化數位化等非軍事領域建立合作,不但有助產業發展,也可能成為降低敵意的新渠道。 總體而言,習近平親臨上海AI大會,象徵中國正式把AI提升為國家戰略與全球外交的核心。這不只是中國科技政策的轉折點,也是全球AI治理進入美中制度競爭的新階段。對台灣而言,真正的挑戰不是是否選擇美國或中國,而是能否在維持半導體優勢之外,建立自身的AI模型、應用能力與倫理治理體系。若只滿足於硬體代工,台灣可能逐漸被邊緣化;若能整合晶片、軟體與中華文化所重視的人本倫理,則仍有機會從「世界晶片製造中心」,進一步成為全球可信賴的AI解決方案提供者。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※

【梅花評論】台積電再度加碼美國 感性與理性的掙扎

劉性仁/中國文化大學國發大陸所副教授 日前台積電董座魏哲家在法說會宣布,加碼投資美國亞利桑那州1,000億美元,將新建數座2奈米及更先進製程晶圓廠,並承諾會繼續在台投資。這是台積電2020年5月首次宣布在亞利桑那州建廠後,再次追加當地投資,總計美國新廠投資額將達2,650億美元(約新台幣8.5兆元),改寫新紀錄。此一消息傳來,感性情緒與理性看待交織著這個議題,引發外界熱議 根據魏哲家的說法,「基於我們的評估,正在增加資本支出,以提升產能,從而支持客戶未來的成長」。在主要美國客戶及美國聯邦、州和市政府大力合作與支持下,台積電在亞利桑那州追加1,000億美元投資,將建設更多用於2奈米及以下的半導體晶圓廠及先進封裝廠,滿足主要美國客戶未來多年的強勁需求。這是迎合市場的應變措施,外界難以置喙。 然而,魏哲家同時宣布,將在台灣、日本、美國各新增一座3奈米廠,並將部分5奈米設備轉換為3奈米;將擴增電源管理IC以及CMOS影像感測器產能。賴政府則表示將持續確保三個「優先」,以維持台灣領先地位,包括最大製造產能在台灣、最先進技術留台、與維護最完整的科技產業生態系。 針對這個議題,尊重台積電本身專業與實際的判斷自然是必要的,也不必產生恐慌與焦慮,但是對台灣民眾來說,台積電對台灣的意義是巨大的,是台灣的光榮,也是我們今日在國際上能拿的出之門面,如果沒有台積電,台灣在地緣政治的重要性顯然會立刻下降。 台積電再度加碼美國,是否意味著真的要慢慢離開台灣?這令人感到憂心,一個台灣民眾心中的神山台積電卻一步步邁入去台化的方向,這是感性層面的情何以堪。 從理性層面來看,首先,原先賴政府保證「最先進製程留在台灣」。如今將2奈米及以下與先進封裝移往美國,就是台灣核心競爭力正被削弱,台灣的重要性正在下降。其次,不久前台積電董事長魏哲家曾信誓旦旦回應恐變美積電是「門都沒有」,台經濟部也曾保證 2 奈米近期不會赴美生產,如今說變卦就變卦,引發誠信危機。再者,產能與高端職缺轉移至美國,長遠來看可能削弱台灣作為全球半導體唯一核心的政治與經濟防禦力就是所謂的矽盾效應,對台就業及經濟發展也會帶來很大的隱憂。 當然,台積電再度加碼美國,或許有它不得已的苦衷與必要性,畢竟美國選舉即將來到,再加上在當地建立一條龍的先進製程與封裝鏈,或許是貼近市場的商業決策;台積電因應全球需求強勁,台積電將 2026 年資本支出大幅調升至 600 億至 640 億美元,顯示其擴張是內外同步並進,也非單純的技術轉移。 總之,台灣民眾對台積電有情感的感情投射,但客觀事實就是他畢竟不是屬於台灣的,台積電加碼美國確實對台灣帶來地緣政治的風險,所產生出台灣重要性、台灣經濟發展、台灣高階人才就業,甚至股市後續發展等都帶來相當的衝擊,想想沒有台積電的台灣,到底還剩下些什麼? 無庸置疑,當大量資本與先進產能移往美國,在台灣創造的高薪就業機會與間接投資規模,難免會受到一定程度的稀釋與影響。 顯而易見,台積電加碼美國將帶動台灣半導體上下游(如化學品、設備、檢測等供應鏈)跟進赴美投資。雖然擴大了台灣企業的全球版圖,但也增加了中小企業在海外營運與跨國管理的經營風險。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※

中國新創月之暗面重磅發布AI模型直逼OpenAI 美國領先地位告急

中美在人工智慧(AI)霸權上的競爭上周五(17日)再度升級,中國新創公司月之暗面(Moonshot AI)發布了一款新的AI模型,縮小了資金充足的美國競爭對手所擁有的領先優勢。 《紐約時報》(The New York Times)報導,月之暗面表示,這款名為Kimi K3的模型是全球最大的開放原始碼AI系統,允許任何人自由使用、修改和在其基礎上進行開發。該公司稱,Kimi K3在一些關鍵任務上的表現與OpenAI和Anthropic的領先模型相當。 #China’s Latest #AI. Breakthrough Threatens America’s Lead https://t.co/1xUHn99Khk — R eng (@RengsecondEng) July 18, 2026 這次發布正值中國領導人習近平發表講話之際,他在講話中勾勒出全球AI發展的雄心願景,將中國定位為開放式技術方法的倡導者。習近平表示:「AI發展不應該是單一國家的獨奏,而應該是國際合作的交響樂」,中國「已準備與各方合作,抓住AI發展的機遇」。 市場反應迅速。上周五股市下跌,那斯達克指數下跌約1%,投資人拋售美國生產AI所需電腦晶片的公司的股票,包括Nvidia(輝達)和Intel(英特爾)。 這些發展突顯了美中在這場被許多人視為當代定義性科技競賽中的地緣政治利害關係。川普(Donald Trump)總統一再將維持美國在人工智慧領域的領先地位,描述為維護國家經濟和國家安全的戰略要務。 人工智慧作為一項具有深遠經濟和軍事影響的基礎技術,其崛起促使美國透過限制中國取得用於訓練尖端AI系統的高階晶片,來減緩中國的進展。 一款免費開放原始碼的中國AI模型發布後,可能與矽谷資金最充足的公司所開發的昂貴且運算密集系統競爭效能,這重新點燃了業界對資料中心巨額支出是否合理的擔憂。 過去18個月來,中國科技公司已穩定發布一系列開放原始碼AI模型,效能接近美國對手,同時聲稱所需運算資源較少。這種強勁效能與較低成本的結合,已使中國AI系統成為全球許多開發者的首選。 月之暗面的最新發布進一步強化了這股勢頭,並提高了中國公司可能很快匹配甚至超越美國領先AI公司所建構的尖端模型的前景,這些美國公司已募集數千億美元來建構封閉且營運昂貴的模型。 根據獨立評估AI模型效能的公司Vals AI所進行的基準測試,Kimi K3的表現略低於Anthropic的Fable 5模型,但優於OpenAI的旗艦GPT-5.6 Sol模型。Anthropic的最新AI模型已變得如此強大,其能力,包括識別銀行網路和電網等關鍵基礎設施的漏洞,已讓全球各國政府感到震驚。 研究中國開放原始碼AI生態系統的史丹佛大學教授韋伯斯特(Graham Webster)表示,一個模型是否處於絕對前沿並不那麼重要,因為美國和中國領先模型之間的效能差距已大幅縮小,「每個人對中國落後美國多少個月都有不同看法,估計值集中在六個月左右」,「這並不是很大的領先優勢。」 月之暗面表示,將在月底發布Kimi K3的完整細節。 約翰霍普金斯大學高級國際研究學院高級研究員薩克斯(Samm Sacks)出席了上周五在上海舉行的AI會議,習近平在會上發表講話。她表示,許多專家認為,中國公司發布一款與Anthropic最先進系統匹配的免費可用模型只是時間問題,此類突破將對試圖在強大AI技術發布後加以控制的監管機構提出棘手問題。 上個月(6月),另一家中國新創公司智譜(Z.ai)發布了名為GLM-5.2的模型,其效能幾乎與Anthropic的Fable 5模型相當,後者是美國領先系統。與Fable不同,這款中國模型廣泛可用。 矽谷的許多軟體開發者和新創公司迅速採用了該模型,主要因為它比美國領先系統便宜得多。它到來的時機,正值美國企業意識到必須尋找削減AI支出的方法之際。 根據Vals AI的基準測試,Kimi K3甚至比GLM-5.2更強大。該模型發布之際,川普政府正考慮對該技術進行監管。許多矽谷高管已開始支持此類監管,稱領先技術可能助長惡意網路攻擊,並可能幫助製造生物武器。 自這家總部位於北京的新創公司於2023年成立以來,月之暗面的AI已在中國廣泛採用。中國幾乎所有領先A.I.系統都是開放原始碼,這幫助它們在全球獲得用戶。但與矽谷偏好的封閉系統不同,中國模型已被證明更難獲利。利用全球採用來創造盈利業務的挑戰,如今正導致中國一些頂尖AI研究實驗室出現分裂,包括網路巨頭阿里巴巴。 中國AI研究人員經常將因美國出口管制的運算能力短缺視為產業的最大限制因素,各公司已投入大量資金來確保稀缺晶片。包括MiniMax和Z.ai在內的一些公司已上市以向投資人募資。阿里巴巴正日益引導客戶轉向需要付費的模型。 但中國AI公司的募資規模與美國對手相比相形見絀。今年(2026年)5月,月之暗面完成了一輪20億美元(約台幣648億元)的融資,由中國移動這家國有電信公司和外賣巨頭美團的投資部門支持。相比之下,Anthropic同月募集了650億美元(約台幣2.1兆元)。 月之暗面則專注於充分利用其有限的運算資源。該公司總裁張予彤今年在達沃斯《世界經濟論壇》(WEF)上表示,效率從一開始就是必要條件,「我們知道我們沒有奢侈去只是擴大運算規模」。 Anthropic和OpenAI指責中國公司不當從其A.I.系統中擷取資料,以加速開發競爭模型。但專家表示,月之暗面和Z.ai的近期進展不能僅用提煉來解釋。在出口管制下運作多年的經歷,迫使中國公司在嚴格的運算限制內進行創新。史丹佛大學的韋伯斯特認為:「中國模型不僅僅因為提煉而優秀,而是正在發生真正的創新。」

圖靈獎得主上海論AI未來 姚期智:機器正成「科學家」人類須重新定位角色

人工智慧(AI)快速發展,不僅改變產業,也重新定義科學研究與教育模式。2026世界人工智慧大會(WAIC)昨(18日)在上海舉行「實體世界智能科學論壇」,2000年圖靈獎得主姚期智與2025年圖靈獎得主布拉薩德(Gilles Brassard)首度在世界人工智慧大會同台對談,聚焦「當機器開始像科學家一樣思考,人類的位置在哪裡?」引發高度關注。 綜合《新華社》等陸媒報導,兩位圖靈獎得主一致認為,AI正從過去的研究工具,逐步演變為能夠參與甚至主導科學發現的新型智能體。未來科研競爭的核心,不只是算力與模型,更是人類如何與AI協作,以及教育體系如何因應新的科研典範。 圖靈獎(Turing Award)由國際電腦學會(ACM於1966年設立,以英國數學家暨電腦科學先驅圖靈(Alan Mathison Turing)命名,表彰對電腦科學具「持久且重大貢獻」研究者。由於地位崇高,圖靈獎被譽為「電腦科學界諾貝爾獎,目前獎金100萬美元,由Google贊助。 姚期智:五年後AI將截然不同 科研典範正被改寫 作為華人首位圖靈獎得主,也是中國科學院院士,姚期智開場便提出一項判斷:「五年後的AI將與今天截然不同。」他說,過去人工智慧主要扮演協助分析資料、提升計算效率的工具角色,但未來AI將逐步具備提出假設、設計實驗、分析結果及推導結論的能力,不再只是輔助人類,而是可能成為具有自主科研能力的「AI科學家」。 姚期智指出,目前人工智慧已開始滲透至幾乎所有科研領域,未來無論基礎科學、生命醫學、新材料或工程技術,都可能因AI而產生令人意想不到的新突破。 不過,他提醒,AI帶來的科研紅利並非無限。隨著AI能力持續提升,科研門檻及成果評價標準也將同步提高,人類科學家若無法持續創新,將愈來愈難證明自身價值。他認為,真正值得思考的問題,不是AI是否會取代人類,而是人類如何與AI組成最有效率的科研團隊。 AI for Science崛起 機器開始提出科學假設 姚期智的觀點,與近年全球AI發展方向高度一致。《Nature》曾發文指出,全球科技界正快速投入AI for Science(AI4S)領域,希望利用大型模型、自主代理(AI Agent)及生成式AI,加速材料、藥物、生物及物理研究。 如今,輝達(NVIDIA)也已將AI4S列為未來AI三大核心方向之一,與大型語言模型(LLM)及具身智慧(Embodied AI)並列,認為未來市場規模可望達數千億美元。 論壇中引用上海智源研究院發布的《2026十大AI技術趨勢》指出,「AI科學家」系統未來將能自主完成完整科研流程,包括提出假設、設計實驗、分析數據及驗證結果,未來重大科研突破甚至可能首先由AI提出,而人類角色則逐漸轉向提出研究方向、監督過程及評估成果。 分析指出,這意味科學研究將由「人類主導、AI輔助」,逐漸演變為「AI探索、人類決策」的新模式。 大學與研究機構面臨新挑戰 姚期智指出,AI重塑的不只是科研流程,也將改變全球高等教育競爭格局。他表示,即使是麻省理工學院(MIT)、清華大學等世界頂尖學府,未來是否仍能維持領先地位,也取決於是否能快速適應AI帶來的新科研模式。 他提到,在AI重構科研的時代,傳統名校累積多年的制度優勢可能逐漸縮小,真正決定競爭力的將是組織調整速度及人才培養模式。姚期智甚至認為,部分具有創新能力的新創公司,若能率先掌握AI科研新典範,也有機會超越部分歷史悠久的大型研究機構。 外界分析指出,這代表AI時代的競爭,不再完全由資源規模決定,而是由組織適應能力及跨領域整合能力決定。 教育將迎3至5年重大變革 除科研之外,姚期智出席「人機共育、重塑大學」論壇時,進一步談到教育改革。他預估,未來3至5年內,高等教育將出現結構性改變。 隨著AI能完成愈來愈多知識整理、程式撰寫、資料分析及重複性工作,學生未來需要培養的不再只是記憶知識,而是批判思考、創造力、情感理解、跨領域合作及複雜問題解決能力。 姚期智指出,人類與AI未來不再是「工具使用者」關係,而更像是共同完成任務的團隊成員,因此教育目標也必須同步改變。 布拉薩德:量子科技仍有巨大潛力 與姚期智對談的是2025年圖靈獎得主、加拿大量子資訊學者布拉薩德。布拉薩德是量子密碼學重要奠基者之一,1984年與班內特(Charles Bennett)共同提出著名的BB84量子密鑰分發協議,被視為現代量子通訊的重要基礎。他表示,目前量子科技仍處於快速發展階段,未來最值得關注的包括量子密碼、量子計算及量子感測三大方向。 布拉薩德認為,中國近年在量子通訊及量子密碼部署方面發展速度相當快,已位居全球前列;未來若量子計算突破工程瓶頸,在特定運算任務上的效率,將遠超傳統電腦。 《Nature》分析也指出,全球科技強權目前都將AI與量子科技視為下一波科技競爭核心,未來兩項技術可能相互結合,形成新的科研模式。 北京持續打造全球AI學術話語權 除論壇內容受到關注,今年WAIC也首次設立了世界人工智慧大會學術會議(WAICA),引起外界注意。姚期智擔任WAICA學術主席,他說,希望建立具有國際影響力的AI學術交流平台,促進全球頂尖學者共同推動人工智慧基礎研究。 《人民日報》指出,近年中國持續透過世界人工智慧大會、人工智慧全球治理高級別會議等平台,加強全球AI合作,也希望提升在AI標準制定及全球治理中的話語權。 另方面,姚期智創辦多年的「姚班」,多年來已培育大批活躍於AI、量子計算及電腦科學領域的人才,被視為中國AI人才培養的重要基地。 AI時代競爭核心 不是技術而是適應能力 論壇最後,姚期智以一句話作結:「身處創新浪潮之中,必須始終保持適應世界變化的精神。」分析人士指出,無論AI自主科研、量子科技突破,或教育模式重塑,都顯示全球科技競爭正進入新的階段。當AI開始參與科學發現,甚至可能提出新的研究方向,人類角色勢必重新定位。 未來真正決定競爭力的,不只是擁有更強大的模型、更快的晶片或更多算力,而是能否快速調整思維模式、建立人機協作能力,並持續培養創造力、批判思考與跨領域整合能力。正如姚期智所言,在AI重塑世界的過程中,**真正稀缺的能力,將是適應新典範的能力。

陸官媒談AI時代台灣定位 籲勿淪美「遏華鏈條」前哨 主張投入兩岸科技合作

人工智慧(AI)已成全球科技競逐新戰場,也讓兩岸科技與產業發展再成大陸官方論述焦點。2026世界人工智慧大會(WAIC)暨人工智慧全球治理高級別會議落幕後,大陸官媒近期密集發表評論,除持續闡述中共總書記習近平提出的AI全球治理主張,也將台灣置於美中科技競爭的大背景下,討論未來應扮演的角色。 其中,《環球時報》18日刊出評論文章直言,台灣「最不該扮演的角色」,就是成為美國技術「遏華鏈條」上的前哨,以及人工智慧「去中國化」敘事中的配角;主張台灣應投入兩岸AI產業合作,參與全球AI治理,而非捲入科技陣營對抗。 習近平提四項主張 官媒聚焦AI治理中國方案 據新華社報導,習近平日前在世界人工智慧大會開幕式發表主旨演說時表示,全球AI技術正處於快速發展階段,不僅帶來巨大發展機遇,也伴隨安全、倫理及治理等新挑戰,各國應共同推動人工智慧健康有序發展。 習近平提出四項主張,包括「堅持開放共贏」、「強化風險意識」、「鼓勵包容並蓄」及「倡導和衷共濟」,主張深化國際科技合作,推動人工智慧成果普惠共享,共同建立具有廣泛共識的全球AI治理體系。 新華社表示,AI已成為新一輪科技革命及產業變革的重要驅動力量,中國願與各國共同推動技術創新與治理合作,避免人工智慧淪為少數國家的壟斷工具。 《人民日報》也強調,全球AI治理應堅持多邊合作與共同發展,反對以國家安全為由限制正常科技交流及產業合作,主張建立更加公平、開放及包容的全球科技合作環境。 《環球時報》:AI競爭已演變為地緣政治競爭 在官方主軸之外,《環球時報》18日刊登署名「海風」的評論文章〈確保人工智慧始終處於人類控制之下,台灣應承擔什麼角色?〉,將焦點直接放在台灣。 文章指出,目前全球AI競爭早已不限大型模型、晶片及算力,更延伸至人機互動、安全保障、倫理規範、治理制度及普惠發展等層面,而受到地緣政治影響,全球AI競爭正逐漸呈現「安全化」及「陣營化」趨勢。 文章認為,習近平提出的四項主張,不僅展現中國在AI發展上的政策方向,也是北京對全球AI治理提出的中國方案。 《環球時報》指出,台灣正位於這場全球科技競爭與地緣政治交會的前沿,因此必須思考未來究竟要扮演何種角色。 籲台灣勿成美國「遏華鏈條」配角 文章直言,台灣「最不該扮演的角色」,就是成為美國技術「遏華鏈條」上的前哨,以及人工智慧「去中國化」敘事中的配角。 文章稱,這樣的角色看似受到重視,實際上只是被利用;看似站在科技競爭前沿,實際上卻站在地緣政治衝突的火線,不僅可能削弱台灣長期科技競爭力,也將壓縮未來發展空間。 評論指出,美國近年持續以國家安全為由,加強對中國高階晶片、AI晶片、先進設備及相關技術出口限制,希望建立完整的科技聯盟遏制中國發展;若台灣完全依附這套技術封鎖架構,恐將失去自主發展空間。 官媒:台灣應發揮半導體優勢參與兩岸合作 文章認為,台灣在先進半導體製造、電子資訊產業、精密工業及工程人才方面,仍具有全球競爭優勢。 《環球時報》指出,若這些能力被綁定於單一陣營的技術封鎖邏輯中,台灣可能成為被政治透支的「輸血島」;若置於兩岸科技合作架構下,則有機會參與智慧製造、AI算力建設、終端應用、供應鏈配套及技術標準協同等領域合作。 文章主張,兩岸產業具有高度互補性,AI快速發展將創造更多合作契機,有助提升整體科技競爭力。 除了產業合作,《環球時報》也將討論延伸至AI治理。文章表示,未來全球AI發展除了技術創新外,還涉及演算法安全、資料治理、倫理規範及國際標準制定。若台灣持續陷於「逢中必反、逢美必靠」的技術政治框架,不僅可能錯失市場、人才及合作機會,也將失去參與全球AI治理新秩序建構的重要窗口。 因此,文章認為,台灣在全球AI發展中應承擔三項角色:第一,不是對抗前哨,而是兩岸合作共贏的重要參與者;第二,不是地緣政治工具,而是科技創新發展的重要力量;第三,不是規則接受者,而是區域AI治理與技術合作的實踐者。 文章最後指出,AI時代已全面來臨,真正決定台灣未來的,不只是技術能力,而是歷史定位與發展方向。台灣應回歸合作、共享、治理及共同發展的人類共同利益,為「確保人工智慧始終處於人類控制之下」貢獻能力與責任,而不是成為科技冷戰的一部分,並強調「台灣不能迴避這問題,不應站在錯誤的一邊」。

徐國勇訪美批在野黨擋無人機!洪毓祥批駁:別把特別預算當政治工具

身兼民主進步黨主席的總統賴清德日前傳出在中常會要求黨內的訪美團要向美方傳達「執政黨」的立場,而秘書長徐國勇近日訪美,並向美方稱「反對黨刪除相關預算,且無人機應由國防部主管而非經濟部」;對此,民眾黨立委洪毓祥向《梅花新聞網》表示,這種說法不僅混淆權責,更把特別預算當成規避正常預算程序的政治工具。 徐國勇日前率「第三屆民進黨外交培力營」訪美,並與華府多所智庫專家學者交流,其中包含哈德遜研究所(Hudson Institute)、美國全球戰略公司(AGS)、布魯金斯研究院(Brookings Institution)、戰略與國際研究中心(CSIS)、外交關係協會(CFR)、美國優先政策研究所(AFPI)及全球台灣研究中心(GTI)。 徐國勇在美國表示,無人機是台灣發展不對稱戰力的重點,面對中國持續加大的文攻武嚇,台灣必須強化自我防衛。他指出,先前國防特別預算中的無人機等項目未獲納入,雖立法院反對黨提出由經濟部主管的版本,但軍用無人機涉及作戰規劃與建軍備戰,應由國防部負責。 徐國勇強調,反對黨提出使用年度預算不符現實需求,特別預算具備跨年度資源配置的彈性,能確保國軍穩定取得裝備,並提升國內廠商研發與量產意願,避免每年審查的不確定性與預算排擠;而經濟部負責產業鏈發展,恐無法滿足國防部的實戰建軍需 對此,洪毓祥表示,軍用無人機不是「國防部或經濟部二選一」,而是兩個部會各有專業分工。國防部應依據作戰想定,提出需要什麼機型、性能、數量與交期,並負責軍事採購、監造、測試及驗收;但無人機的國產化、供應鏈整合、關鍵技術研發、產能建置及廠商輔導,本來就是經濟部責無旁貸的產業政策。 洪毓祥指出,無人機涉及通訊、航電、光電、晶片、馬達、電池、材料、軟體及人工智慧等跨領域技術,沒有經濟部統籌產業生態,只靠國防部下採購訂單,最後恐怕只會變成各軍種各自採購、廠商重複投資,甚至淪為國外零組件的組裝基地。國防部負責提出需求,經濟部負責建立供給;國防部打造戰力,經濟部打造產業,兩者缺一不可。 洪毓祥續指,徐國勇主張一定要用特別預算,也完全站不住腳。《預算法》第83條規定,特別預算必須符合國防緊急設施或戰爭、國家經濟重大變故、重大災變,以及不定期或數年一次重大政事等法定事由。特別預算是因應特殊、緊急重大事件的例外制度,不是只要掛上「國防」兩個字,就可以無限上綱。 洪毓祥說,無人機國產化是政府早已知道、可以事先規劃,而且必須長期推動的國防與產業政策。既然是可預見、制度性、跨年度的建軍與產業發展,就應訂定完整的中長程計畫,列明總經費、執行期程、年度採購數量、技術指標及國產化率,再依各年度執行進度編入年度總預算,接受立法院逐年審查。預算法本來就設有「繼續經費」制度,可以支應跨年度計畫,並非不用特別預算,產業就無法延續。立法院預算中心也指出,施政計畫原則上應按年度編列;屬繼續性經費者,應列明計畫總額、期間及各年度分配額,避免特別預算常態化、破壞財政紀律。 「政府推動半導體產業也不是每發展一項技術,就另外編一筆特別預算」,洪毓祥繼續說,例如「晶創臺灣方案」規劃自2024年至2033年、十年投入3000億元,第一年編列科技預算120億元;經濟部也有多項三年、五年的半導體研發及IC設計中長程計畫。這正證明,重大產業政策完全可以透過中長程計畫與年度預算穩定推動,不必把特別預算當成唯一工具。 洪毓祥表示,徐國勇真正應該向國際社會說明的,不是如何把預算包裝成「特別」,而是台灣準備如何建立可信賴的非紅供應鏈、如何提升國產化率,以及如何確保採購價格合理、產品符合國軍需求。 「我們支持國防自主,也支持無人機產業發展」,洪毓祥強調,但支持產業不等於放棄監督,國防急迫更不能成為預算失控的藉口,國防部要把規格開清楚,經濟部要把產業建起來,行政院則要把預算說明白。不能把權責全部塞給國防部,再用特別預算包山包海。 洪毓祥說,特別預算不是國防建軍的提款機,更不是行政院逃避逐年檢驗的遮羞布。真正能讓無人機產業長久發展的,是穩定的年度需求、透明的中長程計畫,以及可以被國會和人民檢驗的國產化成果。

AI大會兩岸論壇登場 業界盼深化產業合作、擴大人工智慧應用

2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(WAIC)17日至20日在上海舉行,18日上午舉辦「兩岸人工智能融合發展創新論壇」,邀集兩岸產官學界代表共同探討人工智慧(AI)與具身智慧(Embodied AI)發展趨勢,與會業界人士普遍認為,台灣在電子製造供應鏈、中國大陸在市場規模與應用場景各具優勢,未來仍有廣闊合作空間。 論壇中,中國大陸由國台辦副主任潘賢掌、上海市台辦主任金梅及中國工程院院士、清華大學教授李克強等人出席;台灣則有台灣區電機電子工業同業公會常務理事葉力誠、台灣研發管理經理人協會理事長羅仁權,以及鼎捷數智董事長兼總裁葉子禎與會。 葉力誠表示,台灣擁有完整且具國際競爭力的電子製造供應鏈,在晶圓製造、關鍵零組件及系統整合等領域累積深厚基礎,可望成為具身智慧發展的重要支撐;中國大陸則具備龐大市場、完整產業體系及多元應用場景,有利於AI技術創新與產業落地。他認為,兩岸在人工智慧及具身智慧領域優勢互補,希望未來持續深化產業合作,共同打造更完整的AI產業生態,提升全球競爭力,電電公會也將持續推動兩岸產業交流。 潘賢掌表示,今年共有21家代表性科技企業參與論壇,展現兩岸人工智慧產業鏈最新成果與技術突破。未來將持續推動兩岸產業鏈上下游協同創新,促進產業深度融合,同時研擬更多惠及台商、台企的政策措施,協助科技資源與大陸應用場景進一步對接,加速AI技術落地發展。 談及人工智慧與機器人發展趨勢,羅仁權指出,隨著技術快速進步,預估2027年至2028年間,機器人製造成本將與製造業人力成本出現「黃金交叉」,至2030年單台機器人成本可望由2025年的5.5萬美元降至約3.2萬美元,每台機器人約可取代3.5至4名勞工,未來將對產業結構帶來重大影響。 羅仁權也提出「機器人課稅」議題。他表示,相關討論已在歐洲受到高度關注,未來隨著機器人大量投入勞動市場,課稅將成為值得思考的方向。他認為,政府若能透過相關稅收支持科技研發與創新,有助於投入更多前瞻技術發展,形成良性循環。 針對台灣機器人產業發展,羅仁權認為,目前研究經費仍顯不足。他指出,台灣學界每年相關研究經費約新台幣200萬至300萬元,相較於中國大陸部分研究計畫可達上千萬元仍有明顯差距。他建議,未來應透過政府由上而下推動國家級重點計畫,整合學術與科技資源,提供更充足的研究經費,提升台灣在人工智慧與機器人領域的整體競爭力。

蘋果求救失敗 美國會議員籲川普政府全面禁止美企採購陸記憶體晶片

中美近來就半導體與人工智慧(AI)供應鏈不斷角力,據英國《金融時報》今天(17日)報導,美國聯邦眾議院美中戰略競爭特別委員會(House Select Committee on China)共和黨主席穆勒納爾(John Moolenaar)與跨黨派議員聯名致函川普政府,要求全面禁止美企採購中國半導體大廠長鑫存儲(CXMT)及長江存儲(YMTC)生產的記憶體晶片,以避免美國AI基礎建設及關鍵零組件供應鏈對中國形成依賴。 《金融時報》日前披露,蘋果正測試長鑫存儲生產的記憶體晶片,規劃用於中國市場銷售的裝置,並牽頭遊說華府,希望放寬使用長鑫存儲產品的限制。知情人士指出,蘋果執行長庫克(Tim Cook)更親自向美國財政部長貝森特(Scott Bessent)等川普政府官員尋求支持,希望降低與長鑫存儲、長江存儲合作可能引發的政治風險。不過,目前雙方仍在磋商,尚未達成最終採購協議。 五角大廈今年稍早已將長鑫存儲列入「中國軍事企業」(Chinese Military Companies)黑名單。雖然這項名單並未禁止蘋果採購長鑫存儲晶片,但將大幅提高相關合作的政治風險。 穆勒納爾等人致函商務部長盧特尼克(Howard Lutnick)指出,依賴中國記憶體晶片將對「美國國家安全、經濟安全及供應鏈安全造成不可接受的風險」。 根據《金融時報》取得的信函內容,穆勒納爾表示:「中國主要記憶體製造商皆與中國軍方關係密切,美國企業每採購一次中國記憶體晶片,就是直接資助人民解放軍發展這項關鍵的軍民兩用技術。」 議員們表示,在全球動態隨機存取記憶體(DRAM)供應吃緊之際,蘋果等美國企業轉向中國半導體廠商採購記憶體晶片令人憂心,並建議川普政府與日本、南韓及歐盟協調採取一致行動,阻止長鑫存儲及長江存儲趁機打入盟邦供應鏈。 穆勒納爾強調,一旦允許美企採購長鑫存儲及長江存儲的記憶體晶片,不僅將永久削弱西方記憶體產能,更可能在AI逐漸成為美國軍事與經濟競爭核心之際,形成對中國的「戰略依賴」。 此前據彭博報導,雖然蘋果無須取得美國政府正式批准即可採購長鑫存儲或長江存儲的晶片,但在當前中美科技競爭持續升溫下,此舉恐引發華府國安鷹派強烈反彈。川普政府部分官員已公開反對蘋果將兩家中國晶片廠納入供應鏈。 6月25日,蘋果宣布調漲MacBook、iPad等多項產品售價。庫克當時表示,全球記憶體晶片供應吃緊、原物料成本大幅上升,是此次漲價的主要原因。 不過,蘋果主要供應商、美國記憶體大廠美光(Micron)事後公開反駁,批評蘋果將漲價責任完全推給上游供應鏈。美光指出,公司十多年來提供給蘋果的記憶體晶片價格從5美元提高至50美元,但蘋果卻向消費者調漲約250美元,漲幅遠高於成本增加,引發外界質疑蘋果藉機擴大利潤。

不為毒油為無人機預算動怒?賴清德:不要把國軍困在立法院浪費時間

總統賴清德今(17)日前往中科院視導無人機發展,針對立法院卡2100億《國防自主無人載具採購特別條例草案》,在現場罕見動怒。他痛批在野黨版本將主管機關改為經濟部,直呼「買米跟買油的錢不能混為一談」,並喊話立院別把國防官員、士兵困在立法院浪費時間。不料此話一出,隨即遭網友怒批:「你都讓國軍吃毒油了!」、「人民才要動怒吧,毒油一句話都不吭」。 行政院先前提出2100億《國防自主無人載具採購特別條例草案》,盼能補足原先在1.25兆國防特別預算中遭刪除的無人載具預算,不過目前在野黨也各提版本,主張回歸年度預算編列,並以經濟部為主管機關。而賴清德今日在國防部長顧立雄、國安會秘書長吳釗燮等人陪同下,赴中科院航空研究所視導無人機發展現況。 賴清德致詞時指出,之前國防部特別編列了為期8年、總經費1.25兆元的特別預算送到立法院審議,很可惜立法院只通過7800億的預算。賴清德直言,刪減的4700億當中包括國際合作、委辦,還有自主研發、國防產業的推動,「其中最重要的當然就是無人機,整筆都刪掉了」。但是從俄烏戰爭、以哈衝突甚至是目前美國跟伊朗的戰事來看,無人機在戰場上是最重要的,可以說是不對稱戰力價值的代表性武器。 賴清德說,因此行政院並未放棄,也感謝國防部長顧立雄率領同仁,再度提出無人機特別條例,總經費2100億元;其他的2、3000億元將分別編列於追加預算及明年度預算,以補足立法院先前刪除的4700億元預算。 可惜的是在野黨仍未支持無人機發展,而部分在野黨所提出的無人機條例,主管機關竟然是經濟部,而非國防部;一如顧立雄在立法院備詢時所言「買米的錢跟買醬油的錢不能夠混為一談」,這筆預算是用於採購國防部所需的軍用無人機;立法院所提出的無人機產業發展條例,若由經濟部主導,未來僅能用於商用及民用,並不符合我國建軍需求。 賴清德提到,國防部與經濟部所職掌、擔負的責任並不相同,經濟部負責的是產業扶持,也就是打造產業鏈,協助生產製造國防部所需要的無人機。此外,行政院已提供經濟部6年期計畫,總計新台幣442億元,用於打造產業鏈,因此並不需要立法院再額外提供經費給經濟部。 隨後賴清德越說越激動,「現在國防部需要的經費,不給!國防部應該做主管機關,不給!卻特別提一個條例,要由經濟部來主管、經費要給經濟部。」賴清德痛批,國防部跟經濟部是2個不同的單位、不同的職掌,不能混為一談;非常希望立法院能夠支持國家,「讓國防部從部長到每一個幹部、每一個士兵,都能夠在崗位上繼續奮鬥,而不應該把他們困在立法院裡面,浪費他們的時間!」 賴清德表示,立法院如果支持國防部、行政院及國家打造無人機攻防系統,他有信心向國人保證,政府一定能守護國家安全、維護印太和平與穩定。政黨之間的攻防競爭難免,但國家利益、人民生命財產安全,不能拿來當政治鬥爭的籌碼,政府有信心和把握,只要立法院通過國防特別預算,各項目即可迅速就位。 賴清德表示,每次看見顧立雄及同仁到立法院會、委員會或委員辦公室進行說明,內心都相當不捨,免除這些動作省下的時間與精力,應該可以讓部長、各級將領及國軍弟兄在崗位上專注訓練、發揮戰力。 對此,網友傻眼表示,「你都讓國軍吃毒油了!」、「人民才要動怒吧,毒油一句話都不吭」、「都不願給國軍加薪了」、「民進黨要不要先增加生育率啊,都要沒人了,買武器誰操作?」、「國軍的無人機政策發展方式就是一個笑話」等語。