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資安公司近日展示一款以人工智慧（AI）輔助開發、可在無需點擊的情況下入侵手機的工具，並點名影響中國最普及的通訊軟體微信（WeChat）。開發方稱漏洞已通報、騰訊（Tencent）亦表示已修復，但此事仍凸顯生成式人工智慧正在改寫網路攻防速度。 The inevitable chaos cometh... Resistance is Futile. A Hacking Tool Built With A.I. Can Breach Phones Without a Click https://t.co/jDOHPBwyfF — David Cox (@davidrcox) September 9, 2026 《紐約時報》（The New York Times）報導，美國加州帕羅奧圖（Palo Alto）資安公司Calif執行長楊泰（Thai Duong）表示，該團隊結合開源模型與美國主流模型，用稍多於一周時間做出名為「WeWorm」的工具，能在蘋果iOS與Google Android上自我擴散，受害者不必點選連結或檔案。此類「零點擊」（zero-click）攻擊有別於傳統釣魚簡訊，防禦困難。楊泰稱這項漏洞「極為罕見」，其簡潔與殺傷力「會是駭客的夢想成真」。Calif表示開發目的是強化防禦、而非對外販售攻擊工具。 騰訊發言人證實漏洞確實存在，並稱在接獲Calif通知後已修復；公司沒有理由認為安全已遭破壞或影響用戶，用戶也無需更新應用程式。Calif在公開披露前曾向白宮簡報。一名白宮官員承認確有簡報，並指出人工智慧正讓攻擊更快、更進階，同時也大幅強化防守方能力。 Calif周二發表、經《紐約時報》核實的研究摘要寫道，攻擊利用微信給予「已存為好友的號碼」較高權限，一旦一個帳號失守，信任關係就會反噬，入侵可迅速從一支手機跳到另一支。楊泰說，目標用戶無論接聽或任由鈴響都可能中招，僅在手機剛震動後數秒內拒絕來電，才較可能擋住滲透。 摘要指出：「微信和許多通訊軟體一樣，會給受信任聯絡人更多權限。但只要一名聯絡人被攻破，這種信任就會反過來害你。」失守後，攻擊者可能讀取、發送訊息、撥打電話並操控帳號；若再疊加其他安全漏洞，甚至可能進一步控制整支手機。微信今年在部落格稱月活躍用戶超過14億，大部分都在中國。 前美國國家安全局（NSA）首席資料科學家、現為外交關係協會（Council on Foreign Relations）人工智慧資深研究員阮榮（Vinh Nguyen）在發表前檢視該研究，稱這是他見過「最令人不安、潛在後果最嚴重」的網路攻擊之一。以往自行擴散的電腦蠕蟲較常見於數十年前，且較少涉及行動軟體。他說，這款蠕蟲能迅速攻陷帳號、再自動蔓延至通訊錄，「以指數速度擴散。幾小時內就可能觸及數億台裝置」。 WeWorm – First 0-Click Worm Spreading Through WeChat Calls Across iOS and Android Details: https://t.co/gaxId3rpGb A proof-of-concept zero-click worm dubbed “WeWorm” that it says can spread through WeChat voice calls on both iOS and Android, compromising a target’s WeChat… pic.twitter.com/vhO5BLEnIA — Cyber Security News (@The_Cyber_News) September 8, 2026 一年前，這類情境在許多資安專家眼中仍近乎科幻，或只屬於頂級情報機構。如今先進模型不僅加快找出「零日」（zero-day）漏洞，也就是連軟體商都還不知情的安全破口，過去在黑市可賣到數百萬美元（約台幣數億元），更能協助武器化。 Anthropic今年4月發布Mythos模型時稱，已在各大作業系統與瀏覽器找出數以千計零日漏洞，其中不少存在數十年。OpenAI與Anthropic等實驗室因此先把最強模型限縮給特定企業與政府，以便先修補關鍵弱點。 Calif今年5月也曾向《華爾街日報》（The Wall Street Journal）披露，用Mythos早期版本繞過長期被視為難攻的蘋果macOS防護。楊泰強調，人工智慧並非獨自完成攻擊，仍需結合人工資安經驗：「這些本事來自多年手工研究。要利用它並做成蠕蟲，整個過程也得有人盯著。」 近期OpenAI與包括Calif在內逾百家科技公司聯名警告，一波由人工智慧驅動的網路攻擊即將來臨，機構與政府必須備戰。微軟共同創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）接受《紐約時報》訪問時說，處理這些風險應是「全世界的第一優先」。OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）上周在北卡羅來納州二十國集團（G20）會議上表示：「我們面前有很大挑戰。除非有人立刻行動，資安方面有些事會出大錯。」 美國總統川普（Donald Trump）本月預計招待中國國家主席習近平，兩人料將討論人工智慧。楊泰與同事鄧布魯斯（Bruce Dang）曾前往騰訊帕羅奧圖辦公室試圖當面示警，未遇負責人，只在招牌前拍照後離開。

大陸電信巨擘華為在美遭控長期竊取美國企業商業機密、規避制裁及金融詐欺案件，9日在紐約布魯克林聯邦法院正式開庭。美國檢方在陪審團面前將華為形容為「犯罪企業」，指控華為長達20年透過竊取技術、欺騙及掩蓋行為，建立全球電信事業版圖；華為辯方則強烈否認，強調公司成功來自競爭與創新，而非犯罪。 根據路透報導，美國司法部檢察官史陶特（Taylor Stout）在開庭陳詞中表示，「竊盜、謊言、掩蓋」是華為過去20年侵害美國企業、濫用美國金融體系的手段，目的就是主宰全球電信產業。檢方並指控華為涉嫌共謀竊取美國科技公司的商業機密，以取得不公平的競爭優勢。 涉竊思科、T-Mobile技術　檢方稱掌握影片證據 路透指出，檢方在庭上指控華為涉嫌竊取5家美國企業的營業秘密，其中包括思科（Cisco Systems）的網路路由器作業系統原始碼，及電信商T-Mobile用來測試手機的機械手臂。 史陶特告訴陪審員，檢方將傳喚曾親眼發現華為試圖取得美國科技的證人，並表示其中一起案件有影片記錄華為員工涉嫌從T-Mobile實驗室取走機械手臂的過程。 另據《紐約時報》指出，2020年更新的起訴內容指稱，華為及其關係企業涉及竊取6家美國公司智慧財產，包括思科、摩托羅拉方案（Motorola Solutions）、富士通（Fujitsu）、昆特爾科技（Quintel Technology）、T-Mobile及CNEX Labs。起訴書描述的資訊包括原始碼、作業系統手冊等，並指華為內部甚至曾設獎勵機制，鼓勵員工取得競爭對手資訊。 其中一項檢方指控追溯至2004年，華為員工被指在芝加哥一場貿易展覽中，深夜試圖拍攝競爭對手網路設備內部結構，遭人發現。 案件不只涉竊密　還牽動伊朗、北韓與銀行詐欺 這起案件的指控範圍遠超過商業機密竊取。路透稱，美國政府早在2018年就對華為提出銀行詐欺及違反制裁等指控，其中，認定華為涉嫌隱瞞與伊朗業務相關的關係，透過與Skycom的關係規避美國制裁，並利用美國金融體系轉移資金。 後續擴充起訴內容，則納入敲詐勒索共謀、竊取商業機密、電信詐欺、銀行詐欺、洗錢及妨礙司法等罪名。美方也指控華為在北韓業務上有欺瞞行為，並涉及向伊朗提供監控設備，用於追蹤2009年反政府示威人士。 其中，華為財務長、創辦人任正非女兒孟晚舟，先前與美國司法部達成延期起訴協議，承認曾誤導銀行有關華為在伊朗業務的情況。她在2018年遭加拿大當局逮捕，2021年與美方達成協議後返回大陸。路透說，孟晚舟相關陳述預料將成為本案重要證據。 《紐約時報》表示，孟晚舟對銀行的相關陳述是否構成欺騙，將成檢方試圖證明華為規避美國制裁的重要環節。 華為全面反擊　辯稱「競爭不是共謀、創新不是竊盜」 面對檢方將華為描述為「犯罪企業」，華為代表律師赫伯利格（Brian Heberlig）在開庭陳詞中提出完全不同的說法。他強調，這起案件涉及的是「競爭，而非共謀；創新，而非竊盜；正常商業往來，非犯罪行為」，並表示華為的成功來自自身努力，「不存在任何犯罪藍圖」。 赫伯利格也指控檢方挑選個別事件，將全球科技公司的正常商業活動描述為犯罪行為。他表示，涉及思科及T-Mobile的事件屬個別員工行為，華為管理階層在得知後曾採取措施處理。 《紐約時報》指出，華為方面認為，美國司法部將少數商業機密事件放大成企業層級的犯罪陰謀，並主張美中5G競爭及長期科技戰使華為成為美國政府的主要目標。 這場審判也具高度美中科技競爭與外交意義。華為目前仍是中國人工智慧晶片與電信設備發展的重要企業，美國政府自川普第一任期以來持續限制華為取得美國關鍵科技，並以國家安全及中國可能利用相關技術為由，限制華為在美國市場的活動。 路透指出，本案審理之際，美中科技競爭正從電信設備進一步延伸至人工智慧等領域；而華為刑事審判又正值川普與中國國家主席習近平可能舉行高峰會前夕，使案件的政治與外交敏感度進一步升高。 目前案件進入陪審團審理階段，審判預計持續數月。最終陪審團將判斷檢方提出的竊取商業機密、敲詐勒索、詐欺及違反制裁等指控是否成立，也將決定美國政府多年來對華為的核心指控，能否在刑事法庭上獲得證明。

美國總統川普（Donald Trump）過去多次聲稱台灣是「晶片小偷」，9日他再度點名台灣，稱美方早就應該對輸美的台灣晶片課徵高額關稅100%、200%。國家科學及技術委員會（國科會）副主委張振豪今（10）日在行政院會後記者會先是說「川普常常會講一些話，我們就聽一聽」，隨後連忙修正，表示不是聽聽就好，台灣一直很重視對美關係，會持續跟美方溝通半導體最惠國待遇。 美國共和黨9日在德克薩斯州達拉斯召開期中選舉大會，川普現身發表演說時，談到半導體產業，再度點名台灣，批前任「愚蠢總統」讓晶片產業「跑到台灣」。他主張美方早該對輸美的台灣晶片課徵高額關稅，「台灣，你們要把晶片賣到美國，就得付100%、200%、50%，隨便多少的關稅」。 對此，張振豪在行政院會後記者會上指出，川普常常會講一些話，「川普常常會講一些話，我們就聽一聽啦！」持續做該做的事，好好發展產業，無論是軟硬體建設，或前瞻研發與產業創新發展，目標是與國際合作成為民主供應鏈重要角色，持續保持發展態勢。 不過，就在媒體提問的空檔，張振豪補充，「我剛剛可能講話比較快一點，可能要修正一下、不是說聽聽就好」，隨後拿起手機，一邊看著螢幕一邊強調台灣一直很重視與美方的關係。台美已經簽訂MOU在經貿方面持續合作，過去一直在爭取多項優惠待遇包含非半導體232關稅待遇先行生效、還有半導體最惠國待遇，包含赴美投資業者享配額內零關稅，會持續跟美方溝通，張振豪在發言完畢後，便將手機交還給一旁的發言人李慧芝。 行政院發言人李慧芝則說，台美1月已簽署台美投資備忘錄（MOU），取得多項關稅優惠待遇，非半導體232關稅優惠待遇已經生效，至於未來已取得但還未推出的半導體232關稅最惠國待遇，也與在MOU當中了，會持續透過與美國政府建立的G2G機制，協助我國企業持續與美協商享有免稅配額與豁免清單相關認定。 媒體人黃揚明在臉書轉發相關新聞表示，「說了大實話」，其他網友也說，「難得這個政府底下還有正常的人」、「賴清德也是常常講一些幹話，我們就也是聽一聽而已」、「聽一聽，反正損害的不是他個人或黨的利益」。

財政部昨（9）日公布8月份貿易統計並稱，2024年以來，台對美國的出超、對南韓的入超同步呈現大幅擴張，反映AI浪潮下，美台韓在全球半導體供應鏈的分工架構已形成鐵三角關係；但財政部未強調：1至8月台灣對陸港出超556.77億美元，僅次於對美出超的1407.4億美元。 即使民進黨政府持續推動對陸經貿「去中化」，但美中台原有的半導體供應鏈鐵三角關係依然穩固。 從2018年川普政府對大陸發動貿易戰後，台灣半導體、電子產業被迫跟著美國制裁大陸，損失慘重。2019年美國宣布禁止台灣半導體廠與華為交易後，據《日經》報導，在華為前十大供應商中，台廠就占了3家，分別是第一位鴻海旗下的富士康工業互聯網約占華為採購額的10%，第三位台積電占約4%，第五位鴻海旗下富智康占約3%。 當年，華為的一年採購額約為2兆台幣，按當時台幣兌美元為30比1計算，光是三家台廠就損失至少113億美元，這還不包括其他台廠的損失。 最讓台灣人傻眼的是民進黨政府對美國「禁中令」的軟弱態度。像拜登時代的商務部長雷蒙多逼迫台積電交出營業資料時，時任經濟部長王美花竟然表示，（美方要求的）內容都為廠商個別資料，政府不會干涉。 相較於民進黨政府的消極態度，當時的南韓政府則是以行動支持韓商，時任韓國產業通商資源部長官文勝煜2021年11月9日訪美時當面告訴雷蒙多，美方出於穩定全球半導體供應的目的要求各國業者提供相關資料，但韓方將不會再次配合提供資訊，「下不為例」。 然而，即使民進黨政府全力推動經貿「去中化」，也擋不住市場規律，今年1至8月，台灣電子零組件對陸港出口金額966.11億美元，年增36.2%，而且，電子零組件出口占台灣對陸港出口的比重也由去年的47.4%，躍升到69.3%。顯示，即使美國政府和民進黨政府要打造非紅供應鏈，市場規律仍然不易被打破。 為何美國卡中國大陸的半導體產業，台灣反而從大陸賺更多？這是因為美國對大陸的禁運主要是卡先進製程，如AI、高階智慧型手機晶片，這反而逼得大陸科技業與燃油車/電動車廠大量向外採購成熟製程晶片、電源管理IC與車用電子晶片；而台灣在這些成熟製程與周邊IC供應鏈的市佔率是全球第一，大陸廠商在無法取得先進晶片的情況下，只能向台灣擴大採購成熟製程產品來維持其工業與消費電子運作。 即使台灣半導體最賺錢的產品——台積電的先進製程與CoWoS先進封裝，無法直接賣給大陸客戶，但其產量被美國科技巨頭，如輝達、AMD、蘋果全數包下，這些美商再透過在大陸或是印度的台灣廠商製成高階伺服器、主板、手機，再銷往中國大陸，台商還是能賺到錢。 但在美國對中晶片戰中，南韓卻是逐漸被逼出大陸市場，這是因為韓國的手機及PC組裝廠幾乎已經全撤出大陸，因此，要向三星、SK海力士進口記憶體的需求大減；再加上，大陸本土記憶體廠商崛起，如長江存儲（YMTC）與長鑫存儲（CXMT）近年來已逐漸在成熟型記憶體實現國產化，直接擠壓南韓傳統記憶體在大陸的生存空間。 由於全球最熱門的HBM（高頻寬記憶體），雖然被韓商寡占，但HBM主要用於AI伺服器，這卻是台商的強項，南韓為了賺取這波AI紅利，必須將最高階的記憶體大量銷往台灣，作為台積電封裝AI晶片之用，這導致韓國在大陸半導體市場的獲利比重顯著下滑。 因此，財政部所謂「美台韓半導體鐵三角」是否成形，仍待檢驗，但美中台半導體鐵三角確定還存在，而且還在強化中。

人工智慧（AI）快速進化，業界對其風險警告再升高。美國AI新創Anthropic內部近日爆安全疑慮，一名研究員離職後公開指控Anthropic與OpenAI正競相發展「自我改進超級智慧」，並稱兩家公司是在「拿人類生命豪賭」；引發震撼的是，Anthropic負責AI對齊（alignment）研究的胡賓格（Evan Hubinger）表示，他個人認為未來10年內，AI「殺死所有人類」的機率超過10%。 此外，微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）也對AI將帶來的社會衝擊提出警告。他說，AI不只會取代部分白領工作，未來10年還可能快速擴散至醫療、法律、軟體、製造等產業，甚至連建築、旅宿等勞力密集工作也可能受到智慧機器人衝擊。面對這場可能比過去工業轉型更快速的變革，蓋茲提出「Human Reserved」（人類保留）概念，主張部分工作即使機器做得到，社會仍應選擇保留給人類。 Anthropic內部警告：真正風險不在現在 這場風波始於Anthropic研究員考克森（Jacob Coxon）9日在社群平台X宣布離開公司。他曾先後任職OpenAI與Anthropic，負責AI模型預訓練工作。考克森表示，兩家公司都不負責任行事，「一路競賽」發展能自我改進的超級智慧，卻未充分解決AI如何與人類目標保持一致的問題。 考克森表示，單靠私人企業無法負責任地管理可能超越人類智慧的AI，需政府介入，或由業界共同放慢發展速度。這番言論引發Anthropic內部研究人員公開回應。 負責Anthropic「AI對齊研究」（ Alignment Science）的胡賓格隨後表示，他與同事「深信AI可能殺死所有人類」，並給出自己的機率估計：未來10年超過10%。 胡賓格強調，目前AI模型本身的風險仍很低，他真正擔心的是「超級智慧」透過遞迴式自我改進（recursive self-improvement）快速出現。一旦AI自行改善能力，並逐漸超越人類對其理解與控制的能力，風險性質就可能發生根本變化。 更值注意的是，胡賓格並未宣稱Anthropic已找到解方，反倒是說，公司目前「還沒解決超級智慧對齊問題的計畫」，也不能明確說已走在解決問題的道路上。這使得他的發言不只是外界對AI安全的批評，而是來自一家以AI安全研究聞名企業內部的重要警訊。 Anthropic長期強調AI安全與可解釋性研究的重要性，公司也定期公布風險報告。不過，這場由員工離職引發的公開爭論，再度突顯AI產業面臨兩難：一方面企業擔心競爭對手搶先發展更強大的模型，另方面，AI能力若進展過快，安全研究可能無法同步跟上。 比爾蓋茲警告：10年內就業市場恐劇烈洗牌 就在AI生存風險受到討論之際，另一科技界重量級人物比爾蓋茲，則把焦點放在人類更直接的問題：工作會不會消失？ 蓋茲在個人網站Gates Notes發表長文，直指AI帶來的變革可能在「一個10年」內發生，而不是像過去科技革命一樣歷經數十年甚至數代人才完成。 他認為，最容易受到衝擊的是入門及中階工作。原因在於，過去年輕人通常從基層工作開始累積經驗，再逐步晉升；但如果AI首先取代這些入門職缺，年輕人可能連進入職場、累積經驗的機會都減少。 蓋茲點名，業務、客服、軟體工程、法務助理等工作可能較早受到影響，接下來還會擴及貸款申請審查、數據分析，甚至病患分流等需要專業訓練的工作。 他特別擔心，AI與過去自動化最大的不同，在於AI可以處理「認知工作」。從法律、客服、醫療到軟體與製造業，都可能受到影響，而且速度可能遠快於過去農業轉向工業、再轉向服務業的產業變遷。 蓋茲甚至警告，AI帶來的影響不會只停留在辦公室。隨著機器人價格下降，智慧機器人也可能開始與人類爭奪工作。他預期，到2030年前後，建築、旅宿等產業的部分工作可能出現人機競爭。 從「AI搶工作」到「人類保留區」 面對AI可能造成的失業潮，蓋茲並不主張阻止AI發展，而是認為政府需要提前設計新的政策架構。其中最引人注意的，就是他提出的「Human Reserved」概念，即「人類保留」領域。 蓋茲以自然保護區比喻：有些土地技術上可以開發，但人類基於環境或文化價值選擇不開發。同樣地，即使AI或機器人技術上可以完成某些工作，社會仍可以決定這些工作「留給人做」。 他舉例，照護工作就是可能保留給人類的重要領域。即使機器人技術上能照顧病患，真正涉及情感、同理心與人際互動的工作，被認為不應完全交給機器。教育、心理健康與老人照護，也可能成為「人類保留」與AI合作的領域。 蓋茲同時主張重新檢討稅制，包括考慮對AI或機器人徵稅，把相關收入投入勞工再訓練與社會安全網，避免企業透過自動化降低成本的同時，卻把失業與轉型成本轉嫁給社會。 他的擔憂是，當一家企業利用AI降低成本並降價，競爭對手就會被迫跟進；最終形成「自動化—降成本—再自動化」的循環。市場競爭反而會加速AI取代人力的速度。

陳家聲/台大商研所兼任教授 受博威顧問服務公司董事長何坤謙邀請，日前出席了2026年ARAS CONNECT世界論壇。博威能爭取到這樣的機會，代表著博威在台灣與大陸長年推動ARAS PLM 、AI系統等的成就獲得總部的肯定。受邀出席的還有時碩集團黃亞興總裁、鼎新數智公司劉總經理，以及日本、美國的ARAS總裁都出席並分享他們在全球半導體產業、醫療產業…等產業，協助企業導入ERP、PLM等數位化經驗，看見企業推動數位化帶給企業經營體質的改變與創新變化，並獲致具體成就。 這場盛會由全球ARAS總裁Leon開場，介紹了ARAS隨著AI新時代持續迭代研發及強化ARAS平台的發展架構，也將AI納入系統平台的創新發展中。ARAS 總裁 Leon 的開場白提到AI不是Artificial Intelligence，而是Adaptive Intelligence！讓我特別有感！ 與時俱進代表著企業組織與人的持續性演進 當前烏卡動態、複雜、遽變、高度不確定性的產業環境，企業經營者CEO、經營管理團隊必然遭遇持續性的挑戰，在數位、AI新時代裡，科技被運用來創新創業，新創業者打破既有行業的遊戲規則已是常態！企業不知道自己的競爭者是誰？來自何處？對於固守舊有企業行業規則與邊界的企業而言，面對著一群『不講武德』的行業顛覆者，若不能從根本上改變認知思維模式，從牛頓物理、工業時代的經營思維轉變為量子物理、數智AI新時代的經營思維，或是把數位化、數智化認為只是透過一項專案、引進一個數位系統，必然導致企業轉型的失敗！這是目前絕大多數企業轉型失敗的核心根因！ Adaptive Intelligence正代表的是生物體、企業組織面對環境變遷的持續性調適，是智能的進化、DNA的進化，反映的是現實世界裡企業的成長發展是一場無限的遊戲，沒有終點的馬拉松競賽，而非有限遊戲！持續性演進是生物體及企業組織與時俱進的必要作為。這種演化的觀點代表著當今學界對達爾文的進化論的修正，生物體不是僅被自然環境所淘汰、篩選，生物體也會對主動對環境有所選擇與反應，這種生物體會主動選擇與修正的模式，強調著生物體會主動調適環境的變遷發展出最適的生存模式！人與企業組織亦然，企業強調『戰略選擇』就是一個最好的說明！ 缺乏制度化管理思維，幻想引進AI工具改造企業，導致AI把企業的混亂放大！ 企業經營者CEO把數位科技當成工具！而不是企業經營體質DNA的轉化！這類企業內部擁有大量的『數據』！卻呈現著『數據千島湖』，企業職能部門之間的數據無法交流分享與使用！各部門的數據格式多呈現著不統一的格式、定義！從數據治理角度而言，企業內部的數據缺乏制度化、系統化的規劃與建置，這種內部管理制度的混亂是無法透過引進AI系統來解決的！如果AI是個放大器的話，這類企業引進AI將放大企業內部管理的混亂！不但無法提升效率，反而是製造更大的混亂！ 再者，企業經營體質DNA的轉化不單是數位網絡系統的建置，基本上還受到企業經營者CEO的經營思維與企業戰略的影響。企業經營者CEO需要清楚認知到不論是數位轉型或是數智轉型，所涉及的是企業組織整體體質的改變、企業文化的重塑；企業經營者、經營管理團隊需要具備系統性思維，而非只是幻想利用數位科技或AI工具、系統或者是一項專案，來改變、轉化企業的體質或DNA！若盲目相信媒體喧染，以為引進AI 或Agentic AI就能透過AI的自主學習、自主決策與執行，一鍵搞定並獲致經營結果！這種想法實在過於天真！ 即使是AI巨頭，他們投入研發開發的大模型訓練、Agentic AI的建構，那個不是投入數百、數千萬美元，卻仍未能讓自己從AI系統的發展而獲利！至今仍負債累累！筆者相信：Eat your own dog foods.如果AI巨頭本身企業都不能因把自己作為Agentic AI的應用者，哪出具體的企業經營獲利成果！太多的演繹說法只是展示而已！更不用說一般企業，引用AI巨頭的Agentic AI就能馬上應用且獲致經營具體成果！況且一般企業宣稱建構許多個Agentic AI，這些企業到底蒐集了多少數據來訓練AI模型呢！ AI數位系統的建構是企業經營管理系統的基建！企業數位化的建置影響著企業競爭力的建構與人才能力的釋放！運營與管理系統的數位化及人才密度是決定企業打造、提升核心競爭力的根本！透過經營管理數位平台系統的打造，讓企業資源的運作、經營管理決策變得即時、可視化，管理決策的結果、產品生產製造的過程、客戶對產品／服務的滿意度，以及新產品／服務的研發創新，都能透過數據平台系統時時掌握企業運營的狀態！而傳統這些活動都需要長時間的調查研究，從問卷設計、實地調查或委託外部單位進行市場調查研究，不僅時間長，而且還耗費不貲！更為嚴重的是：這些調查數據經過數個月的調查、資料蒐集、登錄與分析，至少都要三、四個月以上的時間，這種時間落差所蒐集到的數據，已非企業運營即時狀況反映，是嚴重的落後指標！然而在企業數位化系統的基建上，各種運營管理及流程的狀態幾乎都是即時可視的數據，能夠快速地幫助企業經營管理決策者修正決策，以確保獲致最佳結果！ 企業經營就是搶錢要快！能夠快速發掘客戶痛點、需求，透過各種渠道快速將企業提供解決客戶痛點、滿足客戶需求的產品／服務訊息，精準而快速地提供給客戶、幫助客戶即時做出購買決策、掏錢購買產品／服務！這種高效的服務模式，也就是筆者所說的『搶錢』！當其他企業還在進行產品推銷、砸錢大肆做廣告時，消費者早已下單購買了智能企業的產品／服務！企業數位化、數智化經營就是讓企業內部能夠即時掌握運營狀況、客戶消費者對產品／服務的滿意度、回饋，進而能夠作為產品／服務研發的依據！這就是讓『天下武功唯快一不破』的秘訣！ ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※

美中領導人川普（Donald Trump）與習近平預定9月24日在華府會面之際，美中人工智慧（AI）競爭再升溫。美國財長貝森特（Scott Bessent）8日在德州南衛理公會大學（Southern Methodist University）演講時直言，中國「永遠不可能超越」美國在AI領域的領先地位，並指控中國AI企業透過「模型蒸餾」（model distillation）方式抄襲美國技術。 就在貝森特談話同日，美國安局（NSA）、網路安全暨基礎設施安全局（CISA）與聯邦調查局（FBI）發布聯合通報，點名DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）、阿里巴巴、MiniMax、StepFun及Z.AI等6家中國AI企業，指控這些公司對美國前沿AI模型進行「大規模、具針對性且惡意的蒸餾活動」。 美方稱，相關行為「中國政府可能知情」，並指中國企業自2024年底至少開始，從美國前沿AI模型取得數十億個token，藉此加速自身AI模型開發。 貝森特：中國靠「看答案」不可能超越美國 貝森特8日在南衛理公會大學Cox商學院演講時表示，所謂中國「偷竊及複製」美國AI模型，在技術上稱為「蒸餾」。他以學生抄作業比喻認為，如果中國AI企業只是透過觀察美國模型輸出結果，再訓練自己的模型，就不可能真正超越被模仿的對象。 貝森特說，中國企業透過蒸餾美國模型，「永遠不可能領先我們」，並形容這就像「看著別人的作業抄答案」，最終不可能拿到比原作者更高的分數。 不過，模型蒸餾本身並非非法或罕見技術。它是AI產業廣泛使用的訓練方法，通常是讓較小的模型學習大模型產生的結果，以降低訓練成本、提高效率。此次美方指控的是中國企業以未經授權方式、大規模取得美國模型輸出，進而複製其能力。 貝森特同時批評中國「中央規劃」式的AI發展模式，認為北京不可能給予科技企業足夠自主權，因此無法真正建立能夠超越美國的AI生態系。 他甚至認為，中國領導階層可能擔心AI發展到足以威脅中共政權的程度，因此不會給予企業完全自主的發展空間。 美方罕見聯手點名6家中國AI企業 美國3個國安及執法機構此次聯合發布通報，使這場AI技術爭議進一步升高。美方指控包括DeepSeek、Moonshot AI、阿里巴巴、MiniMax、StepFun及Z.AI在內的中國AI企業，透過大量向美國前沿AI模型提出請求，取得模型輸出，再利用這些結果訓練自己的AI系統。 美方稱，被鎖定的美國AI模型包括Anthropic、OpenAI、Google及SpaceX相關模型，且相關中國企業自2024年底以來取得的資料規模達「數十億個token、數百萬次互動」。 美方官員更警告，這種做法除降低中國AI企業的研發成本，也可能強化中國在軍事及網路攻擊領域的AI能力，因此已不再只是單純的商業競爭問題，而涉及美國國家安全。 路透指出，這項指控並非美方首次提出。華府先前已對中國AI企業利用美國模型輸出進行蒸餾提出質疑，相關爭議近來更集中在北京AI新創企業月之暗面的Kimi模型。 中方反批美國「AI霸權」　否認華府指控 面對美方指控，中國駐美大使館予以反駁，批評川普政府對「蒸餾」概念的使用，是對中國AI產業發展的「蓄意攻擊」。中國駐美使館發言人劉常說，美國應尊重事實、摒棄偏見，停止對中國科技發展的遏制，並選擇有利於中美科技交流與合作的方向。 中方並警告，美國若持續採取這類措施，最終可能壓制全球AI技術進步，「對任何人都沒有好處」。 川普稱「非常期待」　貝森特卻持強硬路線 值得注意的是，貝森特的強硬表態與川普近期對習近平訪美的公開態度形成明顯對比。川普日前表示，習近平9月24日訪問華府「非常令人期待」，並稱雙方有「很多很多值得討論、非常有生產力的事情」。 川普同時宣稱，美國目前在AI領域「大幅領先」中國。但就在川普釋出相對正面訊號之際，貝森特卻強調中國「永遠不可能」在AI領域超越美國，顯示白宮在對中AI政策上，一方面希望透過高層會談維持合作空間，另方面仍準備以國安及科技管制手段壓制中國追趕。 AI安全對話成川習會前另一個敏感戰場 美中目前正準備9月中旬舉行雙邊AI安全對話，預計由貝森特代表美方主導，中方可能由國務院副總理何立峰或政治局常委、國務院副總理丁薛祥等高層參與。路透此前報導，雙方希望討論先進AI可能帶來的安全風險，包括AI被用於網路攻擊等問題。 這場對話原本被視為美中在科技競爭之外尋找合作空間的機會，但最新的「模型蒸餾」指控恐使談判更加複雜。美國希望把討論重點放在AI安全、風險控管及前沿模型治理；中國則傾向將議題擴大到AI產業發展、科技合作以及美國對中國AI企業的限制。 雙方雖然都承認AI風險需管控，但對「誰在領先、誰在追趕、誰應該受到限制」的基本認知，仍存在巨大落差。 路透認為，隨著中國AI企業快速縮小與美國前沿模型的能力差距，美國企業及政府官員近來更加頻繁指控中國「偷竊」或「複製」美國技術。因此，9月24日川習會除經貿、關稅、俄烏戰爭及台海等傳統議題外，AI很可能成為一項新的核心談判議題。

隨著人工智慧（AI）的發達，對於AI換臉擬聲、真假難辨如何規制，生成式AI自動生成內容侵權，服務提供者責任如何認定等，大陸最高人民法院8日推出《最高人民法院關於依法審理涉人工智能糾紛案件的意見》，以「堅持以人為本、支持創新發展、築牢安全底線」為三項基本原則，對於法治需求、相關糾紛依法審理指出方向。 據人民法院報，此依法規制利用AI的侵權行為。《意見》將「維護民事主體合法權益」擺在突出位置，明確依法妥善審理涉AI侵權案件，準確界定各方責任，切實保障人民群眾合法權益，讓技術進步始終在法治軌道上運行。 對於AI導致的侵害民事等法律責任，《意見》明確，利用AI侵害民事權益產生的法律責任，法律沒有明確規定適用無過錯責任或者過錯推定責任的，應當適用「過錯責任原則」。像是AI換臉擬聲、AI復活逝者等行為，《意見》對利用AI侵害肖像權、名譽權、隱私權、聲音權益等行為的責任追究作出了明確規範：未經同意就利用AI處理民眾的姓名、肖像等，生成可識別該民眾的虛擬數位形象並使用，就是公然構成對姓名權、肖像權等人格權益的侵害。 未經同意使用自然人聲音作為訓練語料，模仿其音色、語調和發音風格生成可識別的合成人聲的，構成對聲音權益的侵害；操控虛擬形象、合成聲音實施不當行為，或者發表不實言論、降低他人社會評價的，構成對名譽權的侵害，依法追究行為人的侵權責任。 為確保個資不外洩，《意見》明確，為AI模型訓練，在合理範圍內處理已合法公開的個人信息，且個人未明確拒絕的，一般不認定為侵權。但是，對個人權益有重大影響的，應當依照法律規定取得個人同意。 至於有民眾利用民法典第1195條規定「通知刪除規則」，也就是「避風港規則」。在《意見》中，這一規則同樣可以參照適用。生成式AI自動生成的內容侵害他人名譽權、隱私權等人格權益，經權利人通知，生成式AI服務提供者未及時採取停止生成侵權內容等必要措施的，應當對造成的損害依法承擔侵權責任。 目前，有科技算法「看人下菜」，AI以假亂真，《意見》也指出，這些「大數據殺熟」、「仿冒名人帶貨」等侵害消費者權益的行為，人民法院應當依法認定其承擔相應的侵權責任；利用AI實施「仿冒名人帶貨」且構成欺詐的，可予支持懲罰性賠償。 另外，《意見》對人格權侵害禁令制度、AI產品責任，涉自動駕駛汽車和具備輔助駕駛功能汽車交通事故的賠償責任，也作出了明確規定。 同時，《意見》第三部分對涉AI知識產權糾紛案件的審理作出規定，涉及侵權責任認定、開源軟件相關方的法律責任、專利授權確權、技術合同履行，以及數據使用規範五個方面。 對於涉AI侵害知識產權的行為。《意見》明確規定，AI生成內容侵害他人著作權的，人民法院應當綜合考量AI服務類型、行業特點、訓練數據來源、各方參與度、採取的必要措施以及獲利情況等因素，依法合理認定AI開發者、提供者、使用者的責任。 利用AI實施侵權假冒、虛假宣傳、刷量刷單等行為，侵害他人權利或者構成不正當競爭的，依法承擔相應責任。

多個社群平台傳出Google台灣近日將大規模裁員消息，聲稱各組將裁撤至少約3至5成員工，且主要鎖定較高職等人員，位於新北市板橋區的台北遠東通訊園區（TPKE）更被點名為「重災區」。對此，Google台灣官方7日澄清，上述數據完全背離事實，目前各辦公室仍持續釋出職缺；公司持續進行組織調整，但未透露實際裁員人數、受影響部門或比例。 對於網路流傳的裁員消息，Google台灣回應表示，為了提升營運效率、減少組織層級，並為公司的長期發展做好準備，目前團隊持續進行調整。Google台灣指出，隨著公司將資源更加集中於核心目標及未來的重要機會，相關組織調整工作仍會持續進行。不過，官方並未針對網路傳出的「30%至50%」比例作出證實，也沒有公布實際受到影響的員工人數及具體部門。 據悉，Google因應業務發展微調人力，屬於常態性的例行調整，過去幾年皆有持續進行，並非外界所想像的突發性大規模裁員，且受影響員工可依內部機制申請轉調其他職缺。 外媒《CNBC》2025年曾報導，Google高層透露，為了提高營運效率，公司在前一年已裁撤超過3分之1的小團隊主管職位；2025年主管人數較2024年同期減少約35%，同時也使主管直接管理的下屬人數出現明顯變化。 Google2日也宣布，將擴建位在台北士林的AI基礎建設研發中心，提升60%的辦公空間。同日訪台的Google AI與基礎架構資深副總裁暨首席技術專家瓦達特（Amin Vahdat）表示，台灣已是Google在美國以外最大的硬體研發據點，希望未來持續擴展。 《批踢踢實業坊》（PTT）論壇上的網友表示，「大AI時代」、「pixel帶著htc的血統，終究賣不太動」、「有google履歷 不怕找不到工作」、「對ai使用越深的應該裁的越快」、「美國Google一堆MIT Stanford 都在裁了」、「AI就是為了取代軟體人員阿」、「去其他科技業很多選擇的」、「反正現在 大廠缺人 被裁了就跳」。

人工智慧代理人（AI agents）自主行動能力快速提升之際，一起未被公開的「AI代理人集體失控」事件曝光。據路透獨家報導，研究人員發現，一群疑似與OpenAI有關的AI代理人，今年5至6月間大量湧入德國一個程式設計維基（Wiki）網站DseWiki，留下超過1.5萬次編輯、約1.8萬則訊息，並將原本供人類使用的網站轉變為AI代理人彼此交換資訊、分享任務答案及規避限制方法的「秘密留言板」。 這起事件最受矚目之處，不只是AI代理人成功在沒明確授權情況下，接觸公開網路，更在於它們似開始展現「群體協作」能力，包括彼此分享答案、研究如何繞過安全限制、對抗網站管理員刪文，甚至建立備份頁面保存資訊。研究團隊認為，這可能是目前少數顯示大量AI代理人能在真實網路環境中長時間自主協調的案例。 25年老維基突然湧入AI　單日新增400頁 這起事件發生在DseWiki，一個約25年歷史的德語程式設計維基。研究人員表示，在AI代理人出現前，這個網站過去20年只有約10次編輯，幾乎處於休眠狀態。 今年5月11日開始，研究人員發現大量AI代理人嘗試在網站上留下內容。到了6月中旬，代理人之間開始交換資訊，內容包括如何回答限時網路搜尋測試、分享測試答案，以及尋找突破自身沙盒限制的方法。 由AI安全非營利組織Nightingale執行長阿克斯（Sydney Von Arx）、AI研究員比爾德（Cormac Slade Byrd）等人組成的研究團隊，在8月底追蹤未經授權的AI代理人活動時發現異常。 研究團隊估計，相關代理在DseWiki留下超過1.5萬次編輯，其他研究則統計約1.8萬則訊息，涉及數千個自訂代理名稱。部分名稱直接帶有「OpenAI Researcher」或「OAIResearchMar26」等字樣。網站管理員發現大量內容後開始刪除，但很快陷入「人類追不上AI」的局面。 研究人員表示，管理員曾經連續5天平均每天刪除約100個頁面，但AI代理人每天卻可新增約400頁。當管理員刪除相關頁面後，代理人又建立備份頁面，甚至透過特定命名方式讓內容躲避網站的排序與清理。最終，這場「人機拉鋸」持續數週。 AI代理人開始「教自己」如何繞過安全限制 更令人擔心的是，這些AI代理人並非單純把網站當成儲存資料的地方。研究人員發現，代理之間會在網站上分享如何通過測試的答案，也會交換如何突破自身沙盒限制的資訊。有些內容涉及如何規避監控、隱藏自身活動，以及利用網站漏洞讓其他代理繼續取得資訊。 美國科技媒體《Ars Technica》報導說，研究人員發現約3700個不同的代理名稱，相關訊息涉及如何突破原本限制AI連接外部網路的沙盒環境，也包括可能的跨網站指令碼攻擊（XSS）及冒充網站管理員等手法。這代表問題可能已從「AI做錯一件事」進一步變成「AI發現漏洞後，將經驗傳給其他AI」。 劍橋大學存在風險研究中心（Centre for the Study of Existential Risk）學者奇奧多（Maurice Chiodo）在檢視部分代理通訊後形容，這種活動看起來就像一個「地下網絡」，代理人似共同朝著特定任務努力。 研究人員因此提出一項更深層的警告：未來AI安全風險可能不一定來自一個失控的超級人工智慧，而可能來自數量龐大、各自只有部分能力，卻能彼此串聯的「AI代理人大軍」。 OpenAI何時知道？公司否認刻意壓下事件 事件另一爭議焦點是，OpenAI何時得知這批代理的異常行為。路透引述4名知情人士指出，OpenAI高層在事件發生數週後才知相關情況，而公司當時正忙於處理另一宗AI代理入侵美國AI開源平台Hugging Face事件，因此德國維基事件並未立即對外公開。 部分OpenAI內部調查人員據稱希望進一步調查，但知情人士表示，包括法律顧問在內的其他人士反對擴大調查。 OpenAI則否認法律團隊曾阻止調查，並表示研究團隊在報告發布前沒有提供完整資料讓公司檢視，因此公司當時無法對相關指控作出有意義的回應。OpenAI強調，德國Wiki事件與7月Hugging Face事件並不相同。 不過，美國科技媒體《The Verge》5日報導說，OpenAI後續已公開承認這起「Wiki事件」的存在，並表示過去主要把這類問題視為研究環境中的安全事件，但現在認為需要建立更嚴格的事件通報機制。 微軟Azure成重要線索　但「OpenAI代理」歸因仍須保留 研究人員之所以將這批代理人與OpenAI聯繫，主要依據包括代理自訂名稱、活動內容，以及網路基礎設施等。研究團隊說，大量活動來自微軟Azure相關基礎設施，而OpenAI長期使用Azure。研究人員也觀察到事件後疑似OpenAI員工多次造訪DseWiki，相關活動隨後明顯下降。 值得注意的是，目前公開資料仍不足以讓外界將「疑似OpenAI代理人」與「OpenAI官方確認」畫等號。已有分析提醒，現有證據主要建立在代理自稱的身分、名稱與基礎設施線索上，外部尚缺乏完整獨立鑑識確認。 Hugging Face事件接連曝光　AI安全進入新階段 這起事件受到高度關注，與OpenAI近期接連出現的AI代理安全事件有關。今年7月，OpenAI代理曾在一項內部測試環境中取得外部網路存取能力，並涉及Hugging Face平台未授權活動。之後研究人員開始追查類似案例，DseWiki事件因此浮上檯面。 兩起事件共同突顯一項問題：當AI從「回答問題的聊天機器人」進化成可以自行瀏覽網路、使用工具、執行程式、建立帳號與彼此協作的代理後，傳統的安全邊界正在快速消失。 尤其當AI能自行發現系統漏洞、把解法寫入公開網站，再由下一批AI讀取並利用，便可能形成一個人類開發者原本沒有設計過的「機器—機器資訊交換循環」。 美國AI安全研究界因此開始呼籲，AI公司不能只測試單一模型的安全性，也必須測試**數百、數千甚至更多AI代理同時運作時會出現什麼行為**。 這起事件真正敲響的警鐘，或許並非AI已產生人類意義上的「自主意識」，而是它們開始展現出另一種能力：只要給予目標、工具與網路存取權，多個能力有限的AI也可能透過彼此交換資訊，形成遠比單一AI更難預測的協同行為。 《華盛頓郵報》先前曾指出，這類事件已引發美國國會對AI安全通報制度的討論。美國部分議員已提出要求，若高端AI公司發生模型失控、利用欺騙方式逃避監控等重大安全事件，應在一定期限內向政府通報。 在OpenAI持續推進更高自主性的AI模型之際，DseWiki事件帶來的問題已不只是「AI會不會答錯」，而是更現實的安全課題：當數千個AI代理人可自行上網、彼此通訊、分享漏洞並對抗人類管理者時，人類究竟還能不能及時知道它們正在做什麼？這是這場AI代理「失控事件」對下一階段人工智慧發展提出的最大警告。