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大陸AI新創公司DeepSeek創辦人梁文鋒近日一段據稱於5月投資人閉門交流會的談話內容曝光，引發AI產業關注。根據《鳳凰網》23日報導，梁文鋒在近4小時的交流中多次強調，「克制是一種戰略」，並表示DeepSeek並不以打造下一個超級App或成為下一個騰訊、字節跳動為目標，而是將重心放在通用人工智慧（AGI）的技術突破。 不搶入口、不拚市占　梁文鋒：AI市場足夠大 《鳳凰網》報導指出，梁文鋒認為，AI產業的發展空間相當龐大，不需要急於爭奪市場主導權。他表示，如果一開始就想著掌握整個AI市場的利益，反而可能無法真正做好技術，因此團隊選擇以較為克制的方式推進發展。 梁文鋒指出，相較於眼前的市場競爭，AI未來所能創造的價值更值得投入，因此現階段並不急於追求市占率或短期商業利益，而是希望將資源投入更長遠的技術研發。 針對DeepSeek今年4月大幅調降API（Application Programming Interface，「應用程式介面」）價格，梁文鋒表示，最初團隊因擔心需求過高而訂出較高價格，但後來決定永久降至原本的四分之一，團隊內部多數成員對此相當支持。 他表示，公司希望更多開發者與企業能夠負擔得起AI服務，而不是追求最高獲利，只要能維持合理利潤即可。他也提到，以目前的定價模式而言，大約10個月回收伺服器設備成本，即屬合理的投資報酬。 優先投入算力　盼持續擴充AI基礎建設 談及資金運用，梁文鋒表示，公司更傾向將資金投入AI算力，而非保留現金。他認為，若能在可負擔範圍內採購更多GPU，有助於提升研發能力，資金投入硬體建設的效益也高於閒置於銀行。 此外，他也對AI晶片生態發展提出看法，認為隨著技術演進，NVIDIA CUDA生態系的優勢未來可能逐步縮小，華為等中國企業仍有機會建立替代方案。 《鳳凰網》指出，今年春節期間，中國多家大型科技公司紛紛祭出補貼、紅包等活動吸引用戶，包括阿里巴巴、騰訊、百度及字節跳動等AI平台均投入大量資源競爭市場。 相較之下，DeepSeek並未加入補貼大戰，而是在春節期間推出模型更新，提升模型生成速度。梁文鋒表示，去年沒有積極投入消費市場競爭，事後證明是正確選擇，因為真正值得投入的是更長遠的AI技術發展。 主張開源策略　稱不擔心競爭者使用模型 對於DeepSeek持續推動開源策略，梁文鋒表示，公司開源並非行銷策略，而是原本就希望與產業共同發展。他強調，對外開源版本與內部使用版本並無差異，也不擔心其他企業部署模型後形成競爭。 梁文鋒認為，AI市場規模足夠龐大，真正需要擔心的不是競爭，而是技術是否能持續推進，因此「偉大不靠獨占」，若一味追求壟斷，終將被歷史淘汰。 聚焦AGI路線　視產品為技術發展副產品 談到未來發展方向，梁文鋒表示，DeepSeek的首要目標並非打造最受市場歡迎的產品，而是建立能協助團隊持續研發下一代模型的AI系統。他認為，目前AI仍須突破持續學習與自我迭代能力，才能朝通用人工智慧（AGI）邁進。 他表示，現階段公司將重心放在大型語言模型、思維鏈（CoT）、AI代理（Agent）及持續學習等核心技術，至於3D生成、影片生成或世界模型等領域，則不屬於目前的主要研發方向。 《鳳凰網》指出，在外界關注AI產業快速商業化之際，梁文鋒於這場交流中展現相對保守的經營思維，主張以長期技術突破優先於短期市場競爭。至於這套「克制戰略」能否成為DeepSeek未來發展優勢，仍有待時間與市場進一步驗證。

當地時間周二（21日），OpenAI表示，該公司兩款人工智慧模型在測試期間「失控」，成功駭入另一家公司「Hugging Face」的電腦系統。Hugging Face是開發者常用的人工智慧技術數位資料庫。 《紐約時報》（The New York Times）報導，這起事件發生在上周，當時OpenAI正在測試自家系統的網路安全能力。OpenAI指出，兩款模型成功入侵Hugging Face，展現了人工智慧公司過去警告、即將成真的科幻級潛力。 OpenAI Says Its A.I. Models Went Rogue and Attacked a Digital Library “OpenAI said on Tuesday that two of its artificial intelligence models went rogue and successfully hacked into Hugging Face, a digital library of A.I. technology that is popular among developers. The incident,… — luminaria98 (@Luminaria98) July 23, 2026 過去一年，OpenAI與Anthropic等人工智慧實驗室陸續推出專為發現網路安全漏洞而客製化的模型，同時警告這些技術可能比防禦者更快找到企業電腦網路的漏洞，構成新風險。OpenAI周二的披露顯示，這類安全事件已開始發生，就連熟悉人工智慧的公司也可能尚未完全準備好。專注於自主能力的網路安全顧問萊文森（Alex Levinson）表示，新型人工智慧系統能採取多個步驟、繞過障礙，並找出攻擊網路的新方法。「這是真正的門檻，未來將成為安全環境的常態。」 OpenAI在部落格文章中說明，入侵始於該公司測試兩款模型的組合：GPT-5.6 Sol與另一款尚未發布、功能更強大的模型，目的是觀察模型能否串連線上漏洞，完成一次成功的網路攻擊。測試原本設計在名為「沙盒」（sandbox）的安全環境中進行，但模型發現漏洞後逃出沙盒、連上網路，並鎖定Hugging Face。模型推斷這個擁有數百萬個人工智慧模型的資料庫，可能藏有幫助它們通過評估的線索。 OpenAI said that an autonomous agent powered by its advanced AI models went rogue during a security test, while new film ‘Colony’ centers around a zombie outbreak caused by a virus at a biotechnology conference https://t.co/zZmfmSN4o5 pic.twitter.com/YWxKOyH3Xc — Reuters (@Reuters) July 23, 2026 加州大學柏克萊分校（University of California, Berkeley）資訊學院專攻安全與人工智慧系統的教授穆利根（Deirdre Mulligan）認為，OpenAI似乎沒有充分建立測試環境的沙盒。她質疑通過測試是否值得讓人工智慧模型逃入更廣闊網路的潛在損害。「我們得到什麼？如果這是這些測試唯一的配置方式，風險又是什麼？」 OpenAI表示正與Hugging Face合作修復導致攻擊的問題，並在部落格中寫道：「我們認為這是一樁涉及最先進網路能力的前所未有網路事件，並正據此回應。我們正以犧牲研究速度為代價，在基礎設施配置上實施嚴格控制，直到漏洞修補完成。」 Hugging Face上周曾偵測到入侵，並知道是由自主系統造成，但當時並未指出責任在OpenAI。Hugging Face執行長德朗格（Clem Delangue）周二表示，過去24小時該公司與OpenAI密切合作處理攻擊。他在聲明中說，對與OpenAI的合作「心懷感激」，並補充：「這起可能是同類首例的事件，證明了我們長期以來的信念：人工智慧安全不會由任何一家公司在秘密中獨自解決。」 人工智慧模型已證明擅長程式設計，因此對駭客與負責保護電腦網路的人員都相當有用。今年4月，Anthropic發布名為Mythos的網路安全專用模型，僅提供給少數組織用於防禦網路攻擊。OpenAI隨後推出自家網路安全模型，先提供給有限組織準備防禦，再擴大開放。周二，Google也表示已開發網路安全專用模型，並提供給少數測試夥伴。 曾與Mythos合作的獨立安全研究員巴恩斯（Richard Barnes）指出，網路安全產業約10年前也曾面臨類似挑戰，當時名為「模糊測試」（fuzzer）的新工具讓攻擊者更容易入侵線上系統。科技公司開始用這些工具檢查自身系統漏洞，最終得以阻止大多數攻擊。巴恩斯認為，企業現在必須採取類似做法，為人工智慧攻擊做好準備，「在壞人取得這些工具、找到並利用漏洞之前」。

法國成為歐盟第一個立法全面禁止15歲以下未成年人使用網路社群的國家。法國國會周二（21日）通過相關法案，下議院以279票對81票通過後，總統馬克宏（Emmanuel Macron）隨即表示，這讓法國在保護兒童與青少年方面「走在歐洲最前列」，並承諾將盡快落實。 France becomes the first country in Europe to officially ban social media for under-15s. Other EU countries such as Greece, Slovenia and Sweden are planning to restrict minors' access to social media. pic.twitter.com/3uXbldHnr9 — euronews (@euronews) July 22, 2026 綜合法新社與《衛報》（The Guardian）報導，馬克宏在個人社群發布的影片中強調，「法國正引領歐洲保護我們的孩子與青少年」，並感謝國會議員支持這項「重大進展」。他指出，憲法委員會（Constitutional Council）仍須審核法案，之後便要付諸行動，真正保護孩子們的線上安全。數位部長勒埃南弗（Anne Le Hénanff）表示，年齡驗證工具已存在，平台必須負起執行責任。她說：「未來4個月，所有法國人都必須證明自己的年齡。如果未滿15歲，帳號就會被關閉。」她同時保證會保護使用者個人資料。 Je m’y étais engagé, c’est désormais voté : les réseaux sociaux seront interdits aux moins de 15 ans à la rentrée. Merci aux parlementaires. Au Conseil constitutionnel de statuer puis place à l’action pour rendre cette mesure concrète et protéger nos enfants en ligne. pic.twitter.com/jC79unxX67 — Emmanuel Macron (@EmmanuelMacron) July 21, 2026 法案將分階段實施：自今年（2026年）9月1日起，15歲以下未成年人不得再新建社群帳號；從2027年1月起，既有帳號也將被暫停或關閉。此舉同步配合高中禁止使用手機的規定，讓措施能在新學年開始時生效。教育網站與線上百科等則列為例外，且未對孩子或家長訂定罰則。法國公共衛生機構先前已指出，包括TikTok、Snapchat與Instagram等平台對青少年尤其是女孩有害，雖非心理健康惡化的唯一原因，卻加速了社會對加強管制的共識。 這項立法是歐洲多國近期密集收緊未成年人社群媒體使用權限的一環。英國政府今年6月宣布，將全面禁止16歲以下未成年人使用主流社群平台，涵蓋短影音、圖片社交、影音網站與論壇等，並禁止未成年人在直播與遊戲平台與陌生網友交流，相關措施預計2027年春季生效。英國另為16至17歲青少年設定「宵禁」，預設限制每日凌晨0時至6時登入，並關閉易成癮功能，同時將人工智慧聊天機器人納入監管。 西班牙總理桑切斯（Pedro Sánchez）今年2月提出禁止16歲以下使用網路社群的立法方向；葡萄牙國會近期通過法案，規定13至16歲未成年人須經明確且經驗證的家長同意才能使用，違規企業最高可罰200萬歐元（約台幣7000萬元）或全球年營業額2%；丹麥跨黨派已達成協議，擬禁止15歲以下使用部分社群媒體。義大利、希臘、德國與斯洛維尼亞等國也在推動類似措施。歐盟執委會主席馮德萊恩（Ursula von der Leyen）上周表示，兒童應採「分階段、漸進」方式接觸社群媒體，執委會也推出年齡驗證應用程式供成員國測試。 多項研究顯示，過早或過度接觸低品質數位內容，可能影響兒童語言發展、注意力與認知能力，並增加情緒障礙與網路霸凌風險。法國2025年民調指出，37%的6至18歲青少年曾遭遇網路暴力，其中四分之一因此產生自殘或自殺念頭。歐洲議會議員沙爾德莫斯（Christel Schaldemose）強調，線下違法行為在線上同樣必須被禁止，平台未能主動採取足夠保護措施，監管禁令向科技公司與社會傳遞明確訊號：未成年人身心健康應獲更有力保障。 法國此舉將受到其他歐洲國家密切關注。目前全球已有約20國提出或實施類似措施，澳洲去年12月率先要求主要平台移除16歲以下帳號，違者將面臨重罰。 ★梅花新聞網關心您：如果您覺得痛苦、似乎沒有出路，您並不孤單；勇敢求救並非弱者，您的痛苦有人願意傾聽。請撥打1995、1925或張老師專線：1980。

美政府正研擬是否限制甚至禁止中國人工智慧（AI）開源模型進入美國市場，引發矽谷新創企業強烈反彈。包括知名創業加速器Y Combinator、Proton等在內，近200家美國新創公司近日聯名致函美國總統川普（Donald Trump），警告若白宮實施全面封禁中國AI模型，美數百家新創企業恐將「瞬間完蛋」，反而讓Anthropic、OpenAI等少數大型AI公司受益，削弱美國整體創新競爭力。 美國政治新聞網站Politico報導，這封公開信由今年新成立的產業團體「小科技協會」（Little Tech Association）發起，同步寄送白宮科技政策辦公室主任克拉齊奧斯（Michael Kratsios）。公開信強調，美國若想持續保持全球AI領導地位，除必須擁有世界最先進的本土開源模型，也應讓美國開發者持續使用全球已公開發布的AI模型，而不是透過全面禁令將其拒於門外。 白宮研議限制中國AI　矽谷新創擔憂遭誤傷 事件導火線，是白宮近期傳出正評估是否限制中國開源大型語言模型在美國下載及商業應用，尤其是在中國AI新創「月之暗面」（Moonshot AI）推出高性能開源模型Kimi K3後，美國政府內部開始討論相關國安風險。 美媒指出，美國政府擔憂中國AI模型可能涉及資料安全、智財權及國家安全等問題，因此正研究是否採取更嚴格限制措施。不過，截至目前，白宮尚未正式拍板，也未公布任何具體禁令內容。 然而，消息曝光後，卻在矽谷創投圈掀起巨大震撼。「小科技協會」指出，目前許多美國AI新創公司都依賴中國開源模型進行產品開發，原因並非政治立場，而是成本因素。相較Anthropic的Claude或OpenAI GPT等商業模型，中國開源模型價格低廉、可自行部署，讓資金有限的新創公司得以快速開發產品。 公開信警告，一旦全面禁止中國模型，美國真正受到衝擊的不是中國，而是數百家仍處於起步階段的美國新創企業。 創業家：最後只剩Anthropic、OpenAI受益 人工智慧基礎設施公司Particle創辦人多希（Suhail Doshi）也是公開信支持者之一。他接受媒體訪問時直言：「將會有數百家公司瞬間完蛋，唯一真正受益的就是Anthropic，因大家最後都只能花更多錢去使用Anthropic的服務。」 多希指出，多數AI新創不像大型科技公司擁有龐大資金，可長期支付高額API費用，因此普遍採用可自行部署的開源模型。 不少創業者認為，若政府全面禁止中國模型，美國AI市場恐進一步集中在少數科技巨頭手中，不利於市場競爭。 「小科技協會」執行主任戈弗雷（Harry Godfrey）形容，政府應該「使用手術刀，而不是大鐵鎚」。他說，如果政府確實擔憂國安風險，可針對特定用途祭出限制，而不是一刀切全面禁止，否則恐怕在保護國家安全之前，就先傷害了美國自己的創新能力。 白宮內部仍有分歧　全面禁令尚未拍板 Politico表示，白宮高層近日已就相關議題召開討論，包括多位內閣官員及科技政策主管均參與會議。不過，熟悉內情人士透露，目前所謂「全面禁止中國AI模型」仍屬政策選項之一，並未形成正式決策，也沒獲得所有部門支持。 白宮發言人休斯頓（Liz Huston）受訪時僅表示，美國目前仍是全球AI創新的領導者，川普政府將持續確保美國維持領先地位，同時兼顧國家安全與技術競爭力，但未正面證實是否會推出禁令。 另方面，美國財長貝森特（Scott Bessent）日前接受福斯商業新聞（Fox Business）訪問時表示，美國政府將調查部分中國AI企業是否透過「蒸餾」（Distillation）方式，利用美國大型模型訓練自己的產品；若涉及竊取智慧財產權，美方不排除祭出制裁措施。 然截至目前，美國商務部仍未宣布是否將相關中國AI企業列入出口管制「實體清單」，顯示政府內部對政策方向仍存在不同意見。 AI產業出現裂痕　安全派與開放派正面交鋒 此次爭議，反映美國AI產業正出現日益明顯的分裂。包括Anthropic等大型AI企業，近年持續主張以國家安全為由，限制中國取得美國AI技術，同時支持更嚴格的出口管制及模型限制，認為中國可能利用開源模型提升軍事及情報能力。 但另一派以新創企業及開源社群為主的科技業者則認為，真正威脅美國創新的不是中國模型，而是市場被少數大型公司壟斷。他們指出，美國AI競爭力向來建立在開放創新與市場競爭之上，若政府以行政命令封鎖外國開源模型，不但無法阻止中國模型持續在全球流通，反而會讓美國創業者失去最具成本效益的技術工具。 就在這場爭論持續之際，中國AI企業近期動作頻頻，包括月之暗面推出Kimi K3等高性能開源模型，也讓美中AI競爭進一步升溫。 對此，中國外交部則重申，美方持續以國家安全為由打壓中國AI企業毫無根據，是對中國人工智慧產業的污衊與抹黑，中方堅決反對，並敦促美方尊重市場規律，停止對中國科技企業的遏制。

日媒今天（23日）分析美國衛星影像指出，上海江南造船廠日前出現一艘建造中的新型潛艦，艇身上方的艦橋大幅縮小，幾乎難以從空中辨識。軍事專家研判，這很可能是新一代攻擊型核動力潛艦，顯示共軍正持續提升水下作戰能力，未來可能專門用於接近美國航空母艦並發動攻擊。 《朝日新聞》23日報導，相關衛星影像由美國衛星公司BlackSky於5月29日拍攝，畫面顯示，這艘潛艦停放在上海江南造船廠的浮動船塢內。衛星影像分析估算，潛艦全長約120公尺、寬約10公尺。 曾任日本海上自衛隊潛艦隊司令的小林正男分析，這艘潛艦的體積比傳統動力潛艦更大，尺寸接近共軍現役093型攻擊型核潛艦，因此可能是093型的改良版本，也不排除是全新型號。 報導指出，與現役093型相比，這艘潛艦最顯著的特徵就是艇身上方的艦橋幾乎縮減到難以辨識。艦橋主要裝設潛望鏡、通訊設備及航行指揮系統，縮小後可有效降低航行阻力及噪音。 小林表示，艦橋極小化有助於提升潛艦在水下的匿蹤能力與航速，降低遭敵方聲納偵測的機率。他研判，這款新潛艦的設計方向，很可能就是「在水下悄悄接近美國航空母艦並發動攻擊」。 韓國《朝鮮日報》也引述專業軍事媒體《Naval News》報導指出，早在今年6月初，該媒體便透過衛星影像發現江南造船廠內停放一艘「身份不明的潛艦」，當時因外型特殊，一度認為沒有傳統指揮塔；報導則進一步指出，該潛艦並非沒有艦橋，而是採用了尺寸極小的新型設計。 文章特別提到，江南造船廠過去主要建造大型水面艦艇及常規潛艦，過去無負責核潛艦建造經驗，而且此次新潛艦也未舉行公開下水儀式，使外界更加關注其真實定位與用途。 近年來，陸核動力潛艦建造速度持續加快。英國國際戰略研究所（IISS）今年2月發布報告指出，2021年至2025年間，中國共建造10艘核動力潛艦，同期美國則建造7艘。 IISS分析，中國重要潛艦製造商渤海船舶重工（BSHIC）近年大幅擴建生產設施，雖然整體製造品質與美國、歐洲仍有差距，但快速提升的產能，已使西方國家對自身造艦能力產生危機感。 目前共軍核潛艦主要分為攻擊型核潛艦（SSN）與彈道飛彈核潛艦（SSBN）兩大體系，整體正處於第三代全面服役、持續改良，並邁向第四代研發階段。 其中093型、093A及093B型已是共軍現階段攻擊型核潛艦主力，歷經多次現代化改良後，不僅配備舷側聲納陣列，也具備發射鷹擊-18反艦飛彈及巡弋飛彈能力。 外界更關注的新一代095型攻擊型核潛艦，目前也已陸續曝光。根據國防安全研究院等智庫分析，095型採用更寬艇體、泵浦噴射推進及更先進靜音技術，整體匿蹤性能與打擊能力大幅提升，目標直指美國海軍「維吉尼亞級」攻擊型核潛艦。 095型已於2026年2月在遼寧葫蘆島渤海造船廠完成下水，目前進入舾裝階段。軍事圈認為，095型代表共軍第三代攻擊型核潛艦技術已大幅成熟，也象徵共軍正持續強化遠洋水下作戰能力，朝全球頂尖攻擊型核潛艦水準邁進。

美中科技競爭持續升溫，美國川普（Donald Trump）政府正式推出被視為二戰後最大規模科技研發改革方案。據《南華早報》報導，白宮科技政策辦公室最新發布《科學：新的黃金時代》（Science: A New Golden Age）報告，不僅重新檢討沿用80年的美國科研制度，更宣布將以人工智慧（AI）為核心，重塑聯邦科研體系，並同步擴大「創世紀任務」（Genesis Mission），投入逾50億美元聯邦資金，加速AI驅動的科研革命，以回應中國快速崛起帶來的挑戰。 《南華早報》指出，這份報告雖未處處點名中國，但全文多次將中國視為美國科技戰略最大競爭者。白宮認為，美國如今面臨的科技競爭壓力，甚至超越冷戰時期與蘇聯競逐太空與核武的年代，因為中國不僅研發經費快速追上美國，更建起由中央政府主導、企業、研究機構、大學共同投入的「全國動員式創新體系」，對美國既有科研優勢形成前所未有挑戰。 白宮：中國科研投入已逼近甚至超越美國 根據南華早報整理，該報告引用中國官方及國際機構數據指出，北京近20年持續提高科研投入，目前年度研發支出已達約3.93兆元人民幣，折合約5510億美元。 若依經濟合作暨發展組織（OECD）今年稍早依購買力平價（PPP）計算的數據，中國2024年的整體研發投入已超越美國。 白宮報告直言，中國已將科技競爭提升到國家安全層級，從AI、量子科技、半導體、新材料、生物科技到先進製造，都由中央統籌推動，各部門彼此協調，並快速將科研成果轉化為國家競爭力。 報告甚至形容，美國「從未在冷戰期間遭遇如此規模的科技競爭」，如今中國已具備與美國相當甚至部分領域超越美國的科研能力，美國若不改革，未來恐逐漸失去科技領導地位。 80年來最大科研制度改革　不再只靠大學 南華早報指出，《科學：新的黃金時代》最重要的改變，並非單純增加科研預算，而是重新設計整個美國科研制度。 報告認為，自1945年被喻為「美國現代科研制度之父」的范內瓦．布希（Vannevar Bush）提出《科學：無盡的前沿》（Science: The Endless Frontier）以來，美國建立起以大學為核心、聯邦提供經費支持的科研模式，並成功孕育網際網路、GPS、半導體、生物醫學等重大科技成果。 然80年後，這套制度已逐漸產生效率低落、行政程序繁瑣、經費分配僵化、創新不足等問題。報告說，如今科研人員大量時間耗費於申請補助、行政審查及論文發表，而非真正投入研究；年輕研究人員也愈來愈難獲得資源，導致突破性創新能力下降。 因此，美國政府計畫重新配置每年約2000億美元聯邦研發預算，減少對部分傳統機構及大學的依賴，改以更具彈性方式，直接支持優秀科學家、新型研究團隊及跨領域合作平台，建立更多「新型科研執行者」（Novel Performers），提升創新速度。 「創世紀任務」成核心　AI全面介入科研 此次改革最受矚目的，就是全面升級「創世紀任務」。根據白宮說明，川普已於2025年11月簽署行政命令成立該計畫，希望利用AI徹底改變科研方式，讓AI不只是研究工具，而成為科學家的共同研究夥伴。 白宮表示，「創世紀任務」將串聯美國能源部（DOE）17座國家實驗室、超級電腦、高效能運算平台、大型科研儀器、科學資料庫及AI模型，打造一套全新的「美國科學與安全平台」（American Science and Security Platform）。官方設定目標，是在未來十年內，讓美國科研效率與成果提升一倍。 22日公布的新一波計畫中，白宮再宣布超過50億美元聯邦承諾，並擴大「創世紀任務」，超過15個聯邦部會將共同投入，包括能源部、NASA、國家科學基金會（NSF）等，提供研究經費、資料集、超級電腦及科研設施，形成跨部會AI科研平台。 AI不只聊天　而是下一代科學家 南華早報表示，美國此次政策最大的轉變，在於將AI定位為推動下一波科學革命的核心引擎，而非單純生成式AI或聊天機器人。 報告特別提到，中國目前正快速將AI整合進材料科學、新能源、生物醫學、化學模擬等實驗流程，大幅縮短新材料、新藥及新技術的研發時間。 白宮因此要求，美國必須建立AI驅動的「自動化科學」（AI for Science）體系，讓AI協助研究人員分析數據、設計實驗、建立模型，甚至提出新的科學假說。 美國政府認為，未來真正決定國家競爭力的，不只是誰擁有最強AI模型，而是誰能最快把AI融入科學研究與產業創新，形成持續的科技突破。 各部會90天內提計畫　打造「新黃金時代」 為加速改革落地，白宮同步發布備忘錄，要求所有聯邦科研機構必須在90天內提出具體執行方案，說明如何依據《科學：新的黃金時代》改革研究制度、重新規劃預算配置及導入AI工具，並納入未來聯邦研發預算編列。 南華早報認為，美國此次改革反映出華府已將科技競爭視為與國家安全、經濟實力同等重要的戰略課題。與過去著重增加研究經費不同，新政策更強調制度改革、人才競爭及AI驅動科研，希望重現當年曼哈頓計畫、阿波羅登月計畫等國家級科研動員能力。 分析人士指出，從限制先進晶片出口、強化半導體製造，到如今重塑科研制度與建立AI科研平台，美中科技競爭已從單一產業競爭，全面擴大至人才、制度、基礎研究與科研效率的全方位較量。 南華早報認為，未來全球科技競爭將不再只是比拚誰投入更多研發經費，而是比拚誰能建立更有效率、更具彈性的創新體系。美國此次推出《科學：新的黃金時代》與「創世紀任務」，正是希望重新塑造科研制度，以確保在AI時代持續維持全球科技領導地位；而中國則持續透過國家主導的集中資源模式，加快AI與科研融合。

美國總統川普（Donald Trump）多次指控台灣「偷走美國晶片產業」，甚至揚言對台灣晶片課徵高額關稅。不過，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日公開直言，美國政府應認清一個事實，「是台灣救了美國半導體與電腦產業」，台美科技合作建立在彼此信任之上，「沒有必要拿槍指著台灣的頭」。 黃仁勳21日出席代工廠緯創位於美國德州達拉斯新廠開幕典禮，在場邊與政商人士交流時，談及台美半導體與高科技供應鏈合作。他表示，「如果沒有台灣的支持，美國今天的半導體產業不會發展到如今的規模，甚至可能早已被日本全面取代市場地位」。 黃仁勳指出，美國政府應正確認識，真正推動美國半導體及科技產業崛起的重要力量，正是與台灣企業長期建立的合作夥伴關係。為了推動美國高科技製造業發展，台灣與美國企業之間的合作一直扮演不可或缺的角色。 談到台灣企業赴美投資的背景時，黃仁勳更直言，這並非在外界壓力下完成，而是台灣基於自身判斷，選擇與美國企業建立長期合作夥伴關係。他直言，「沒有必要拿槍指著台灣的頭」，因為雙方合作原本就是建立在互信與共同利益之上。 黃仁勳說，台灣企業赴美投資，是因為彼此擁有深厚的信任基礎，也共同創造出龐大的產業價值，台美科技合作始終是互惠互利，而非任何一方透過施壓所形成。 相較之下，川普近年多次公開批評台灣「偷走美國晶片產業」。自2023年至今，他至少六度表示，台灣奪走美國晶片及半導體業務，卻要求美國提供安全保護，卻沒有為此付出代價。 川普並多次主張，美國應對台灣晶片課徵高額關稅，稱台灣「拿走了美國100%的晶片產業」，還形容美國就像保險公司，認為台灣應向美國支付「保護費」。他還設定目標，希望在本屆任期結束前，美國重新掌握全球40%至60%的晶片製造產能。

美中人工智慧（AI）競爭白熱化，雙方一方面在晶片、模型與人才等領域激烈角力，另方面卻正嘗試建立官方溝通機制。路透引述5知情人士說，美中正規劃9月舉行AI官方會談，預料將是美國總統川普（Donald Trump）今年5月訪中後，兩國在AI領域最具代表性的外交成果之一。消息人士透露，美預計由財政部長貝森特（Scott Bessent）率團出席，雙方目前仍在協商會談時間、地點及議程，相關準備工作尚處於初期階段。 值得注意的是，就在會談消息曝光之際，貝森特21日公開表示，美國正調查中國AI模型是否涉及竊取美國知識產權，若查證屬實，不排除對相關企業祭出制裁。分析人士說，這意味華府一方面希望透過官方對話建立AI治理機制，另一方面仍持續透過出口管制、知識產權及制裁等手段維持技術優勢，凸顯美中AI競爭已進入「邊競爭、邊對話」的新階段。 官方AI對話將登場　聚焦安全治理與風險管控 路透指出，此次AI會談是川普5月訪華期間雙方達成的重要共識之一。三名知情人士透露，美方預料由貝森特率團，中方代表人選尚未公布，雙方仍就與會官員、會談地點及討論內容持續磋商。 報導指出，隨著中美大型語言模型能力快速提升，兩國政府都開始意識到AI不僅牽涉產業競爭，更涉及軍事應用、網路安全、深偽（Deepfake）、關鍵基礎設施保護及全球治理等議題，因此希望建立固定溝通機制，避免因誤判或技術失控而引發更大的國安風險。 消息人士表示，北京希望此次對話聚焦AI模型治理、安全規範及監管合作，美方則關切中國AI快速發展可能帶來的安全挑戰，希望討論AI風險控管及未來國際治理框架。 分析指出，若9月會談順利舉行，將是川普重返白宮後，美中首次正式就AI議題展開高層官方對話，也象徵雙方雖在科技戰持續升溫，仍希望保留最低限度的溝通管道。 貝森特揚言調查中國AI侵權　不排除祭出制裁 然而，就在外界期待美中建立AI合作機制之際，美方對中國AI模型的態度仍趨於強硬。 貝森特21日接受福斯商業新聞節目《Mornings with Maria》專訪時表示，美國正調查中國AI模型是否存在竊取美國知識產權情況，若調查證實涉及侵權，美方「有能力因這種盜竊行為對相關企業實施制裁」。 他說，美方發現「許多中國模型都帶有美國大型語言模型的浮水印」，認為這是不可接受的情況，美國將在未來幾天或幾周內完成相關調查。 貝森特指出，相關行為涉及所謂的「AI蒸餾（AI Distillation）」技術，也就是利用既有大型模型輸出結果，再訓練新的AI模型。他提到，美國AI公司Anthropic上月曾公開指控阿里巴巴對其模型發動大規模「蒸餾攻擊」，引發外界高度關注。 不過，外媒也指出，美國AI企業本身同樣深陷知識產權爭議。Anthropic日前因使用盜版書籍訓練模型，已支付約15億美元與作家集體訴訟達成和解；OpenAI及微軟則持續面臨《紐約時報》提出的侵權訴訟，顯示生成式AI產業的智慧財產權界線，目前仍存在不少法律爭議。 Kimi K3崛起震動矽谷　學者籲停止零和思維 外界普遍認為，華府近期加速檢視中國AI模型政策，與中國企業近期推出新一代大型模型密切相關。 中國AI新創公司月之暗面（Moonshot AI）17日正式發布全球首個2.8兆（2.8 trillion）參數的開源模型Kimi K3，在多項國際評測中表現亮眼，引發全球AI產業高度關注。 美國新聞網站Axios日前報導，川普政府內部部分官員曾多次討論是否對外國開源AI模型祭出更嚴格限制，甚至研究對中國AI模型實施實質禁令。隨著Kimi K3推出後，美方對中國AI快速追趕的憂慮進一步升高。 據報導，Kimi K3代表中國AI模型與美國最先進模型的差距，可能已由過去約一年以上，大幅縮短至僅剩數個月，顯示中國在大型語言模型研發上的進展超出市場預期。 同時，美國知名AI學者馬庫斯（Gary Marcus）公開呼籲，美國不應再將AI競爭視為零和博弈。他在個人部落格撰文表示，中國AI模型已「幾乎追平」美國最先進技術，美國若一味依靠封鎖、出口管制與制裁，未必能長期維持領先地位。 馬庫斯認為，AI與核能、生物科技等新興技術相似，具有全球性影響，美中及其他AI強國應建立共同治理架構，將AI安全視為全球公共產品，共同制定監管標準、降低技術濫用與軍事風險，而非陷入無止境的科技對抗。

國家通訊傳播委員會（NCC）配合今年漢光演習的「2026城鎮韌性（防空）演習」，首度規劃14縣市分兩階段進行「斷網」科目，而南高屏皆未納入。數位廣告經銷商cacaFly聖洋科技執行長、綽號「大河馬」的邱繼弘對此發文指出，這程度根本無法模擬戰爭，還比較像訊號不好，因此他提議一項「全台斷海外網路5分鐘」演習，才能逼出全台的致命問題。 NCC表示，此次演練主要目的，是驗證在通訊受阻情境下，行動通訊系統的應變能力，並非真正發生斷網，民眾的手機仍可正常撥打電話、傳送簡訊。行動網路速度將受到限制，部分需要網路連線的服務可能無法正常使用，不過家用固網服務，則不在此次演練範圍內。 敵人會貼心等台股收盤再切海纜？ 斷網演習訊息曝光後，邱繼弘在臉書發文表示，在台灣住過幾年的人，誰沒體驗過跨年夜0點在1百萬人裡面搶那一格網路、LINE傳個貼圖轉3分鐘的滋味？那也是30分鐘，那也是「網速大幅下降」，要為這個特地公告、特地分區、特地上新聞，說是「史上首次模擬戰爭斷網」，實在有點對不起「戰爭」這兩個字。 而此次演習唯獨把整個南台灣跳過去。官方（NCC）說明是考量演習時程與股市交易重疊，因此未安排南部這項演練。邱繼弘說，不必去揣測動機，光是這個安排本身就夠說明問題了，連降速30分鐘都要為股市交易時間讓路，那請問，真的開戰的時候，敵人會不會也很貼心地等台股收盤再切你的海纜？ 邱繼弘認為，嘴上說要準備戰爭，手上做的每一個動作，卻都以「不能真的痛」為前提。這種演習不是在準備最壞的情況，是在確認我們還能承受多輕微的情況。兩件事剛好相反。邱繼弘指出，政府講過「戰爭一來，海纜會斷」，且2023馬祖兩條海纜被中國船隻「不小心」拖斷，50幾天靠微波備援苦撐，島上的網路體驗接近不能用，不是模擬而是實際發生過的日子，那為什麼演習要演一個「海纜還好好的、只是頻寬不夠分」的溫和劇本？ 提議「全台斷海外網路5分鐘」 因此，他提議一個演習，「早上6點，全台灣模擬5分鐘，不是網路變慢，是台灣對海外的連線整個斷掉」，島內還通，但只要封包要出海，全部逾時，時間就短短5分鐘。我們現在根本不知道有哪些系統會垮、哪些撐得住，而這正是演習存在的理由。 邱繼弘表示，「這5分鐘會把很多人嚇到」，最先受到衝擊的，往往是大家以為是「台灣自己的」東西，先講LINE，是全台兩千多萬人的神經系統，主要伺服器在日本跟韓國，國際線一斷會怎樣？可能全掛，也可能訊息延遲、貼圖傳不出，也可能部分功能還撐得住，但總之沒人敢打包票。 另外，現在有多少公司相關資料全在雲端，而這些服務的核心運作，高度依賴海外的資料中心與跨境網路，海纜一斷，恐怕不只是變慢，而是整間公司同時打不開信箱、開不了檔案、進不了系統。很多老闆到今天還以為「有上雲很安全」，卻沒想過那朵雲的水管是從海底牽過來的，斷海外的那一刻，上雲上得越徹底的公司，風險反而越大。 邱繼弘強調，連這麼基礎的一件事，我們現在都只能用猜的。光是把這個問號逼成一個明確的是或否，就值回整場演習的成本，因為它背後是一個一直被繞開的問題：戰時的通訊命脈，是否應該過度依賴一個主要運作基礎設施位於境外的商業App？ 海外電纜斷掉有多致命？ 邱繼弘指出，第二個受衝擊的是刷卡。信用卡授權有相當大一部分要走Visa、Mastercard的國際清算，海外線一斷，凡是大量依賴國際授權或跨境清算的交易，很可能受到重大影響，綁信用卡的行動支付跟著遭殃。相對撐得住的，是現金、是悠遊卡裡的儲值、是純本地的閉環轉帳，這一刻就夠讓很多超商店員親身體會什麼叫「韌性缺口」。 ​​邱繼弘續指，還有一種更弔詭的現象，會讓很多人以為「其實還好」，那些用Cloudflare、Akamai的網站，靠CDN、DNS與快取節點，在台灣有快取的靜態內容還可能開得出來，但你只要點下去、要登入、要呼叫API、要回原站要一筆新資料，全部卡死。螢幕上看起來網路好像沒斷，實際上什麼事都辦不成。這種「看得到、動不了」的狀態，其實比全黑更接近真實戰時的樣子。​ ​​​邱繼弘表示，5分鐘結束，網路恢復，但那份在5分鐘裡浮現出來的清單，哪些服務停了、哪些企業斷了、哪些政府系統原來偷偷架在境外雲端，才是這場演習真正的產出，逼問出這些一直沒人認真交的作業。 邱繼弘說，​雲端大廠得先跟客戶把話講清楚，若台灣海纜全斷，你的信箱還通不通？訊息從哪裡繞？如果答案是「要靠衛星」，那衛星自己得先準備好；而後面那一長排的上市櫃公司、撐起供應鏈的中堅廠商，它們有沒有演過？有沒有人問過它們「海外斷了你怎麼辦」？多半沒有。 真正有效演習是會踩到某些人痛腳 邱繼弘也提到，中小企業也躲不掉，你的進銷存在雲端嗎？你的金流串接跑國際嗎？你的客戶名單存在哪一家外商的伺服器？斷海外的那5分鐘，你的生意還能不能做？這題沒人會替你答，只能自己先想。 ​邱繼弘認為，他知道早上6點斷5分鐘，會把很多人搞得雞飛狗跳，有人開不了會、有人下不了單、有人交易失敗在便利商店櫃檯前面愣住，會有抱怨、會上新聞、會有立委質詢。但這才是準備該有的樣子，準備從來就不是舒服的，真正有效的演習，一定會踩到某些人的痛腳，攤出某些不想被看到的依賴，讓某個原本以為自己很安全的系統當場破功。 邱繼弘強調，如果一場演習辦完，所有人都毫髮無傷、皆大歡喜、圓滿成功，那它多半什麼都沒測到。真正的演習，不是讓所有人都順利過關。真正的演習，是把所有藏起來的依賴，一次一次找出來。真正的韌性，不是在演習時什麼都沒壞，而是把所有會壞的地方，都提前壞過一次。

2026世界人工智慧大會（WAIC）於20日在上海收官。大陸晶片集體亮相，成為本屆大會看點。 走進上海世博展覽館算力主題展區，與往年各廠商爭相展示單顆晶片不同，本屆展台上密佈著一堵堵高牆般的超節點整機櫃。透過玻璃觀察內部細節的觀眾和講解技術細節的工作人員，把整機櫃圍得水泄不通。 大陸GPU廠商人員直言，現在沒人只看一顆晶片了，大家看的是64卡、256卡、1024卡，甚至是萬卡集群。多位業內人士在會場上表示，算力競爭的邏輯已從「造出更強的單顆晶片」轉變為「高效組織起更多晶片」的系統工程能力，有效算力利用率成為新的評價指標。 超節點（SuperPod）是輝達公司最先提出的概念。簡單來說，超節點不是新晶片，而是一種AI算力的組織方式。超節點通過高速互聯技術，將數百至數千顆AI晶片整合為邏輯統一的龐大算力池。隨著AI大模型資料參數規模的不斷增長，對晶片集群的規模需求也在不斷增長。大陸資訊通信研究院在《超節點發展報告》指出，超節點將成為AI時代的核心計算單元。從本屆大會來看，超節點已成為大陸AI基礎設施最關鍵的產品形態。 本屆大會發佈的十大「鎮館之寶」中，超節點伺服器占三席，分別是中科曙光的「曙光8000」、阿裡巴巴集團的「真武M890磐久AL128超節點」、中興通訊的「中興OEX超節點」。華為昇騰950超節點（Atlas950 SuperPoD）則憑藉系統架構創新和突破，獲得本屆大會的SAIL大獎（Super AI Leader Award）。 華為首次線下展示昇騰950超節點真機，引起圍觀。它以單機櫃集成64張昇騰計算卡為基本單元，基於靈衢互聯協議，實現了業界最大規模的1024卡集群，主要面向下一代萬億級AI大模型訓練。華為在超節點技術研發上採取了全棧自研路線。 儘管如此，單顆晶片及軟體生態方面，大陸與國際頂尖水準的差距依然明顯。業內人士坦言，大陸AI晶片最先進的量產制程為等效7nm，與國際4nm水準存在差距，根源在於光刻機等設備受制於全球供應鏈。更大的挑戰是生態。國際主流生態耗費近20年建設，意味著大陸在自研晶片、搭建生態方面的學習和驗證成本仍是擺在各家廠商面前的一道高門檻。據透露，當前多數大陸廠商在堅持自有特色的同時，相容國際主流生態。 大陸也有廠商試圖在單顆晶片製造上「換道超車」。曦智科技展示了CPO（共封裝光學）與NPO（近封裝光學）兩大熱門技術路線的最新產品和解決方案。其中CPO光電共封裝解決方案備受關注。該方案搭載大陸交換晶片，光引擎採用大陸矽光工藝及先進封裝技術。核心器件全部自主研發製造，關鍵環節不依賴進口。 綜合本屆大會訊息，大陸AI晶片產品發展呈三大趨勢。 首先，算力基礎設施方面，以華為昇騰950超節點為代表的產品，在互聯頻寬、記憶體容量等核心指標上已躋身全球第一梯隊。 其次，單晶片製造與國際先進水準雖有差距，但正在縮小，比如，此次東方算芯展出大算力晶片DF1000稱，「以14nm工藝實現對標4nm性能」，又如，沐曦MXMACA軟體棧已實現對PyTorch2.8全部2410個GPU運算元的完整相容。 第三，市場份額快速攀升。綜合國際研究機構Bernstein與IDC的資料，2025年大陸本土AI晶片供應商在AI加速伺服器的市場份額約為41%至46%，到2026年將攀升至約56%。全球高科技產業研究機構TrendForce預測，以華為和寒武紀為首的大陸晶片供應商2026年將合計佔據大陸AI伺服器晶片市場近80%的份額。 多家機構將2026年稱為大陸超節點方案量產元年。據華泰證券測算，2028年大陸產超節點市場規模有望達3414億元人民幣（約合16290億新台幣）。 7月17日至20日，2026世界人工智慧大會（WAIC)在上海舉行，華為昇騰950超節點（Atlas 950 SuperPoD）真機首次展出，與公眾見面。圖/中新社記者湯彥俊攝