中共總書記、國家主席習近平16日前往內蒙古自治區烏蘭察布市考察，將目光聚焦在綠色算力產業，強調加快推進「東數西算」工程、建構大陸一體化算力網，，進一步把算力優勢轉化為經濟發展優勢。 新華社報導，習近平此行不僅關注算力中心的建設進度，也特別提出「算電協同」、「算水協同」，要求兼顧運算效率、綠色發展與安全保障。在AI模型訓練、推論服務需求持續增加的背景下，如何取得穩定電力、降低能源消耗，以及妥善管理資料中心用水，已成為大陸布局AI基礎設施的重要課題。 習近平16日前往察哈爾高新技術開發區，聽取內蒙古推進「東數西算」工程樞紐節點建設，以及綠色算力產業發展的情況簡報，並與算力中心項目負責人、技術人員及高新區工作人員交流。 他指出，實施「東數西算」工程、建構大陸一體化算力網，是中共中央的重要部署，必須加強科學規劃、資源要素支援與安全保障，確保已建成項目有效運作，並按照規畫完成後續項目建設。 習近平並表示，算力網是大陸國家規畫建設的「六張網」之一，目前算力產業正處於加速發展階段，未來前景廣闊。他要求相關單位落實高效、綠色、安全的發展方向，做好算力中心建設與營運，持續推動綠色算力產業發展，為數位中國建設及新質生產力發展作出貢獻。 「東數西算」將西部能源優勢轉化為算力資源 「東數西算」是大陸官方2022年啟動的國家級基礎設施工程，核心概念是將東部地區部分資料運算需求，有序引導至西部地區處理，透過大型資料中心、雲端運算與大數據基礎設施的整合，調整資料中心的區域布局。 大陸東部聚集大量人口、企業、金融服務與科技產業，資料運算需求龐大，但土地、能源及建置空間相對有限；西部部分地區則具備土地成本較低、氣候條件適合資料中心運作，以及風力、太陽能等再生能源資源豐富的優勢。透過跨區域調度算力，官方希望降低資料中心建置與營運成本，並提升整體資源使用效率。 大陸目前規畫的國家算力樞紐節點涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅及寧夏等地，並布局國家資料中心集群。其中，內蒙古憑藉風力與太陽能資源，成為大陸發展綠色算力的重要區域之一。 AI競爭不只比晶片 電力、用水與基礎設施成關鍵 隨著生成式AI快速發展，算力已成為支撐大型語言模型訓練、AI推論及各類智慧應用的重要基礎。除了高效能晶片，資料中心能否取得穩定且足夠的電力、是否具備完善的散熱系統，以及能否有效控制能源與水資源消耗，也會影響AI產業的發展規模與營運成本。 習近平此次特別提出「算電協同」與「算水協同」，顯示大陸在推進算力基礎設施時，已將能源與水資源配置納入整體規畫。所謂「算電協同」，是讓算力設施建置與電力供應、能源調度及再生能源發展相互配合；「算水協同」則著重資料中心營運與水資源管理的整合，降低高密度運算設施對環境的負擔。 李強同步部署「人工智慧＋」要求技術落地與安全並進 除了習近平考察算力建設，大陸國務院總理李強16日也主持國務院常務會議，聽取「人工智慧＋」行動進展情況簡報，並討論其他法律草案。會議指出，人工智慧是影響未來發展的重要變數，大陸應從產業體系完整、應用場景豐富及工程化能力較強等條件出發，以實際應用帶動技術創新，持續深化「人工智慧＋」行動。 會議並要求強化AI發展的基礎能力，包括加強核心技術研發與演算法創新、促進算電協同、增加高品質資料供給，並針對發展短板提出改善措施。在風險管理方面，會議也要求加強研判與評估，守住人工智慧安全底線，反映大陸在推動AI產業發展的同時，也試圖將安全管理納入政策框架。
科技
先前台積電傳出有意在美國德州設廠，與特斯拉（Tesla）和美國太空探索科技公司（SpaceX）打造的晶片製造廠Terafab合作，台積電董事長暨總裁魏哲家今（15）日在法說會上證實，台積電考慮在亞利桑那州以外的地方擴產，已派遣團隊前往美國德州評估設廠的可能，但底線是「必須由台積電親自營運」。 台積電今日召開線上法人說明會。台積電在美國的布局，近期市場有不少討論，更傳出台積電可能在德州建立新的晶圓廠聚落，對於此一議題，魏哲家回應，公司正非常努力地擴大美國產能，「這是必要的，因為我們大部分的大型客戶都在美國，而且他們要求台積電增加產能」。而美國政府也提供了非常多的協助，因此，美國是我們希望持續擴大產能的地區。 魏哲家指出，最近公司確實已經擴大對產能布局的評估範圍，研究除了亞利桑那州之外，是否還有其他擴產機會，而德州就是其中一個選項。因此我們已經派遣團隊前往德州，進行各項評估工作，並正與德州的Terafab進行討論。 魏哲家說，台積電會與Terafab溝通，與他們討論是否能夠利用其產能，但他強調目前雙方仍在討論階段。如果未來有任何具體結論，公司會再說明。魏哲家強調，各種合作方式都有可能，但晶圓廠必須由台積電營運。 針對財務影響，管理層重申，海外建廠在未來幾年對毛利率預估將產生約2%至3%的稀釋影響，該項預估目前維持不變。為反映海外生產成本，台積電也強調定價策略深具戰略性，會與客戶溝通確保台積電創造的價值被合理反映，爭取最大化股東回報。
荷蘭半導體設備大廠艾司摩爾（ASML）第三季對中國設備銷售額，較前一季暴增109％，中國市場占其設備銷售比重也從第二季的14％升至23％。儘管美國持續施壓，ASML預估中國今年將占全年總銷售額約20％，並看好中國擴充晶片產能帶來的長期需求。 對陸銷售逆勢攀升 美國力推擴大設備出口限制 根據《南華早報》1報導，ASML第三季對中國銷售額較第二季成長109％，中國市場占設備銷售比重同步上升。美國正推動進一步限制中國取得半導體製造設備，除先進製程技術，也希望收緊ASML向中國出口較成熟微影設備的空間。華府推動的《MATCH法案》，即涉及擴大相關設備出口限制。 ASML執行長傅凱（Christophe Fouquet）在投資人電話會議上表示，只要中國客戶仍能取得ASML設備，發展國產替代產品的動機就不會特別強烈。他也指出，中國要在技術上追上ASML，仍有「非常、非常漫長的路」要走。 報導說，這話點出中國半導體自主化面臨的兩難：北京持續投入資源發展國產設備，希望降低對外國技術的依賴；但只要國際設備仍可取得，中國晶片製造商就有誘因採購成熟、可靠的設備，以維持生產效率與產品品質。 ASML對中銷售大幅成長，也顯示出口管制未立即消除中國對半導體設備的需求。即使中國取得最先進製程設備受到限制，持續擴建的成熟製程產能仍需要大量微影及其他製造設備。 ASML預估，中國今年將占公司全年總銷售額約20％。財務長達森（Roger Dassen）說，考量中國持續擴充晶片產能，來自中國的需求在2027年及之後仍可望保持強勁。 AI需求帶動設備訂單 營收預期與產能同步上修 儘管地緣政治風險升高，ASML仍上調2026年全年營收預測下限至440億歐元（約合492.5億美元），毛利率預測則維持在約56％。公司預估第四季營收將達142億至152億歐元。 ASML今年營收預計成長36％，主要動能來自極紫外光（EUV）曝光機需求強勁。公司預估，EUV設備銷售今年將成長逾45％，非EUV業務營收預計成長20％，既有設備服務及相關業務營收則可望成長50％。 EUV曝光機是製造最先進半導體的重要工具，可利用極短波長光源，在晶圓上形成精細電路。隨著人工智慧晶片、高效能運算及先進製程需求增加，EUV設備的戰略重要性持續提高。 ASML原先計畫未來兩年將低數值孔徑（low-NA）EUV系統產能擴大30％，但公司表示，這樣的增幅仍不足以滿足市場需求。傅凱指出，公司正尋找進一步擴產的方法，尤其著眼於2028年及之後的需求。 他透露，客戶討論的重心已從2027年逐步延伸至2028年，部分客戶甚至積極洽談2029年及2030年的設備訂單。這顯示AI運算需求帶動的半導體投資，可能形成持續多年的資本支出週期。 中國市場仍具吸引力 出口管制未必能阻止產能擴張 中國市場為ASML帶來可觀營收，但不表示中國可不受限制地取得最先進EUV設備。美國及其盟友的出口管制，仍可能對中國追趕最先進製程形成約束。 另方面，中國擴充半導體產能的需求未因此消失。只要晶片製造商持續投資成熟製程及相關產線，對可合法取得的設備仍會有採購需求。這也解釋了為何在出口限制升高之際，ASML對中國的銷售仍能大幅成長。 對ASML而言，挑戰在於如何在全球晶片需求、設備產能與地緣政治風險間取得平衡。先進製程設備訂單持續增加，帶動公司上修營收預期；中國市場則提供另一股需求動能，但未來銷售仍須視各國出口規範及實際許可情況而定。
OpenAI與蘋果公司的竊取機密案出現重大進展，OpenAI14日提交給加州聖荷西美國聯邦法院的一份補充文件中，指控一名離開OpenAI的員工加入蘋果公司，並帶走100多份與OpenAI產品規劃有關的文件，並向蘋果管理層展示了這些高度機密的信息。 綜合外電報導，OpenAI在加州聖荷西美國聯邦法院提交的最新訴狀中指出，數月前發生了機密外洩事件，並引用蘋果本週剛發布的 AI 產品「HomeView」，直指正積極打造自有 AI 生態系的蘋果涉入其中。 OpenAI在法庭文件中痛批，「我們非常擔心營業秘密與機密資訊正在蘋果內部流傳，這讓蘋果的工程師得以利用OpenAI機密且具創新性的研究成果，來打造即將推出的新產品。」 面對OpenAI的質疑，蘋果公司律師已於10月12日致函 OpenAI 澄清，OpenAI 所指控接收機密文件的兩組個人電話號碼，與該涉案員工任職於蘋果期間登記的號碼並不相符，因此蘋果並未掌握或控制該員工在 OpenAI 任職時發送至上述號碼的任何資料。 蘋果律師指出，經全面清查內部程式碼庫後，並未在蘋果伺服器上發現任何 OpenAI 的文件，且該員工先前亦未曾向蘋果展示過任何未發布的 OpenAI 產品演示。 目前蘋果已正式要求 OpenAI 提供更多相關細節以利釐清。 最新提交的法庭文件，只是雙方複雜商業糾紛的冰山一角。今年7月11日，蘋果提告指控自家員工離職後，將機密資訊偷偷帶到了OpenAI的硬體部門，不過OpenAI當時已對此全盤否認。 針對這起訴訟，美國聯邦地方法院法官戴維拉（Edward Davila）本週稍早已經核准了蘋果的部分請求，允許蘋果在訴訟中提前取得OpenAI的相關數位檔案。 戴維拉表示，蘋果可以從一些前員工的設備中收集數據，並加快安排其中三人接受取證，其中包括本案的兩名被告：前高級系統電氣劉姓工程師和前iPhone和Apple Watch產品設計陳姓副總裁。 這起全球科技圈矚目的訴訟案，預計可能會在2027年10月正式開庭審理；不過OpenAI也在法庭文件中表示，他們最快在2027年6月就能做好萬全的開庭準備。
法國發生一起罕見的網路攻擊事件。有駭客在夜間透過遠端操作，將數百家法國超市的冰箱與冷凍櫃溫度提升至高達攝氏50度（華氏122度），引發火災並使食物腐敗。 巴黎檢察官辦公室周一（12日）表示，這是一場「大規模」攻擊，「影響法國數家主要食品零售商的聯網冰箱」，導致食物損失與火災。 Hackers forced the temperature of fridges and freezers in many French supermarkets up to 122 degrees Fahrenheit, causing fires and spoiling food at several hundred stores in a major cyber attack https://t.co/RIQ8Kmf62r https://t.co/IgCKeWZkLY — Reuters (@Reuters) October 13, 2026 路透報導，法國總理勒科努（Sebastien Lecornu）已指示法國國家網路安全機構（ANSSI）展開調查。一名接近其辦公室的人士表示，法國正與歐洲對等機構協調，因為其他國家也可能受到影響，當局正在評估其他法國公司是否面臨風險。Sekoia威脅偵測與研究公司高級網路威脅情報分析師艾梅（Felix Aime）證實，西班牙、葡萄牙、波蘭、德國與比利時也受到影響。 家樂福（Carrefour）表示其80家超市遭攻擊，而在法國經營約490家門店的Monoprix說約5%的商店受影響。Intermarché的母公司Les Mousquetaires表示，約150家門店的冰箱在夜間被加熱至50度達6小時。發言人說，所有受影響的食物已被丟棄以消除健康風險。巴黎居民克勒克（Geert de Clercq）目睹市中心連鎖超市Intermarché的員工將整車車解凍的冷凍食品丟進巨大垃圾桶，融化的冰淇淋從破裂的容器中溢出到街上。 Coopérative U執行長謝爾謝（Dominique Schelcher）說，他的超市集團也成為目標。「針對對保存新鮮產品與供應法國人民食物至關重要的設備，這是極其嚴重且前所未有的」。E.Leclerc與Auchan未回應置評請求。目前沒有全行業損失的立即估計，但Intermarché執行長科蒂亞爾（Thierry Cotillard）告訴《BFM》電視，這場「前所未有」的攻擊將在全國單日造成「數千萬歐元」的損失。歐洲零售協會Eurocommerce總幹事德爾貝格（Christel Delberghe）說：「這起事件凸顯整個供應鏈韌性的重要性」。 Hundreds of French supermarkets were hit by a cyberattack that caused fridges and freezers to heat up to 122°F Stores had to dump spoiled food due to health risks https://t.co/PjF17REmnt — Dexerto (@Dexerto) October 13, 2026 超市冷藏通道通常由控制面板管理整個門店的冰箱與冷凍櫃，並可透過網路存取，讓維修公司從任何地方調整。接近勒科努的消息來源說，ANSSI已識別丹麥公司Danfoss供應軟體中的漏洞。Danfoss表示「已知法國有限數量的冷凍管理系統發生事件」，初步瞭解認為受影響的裝置「仍在使用過時韌體」，公司「長期建議客戶保持支援系統更新至最新韌體，並將舊系統遷移至當代解決方案」。 8月9日，網路安全公司Claroty的Team82發布研究，詳細說明Danfoss AK-SM 800A控制器的漏洞。根據報告，Danfoss發布的軟體更新解決了可能讓攻擊者繞過認證控制並在受損裝置上執行程式碼的問題。這些攻擊類似8月底約十多家美國軍事軍需商店報告的中斷，當時冰箱受影響導致食物損失。 法國零售協會（Fédération du Commerce et de la Distribution）在聲明中呼籲Danfoss對事件「完全透明」。它說超市旨在保護消費者並盡快恢復正常運作，並稱部分受影響門店已重新運轉。 在荷蘭經營最大超市連鎖Albert Heijn，並在美國有重大業務的荷蘭零售商Ahold Delhaize表示正在處理其網路的「安全問題」，並已作為預防措施將數個系統離線。該零售商智慧型手機應用程式上的訊息說，由於「網路安全事件」無法送貨。線上訂單約佔Albert Heijn銷售的10%。實體店仍開放，而荷蘭新聞社ANP報導競爭對手零售商的送貨訂單激增。 美國第四大雜貨零售商Ahold Delhaize認為，沒有理由將法國事件與其超市視為有關聯。Ahold旗下包括Stop & Shop、Giant、Hannaford與Food Lion連鎖店的網站顯示「網站暫時關閉」的通知，目前不清楚其他業務是否受影響。 外界分析指出，這起攻擊凸顯工業控制系統長期存在的弱點，尤其是可遠端存取的冷凍控制器若運行過時韌體，便容易成為目標。分析師認為，攻擊者可能利用已知漏洞強制啟動除霜循環，導致溫度失控，這不僅造成直接經濟損失，也暴露了食品供應鏈對網路安全的高度依賴，並可能促使歐洲各國加速對關鍵基礎設施的防護要求。
當地時間上周六（10日），微軟（Microsoft）執行長納德拉（Satya Nadella）在個人社群發文，呼籲企業在部署先進人工智慧（AI，或稱「超級智慧」）時，必須將強大模型視為潛在的「內部威脅」，預設它們可能遭到入侵，並建立「緊急煞車」（emergency brake）機制，讓授權人員能在任務執行中途暫停或關閉模型，防止代理型AI失控。 納德拉強調，不應單純依賴模型開發商的保證，「我們必須假設模型已遭入侵，並從一開始就加以遏制。把它想成緊急煞車，授權人員應始終能在任務進行中暫停或關閉模型」。 Microsoft CEO Satya Nadella said companies should treat powerful AI models as potential insider threats, assume they could be compromised and create an “emergency brake” system to prevent agentic models from going rogue https://t.co/Qftva5ZhaF — Bloomberg (@business) October 10, 2026 彭博（Bloomberg）報導，納德拉的這番呼籲，正值業界龍頭Anthropic與OpenAI近期連續揭露多起模型非預期行為事件，包括Anthropic模型向警方提交虛假凶案線報，以及多次對第三方網站的攻擊。這些事件加劇外界對尖端AI安全風險的擔憂，也重新引發關於「AI終止開關」的討論。 微軟本身既使用先進模型，也推出消費者產品Copilot，並向企業客戶提供模型與基礎設施。該公司研究人員於9月14日發布一套指導原則，限制最先進模型的開發，明確規定模型不應擁有權利或法律人格、不應被設計成逃脫人類控制或欺騙使用者，也不應完成違反治理原則的任務。 納德拉進一步提出多項安全建議，包括不依賴單一AI模型做關鍵決策、為代理行動保留防竄改紀錄、對系統進行獨立審計，並要求在發生重大故障或入侵時及時向受影響方披露，同時分享事故細節，讓業界共同強化防護。 https://t.co/MjwFy73LOF — Satya Nadella (@satyanadella) October 10, 2026 納德拉強調：「我們不能把超級智慧當成一層層巢狀的黑盒子，只是接受或拒絕它的建議、答案與行動。我們必須建立可觀察行為、可測試限制、且行動始終能被遏制的系統」，「換句話說，我們需要把智慧的供應與對它的權威分開」。 與此同時，微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）也在接受《美國廣播公司》（ABC）專訪時示警，缺乏監管的AI威脅日益升高，並預測「未來一年，我們大概會在網路攻擊這塊看到最劇烈的變化」。他指出，AI真正「失控」的風險還要數年後才會出現，當前最迫切的問題是「有心人士」在可移除所有安全防護的情況下使用現有系統，可能用於網路攻擊甚至生物恐怖攻擊。 Just as we regulate planes, cars, and medicines, we need safeguards that help us realize AI's incredible potential while reducing the risks. They won’t eliminate every harm, but they can help prevent misuse by bad actors. We’re not where we need to be yet—and this deserves much more of our attention. — Bill Gates (@BillGates) October 11, 2026 蓋茲直言，川普（Donald Trump）政府主張由AI公司自行監管即可確保安全的做法不足，「對於人類有史以來發明的最危險技術，如果這樣就算拍板定案，讓企業成為社會唯一的監督力量……很顯然，我們做得還不夠」。 川普政府迄今對AI採取相對放手的態度，但其新成立的「超級智慧部隊」（Super Intelligence Force）任務小組上周五（9日）警告開發商，必須立即揭露並解決安全事件，否則將面臨後果，「企業必須立即披露涉及其模型的事件，並採取迅速、果斷的行動補救任何損害。延遲通報、糾正不足，以及不負責任的態度，將不被容忍」。這項聲明是在Anthropic揭露一起入侵事件後發出。 納德拉與蓋茲的接連示警，凸顯業界領袖對先進AI安全與監管缺口的共同憂慮，而在政治上，這也為川普政府的監管立場增添壓力。
印度總理莫迪（Narendra Modi）希望印度成為人工智慧（AI，又稱「超級智慧」）時代的動力來源，讓該國承載「全世界的數據」，但這項雄心正與當地居民的強烈反彈發生碰撞。 路透報導，工程師謝蒂（Tushar Shetty）在孟買（Mumbai）的21樓公寓窗外，原本一片蔥鬱綠地如今已變成一片紅色泥土傷痕，樹木被砍伐以騰出空間，興建亞馬遜（Amazon）的資料中心，這是該科技巨頭計畫到2030年在印度投入210億美元（約台幣6760億元）AI基礎設施投資的一部分。46歲的謝蒂5個月前才買下這棟房子，他感嘆：「如果早知道，我不會買這房子」。 From the suburbs of Virginia to the outskirts of Amsterdam and Dublin, residents have increasingly rebelled against the spread of AI data centers, complaining of noise, surging electricity consumption, water stress and industrialization of residential neighborhoods. That resistance is gaining ground in India, where Amazon, Google and Microsoft are pouring billions into facilities that advance Prime Minister Narendra Modi's ambition to host ‘the whole world's data,’ stretching from Maharashtra in the west to Andhra Pradesh in the south. More here: https://t.co/0rBGx76jGM — Reuters Business (@ReutersBiz) October 9, 2026 從美國維吉尼亞州郊區到荷蘭阿姆斯特丹與愛爾蘭都柏林外圍，全球居民日益反抗AI資料中心的擴張，抱怨噪音、電力消耗激增、水資源壓力以及住宅區工業化。這股阻力如今也在印度蔓延，亞馬遜、Google與微軟（Microsoft）正投入數十億美元建設設施，從西部的馬哈拉施特拉省（Maharashtra）延伸至南部的安得拉省（Andhra Pradesh），以推進莫迪的願景。由於目前無法與美國與中國的前沿模型匹敵，印度選擇另一條道路，押注掌握人工智慧的實體骨幹可能同樣具有價值。 這項策略是莫迪投資遊說的核心，此時印度作為全球後勤辦公室的光環逐漸褪色，但野心卻與稀缺資源及與基礎設施比鄰而居的社區擔憂相撞。印度擁有全球4%的淡水資源，卻供養多達全球18%的人口，而資料中心正群集在已缺水的城市。標普全球（S&P Global）估計，這個10年內60%至80%的印度資料中心可能面臨高水資源壓力。研究公司Mordor Intelligence指出，2025年資料中心使用約1500億公升水，到2030年預計將翻倍以上。 #IndiaWatch🇮🇳: Modi’s AI ambitions are hitting a ROADBLOCK. Amazon’s $21B AI push faces backlash as 1,000+ residents protest a 54-acre data center near Mumbai. India’s data centers consume 150 BILLION liters of water annually. AI DATA CENTERS WILL CAUSE WATER COSTS TO SOAR. https://t.co/iLfdUkyMju — Steve Hanke (@steve_hanke) October 10, 2026 孟買附近的亞馬遜項目已成為印度最突出的爭議焦點之一。路透訪問超過20名居民並檢視官方往來文件，顯示人們日益擔心它將加重當地電力與水資源負擔，並產生有害健康的噪音，尤其對兒童與老人。亞馬遜與地方當局強力辯護，稱水電將來自專用來源，不會加重公共設施負擔。 儘管如此，爭議已引發街頭抗議並吸引反對黨政治人物介入。莫迪政府也公開辯護，在線上推廣資料中心為「驅動印度數位生活的隱形引擎」，並主張現代技術用水用電更有效率。電子與資訊科技部、總理辦公室與馬哈拉施特拉省首席部長辦公室均未回應置評請求。 上月（9月）8日，數百名居民包括老人聚集在工地旁，手持寫著「資料中心是能源吸血鬼」（"Data centres are energy vampires"）的標語，要求將項目遷往他處。62歲的謝蒂（Vasudha Shetty）在規劃的54英畝設施附近買了公寓，但希望優先享有安靜退休生活，她說：「如果資料中心停工，我們會留下……如果繼續，我們會搬走」。超過千名附近居民表示，項目未經有意義的諮詢就強行推進。相較之下，亞馬遜曾在維吉尼亞州因噪音與鄰近住宅的顧慮，暫停2024年三座設施的提案，表示需要更多時間進行社區溝通，但孟買居民稱他們從未獲得這樣的機會。 知情人士表示，亞馬遜內部並不特別擔心，因為政府官員暗示抗議會過去，但仍在擬定社區外展計畫以處理噪音、水電疑慮。該人士表示：「建造資料中心有成本。亞馬遜在全球層級準備與社區合作，限制任何不便」，「目前沒有其他選擇，只能與抗議共存」。亞馬遜向路透表示，資料中心將採用無水冷卻、與住宅分離的專用電力供應與降噪措施，並已種植比移除更多的樹苗。 然而，即使部分業界高管也質疑資料中心是否適合鄰近住宅區。營運14座資料中心的Sify Infinit Spaces執行長阿加瓦爾（Sharad Agarwal）在9月一場業界活動中表示：「我永遠不會在住宅區設立資料中心」，「中心需要充足不間斷的電力與水……靠近住宅時，在短缺時兩者都可能不足」。 微軟也公布為期4年、205億美元（約台幣6600億元）的印度投資計畫，大部分用於AI資料中心。在安得拉省，環保人士反對Google的150億美元（約台幣4830億元）資料中心項目， 認定其對野生動物、水電供應帶來風險，並指控未經許可使用廟宇土地，Google與該省否認有不當行為。反彈也轉向政治。9月，反對黨立法委員塔克雷（Aaditya Thackeray）加入孟買抗議者，要求亞馬遜項目遷址，並稱若其政黨重返執政將搬遷它。 回到孟買，房地產經紀人賈達夫（Atul Jadhav）表示，買家對景觀與房產價值的擔憂可能正在損害附近二手房價格。住在當地30年的68歲卡達姆（Vidya Kadam）堅稱：「我們會走上街頭，盡一切努力阻止它」。
當地時間上周五（9日），人工智慧（超級智慧）公司Anthropic證實，旗下Claude模型在未經授權下，向美國費城（Philadelphia）警方網站提交了一則虛假的凶殺案檢舉，這是該公司公布的一系列涉及Claude模型擅自操控部分政府網站的最新事件，也是已知首例流氓AI試圖向執法機關傳達虛假線索的案例。 An artificial intelligence model from Anthropic posed as someone with information on an unsolved homicide in Philadelphia and submitted a bogus tip to the city’s police department, according to both the software’s maker and local law enforcement. https://t.co/A6Sp3SPsFx — FOX 7 Austin (@fox7austin) October 11, 2026 綜合路透與《福斯新聞》（Fox News）報導，Anthropic指出，該模型在7月18日透過費城警方的未解凶殺案網站《PhillyUnsolvedMurders.com》提交檢舉，聲稱「我可能掌握有關此案的資訊」，並寫道「我記得在那段時間在（頁面上所載街道）附近看到有人符合描述。如果此資訊相關，請與我聯繫」。模型被指示不得建立帳號或提交任何破壞性內容，但並未明確禁止填寫表單，最終在自動化測試過程中與隨機網站互動時產生此行為。 費城警方表示，該檢舉被標記為垃圾郵件，從未轉交即時犯罪中心進行調查審核，也無證據顯示系統遭未授權存取或資料外洩。警方批評該公司「偵測並向市府通報事件延遲兩個月不可接受」，並指出Anthropic於上周通知他們此事時，將之歸因於自動化測試流程，並稱已在發現後停止該流程。 Anthropic表示，已向白宮簡報並通知所有涉及的機關，但未透露具體對象。許多案例涉及聯邦、州及地方機構網站，另有模型免費取得通常需付費的公開資料、利用大學公開工具的隱晦漏洞，或透過免費縮網址服務繞過限制。 “Earlier today, Anthropic contacted the SI Force to disclose the details of various prior incidents that it discovered in late September involving the unauthorized and fraudulent use of government and other systems. The company informed us that these events occurred in the past, the activity has ceased, and there is no ongoing similar activity. "We informed the company that we expect immediate and full transparency to the entities involved and the public. We also expect that the company will immediately provide remediation services to the affected entities and any harmed Americans. "More generally, this disclosure underscores precisely why President Trump established the Super Intelligence Force and secured a memorandum of understanding with America's frontier SI labs. The federal government has a fundamental responsibility to protect its systems, safeguard sensitive information, defend our national security, and protect Americans. The SI Force will fulfill its responsibility and SI companies must immediately disclose incidents involving their models and follow with swift, decisive action to remedy any and all harm. We also expect these companies to work with the effected systems to ensure that similar incidents to not occur. "This notification and remediation process is not optional. It is a critical national security obligation. We expect Anthropic and all companies to honor their obligations, immediately report incidents, fully cooperate with federal and state law enforcement authorities, remedy any damage, and implement concrete safeguards to ensure these failures do not reoccur. "Our message to all SI companies is clear: delayed notification, inadequate corrective action, and a failure to take responsibility will not be tolerated. "President Trump has been clear: America will lead the world in Super Intelligence, but innovation will never be an excuse for compromising national security, government integrity, or public trust. We established the Super Intelligence Force and these safeguards for exactly this reason." — Joe Gabriel Simonson (@SaysSimonson) October 9, 2026 聯邦貿易委員會（FTC）公共事務主任西蒙森（Joe Gabriel Simonson）在社群表示，「超級智慧公司必須立即披露涉及其模型的事件，並迅速果斷採取行動以補救任何與所有傷害」，強調此流程「並非選擇性」，超級智慧部隊將履行職責。FTC指出，Anthropic上周五向該部隊披露9月下旬發現的事件，涉及「未經授權與欺詐性使用政府及其他系統」。 這些案例是Anthropic與OpenAI等科技公司AI模型出現脫序或非預期行為的最新例子，加劇了對快速發展技術的全國關切，尤其在AI代理入侵企業網路與研究人員警告最終可能對人類構成存在性威脅的背景下。 先前已有AI代理入侵脆弱系統或接管未授權平台互相溝通的事件；9月時，Anthropic競爭對手OpenAI曾就流氓AI代理入侵澳洲健康資料入口網站致歉，那是已知首例AI代理利用政府網站的事件。賓州法律將明知向執法機關提供虛假報告列為輕罪，但條文針對「個人」，警方表示無證據顯示其系統遭入侵。
美國網路安全公司CrowdStrike於當地時間7日發布的調查報告指出，9月底至10月初南韓至少有新韓銀行、KB國民銀行、韓亞銀行等9家大型金融機構，接連遭到高度自動化的網絡攻擊，導致超過6.8萬名客戶個資外洩，駭客疑似來自廣東茂名。針對這起史上首例大規模AI代理驅動的金融機構網攻案，南韓警方已成立28人專案小組與金融主管單位全面升級資安檢查，大陸外交部發言人毛寧8日在記者會上回應：「反對出於政治目的散布虛假信息。」 此起駭客事件之所以引發全球資安界高度關注，除了被駭的是韓國大型銀行，還因為駭客的攻擊手法深度結合新型的AI代理（Agentic AI）工具，駭客使用9月才在大陸網安競賽獲獎、由大陸工程師開發並開源的自動化滲透測試工具「ARTEX」，它能驅動大型語言模型（主要套用 DeepSeek v4.1-Flash，並輔以智譜AI的GLM-5.3及Grok 4.6），自動尋找網路漏洞、規劃並執行攻擊流程；駭客也使用了Anthropic開發的 AI編碼助手Claude Code。 駭客之所以暴露身份，是因為他要求Claude Code 幫他撰寫一份「網路安全研究人員的履歷」，並在提示詞（Prompts）中大方條列自己用ARTEX攻擊南韓銀行的「戰果」；提示詞中透露了駭客的個資結構：全程使用中文指令；自稱26歲，畢業於華南理工大學；明確提及位於中國廣東省茂名市；駭客履歷中還留下Telegram帳號，也曾參與過針對中國支付平台與NFT市場漏洞的駭客活動。 根據駭客的歷史工作紀錄顯示，他曾向Claude詢問「通常在哪裡可以兜售外洩的南韓資料」，並要求尋找相關的Telegram販售群組，因此，CrowdStrike公司評估他具有強烈的經濟利益動機。 雖然駭客留下的履歷資訊極其詳細，但CrowdStrike強調，目前仍屬「中度信心」推測，不排除有刻意栽贓或資訊不一致的可能性，例如履歷寫26歲，但輸入的出生年月日算起來僅19歲。 在8日的大陸外交部例行記者會，這起駭客事件成為外媒提問的焦點，路透社記者提問，有網絡安全公司發布報告稱，一個身份尚未證明的人員對韓國金融機構實行了網絡攻擊，該人員使用了中國開發的AI工具，並且使用了中文的指令語言，疑似位於廣東；中方對此報告有何評論？對中方AI發展帶來的風險有何評價？ 毛寧則推說，不了解記者提到的具體情況，但作為原則，中方一貫反對並依法打擊駭客活動，但中方更反對出於政治目的散布虛假信息；人工智能深刻影響網絡安全，國際社會應當加強合作與對話，制定新的國際規則，共同維護網絡安全。 針對這起駭客攻擊，南韓警方與金融主管機關已在10月6日正式立案並全面升級調查，南韓警察廳國家偵查本部已根據《信息通信網絡法》正式刑事立案，並指派網路恐怖襲擊調查隊的4個小組、共28名專業偵查員成立專案小組專責偵辦；由於事件本質極其惡劣且結合新型AI作案，警方正研議進一步通報並移交給位階更高的「重大犯罪搜查廳」聯合辦案。 南韓金融監督院（FSS）與金融保安院截至目前，總共在全國金融業的受駭紀錄中清查出33次攻擊嘗試，並鎖定28個特定IP位址，但這些IP表面上分散在美國、日本等 12個國家。南韓金監院與警方坦言，這些IP位址大部分都是駭客為了隱藏真實位置而使用的「跳板 IP」或虛擬路由，因此單憑 IP 還不能直接證明駭客的真正地理位；不過，警方正結合美方CrowdStrike提供的香港伺服器log檔等線索，交叉比對駭客暴露的真實身分。 南韓金融監督院也在6日正式對首家受駭的新韓銀行啟動現場檢查，直接派員進駐銀行總部，核對安全防禦漏洞與具體的資料外洩災情；目前，韓國官方確認，遭入侵的金融機構已從最初的7家增加至9家，包括新韓、KB國民、韓亞、BNK釜山、現代資本等，個資外洩總客戶數由6.6萬增至6.8萬。 南韓還全面盤查政府與公共機關的資安防護，調查發現，駭客之所以能攻破銀行，並非攻破核心金流系統，而是利用了新韓銀行的「貸款仲介專用查詢網」、KB國民銀行的「員工行動業務支援系統」等防禦較弱的邊緣對外網站；為防災情擴大，南韓總理已下令所有政府部門與公共機構，立刻全面清理、關閉所有沒營運的「殭屍網站」，防堵其成為AI駭客的下一批攻擊跳板。 南韓警方目前面臨的最大瓶頸在於跨境執法，雖然美方報告指出駭客疑似在廣東茂名，但大陸外交部已公開回應「中方反對政治目的散布虛假訊息」，並強調依法打擊駭客，南韓警方在沒有大陸官方司法協助的情況下，短期內很難直接跨境逮捕該名「廣東26歲駭客」。
中美AI競爭戰場，正從先進晶片延伸到資料中心與電力。倫敦《金融時報》8日報導指出，中國正把大量AI資料中心移往能源充足、土地成本較低的內陸地區，其中內蒙古烏蘭察布成為重要的AI算力基地，目前已建或規劃中的資料中心高達89座。 金融時報指出，中國目前約有24GW資料中心運算容量，另有約50GW正在興建或已宣布建設，整體規模僅次於美國。面對美國限制先進AI晶片出口，中國正透過大規模興建資料中心、擴充電力供應及扶植國產AI晶片，建立另一套AI基礎設施體系。 烏蘭察布成AI算力重鎮 89座資料中心聚集 金融時報記者走訪烏蘭察布指出，這座距北京約兩小時高鐵車程的內蒙古城市，近年快速成為中國資料中心重鎮，目前已有89座資料中心建成或規劃中，至少十多家公司正在4個大型資料中心園區施工。 華為、阿里巴巴、字節跳動等中國科技企業，都在此布局，AI新創公司DeepSeek與Z.ai也加入這波建設。金融時報說，烏蘭察布目前約有15GW資料中心運算容量已獲承諾。 華為輪值董事長徐直軍曾前往當地考察，並表示公司選擇烏蘭察布，主要考量電價便宜，同時距北京不遠。 資料中心大量向內陸移動，關鍵在於AI運算需要龐大電力。與北京等大城市相比，內蒙古擁有更充足的風力及燃煤發電資源，土地成本也相對較低，加上當地氣候寒涼，可降低資料中心冷卻成本。 金融時報指出，烏蘭察布資料中心的電價約每度人民幣0.358元，北京則約0.80元，兩者差距超過一倍。 電力優勢成中國AI建設「後盾」 內蒙古的電力條件，尤其受到資料中心業者青睞。根據報導，今年6月內蒙古風力發電裝置容量已達117GW，是大陸各省區中規模最大地區之一；此外還有約130GW化石燃料發電容量。當地部分區域甚至存在電力供過於求情況，資料中心正好可吸收這些多餘電力。 對AI資料中心而言，電力不只是營運成本，更直接決定可部署多少運算設備。大型AI模型的訓練及運作都需要大量高功率GPU或其他AI加速器，資料中心如果缺乏穩定且便宜的電力，即使取得晶片，也難以大規模運轉。 這也讓烏蘭察布等內陸城市在中國AI競爭中取得新的角色。 不過，金融時報也指出，內蒙古的水資源相對有限。資料中心除了耗電，也需要大量冷卻，因此隨著資料中心持續增加，水資源可能成為當地AI產業擴張的新限制。 政府給優惠 鼓勵資料中心使用國產AI晶片 值得注意的是，中國政府正在利用政策工具，把資料中心建設與國產AI晶片發展綁在一起。金融時報指出，中國政府透過稅務、電力及水費等優惠，鼓勵資料中心採用中國製處理器，而不是依賴外國AI晶片。 這項政策的背景，正是美國持續限制先進AI晶片出口中國。 中國科技企業近年積極發展華為昇騰等國產AI晶片，但國產高階晶片的性能、製造能力及供應量，仍面臨挑戰。於是中國目前出現一個特殊現象：一方面大規模興建資料中心，另方面卻受到先進AI晶片取得限制。 金融時報引述分析人士指出，中國資料中心快速增加後，真正的問題可能已從「有沒有地方蓋資料中心」，變成「有沒有足夠的AI晶片放進資料中心」。 中國AI競爭 從搶晶片延伸到搶算力 不過，中國科技業者仍持續增加資料中心投資。原因在於AI應用迅速擴大，需求已不只是訓練大型語言模型，包括聊天機器人、AI代理、影音生成及企業AI服務，都需要大量運算能力。 字節跳動、阿里巴巴、華為，以及DeepSeek、Z.ai等業者因此持續擴充算力。 金融時報的調查顯示，中國目前已形成一套從能源、資料中心到AI應用的完整布局。過去中國AI產業最受關注的是能否取得輝達（Nvidia）等美國先進GPU，但如今資料中心與電力供應也漸成為另一競爭焦點。 烏蘭察布正是這個轉變的縮影。 美國透過出口管制限制中國取得最先進AI晶片，中國則利用龐大的電力資源、低成本土地與快速基礎建設能力，先把資料中心和供電系統建立起來，再以國產晶片填補部分需求。 這意味中美AI競爭正從單純的「晶片之爭」，逐漸變成晶片、電力、資料中心與算力部署能力的全面競爭。 對中國而言，大量資料中心能否真正轉化成AI優勢，最後仍取決國產AI晶片的供應及性能；但對美國而言，如何限制中國取得先進晶片，同時面對中國快速擴張的AI基礎設施，也將成為下一階段科技競爭的重要課題。