中國電信設備大廠華為，在美國面臨的重大刑事案件出現新進展。根據南華早報今（29日）報導，華為28日開始提出辯方證據，強調公司全球業務的成功來自長期投入研發，而非竊取商業機密或違反美國制裁規定。 這起案件在紐約布魯克林聯邦法院審理，檢方歷經近7週傳喚61名證人後完成舉證，華為則試圖說服陪審團，檢方將個別員工行為與一般商業活動拼湊成犯罪共謀，並未證明公司存在整體性的犯罪計畫。華為若被定罪，可能面臨重大財務及監管處分。 檢方指控長期竊取技術 華為稱成功來自創新 根據路透社先前報導，華為面臨14項刑事指控，包括敲詐勒索共謀、銀行詐欺、電信詐欺及竊取商業機密。美國檢方指控，華為在長達20多年期間內，透過不當手段取得美國企業的技術，以擴張全球電信設備業務，涉及的公司包括思科（Cisco Systems）及美國電信業者T-Mobile。 檢方提出的指控之一，是華為涉嫌取得T-Mobile用於測試智慧型手機的機器人「Tappy」相關技術。該機器人由T-Mobile開發，用於自動化測試手機品質。檢方主張，華為人員曾積極蒐集該設備的技術規格，藉此取得競爭優勢。 華為否認相關指控。辯方主張，檢方把個別員工的行為與一般商業活動扭曲成犯罪證據，並挑選少數事件，試圖證明公司存在整體性犯罪共謀。對涉及思科、T-Mobile等企業的事件，華為辯護律師表示，相關行為屬於個別員工所為，公司管理層得知後曾採取措施處理。 路透說，華為律師在案件9月開庭時便以「競爭，而非共謀；創新，而非竊盜；一般商業往來，而非犯罪行為」概括辯方立場，強調華為的成就來自自身努力，而非竊取他人技術。 伊朗業務與制裁爭議 孟晚舟相關陳述成證據焦點 除了商業機密指控，華為也被控隱瞞與伊朗的業務往來，以規避美國制裁。美國檢方主張，華為透過香港公司星通科技（Skycom）在伊朗開展業務，並向銀行隱瞞相關關係，使交易得以透過美國金融體系進行。 華為創辦人任正非之女、時任華為財務長的孟晚舟，2018年在加拿大遭逮捕，當時美方指控她涉嫌向銀行不實陳述華為與伊朗的業務關係。孟晚舟在2021年與美國司法部達成暫緩起訴協議後返回中國，美方其後於2022年撤銷對她的詐欺指控，但協議中的相關陳述仍可能在華為本身的審判中作為證據。 華為辯方則主張，孟晚舟當年的協議不應被解讀為承認公司具有犯罪意圖，也質疑檢方未能證明華為明知相關美元交易違反美國制裁法規。辯方並指出，檢方所指稱遭誤導的銀行，當時仍知悉華為在伊朗的業務並與其競爭往來。 案件最初於2018年進入司法程序，後續指控逐步擴大，涵蓋商業機密、銀行及電信詐欺、敲詐勒索共謀等多項罪名。華為對全部指控均表示不認罪。 中美科技競爭背景受關注 最終結果仍待法院判定 華為案長期受到中美科技競爭影響。美國政府多年來以國家安全及技術外流風險為由，限制華為設備進入美國電信網路，並對美國企業向華為出口特定產品與技術設下管制。相關措施也影響華為取得部分美國晶片及先進技術的能力，促使公司加大自主研發投入，拓展晶片與人工智慧等領域。 美國檢方則主張，本案並非單純中美科技競爭，而是涉及具體商業機密竊取、金融詐欺及制裁違規行為。中方過去多次批評美國打壓中國企業，認為相關案件帶有遏制中國科技發展的政治背景；華為也曾表示，美國政府對案件的整體敘述並不符合事實。 目前案件已由檢方舉證階段進入辯方提出證據程序，後續仍須經過法院審理及陪審團判斷，才能確定各項指控是否成立。訴訟的結果，除攸關華為可能面臨的財務與監管後果，也將持續受到外界關注，成為觀察美國如何透過司法程序處理中國科技企業爭議的重要案例。
科技
陳家聲/台大商研所兼任教授 最近網路上許多人都在討論一個17歲、沒有大學文憑的人如何被矽谷AI企業所聘用！這事件不是單一的特例！而是新時代裡優秀人才是如何養成？被看見？這與過去一些科技大頭從大學輟學而投入創業，有何不同？ 陳廣宇出生于2009年，成長在深圳。2018年，進入華潤小徑灣貝賽思國際學校，直到2026年高中畢業。小時候，他就對動手做出東西感興趣，這不是為完成繳交學校課程作業，而是個人的興趣。他嘗試過電商項目，參與過機器人和開源技術活動，也曾想過成爲職業滑雪運動員。他對世界的好奇與探索不是停留在想像裡！與一般人最大不同的是：他對於感興趣的事物會動手嘗試去做！也就是他習慣動手嘗試做有興趣的事情。例如，他創建的OpenTeens，是一個面向青少年的開源技術社區，希望鼓勵並結合年輕人學習新技術並推展協作。2024年，他的OpenTeens作品獲入選青年創新項目Rise。 2025年2月，在一場中學生創意黑客松賽，他展示了名爲ThirdArm的“第三隻機械輔助手”構想，並結識了評委董科含及與一些行業人士交流，這讓他更認真地思考：與其只在應用層做一個有趣的産品，是否能够進一步理解支撑産品的模型技術？此後，他用Gemini輔助閱讀論文，遇到不理解的地方反復追問，同時追踪GitHub上的開源實踐案例分享。他不是用AI來替他完成一份漂亮作業，而是透過AI去探討陌生的概念與相關問題。2025年5月，他圍繞DeltaNet發表的技術分析報告，這引起美國相關研究者的注意，而獲得美國AI初創公司Tilde Research的實習機會。一個夏天的實習，讓他親身參與了矽谷真實的研究環境。回國後，他繼續向大模型領域深入，並在2025年11月以實習形式加入Kimi。 2026年10月15日，17歲的陳廣宇宣布離開月之暗面的Kimi團隊。他把過去一年稱爲迄今人生中最美好的時光，特別感謝Kimi團隊願意相信並聘用當時只有16歲的自己。他透露準備前往美國灣區，也傳出他加入Jeff Dean等谷歌技術元老創辦的AI公司Discovery Loop的消息。想想台灣的同齡學生，這時多在準備考大學，對於自己將來要選擇的職涯路徑多是不清楚的！ 16歲的陳廣宇能到美國AI初創公司實習，能獲得Kimi聘用加入核心算法的研究，17歲沒有大學文憑卻能獲得美國矽谷工作機會！這些事件，對台灣企業而言，幾乎是一個天方夜譚！絕大多數的台灣企業仍在用名校學歷、優異成績等的常規作法，也就科班制式的標準作業程序在招聘與選拔優秀人才！但企業都知道：學歷、成績不等於本事！優秀人才是稀缺的！他們會有些不同於常規的獨特行為！而這是一般企業管理者所無法接受的！他們或被標籤為特立獨行、不能融入團隊，沒有團隊精神、行為怪異、不遵守標準作業程序…等一大堆標籤！所以一些優秀人才很早就因為一些個性化、獨特行為而被摒棄在外！而當前企業管理者的角色似乎只在維持企業的穩定，壓制創新！卻把創新作為口號，天天掛在嘴上！ 我們可以從許多簡單事件瞭解企業管理的僵固、保守：企業裡有多少表現優異的員工被破格拔擢、能夠越級晉升、能夠給年輕人負責重大專案、對於表現優異的員工敢於給出超出一般的薪酬獎金…！相信這樣的案例在台灣是稀有的！雖然企業CEO、管理者都把強調優秀人才、培養人才掛在嘴上，實際上卻未敢真正或缺乏能力識別所謂的優秀人才！最常聽見的理由是：這會帶來組織內部的衝突！不安！台灣企業重視的是穩定，而非創新！ 陳廣宇的案例，並不是說上大學沒有用！而是在目前僵固的教育體制下，社會及網絡世界裡存在大量的資源，一個年輕人是否認知到這些社會與網絡資源的重要性，主動而積極地去爭取及連結：如陳廣宇在高中裡就組織OpenTeens，結合同好一起研究新技術、參與高中生的黑客松競賽、結識行業的優秀人士、爭取企業實習機會…等，這些都是陳廣宇所展現的獨特行為！加上對外部新世界的探索、好奇心，敢於動手嘗試做的習慣，這顯示一個時代年輕人的自我成長途徑，也為自己積累並創造了獨特的產業及社會人脈！ 對於企業而言，為何一個高中生的技術報告能獲得美國研究單位的注意，並主動聯繫，這顯示出各國對於世界優秀人才的重視，優秀人才不是只在名校、大學裡！他們會在社會各個角落裡發光，只有有心人還要別具慧眼、用心去識別，而非僅靠學歷、發表論文篇數就判定優秀人才！陳廣宇展示的是他的技術創新與實做的本事！當然，也因為他的認真與優異表現，讓他身邊出現並吸引了許多貴人！所以機會除了自己主動爭取外，機會也是會找人的！這就是廣建人脈的價值！但最重要的是：自己要有硬功夫、硬功夫，能夠踏踏實實『做功課』。 特別值得重視的是：他從"不懂Transformer"到深度參與改寫萬億參數模型的底層，中間大約三百多天。這三百多天裏沒有魔法，只有一條踏踏實實『做功課』路徑。他把AI Gemini叫做老師：反復問，反復問，反復問！他把有興趣的論文下載，交給Gemini讀取、摘要，遇到不懂的地方，就反復問，反復問，反復問，窮追不捨。另外，一邊研究GitHub上的代碼，一邊自己動手實現。在AI時代裡，太多資訊隨手可得！但是如何辨識、篩選、整理資訊，這是苦功！不是只提問GAI然後就把GAI生成當作標準答案！在AI新時代裡，學校老師不是唯一的學習入口！一個24小時都存在的AI，任何人都可以善用！但只有透過『反復問、動手實踐、複盤迭代精進』，把科學實證的方法應用在回答問題上，這構成學習的閉環，這些是AI無法替代的，任何人也都無法替代。這是一套做學問的笨功夫！踏踏實實的基本要件！沒有捷徑！ 企業都強調優秀人才，企業不再迷信學歷、文憑、推薦信，企業需要精準的識別並儘早爭取到優秀人才、降低識別人才的成本！如Palantir 2025年11月4日 —宣布推出「菁英獎學金」（Meritocracy Fellowship）招聘方案，直接繞過大學，招募高中畢業生參與高強度職場實戰培訓，並開出達16 萬台幣的月薪。而2026年9月，Kimi業務團隊在新一輪招聘中提出招募7名“Wild Card”特別人才，面向那些難以用標準崗位描述定義的人。公告明確表示，不介意傳統路徑上的休學、輟學或其他斷裂，也接受不擅長面試表達、主要靠作品說話的人。同期實習招聘面向不限年級的在校學生。 從陳廣宇的案例，相信大家可以獲得許多的啟示，期望這文章對年輕人、企業用人都能帶來一些創新想法與作為！寫在颱風假期裡，期望大家趁著這假期也多閱讀學習，為自己的進化而努力。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
全球科技巨擘微軟（Microsoft）向約6萬名員工提出自願離職方案，約占其員工總數的四分之一，為該公司史上規模最大的一次「買斷」（buyout）提議。與此同時，跨國傳媒「天空之舞公司」（Skydance）也向大批員工提出自願買斷。 兩家公司周一（26日）同步行動，反映出企業在投入人工智慧（AI）的同時面臨縮減人力的壓力，即使它們尚未確定這項技術最終會取代哪些工作。 WSJ: Microsoft Is Trying to Shed a Lot of Workers. Just Don’t Call It a Layoff The tech giant is offering buyouts to 60,000 employees as Skydance is also seeking volunteers to leave the company AI is spurring massive layoffs even as AI companies are unsure who will be affected. https://t.co/x2KooQL2ng — Seeking 🔭 🇨🇦🇺🇦 (@StockNirvana) October 27, 2026 《華爾街日報》（The Wall Street Journal）報導，事實上，有更多大型企業如Alphabet旗下的Google、Verizon與Intel近年來也採用類似做法來精簡人力。尋求自願者讓公司避免突然大規模裁員的負面觀感，尤其在公眾對AI的反彈加劇之際。許多科技公司今年已進行大規模裁員，包括Netflix、Oracle、Meta Platforms、PayPal與Amazon。 買斷方案也能減輕對員工士氣的打擊，因為它讓員工在離開決策上有一定選擇權。職業安置公司Challenger, Gray & Christmas首席營收長查倫傑（Andy Challenger）表示：「它讓複雜而情緒化的放手過程變得稍微容易一些」。他補充，買斷提議往往不成比例地吸引接近退休的年長員工。 Microsoft just told 60,000 employees: "Here's your severance. Door's that way." 1 in 4 people at the company. Including India. They're calling it "voluntary." Voluntary like a bouncer asking if you'd like to leave the club. No performance filter. No age filter. Doesn't matter if you're a top performer or a 15-year veteran. Decide by December. Gone by 31 Dec. And the fine print? Layoffs are still "part of the approach." Translation: take the deal now, or risk the next list. 2026 scoreboard so far: • Oracle: ~21,000 fewer staff • Amazon: 16,820 cut • Meta: 8,705 cut • Microsoft: 4,800 cut in July • Microsoft again: 60,000 shown the exit door 134,917 tech jobs gone this year. More than ALL of 2025. With 2 months still left. These companies aren't broke. They're spending record money on AI. The people who built Windows are now funding the data centres that could replace them. Your real competition isn't the topper from your batch anymore. It's a GPU that never asks for a hike. If Microsoft is doing this, what do you think your company's next "restructuring townhall" sounds like? Fooled by randomness, signed by HR. — Abhishek Jain (@Abhi13027) October 27, 2026 微軟首席人力長科爾曼（Amy Coleman）在致員工的備忘錄中表示，這次買斷對公司而言是新做法，「我們會從中學習」。Skydance是剛完成Paramount Skydance與華納兄弟（Warner Bros.）價值810億美元（約台幣2.59兆元）合併後的母公司，它並未透露多少員工符合買斷資格，而且就在實施每周5天到辦公室新規定的同時提出這項方案。 買斷方案直接面向多個部門，往往讓公司難以預測員工反應。對企業的風險在於，它們經常吸引那些更容易在其他地方找到工作的搶手人才。微軟與Skydance都在一定程度上針對性提出方案。微軟表示，部分部門未納入買斷計畫，參與與否將取決於業務優先順序與人力需求。Skydance主管告訴員工，不同員工將獲得不同條件：「符合資格者將收到個人化細節與條款，以及決定是否接受這一次性提議的時間窗口」。 微軟4月曾宣布自願退休計畫，向約8600名員工提出買斷，據熟悉情況的人士表示，超過30%接受了提議。該人士說，公司預期這次最新買斷的接受比例將遠低於此。微軟截至6月底有22.3萬名員工，比2025年底少了5000人。 許多科技公司不願明確說明未來幾年的員工人數，部分原因是高管表示仍在摸索中。Meta Platforms首席財務長蘇珊·李（Susan Li）今年（2026年）春天告訴投資人：「我們真的不知道公司未來的最佳規模會是多少」，但AI支出快速上升正迫使企業現在做出艱難抉擇來削減成本。招募公司Goodwin Recruiting執行長德克（Andy Decker）表示：「他們必須重新評估現有人力，以便支付未來要使用的AI與工具費用。股東希望看到削減成本，希望看到效率」。 人力資源分析師貝爾辛（Josh Bersin）指出，目前從高階主管到其他層級，許多焦點都放在公司內員工與AI代理的比例上。資深領導人感受到日益增加的壓力，必須展現生產力並提升如每名員工營收等指標。買斷方案縮小整體人力規模，有助於推高這些數字，這是對人力、AI與財務壓力的必然反應」。 對員工而言，人力資源專家表示，買斷提議應被視為警告訊號，顯示如果公司現在無法達到節省成本目標，後續很可能還有更多削減。查倫傑認為：「如果他們無法透過自願離職做到」，「它最後還是會變成非自願的情況」。
大陸無人機產業快速發展，違規飛行、闖入民航航線及機場禁飛區等「黑飛」問題，也成為當局強化低空安全管理的重點。近日多家陸媒披露，大陸公安部已成立「無人機安全防控局」，並由中央、省、市、縣四級公安機關逐步建構無人機安全防控體系，負責違法犯罪查緝、安全管理及相關應變，顯示北京正加強對無人機活動的管制。 據四川省公安廳10月22日發布的消息，2026年低空經濟產業發展大會公安專場於10月14日至15日在四川自貢舉行，公安部無人機安全防控局相關負責人出席活動，進一步證實該機構已經設立。 《南方都市報》引述權威消息人士指出，無人機安全防控局是公安部新增的內設機構，成立時間已近一年，主要人員包括從公安部治安管理局抽調，以及從基層公安機關選拔的人員。 省市縣陸續成立專責單位 四級防控體系逐步成形 隨著公安部成立專責機構，大陸各地公安系統也陸續組建相應單位，逐步形成中央、省、市、縣四級無人機安全防控架構。 《南方都市報》報導，山東省公安廳特警總隊10月3日加掛「無人機防控總隊」牌子；浙江省公安廳也正籌建無人機安全防控總隊。北京市公安局今年5月公開招募人員，其中372個職缺涉及無人機安全防控總隊相關專業職務，顯示當地正擴大專責人力。 地方層級方面，浙江省玉環市公安局9月成立全大陸首個縣級「低空安全保衛專業大隊」，補強基層低空安全維護量能。浙江省紹興市公安局巡特警支隊今年4月成立低空安全保衛大隊；上海市公安局崇明分局則於今年3月成立無人機防控與安全管理大隊。 此外，寧夏回族自治區銀川市公安局也在治安管理支隊設立無人機治安管控與警用航空管理辦公室，統籌全市無人機管理。 北京方面，公安局網站8月12日更新的資訊已列有無人機安全防控總隊。相關單位陸續成立，顯示大陸公安系統正將無人機管理從一般治安業務，逐步發展為專責化的警務工作。 「兩司一局一處」分工 低空經濟走向發展與安全並重 除了公安系統的組織調整，大陸中央部會近年也陸續成立低空經濟相關專責機構，形成產業發展與安全管理並行的治理架構。 根據香港《明報》及陸媒報導，大陸國家發展改革委員會於2024年12月成立低空經濟發展司；民用航空局今年5月設立低空安全司；工業和資訊化部裝備工業二司今年9月設立無人機處，再加上公安部無人機安全防控局，形成所謂的「兩司一局一處」格局。 其中，低空經濟發展司主要著眼於產業發展與政策規劃，民航部門負責低空飛行安全相關管理，工信部則涉及無人機產業及裝備管理，公安部新設機構則聚焦違法犯罪查緝、治安防控及應急處置等工作。 大陸已將低空經濟列為新興支柱產業，無人機也成為相關產業的重要組成部分。不過，隨著無人機應用範圍擴大，如何兼顧產業發展、飛航安全及公共秩序，成為當局面臨的治理課題。 「黑飛」問題頻傳 公安部推動「淨空」專案 無人機違規飛行問題，是大陸強化低空安全管理的重要原因之一。所謂「黑飛」，主要指未依法完成相關程序，或違反空域、飛行高度及禁限飛規定操作無人機的行為，包括超高飛行、闖入民航航線、進入機場禁飛區，以及非法破解飛行限制系統等。 北京加強無人機管制 低空安全成治理重點 今年6月26日，一架輕型飛機撞上位於北京中央商務區的中信大廈，造成飛行員死亡、13名非機上人員受傷。事件發生後，北京進一步收緊無人機管理規定，相關新規預定自11月15日起實施。 根據陸媒報導，北京將在全市範圍內實施無人機禁飛、禁售及禁運等限制，並進一步限制無人機及其核心零組件的持有、存放。相關規定的具體適用範圍與執行細節，仍應以北京市正式公布的法規及公告為準。 值得注意的是，輕型飛機撞擊中信大廈的事件，涉及的是有人駕駛航空器，與一般民用無人機違規飛行並非同一類型事件。不過，這起事故也凸顯北京對城市低空飛行安全的高度關注。
雖然有輝達董事長黃仁勳的信心喊話，日韓股市23日開盤就雙雙重挫，記憶體類股更是重災區，全球兩大記憶體晶片廠三星電子開盤跌近4%，SK海力士跌超3%；SK海力士宣布暫停子公司Solidig赴美IPO計畫後，股價才強勢反彈。 據CNBC報導，德國時間22日，黃仁勳在柏林舉辦的輝達GPU技術大會期間表示，到2029年，記憶體晶片供應過剩的可能性不大，記憶體的一個真正好處是，你總是可以用得更多。 黃仁勳公開對記憶體進行信心喊話，主要是針對10月中旬以來全球記憶體晶片類股的集體暴跌，全球市占總計約7成的三星電子與SK海力士上周分別出現17.75%與24.33% 的單周跌幅，是2008年全球金融海嘯以來的最差的單周表現；美股記憶體龍頭美光科技也跌破900美元關卡，整個記憶體類股在過一周內蒸發數千億美元的市值。 不過，黃仁勳的信心喊話並未擋住記憶體類股的跌勢，23日美股費半指數重挫6.72%，日經225指數開盤一度大跌逾1400點，創近三個月新低；韓股KOSPI指數也一度下跌逾4%。 SK海力士隨即宣布，暫停子公司Solidigm赴美IPO計畫；SK海力士表示，有必要確保在美新增生產設施，以滿足AI時代的記憶體需求；IPO可增加公司的現金流，有助於設施投資及股東回報；出於這種考量，公司曾研究直接投資和IPO等外部融資等多種方案，但考慮到近期金融市場波動加劇、半導體企業股價調整等市場變化，最終決定暫停相關計畫。 消息傳出，SK海力士股價才由黑翻紅，終場勁揚4.42%。 這一波記憶體股災的原因除了投資人對於AI投資回報的疑慮外，最擔心的就是市場擔心大陸記憶體晶片巨頭長鑫存儲在下一代DRAM技術架構設計上取得關鍵突破，預期將大幅提升單個記憶體晶片的顆粒密度，過去幾季由美日韓大廠主導的「供不應求」暴利將提前結束，未來可能面臨嚴重的供應過剩與削價競爭。 好巧不巧，在被問及是否考慮與中國長鑫存儲合作，黃仁勳又說，對此持開放態度；他表示，輝達與中國公司合作，幾乎整個世界都在供應鏈的某個環節與中國公司合作，中國在底層基礎設施技術方面非常出色，沒有那個國家在製造業方面比中國更強。
谷歌（Google）旗下雲端服務在英國因電力事件導致長達數小時的中斷後，已於當地時間周二（20日）恢復正常運作，這起事件一度影響多家數位銀行與公共部門網站，凸顯穩定且充足的電力供應對資料中心（data center）運作的關鍵重要性。 Google Cloud services down in UK; banks, public sector report issues https://t.co/oFH9NMfyfg https://t.co/oFH9NMfyfg — Reuters (@Reuters) October 20, 2026 綜合路透與《天空新聞》（Sky News）報導，Google母公司Alphabet表示，工程團隊已恢復其位於倫敦的europe-west2雲端區域完整服務可用性，該區域由多座資料中心與可用區組成，服務歐洲客戶。中斷原因被歸因於一次「電力事件」，使得依賴此基礎設施的金融與公共服務出現波動。 英國數位銀行Revolut指出，此次中斷影響多項服務，其狀態頁面顯示卡片支付與自動提款機提領受到影響，不過公司強調客戶資金與資料仍然安全。英國金融行為監管局（FCA）發言人表示，他們已知悉影響Google提供服務的事件，並正與該公司及受影響企業溝通，以了解衝擊程度。這起中斷也波及包括勞埃德銀行（Lloyds Bank）、滙豐銀行（HSBC）、房地產網站Rightmove、包裹遞送服務DPD，以及英國國民保健署（NHS）與皇家郵政（Royal Mail）在內的服務。 根據專業偵錯網站《Downdetector》彙整的使用者回報，問題在英國有所顯現，不過實際影響程度因人而異。勞埃德銀行表示，根本問題已解決，預期服務將很快恢復正常；滙豐銀行則表示已注意到部分客戶存取服務時遇到困難。皇家郵政確認已知悉相關問題，但信件與包裹遞送未受影響。 Rightmove、DPD與英國國民保健署未立即回應路透的置評請求。德國ING銀行（ING Germany）在其網站與應用程式出現問題後表示，沒有跡象顯示中斷與外部原因或第三方服務供應商有關。 Google Cloud Outage Disrupts UK Banks And Courts Google Cloud suffered a major outage on 20 October 2026 that disrupted banking and public services across the UK. The incident began at 06:08 UTC in Google's London cloud region. Google traced the failure to a power event affecting one of its three London availability zones. The disruption affected 38 cloud products including Compute Engine and Cloud Storage and BigQuery. Revolut reported failures involving card payments and ATM withdrawals while confirming that customer funds and data remained secure. Lloyds and HSBC reported problems accessing mobile and online banking services. The UK Courts and Tribunals Service confirmed disruption to its Cloud Video Platform used for remote court hearings. Users also reported problems with NHS England and Royal Mail and Rightmove although not every disruption was directly linked to Google. Google marked the incident as ended at 14:00 UTC after nearly eight hours of service disruption. The UK's Financial Conduct Authority began examining the impact on financial firms while Google committed to publishing a detailed incident analysis. — Apollo (@ApollonVisual) October 21, 2026 這起事件將焦點投向英國與歐盟監管機構長期擔憂的議題，即金融部門日益依賴少數外部科技供應商，特別是支援關鍵銀行服務的雲端業者。今年（2026年）7月，英國已將谷歌雲端（Google Cloud）、微軟（Microsoft）、亞馬遜網路服務（Amazon Web Services）與甲骨文（Oracle）納入直接監管，認定其為金融部門的關鍵第三方供應商，理由是主要供應商一旦發生中斷，可能同時影響多家機構。歐盟監管機構去年也將包括谷歌雲端在內的19家科技公司指定為金融產業依賴的關鍵第三方運算供應商。 資料中心作為雲端服務的核心，對穩定且充足的電力有極高依賴。伺服器運算、網路傳輸與冷卻系統需要不間斷的高負荷供電，任何短暫中斷都可能導致運算能力喪失、資料存取受阻，進而影響即時金融交易、支付系統、醫療資訊查詢與公共服務運作。 雖然資料中心通常配備不間斷電源系統、備用發電機與多重供電路徑以降低風險，但此次倫敦區域的電力事件顯示，即使具備冗餘設計，外部電網波動或內部電力故障仍可能引發連鎖效應。 隨著人工智慧（AI）與雲端運算需求持續增長，資料中心用電量大幅攀升，對歐洲電網的穩定性與能源供應提出更高要求，電力中斷不僅造成經濟損失，更可能影響關鍵基礎設施的韌性。監管機構正因此加強對大型雲端供應商的監督，以降低單一事件波及廣泛金融與公共服務的風險。
大陸人工智慧（AI）人才爭奪戰持續升溫，頂尖應屆畢業生的薪酬行情引發市場關注。大陸投資媒體「投資界」日前報導，多名獵頭透露，京東傳出向應屆生開出年薪800萬元（人民幣，下同，合約新台幣3896萬元）的聘用條件。 另有社群貼文顯示，輝達為北京大學2026屆積體電路博士提供首年稅前年薪總包約290萬元（約新台幣1412萬元）。報導指出，名校博士若具備頂尖學術論文、國際學術會議成果及競賽經驗，薪酬可能達數百萬元，反映科技大廠正加大對大模型及核心AI技術人才的爭奪。 不過，輝達的聘書資訊來自社群平台流傳的貼文，京東800萬元年薪則是獵頭受訪時透露的個案，相關薪酬恐難視為企業正式確認的普遍待遇。 京東傳開800萬元 頂尖博士年薪上看900萬元 投資界報導指出，一份輝達AI算力晶片研發職缺的聘書在社群平台流傳，據稱提供北京大學2026屆積體電路博士首年稅前年薪總包約290萬元，包含簽約獎金及績效獎金，並提供入職兩年後外派美國矽谷總部的機會。該聘書流出後引發外界熱議，但報導並未確認其真實性。 報導比較指出，約五年前，輝達中國區博士校園招聘的年薪總包約為45萬至60萬元。當時，一名進入輝達中國區核心技術職位的清華大學計算機博士，年薪約55萬元且不含股票，已屬正常偏高水準。隨著AI產業快速發展，頂尖技術人才的薪酬行情明顯受到市場關注。 大陸科技大廠的搶人力度同樣受到矚目。多名獵頭向投資界表示，在字節跳動Seed團隊實習的應屆博士，年薪總包約200萬元；清華大學交叉信息研究院大模型方向的應屆博士，起薪則可達400萬至500萬元。 獵頭Amy透露，目前名校應屆博士的薪酬大致呈現不同級距：一般條件者年薪總包約200萬至300萬元起，企業偏好的候選人可達500萬至600萬元以上，最頂尖者甚至可達800萬至900萬元以上。 報導還提到，一名來自985高校、研究大模型方向的應屆碩士，據稱獲得小紅書600萬元年薪聘書。至於京東開出800萬元年薪的案例，獵頭Amy表示，這類高薪並非僅憑名校學歷就能取得，還須具備頂尖學術會議或期刊成果、競賽表現，以及具備高度技術價值的研究方向。 字節、騰訊、阿里加碼 具身智能人才也搶手 除了大模型研究人員，具身智能領域的人才薪酬同樣受到關注。報導引述具身智能領域獵頭John表示，不同研究方向的薪酬差距明顯，其中具身算法「小腦」方向的年薪總包約100萬元，世界模型方向則普遍在150萬元以上。 今年稍早，具身智能企業星海圖合夥人兼財務長羅天奇曾在媒體受訪表示，公司已向多名應屆博士開出總包最高達500萬元的聘用條件，與大型AI企業競逐頂尖研究人才。 在校園招聘方面，字節跳動、騰訊、阿里巴巴及快手也陸續推出頂尖技術人才計畫。 字節跳動2026屆「Top Seed」大模型頂尖人才校招計畫，鎖定約30名優秀博士生，研究領域涵蓋大語言模型、機器學習算法及相關系統。騰訊則推出「青雲計畫」，面向全球頂尖技術人才，提供客製化培養方案及核心業務研發機會；阿里巴巴與快手也分別推進「阿里星」及「快Star」人才計畫。 投資界稱，部分企業的人才招募已提前延伸至尚未畢業的學生，甚至有大三學生獲得高薪機會。報導並提到，騰訊青雲計畫中，經過後訓練的博士年薪平均約300萬元。 這些案例顯示，大型科技企業爭奪的已不只是一般軟體工程師，而是能在模型訓練、算法創新及系統效率等關鍵環節取得突破的研究人才。 算力投資推升人才價值 高薪能否持續仍待觀察 AI人才薪酬快速上升，也與模型訓練成本及企業投資規模密切相關。 投資界分析，訓練大型AI模型需要投入大量算力資源，算法、訓練策略及軟硬體協同優化，均可能顯著影響成本與效率。如果頂尖研究人員能透過技術突破，降低模型訓練所需的算力或縮短訓練時間，為企業節省的成本可能遠高於個人薪酬。 報導以DeepSeek的技術報告為例，指出算法、框架與硬體之間的協同優化，是提升模型訓練效率的重要因素。對積極發展大模型的企業而言，延攬頂尖人才除了追求技術突破，也涉及算力資源的使用效率及未來市場競爭力。 資本投入方面，報導提及市場流傳字節跳動2026年AI投資預算接近1600億元；阿里巴巴則宣布，未來三年在AI及雲端運算領域投入3800億元。這些數字反映市場對大型科技企業AI投資規模的高度關注，但不同企業的投資期間、支出範圍及實際執行情況仍須分別核實。 然而，高薪行情能否長期維持，仍存在不確定性。從人才供給看，大陸多所高校正增加AI相關博士名額，清華大學、重慶大學、東南大學及山東大學等校也持續布局人工智慧與其他學科的交叉研究。隨著人才培養規模擴大，未來市場供需可能出現變化。 投資界以網路產業發展經驗指出，產業快速成長時，企業容易擴大招聘並提高薪酬；但當市場競爭加劇、企業經營策略調整，或人才供給增加時，薪酬及就業機會也可能出現分化。
日本距離耗盡關鍵稀土金屬釔（yttrium）的庫存僅剩數月時間，已請求美國協助說服中國放寬出口管制，以避免全球汽車、國防與晶片產業面臨嚴重中斷。 英國《金融時報》（The Financial Times）報導，據華盛頓與東京知情人士透露，東京向美國政府及美國大型之名企業提出這項懇求。華盛頓近月來已敦促中國增加稀土流動，包括對製造車輛、噴射引擎與半導體至關重要的耐熱金屬釔，供應美國及其盟友。美國國防供應鏈依賴含有釔的日本製部件。日本政府官員與貿易商高層表示，除非北京改變路線，或西方盟友找到替代品或額外庫存，否則短缺最早可能在今年（2026年）底出現。 Japan ‘months’ from running out of critical rare earth as China squeezes supply https://t.co/kgDRu188Xe — FT China (@ftchina) October 20, 2026 一名日本政府官員表示：「我們正處於維持向下游產業供應的嚴重局勢。庫存正在減少，稀土節約措施也有限度」。該官員補充：「時間軸不是數年，而是數月，以及如何撐過明年。如果大家現在就行動，那就沒問題。如果大家忽視問題，那將成為世界經濟的系統性風險」。 中國主導全球稀土開採與加工供應鏈，並以此作為因應美國總統川普（Donald Trump）貿易戰的槓桿。中國也因高市早苗去年關於台灣衝突對日本構成生存威脅的言論而加強對日出口管制，該言論激怒北京。釔短缺已成為日本材料集團最大困擾，該金屬用於引擎塗層與晶片製造的電漿蝕刻腔。根據Argus價格評估，中國境外的氧化釔價格已飆升至每公斤1150美元（約台幣3.75萬元），較2年前暴漲179倍，而中國境內僅為每公斤9美元（約台幣291元）。 美日官員已多次就釔短缺舉行會談，包括上月在華盛頓，美國能源部與日本產業省官員召開關鍵礦物「快速回應小組」。該會議在川普於白宮接待中國國家主席習近平前2周舉行，日本政府澄清局勢的嚴重性，希望受短缺影響的美國企業也遊說華盛頓向北京提出關切。 美國抱怨中國未履行去年（2025年）10月雙方達成貿易休戰後放寬稀土管制的承諾。川普5月在北京與習近平會晤後，中國重申將「處理美國對稀土相關供應鏈短缺的關切……包括釔」。一名美國高級官員上月告訴《金融時報》，中國正履行對美稀土承諾的三分之二，並僅允許日本取得最低限度需求。 美國官員已告訴北京，美國不會出口中國首款國產客機商飛C919（Comac C919）所需的噴射引擎，因為生產受缺乏製造渦輪關鍵材料釔的限制。中國在川普5月訪北京時也同意購買200架波音飛機，但交易尚未完成，部分原因是關鍵礦物相關複雜因素。美國財政部國際事務最高官員布朗（Erin Browne）告訴《金融時報》，稀土對生產波音飛機與噴射引擎至關重要。布朗表示：「要生產飛機，你需要稀土。它們都某種程度上在同一把傘下，也就是要出口引擎，你也需要稀土」。 自作孽不可活。Japan’s supply of yttrium—a critical rare earth element—could be exhausted within months. Japan has requested U.S. assistance in urging China to ease its export controls on the material. In response, China’s Ministry of Foreign Affairs stated that the export controls imposed on Japan are in accordance with laws and regulations, and are intended to prevent Japan’s remilitarization and its pursuit of nuclear weapons capabilities. China’s position on maintaining the stability and security of global supply chains for critical minerals remains unchanged. — Loong of the east (@loong_of) October 21, 2026 日本經濟產業省與主導對中貿易談判的美國財政部，拒絕對釔發表具體評論。一名財政部高級官員表示，可靠取得關鍵礦物「對美國經濟與國家安全至關重要」。該美國官員說：「干擾關鍵礦物流動的出口限制是嚴重關切」。中國駐美大使館未回應置評請求。 針對日本稀土釔面臨短缺並請求美國協助一事，中國大陸外交部發言人毛寧周三（21日）回應，稱中方依法依規實施出口管制，目的是制止日本「再軍事化」和擁核企圖，並強調中方維護關鍵礦產全球產供鏈穩定安全的立場沒有變化。 華盛頓戰略與國際研究中心（CSIS）關鍵礦物安全計畫負責人巴斯卡蘭（Gracelin Baskaran）表示：「這是日本合理的恐慌，他們恐怕暫時不得不承受這個局面」。
烏克蘭第92獨立突擊旅（92nd Separate Assault Brigade）周一（19日）公布一段影片，宣稱完成全球首例以無人機從前線撤離受傷士兵的任務。這項「歷史性」行動發生在基輔與華盛頓關係急轉直下之際，美方正對烏克蘭對俄作戰的支援出現鬆動。 🇺🇦 A world first: Ukrainian forces evacuate a wounded soldier from the front line using an aerial drone The unprecedented operation was carried out by troops from Ukraine’s 92nd Separate Assault Brigade together with other Ukrainian military units. A wounded soldier from the 30th Mechanized Brigade was stranded at a position where evacuation by ground vehicles was impossible due to minefields and constant Russian drone activity. Ukrainian troops deployed a heavy six-rotor Gurzuf Defence drone, specially adapted to transport people. The drone lifted the wounded soldier into the air and carried him to safety. The soldier was rescued and is now recovering from his injuries. According to the 92nd Brigade, this was the first operation of its kind in the world to evacuate a wounded soldier directly from the battlefield using an aerial drone. — NEXTA (@nexta_tv) October 19, 2026 美聯社報導，影片顯示，一名受傷步兵將自己固定在一架大型無人機上，以相對低空飛越模糊處理的戰區後，無人機將他緩緩放下，操作員隨即對他說：「歡迎回到地面！」畫面中也出現執行任務的無人機操作員模糊臉孔。旅部表示，這名身分未公開的步兵在陣地受傷，「由於敵方無人機活動密集，且現場佈有地雷，無法使用傳統地面無人載具進行撤離」。旅部進一步指出：「此時，我們單位的專家決定嘗試前所未有的做法：以空中無人機撤離一名軍人」。 該架載具是一架重型六旋翼無人機，原本由烏克蘭製造商設計作為轟炸機使用，體型約為士兵的兩倍大。負責任務的專家必須確保無人機能載人飛行，而不會翻覆或過度搖晃。旅部表示，獲救士兵目前正接受治療與復健。旅部小隊長兼程式設計師、代號納帕姆（Napalm）的成員稱這名士兵是「英雄」，因為他在親眼看到並聽到前來接他的機具後，仍同意進行這項任務。 @WarMonitor3 Full video of the first aerial drone evacuation of an injured Ukrainian soldier from the line of contact (with English and Ukrainian subtitles) https://t.co/kIfTNqIj3l — Mike Doris (@MikeDoris) October 19, 2026 烏克蘭地面部隊另發聲明指出，其無人機單位已在執行「不久前仍被視為科幻」的行動。戰爭日益成為科技軍備競賽，烏克蘭與俄羅斯雙方都大量依賴無人機以減少人員折損。衝突已對兩軍造成嚴重傷亡，儘管雙方均未公布最新傷亡數字，烏克蘭尤其面臨嚴重人力短缺，正努力加強招募。 烏克蘭今年在無人機技術上取得重大進展，得以限制俄羅斯在佔領區的後勤，並深入打擊俄羅斯境內的煉油廠、商業倉庫與資料中心。旅部聲明補充：「這次任務再次證明，烏克蘭軍人與烏克蘭製造商攜手合作，正為戰爭進行方式設定全球趨勢」。 儘管基輔希望無人機創新能在談判桌上取得優勢，但美國總統川普（Donald Trump）本月（10月）與克里姆林宮簽署美俄柴油協議後，美方已施壓烏克蘭停止攻擊俄羅斯石油設施。基輔隨後也報告情報分享出現缺口，以及馬斯克（Elon Musk）星鏈（Starlink）服務受到限制，而星鏈對烏克蘭的無人機任務、戰場通訊與防空至關重要。 這次無人機撤離行動，是在烏克蘭總理科列茨基（Serhii Koretskyi）宣布政府已批准一項「實驗計畫」，使用無人機進行醫療後勤之後數日發生。科列茨基表示，飛行必須與軍方協調，無人機將獲賦予特殊地位並可在空中識別，「戰爭期間，以道路運送醫療物資可能耗費關鍵時間，尤其是器官移植」，「無人機將能夠在醫院之間運送藥品、醫療產品、血液樣本與捐贈器官，包括來自偏遠地區」。
中美科技競爭一路延伸至太陽能與太空能源，大陸再出手強化關鍵技術出口管制。大陸商務部、科技部10月16日發布2026年第48號公告，提出修訂《中國禁止出口限制出口技術目錄》，擬將AI、生物醫藥及太陽能光電三大領域共40項技術納入管理，其中14項擬禁止出口、26項擬限制出口，並同步啟動相關技術出口前登記措施。 大陸官方表示，隨著AI、生物醫藥及光電技術逐漸應用於國防、關鍵基礎設施與其他敏感領域，各主要經濟體都已採取不同程度的出口管制，因此有必要依法管理相關技術，防範技術失控及不當擴散。不過，這次公布的內容仍是公開徵求意見的修訂草案，意見徵詢期間為10月16日至11月15日。 AI、光電成科技戰新戰場 中國反制技術外流風險 這次擬管制的40項技術中，AI領域占23項，涵蓋大型語言模型、AI代理、算力集群及資訊處理等技術；生物醫藥領域有5項，涉及細胞與基因治療、小核酸藥物及病原微生物相關技術；光電領域則有12項，涵蓋多晶矽製造、矽晶圓製造及太陽能電池製程，部分承載關鍵技術的核心設備也納入管理範圍。 美國近年持續透過先進AI晶片出口限制及相關措施，防止中國取得部分高階運算能力；中國則希望在大型模型、AI應用及算力技術方面維持自主發展，並避免具競爭力的技術在海外部署或授權過程中失去控制。 路透社（Reuters）分析指出，北京此次提出新一輪出口管制，反映中國對AI等戰略產業技術外流的疑慮，也顯示科技競爭已不再只是比拚研發成果，而是進一步延伸至技術授權、海外部署及跨境商業合作的管理權。 值得注意的是，中國並未將所有AI技術一概納入管制。根據公告說明，已透過開源或學術論文發表等方式進入公共領域的技術，不納入此次相關管理範圍。 12項光電技術列入管制 大陸力守全球製造優勢 相較於AI領域，光電技術出口管制更直接牽動全球太陽能產業供應鏈。中國這次擬將12項光電技術納入出口管制，從多晶矽、矽晶圓到高效率太陽能電池製程，並延伸至承載相關技術的關鍵設備。 根據中國光電產業協會數據，截至2025年底，多晶矽、矽晶圓、電池片及模組四大主要製造環節的產量，已連續15年居全球第一。 大陸這次擬管制的技術，包括改良西門子法及矽烷流化床法等多晶矽製程，以及部分先進太陽能電池技術。清華蘇州環境院天工智庫特聘新能源專家呂錦標接受《澎湃新聞》訪問時指出，大陸企業經過長期技術改良，已大幅提升多晶矽單線產能；其中部分製程更是業者自主研發的技術。 美國加碼本土製造 大陸防範技術優勢遭複製 中國加強光電技術出口管理，也與美國近年積極重建本土太陽能供應鏈有關。美國透過《降低通膨法案》（Inflation Reduction Act）等政策，提供相關產業投資誘因，鼓勵太陽能製造回流；印度則推動生產獎勵計畫，試圖建立較完整的本土光電產業鏈，歐洲也持續透過產業政策降低對外部供應鏈的依賴。 對中國而言，這形成一項矛盾：一方面，中國光電業者希望藉由輸出設備、製程及技術服務，取得海外建廠訂單、擴大市場；另一方面，這些技術一旦轉移，卻可能協助美國及其他競爭者逐步建立本土產能，長期削弱中國在全球太陽能製造的主導地位。 《澎湃新聞》引述業界觀點指出，過去部分企業為了取得短期訂單，直接向海外輸出整套製程、設備及技術服務，可能造成中國長期累積的技術優勢外流。若出口管制正式實施，相關企業未來輸出先進設備及製程技術時，將面臨更嚴格的合規要求。 鎖定鈣鈦礦、異質結電池 太空能源成戰略焦點 這次光電出口管制另一個受到關注的方向，是被視為未來太空能源重要選項的先進太陽能電池技術。 大陸計畫將部分鈣鈦礦及疊層太陽能電池的製造技術與設備製造技術列入擬禁止出口範圍；部分異質結（HJT）晶矽電池製程，則依技術類型及轉換效率門檻，列入擬限制出口項目。鈣鈦礦疊層及異質結等技術，具備提升轉換效率的潛力，受到太空能源研發領域關注。 《澎湃新聞》分析，相關條文雖未直接以「太空光電」命名，但部分技術指標與太空太陽能電池的發展方向相互呼應。由於太空能源可能同時涉及民用衛星、通訊、國防及其他高安全需求領域，先進光電技術也逐漸具有超越一般能源產業的戰略價值。 《澎湃新聞》報導指出，特斯拉及SpaceX相關太陽能製造布局，以及馬斯克團隊與大陸光電業者的接觸，曾引發市場對設備訂單及技術合作的想像。 對大陸而言，太空光電不只是新興商機，更可能成為未來能源科技與太空產業競爭的一環。 從美國限制高階晶片及相關技術對中國輸出，到中國擬進一步管制AI、光電與生物醫藥技術，中美科技競爭正從單向限制逐步轉向雙方各自運用政策工具，維護關鍵產業優勢。