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國民黨版《無人載具發展條例》上周五完成三讀，業者今天（1日）拜會國民黨團，希望預算能盡快落地並轉成訂單。業者呼籲行政院盡快副署，並期盼解決空域與場地困境，設立「中部試飛與驗證基地」。 今日拜會業者包括雷虎科技股份有限公司技術長楊富森、漢翔工會理事長于正道、原資系統整合有限公司副總經理盧菁文、艾若颯航太科技股份有限公司總經理謝宗廷、威特聯股份有限公司執行長鍾杰穎、全球智能運輸有限公司曾士銘等無人機業者。 業者呼籲行政院重視產業需求，盡速副署《無人載具發展條例》，讓預算能盡快落地並轉成訂單，讓產能，技術、人才留在台灣。業者另外提出希望解決空域與場地困境，設立「中部試飛與驗證基地」。 國民黨立委羅廷瑋說，他代表台中相關業者的心聲，盼解決空域的場地問題，建立中部專屬的中大型無人機的試飛跟認證中心。他也指出，台中港區、烏日、西南東區、太平、旱溪等都是低人口密度，可以劃設成專用專辦的試飛場域，並簡化場域申請，放寬研發試飛限制。 國民黨團書記長許宇甄說，無人機產業可能會成為第二座護國神山，須有更多資源投入，不能只有一次性採購。 傅崐萁表示，近年現代戰爭模式徹底轉變，無人機與蜂群作戰已成掌握戰場的關鍵。台灣具備完整上中下游產業鏈，極具潛力成為全球無人機的重要生產基地與輸出大國。 傅崐萁強調，立院已三讀通過《無人載具發展條例》，行政院應盡速副署。此外，國內軍用機場多是軍民兩用，政府應開放給業者在中部有更多試驗試飛場域，由國家帶領本土業者集合力量打世界盃。

台灣力拚主權AI，卻面臨算力、電力2大困境，不僅算力落後亞洲鄰國、電力也面臨缺口。對此，前數發部長、中央研究院特聘研究員黃彥男8月31日直言，台灣2030年GPU目標約3萬片，遠少於南韓26萬片，即便採購足量GPU，仍需要充足穩定的電力支撐，因此政府推動AI十大建設應「再加把勁」，否則徒有完整AI硬體供應鏈，科技主權恐旁落。 台灣通訊學會昨日舉辦「2026科技主權高峰論壇」。黃彥男擔任「AI主權：跨國AI治理問題與台灣本土AI生態鏈」座談場次的主持人，並在會中發表觀點。 黃彥男表示，台灣在晶片、伺服器及資通訊設備等AI硬體供應鏈已形成生態系，但真正投入AI運算的基礎建設、算力與資源規模，卻明顯落後其他主要國家，包括落後美國、中國大陸2大強權，與日本、韓國及新加坡相比也存在相當差距。 根據英國今年公布的全球AI指數（Global AI Index），台灣排名全球第16名，不僅落後美國、中國大陸，也排在新加坡、南韓及日本之後。黃彥男指出，韓國為發展主權AI，預計2030年前向輝達採購26萬片GPU，日本也採購超過4萬片，相較之下，台灣2030年的目標僅約3萬片。 黃彥男強調，即便採購更多GPU，若電力供應跟不上，也無法完全發揮硬體效能，而以3萬片GPU估算，就需要超過1GW電力，大約相當於一座核能發電廠的發電量。他表示，儘管政府推動AI十大建設，預計未來幾年投入1、2千億元預算，但相較明年普發現金2300億元，政府在AI投資的預算「還要再加把勁」。 黃彥男提醒，AI模型的輸出與推論深受訓練資料影響，主權AI之爭也涉及語言、文化及價值觀，若缺乏本土語料、模型及治理能力，長期依賴境外AI服務，可能影響下一代對台灣歷史、社會與文化脈絡的理解，必須提高警覺。 世新大學法律學院副教授戴豪君則指出，主權AI涵蓋算力、資料、模型、雲端、人才與治理等多個層次。他認為，台灣目前較突出的優勢在晶片與運算硬體，並應進一步盤點資料、雲端、治理等其他環節的自主能力。台灣大學法律學系教授楊岳平指出，主權AI追求的「從來不是自給自足」，而是依風險判斷哪些能力必須留在國內、哪些可以透過友岸外包（Friend-shoring）取得，他認為，台灣的機會不只在晶片，還包括從AI機櫃、AI PC 到整套AI系統的交付能力。

美國在台協會（AIT）今（31日）與中華民國教育部、外交部及經濟部產業發展署共同舉辦「自由250：半導體人才培育高峰會」，邀集台美產官學界約150名代表齊聚一堂。AIT處長谷立言於會中宣布兩項促進美國學生赴台就學的新倡議，包括選送研究生至國立陽明交通大學攻讀碩士，深化雙邊半導體人才培育；他更於致詞時大讚「台美關係從未如此強健」。 谷立言致詞時指出，台美在先進製造與高科技領域的合作持續加深，台灣去年對美直接投資創下歷史新高，透過在亞利桑那州、德州等地的投資，強力協助美國推動「再工業化」，與此同時，美國企業亦持續在台設立營運據點，雙方藉由台美經貿與教育合作架構，為未來的共同繁榮奠定基石。 谷立言強調，單靠科技與資金投資無法獨自塑造未來，「人才」才是最核心的關鍵。台美必須攜手擴大教育與人才培育管道，並精準對接產業需求，不僅能創造高品質的就業機會，也能讓雙邊夥伴關係持續茁壯。 為落實人才交流，谷立言現場宣布兩項具體計畫，第一是亞利桑那大學留學倡議，美國亞利桑那大學已獲得2000萬美元捐款，用於資助學生赴海外留學，並將全力鼓勵學生選擇台灣作為主要留學目的地。第二是傅爾布萊特半導體獎學金，計畫將於2027年額外選送2名美國碩士生，前往國立陽明交通大學攻讀學位。 此次峰會係延續今年5月「美洲教育者年會」的合作動能，當時高等教育國際合作基金會已與美國州立學院及大學協會簽署合作意向書，正式成立「台美半導體教育聯盟」。 高科技合作延伸至跨國教育生態系　鄭英耀：人才決定成就 教育部長鄭英耀出席致詞時表示，「科技決定人類能做什麼，人才則決定能有多少成就」，面對人工智慧（AI）與先進製造等前沿科技快速演進，沒有任何一個國家能獨力應對挑戰，台美在半導體與微電子領域的合作，如今已進一步延伸至教育與人才的深度扎根。 鄭英耀指出，美國學生來台後，將能直接向台灣半導體生態系中最頂尖的教育工作者、研究人員、工程師及產業專家學習。這項交流絕非單向傳遞，台灣學生也能藉此建立跨國人脈、拓寬國際視野，進一步串聯起跨太平洋的人才、知識與實務經驗。 不過，美國總統川普（Donald Trump）先前指控台灣拿走100%的晶片產業，但在關稅措施下，晶片商正從台灣遷回美國，預計在他任期結束前，將有40%到60%晶片製造落腳美國；為此，民眾黨立院黨團曾在立法院會中提案指出，川普屢次發表貶抑台灣人民及產業的不當言論，建議立法院作成決議，促請外交部及各駐外館處，立即透過正式外交管道向AIT及美國政府表達嚴正立場。

立法院27日通過《強化國防自主暨無人載具產業發展條例》，明定6年總額2400億元，然而，中央各部會近年早已陸續採購無人機，審計部在去年度中央政府總決算審核報告提及，無人機專屬飛測場域進度嚴重停滯，多達17處中小型場域至今未開放，恐阻礙產業發展。更令人擔憂的是，國防部耗資逾35億元建置無人機防禦系統，不僅工程進度延宕，連系統偵測及反制等功能也不周全。 根據審計部報告指出，行政院去年10月核定無人載具產業發展統籌型計畫，投入經費442億元，從技術開發與國際鏈結，到形成產業聚落及生態系，及完善無人載具管理規則等，推進無人機產業，並由經濟部產發署統籌協調，但專屬飛測場域進度停滯，截至今年4月僅一處配合研發測試飛，其餘17處中、小型無人機飛測場域仍未開放，大型遙控無人機測試場域目前僅屏東恆春機場開放，嘉義水上機場仍評估中，缺乏實質進展且具體期程，影響無人機產業發展。 報告也指出，國防部4年投入逾35億元，由空軍統籌委託中科院建置固定式遙控無人機防禦系統。由於中國大陸為全球最大無人機生產國，2023年起推出5.1GHz頻段的機型，但無人機防禦系統偵測及干擾範圍並未涵蓋，空軍飛航基地及重要營區設施係以干擾訊號反制為主，難有效防範未來新型商用無人機侵擾。 報告續指，無人機防禦系統應該具備射頻干擾功能，使其同時喪失全球導航衛星系統及遠端控制能力，包含美國的GPS、俄羅斯GLONASS、中國北斗及歐盟的伽利略系統，但裝備規格卻未納入中國北斗三號部分頻段，加上中國北斗衛星導航系統已陸續啟用，恐影響防禦成效。另無人機防禦系統因工程進度落後、關鍵零組件籌獲延宕，截至去年11月尚未完成系統安裝及測試。 經濟部產發署回應，飛測場域設置由交通部主責推動，並由經濟部盤點業者實際飛測之場域需求意見，提供交通部參考，現有考照場地依法仍可申請作為研發測試使用。民航局也正評估嘉義布袋、宜蘭等5處基地設置飛測場域的可行性。

美國社群媒體巨頭Meta與美國47個州、哥倫比亞特區及多個美屬領地達成一份具有里程碑意義的法律和解協議。Meta同意最高支付180億美元賠償金，這是該家公司面對訴訟時最高的賠償金額；Meta也同意實施一系列保護未成年人免受社群媒體心理健康危害的強制措施，以了結多州針對其旗下Facebook、Instagram等平台引發青少年成癮與心理健康危機的集體訴訟。 此前，美國多州及地區指控Meta利用具有成癮性的產品設計吸引未成年人沉迷，並在心理健康安全風險方面誤導青少年。近年來，面對社群媒體誘發青少年網路成癮、網路霸凌和誘騙等問題，全球多國已加快未成年人網路安全立法步伐，部分國家甚至嘗試立法限制或禁止低齡群體使用社群媒體。此案不僅震撼美國科技與輿論圈，也為全球未成年人網路治理提供了重要參考。 祭出多項強制保護措施　預設限時2小時、啟用夜間與學校模式 除了最高180億美元的賠償金外，協議的核心內容還涵蓋一系列旨在保護未成年人的強制性改造措施。Meta將對Facebook和Instagram進行重大調整，全面強化對18歲以下未成年人的安全防衛，具體措施包括停止無限自動載入與滾動瀏覽功能、為18歲以下用戶預設每日最多2小時的使用時間限制以及每日午夜0時至凌晨6時期間，對未成年用戶封鎖社群媒體存取，此外在上課時間（上午8時至下午3時）內，禁用對未成年用戶的訊息推播通知。 上述限制預設開啟，且必須在獲得家長批准後方能更改。此外，Meta還將採取更嚴格的年齡核驗機制，精準識別平台上的未成年用戶。 Meta呼籲同業跟進　促制定全行業安全標準 Meta於26日發表聲明，呼籲其他社群媒體平台也應採取相應措施，確保未成年人能「以健康、負責任的方式使用社群媒體」。據《紐約時報》報導，Meta表示正與其他社群公司就調整措施進行談判，盼能共同制定出一套行業統一標準。 對於這項和解協議，加州總檢察長邦塔（Rob Bonta）26日給予高度評價稱「這是一項重大突破，一個里程碑式的時刻，更是一個具有分水嶺意義的時刻。我們沒有陷入長達多年的審判與上訴泥淖，而是直接實現了想要的改變。Meta的產品設計對兒童心理健康造成了巨大傷害，但它們並非業界唯一一家，其他社社群公司也必須承擔責任」。 據美聯社報導，該和解協議仍需等待法院最終批准。若獲批准，將能阻止各州對 Meta 發起的「雪崩式」集體訴訟；不過，Meta仍需面對來自全美各地個人以及學區所發起的多起民事訴訟。 對於和解結果，美國家長、家庭代表與兒童權益組織普遍表示歡迎，但也保持審慎態度，強調未來的關鍵在於協議條款能否被徹底執行。 倡導保護兒童上網安全的美國「科技監督計畫」（Tech Oversight Project）執行主任霍沃思（Sacha Haworth）表示，「這是一項具有歷史意義的和解協議，將產生持久影響，但唯有在每個平台上強制實施這些保護措施並使其永久化，我們才能真正保護所有兒童和青少年」。 因在社群平台上接觸自殘資訊而自殺身亡的美國少年辛克斯（Alexandra Hinks）的母親維多利亞（Victoria Hinks）則表示，她對協議條款感到滿意，「只要他們能切實執行。感覺今天事情終於有所進展，正義終將到來」。 然而，非營利組織「科技透明計畫」（Tech Transparency Project）主任凱蒂（Katie Paul）27日接受英國《金融時報》採訪時指責「這並非故事的終點。Meta在隱私與安全方面屢屢未能履行承諾，我們將密切關注它是否真會兌現這些新的安全讓步。Meta旗下平台多年來一直在傷害兒童，令人遺憾的是，該公司僅是在面臨巨大訴訟壓力下才同意採取這些安全措施」 。 新墨西哥、佛州拒絕簽署　佛州檢察長痛批賠償不足 值得注意的是，新墨西哥州與佛羅里達州等少數州並未加入此次和解協議；新墨西哥州總檢察長托雷斯（Ral Torrez）指出，該決議遺漏了部分該州極力推動的保護措施，包括防範成年人在網路上對兒童進行侵害的防禦機制，但他尚未明確表態是否將獨自繼續訴訟。 佛羅里達州總檢察長尤思邁爾（James Uthmeier）的態度則相當強硬，他在聲明中直言，「與 Meta以利潤為導向的成癮性功能設計給孩子們造成的嚴重傷害相比，協議中涉及的賠償金額根本遠遠不夠。我們法庭上見」。 《紐約時報》分析指出，此案的後續效應極可能波及到YouTube等其他社群媒體巨頭，目前這些科技公司正面臨來自全美多州、學區及個人所提出的數千起類似訴訟。

美方自2021年就宣稱，中共攻台，美方要摧毀台積電；那麼，戰後，中共會如何處理台積電？北京涉台公眾號「湖畔看局」認為，應向台積電和台灣民眾提出三大保證：一，確保企業的經營自主權與技術積累能力不因政治變動而受損；二，與大陸超大市場結合；三，推動上下游中小企業與服務業共同發展，讓台灣民眾共享紅利。 「毀台（積電）論」最受關注的論述是2021年底美國陸軍戰爭學院學術期刊《參數》（Parameters）發表的一篇論文，題為《破巢：嚇阻中國入侵台灣》（Broken Nest: Deterring China from Invading Taiwan）主張，台灣應採取「焦土戰略」，表明一旦遭到中共入侵，就會採取自毀機制炸毀台積電的晶片工廠與設備，讓中共意識到，即使發動戰爭也無法奪取台灣的先進半導體技術，反而要承擔巨大的經濟與統治成本，從而打消侵台念頭。 「毀台論」後續在美方政界、國防官員的討論和媒體兵推中多次被提及，例如，前白宮國安顧問歐布萊恩（Robert O'Brien）： 提及，若中共成功控制台積電，將形同控制全球經濟，因此美方及盟友絕不會讓晶片廠落入中共手中。 由於媒體解讀「美國要炸毀台積電」，隨後，歐布萊恩三度澄清，「真正會摧毀台灣、毀壞台積電的只有中共」。 還有美國前國防部副助理部長柯伯吉（Elbridge Colby）多次公開主張，若中共侵台，應癱瘓或摧毀台積電，以防止其半導體產能毫貌無損地被中國掌控，進而奪得全球技術主導權。 對此，台積電創辦人張忠謀在接受美國CBS《60分鐘》專訪時直言，雖然台灣的半導體產業是保護台灣的「矽盾」，但「如果發生戰爭，台積電會被摧毀，所有一切都難逃被毀」。 台灣經濟部及專家後來表示，台積電的製程極度繁複且高度依賴全球供應鏈，一旦開戰，即便沒有物理上的摧毀，國際斷料、電力不穩也會讓工廠在短時間內直接癱瘓，中共根本無法強行接管並維持其運作。 對於美方的「毀台論」，「湖畔看局」指出，台積電之於台灣，早已超越了一家企業的範疇。它既是經濟命脈，也是安全支柱；隨著兩岸統一進程的推進，一個無法迴避的命題擺在面前：統一後的台積電，將如何發展？這不僅關乎企業的命運，更關乎統一後台灣治理的成效。 因此，針對台積電面臨的三類核心訴求，即企業對產權與市場的預期、專業人士對發展空間的追求、普通家庭對生活穩定的渴望，「湖畔看局」認為，統一後的台灣治理，需要通過制度性變革，完成從「孤島」到「托舉」的重構；統一後的邏輯，不是簡單的行政劃歸，而是產業維度的全面重構： 1.確定的制度保障：讓企業看見穩定 台積電及台灣半導體產業的競爭力，源於長期研發與全球協作。統一後的治理，需要提供清晰、穩定、可預期的產權保護與市場環境，確保企業的經營自主權與技術積累能力不因政治變動而受損。 2.規模化的生態協同：讓產業看見空間 將「精密核心」與「宏大舞台」深度耦合。台灣的精密製造、研發管理與全球客戶服務能力，可與大陸超大規模應用市場、完整製造體系和快速反覆運算的技術需求形成協同。 3.均衡的社會發展：讓民生看見保障 通過產業生態的全面升級，帶動上下游中小企業與服務業共同發展，推動就業、收入與生活預期穩定增長。 「湖畔看局」指出,統一後的兩岸，將推動產業鏈由相互防衛走向深度協同。台灣的精密工藝將直接接入大陸龐大、反覆運算快速的產業生態。「工藝＋場景」的深度融合，將為台積電及整個台灣半導體產業鏈提供新的發展空間。 「湖畔看局」強調，（台積電）真正的安全感，來自兩岸產業鏈深度融合後形成的共同發展與不可替代性。

立法院27日通過國民黨版本《國防自主無人載具採購特別條例》，明定6年總額2400億元，以每年編列400億元為原則，其中包括國防部提案採購的「濱海偵監」、「濱海攻擊」和「小型無人艇」。對此，前國防部視察盧德允指出，政府所規劃籌購的3種無人機，全集中於濱海與城鎮作戰等「戰爭後期」，根本無法破解中共前期的「灰色地帶騷擾」與「全面封鎖」，那還會有後半段嗎？呼籲政府應採購真正符合台灣需求的無人系統。 政院版原計畫採特別條例、6年2100億元，但在藍營堅持下，三讀條文規範，中央政府應依循「年度預算」程序，連6年編列總額2400億元預算，即每年400億元。條文並具體納入國防部要求的濱海監偵型無人機等3款無人載具。 盧德允昨日在個人YouTube頻道指出，政府提案條例涵蓋「濱海偵監」、「濱海攻擊」和「小型無人艇」等範疇，使用場域為台灣本島與周邊海域，「也就是說，這必須等到共軍靠近、登陸或城鎮作戰時，才派得上用場」。因此，無人機國家隊根本是提款機國家隊。 盧德允質疑，台澎防衛作戰的前半段，共軍將進行灰色地帶行動和全面封鎖，但院版條例所購買的無人載具到戰爭後期才會派上用場，「如果在戰爭前期，戰局就不利於我方，那還會有後半段嗎？共軍還需要登陸嗎？」 盧德允強調，共軍可能在戰爭前期透過海上民兵、海警船，騷擾航向台灣的大型油輪，若液化天然氣（LNG）因此而進口停滯，國內將分區停電、甚至大範圍停電，這是否就能讓台灣屈服，很難讓人想像，但若台灣挺過缺乏能源的挑戰，共軍就會升高威脅，全面封鎖台灣。​ 盧德允續指，而共軍透過發展「反介入／區域拒止」能力，意圖將外國軍（空、海）力阻絕於台海之外，因此美國就算有意願幫助台灣，也可能力不從心。對於共軍灰色地帶行動、全面封鎖的威脅，國安會高層並未提出解決辦法，而是依賴美軍馳援，「但在客觀形勢上，美國已無能為力，只能在國際上聯合反中同盟給予中共壓力」。 盧德允呼籲，政院版條例所購買的無人載具，無法使台灣免於封鎖的窘境，因此政府應利用珍貴的資源，採購真正符合台灣需求的無人系統。 影片下方網友表示，「說實話現在搞無人機已經晚了，賴清德自己說的2027開打，實際上2023在俄烏戰場起作用就該弄，中國無人機十年前就開始扶持了」、「無人機千百種，目前....顛覆戰場的是：廉價無人機，所以無人機生產力+大後方才是重點」、「2100億還不如研發反無人機系統為重點，對岸大疆世界第一，還不如反其道而行，無人機用對岸的結構改晶片就好，讓敵人分不清無人機是敵是我」。​

行政院長卓榮泰26日鬆口「新式核能」成未來能源選項之一，以因應龐大的AI算力用電需求。然而，第一線發電人員今（27）日在網路發文爆料，指出政府拼命興建超大型發電機組，卻忽視基層發電人員的培育與留人機制，薪水待遇更是不公，讓他直言：「發電量至上，發電者陪葬！」甚至人為失誤還恐面臨刑法起訴，直指體制內無心戀戰的現狀已成為台灣電網安全的極大危機，引發鄉民熱烈討論。 一名自稱台電第一線發電人員的網友，今日在《批踢踢實業坊》（PTT）論壇上發文指出，「每次看到那種龐大用電需求，有政府有安心的新聞，身為第一線發電人員真的只覺得可笑」。 原PO表示，日前南部沿海因豪雨淹水，電廠門口積水未退，廠內一部裝置容量超過1000 MW 的超大型機組因故跳機。當時在風力與太陽能發電不足的狀況下，中央高層施加壓力要求基層在夜間尖峰前拉起機組。基層人員冒著淹水風險趕工，順利在傍晚將狀況解除，事後卻未獲得任何電廠長官肯定，讓第一線士氣大受打擊。 原PO指出，不知情的人可能以為，守護國家發電命脈的人，一定都是菁英份子、領得很多吧？可惜在台電（TPC），這種看似合理公平的事完全沒發生，機組設備量化數量是舊機組的幾倍，控制保護邏輯更是複雜不易理解，但卻面臨三項沉重困境。 他透露，首先是「薪水待遇」：掌控全台電網命脈的大機組，跟不發電的備用機組領一樣。甚至有些好幾年沒產出、淪為政治鬥爭的機組領得還比我們多；第二「人力編制」： 一砍再砍，擺明要壓榨大家一人當兩人用，有經驗有能力的完全不想來，想來的是當初被畫餅的；第三「人才斷層」： 被畫餅的中生代佔到他想要的缺後，新人們被卡住（目前5年內新人佔比將近一半）之後承受巨大高壓，卻完全沒有努力的誘因。 原PO說，目前第一線發電人員壓力巨大、死氣沉沉、缺乏士氣，不想承擔、學習意願低落，只好得過且過，千辛萬苦經過篩選進來卻無法忍受這種不公平而離職的人也有，但大部分人還是希望以公平為前提求一份溫飽為底限繼續撐。 原PO認為，大家總說台灣靠高科技守護，但守護高科技的各項產出不就是這些發電給他們用的年輕人，當然除了發電、輸變電也同等重要，但不代表偌大的公司沒有差異化就應該是常態，在承受巨大壓力的同時，要求一些更好的待遇真的不為過吧？但長官永遠一句「國營事業受法規預算限制」就輕鬆寫意的打發掉。 原PO提到，這些超級大的機組被稱為「國家關鍵基礎設施」，在此處人為失誤未來是可能會被刑法起訴的，香蕉吃一吃卻還要你扛刑事責任。現在待在這些關鍵基礎設施裡的人，被體制搞得無心戀戰是事實。政府再說什麼做了很多努力保證供電無虞，實在是眼高手低到了極點。 他最後說，未來這麼多超大機組，結果沒有人想去開，或者是接手的人心不甘情不願一天都晚出包，障礙排除慢慢來，這難道不是國家安全電網的危機嗎？要不然以後這些國家關鍵機組都交給AI開？ 貼文下方鄉民留言表示，「政府都知道問題 但沒人想解決問題」、「辛苦了」、「短視近利也不是第一天了」、「唉 執政者無能比貪污還糟」、「壓榨國營半國營已經不是新聞了」、「所有國營都一樣 人才一直出走，待過國營的員工 科技業搶著要」、「公會都站在資方立場了」、「高調，民進黨執政就是這麼可悲」、「這行第一線才應該拿高薪 高危啊」、「護理師也是一堆這樣 後來有些就放推了」、「直接聯合台鐵警消罷工算了」、「辛苦了，真正支撐國家基礎建設的人不該被這樣對待，」、「朋友在裡面說很多都逃去中華了」、「跟科技業人才需求重疊 待遇卻大輸」。

人形機器人究竟距離真正走進人類生活還有多遠？答案可能比想像中更複雜。近日在北京舉行的第二屆世界人形機器人運動會上，機器人400公尺賽跑成績已推進至38.15秒，比人類男子400公尺世界紀錄還快近5秒；跳高紀錄則達到2.88公尺，遠超人類2.45公尺的世界紀錄。 8月25日，來自北京人形機器人創新中心的「天工」人形機器人在百公尺賽事跑出8.86秒，刷新紀錄。這項成績也比牙買加「閃電」博爾特（Usain Bolt）保持的人類男子100公尺世界紀錄9.58秒快了0.72秒。 《中國新聞周刊》指出，當機器人從「跑得快」轉向「做得精細」，情況卻完全不同。在靈巧手專項賽中，參賽機器人必須在5分鐘內完成積木組裝、用鑷子夾豆及粉末秤重等精細操作。不少機器人面對物體材質、軟硬程度或擺放角度出現細微變化時，自主判斷仍可能出錯。換句話說，能夠刷新人類紀錄的「鋼鐵飛人」，到了指尖操作，卻未必比得上學齡前兒童。 展示看起來很厲害　實際應用有落差 這種「四肢強、大腦弱」的落差，也是目前人形機器人產業面臨的核心問題之一。宇樹科技創辦人王興興8月20日曾提出一項被業界視為重要門檻的標準：當人形機器人在80％陌生場景中，能透過語音指令自主完成80％日常任務，才可能迎來人形機器人的「ChatGPT時刻」。 但就在相關產業持續看好人形機器人未來之際，宇樹科技上市後股價也出現劇烈震盪，上市次日收跌18.70％，單日市值蒸發超過600億元人民幣，凸顯資本市場與產業界對這項技術仍存在不同期待。 《中國新聞周刊》報導，今年5月，美國機器人公司Figure曾連續直播超過19小時，展示機器人在生產線分揀包裹的能力，累計處理超過23.8萬件包裹。不過直播過程中也曾發生機器人無法撿起意外滾落包裹、突然停止工作等狀況。 中國大陸業者同樣積極展示人形機器人的「工作Demo（展示）」。例如智元機器人6月底曾在龍旗科技平板電腦品管生產線進行連續6天直播作業；近期世界機器人大會現場，也可看到機器人進行分揀、理貨等各式展示。 不過，業界工程師指出，許多所謂「機器人幹活」的Demo，其實是在高度控制的特定環境中執行單一任務，只要事前蒐集數百筆資料進行微調，就可能達到七、八成成功率。真正進入工廠、物流中心甚至家庭後，環境條件千變萬化，難度完全不同。 泛化能力不足　人形機器人最大瓶頸 北京人形機器人創新中心具身智能部負責人鞠笑竹解釋，所謂「泛化能力」，就是機器人今天學會拿蘋果，隔天也能夠拿梨子，而不是只有遇到訓練過的物品才會操作。 昆侖行機器人共同創辦人兼技術長郎咸朋則以「拿杯子」為例，如果機器人訓練時只看過空杯子，當杯子裝滿水後，是否仍能穩定拿起，就能直接檢驗它的泛化能力。 問題不只在於「沒看過的東西不會做」，也包括對環境變化的適應能力。例如光線改變，就可能影響機器人取得的視覺資訊，進而導致相同機器人在不同時間執行相同任務時，出現完全不同的表現。 目前人形機器人在特定場景、特定任務中可以達到相當高的成功率，但一旦換成新的場景或任務，表現可能大幅下滑。業界認為，這正是目前具身智能發展最難突破的關卡之一。 VLA模型遭遇「資料荒」　實操表現受影響 目前具身智能領域普遍採用的技術之一，是VLA模型，也就是「視覺—語言—動作」（Vision-Language-Action）模型。自2023年興起後，大量相關模型陸續問世。 然而，到了2025年初，業界逐漸發現VLA模型的泛化能力並沒有原先想像中理想。其中一項關鍵問題，就是「資料」。VLA模型目前仍高度依賴真實機器人蒐集的操作資料，而不像大型語言模型可以大量利用網路文字資料進行訓練，因此資料取得速度受到很大限制。 有工程師嘗試利用模擬資料取代部分真機資料，因為模擬環境可以大量產生資料，但問題在於資料品質仍會直接影響模型訓練效果。對VLA模型而言，利用真實機器人產生的動作資料進行訓練，通常能降低誤差並提高實際操作表現。 此外，中國大陸不少企業目前仍主要採取「後訓練」模式，也就是使用既有的開源具身模型，再針對特定任務及場景進行訓練，而真正投入基礎模型預訓練的企業相對有限。 產業「狂卷」後訓練　成本同樣驚人 由於基礎模型能力仍有限，業者只能透過大量真機資料進行後訓練，讓機器人在特定場景中表現更穩定。這也成為目前人形機器人產業競爭的重要戰場。 《中國新聞周刊》舉例，自變量公司仿效Figure進行人形機器人物流分揀直播，公布分揀效率達每小時1816件，高於Figure先前每小時1248件的紀錄，效率提升45％，直播期間成功率超過98％。 不過，為了達到這項成績，自變量據悉投入大量人力進行資料蒐集，數據採集人員超過百人，採早晚兩班制工作。相關人士更透露，為完成直播，該公司使用約10萬小時的真機資料進行後訓練，顯示「機器人學習」背後其實需要付出龐大的人力與資源成本。 優必選副總裁、具身智能與人形機器人研究院院長焦繼超表示，目前機器人在特定場景中的表現，資料差異甚至可能比模型差異帶來更大的影響；例如使用1萬小時真機資料訓練出的模型，效果可能優於使用10萬小時模擬資料訓練的模型。 優必選目前每天約可蒐集8000小時真機資料，但經過資料清洗等程序後，有效資料比例約只有25％，也意味著大量原始資料並不能直接用於模型訓練。 焦繼超認為，未來隨著資料持續累積，人形機器人的能力可能在突破某個臨界點後快速提升。 從VLA走向「世界模型」　轉化機器人學習資料 在VLA模型泛化能力遭遇瓶頸後，業界開始把希望放到「世界模型」。支持世界模型發展的學界與產業人士認為，這項技術有機會讓機器人不只模仿曾經看過的操作，而是進一步理解物理世界的規律。 郎咸朋表示，目前VLA模型在單一場景經過後訓練後，精準度仍優於世界模型；但世界模型的優勢在於泛化能力，兩者的差異有些類似早期自動駕駛依賴高精度地圖的模式——如果每換一座城市都必須重新蒐集資料，系統就很難真正普及。 北京人形機器人創新中心也已投入世界模型研究，並在今年8月發布大一統模型「Pelican Unify」。業界期待，世界模型未來能夠利用大量人類在不同環境下工作的影片，轉化為機器人學習資料，降低對真機資料的依賴。 不過，世界模型同樣面臨巨大挑戰。若模型訓練只學到機器人的動作軌跡，而沒有理解背後的物理量與因果關係，最終仍可能只是「模仿」，而不是真正理解物理世界。 此外，世界模型預訓練需要龐大的算力、資料、人才及資金。北京人形方面指出，輝達（NVIDIA）訓練Cosmos模型時，需要大規模GPU算力資源，顯示未來若要發展具身智能基礎模型，單一機器人企業可能很難獨自負擔全部資源。 人形機器人下一步　關鍵不再只是「跑多快」 宇樹科技上市後，也把大筆資金投入模型研發。公司募集的42.02億元人民幣（下同）資金中，有20.22億元將投入模型研發項目，顯示具身智能「大腦」已經成為產業競爭的核心。 不過，目前具身智能的技術路線仍未完全定型。業界人士認為，未來可能還會出現多次技術路線更迭，甚至讓部分現在投入的研發成果被淘汰。 從8.86秒百米紀錄，到連一杯裝滿水的杯子都未必能穩定拿起，人形機器人正處在「身體能力快速進化、大腦能力仍待突破」的尷尬階段。未來若要真正從展示舞台走進工廠、商場甚至一般家庭，泛化能力與對物理世界的理解，恐怕才是決定這項技術能否迎來真正「ChatGPT時刻」的關鍵。

美國要在人工智慧與機器人競賽中力拚中國，卻可能面臨一項尷尬現實：美國企業能開發機器人的「大腦」，但機器人「身體」卻仍高度依賴中國製造。《商業內幕》（Business Insider）25日指出，隨著美國政府以國安為由限制外國製造的先進機器人輸美，美國機器人產業內部卻出現另一擔憂：如果美國要迅速擴大機器人產業，真正瓶頸不是AI模型，而是馬達、電池、感測器等硬體供應鏈。 報導指出，矽谷目前在機器人AI軟體領域具有優勢，但許多研究機構與新創公司使用的實體硬體，仍來自中國。這些零組件不但價格相對低廉，也能滿足研究與開發階段的大部分需求；若突然要求全部改由美國本土供應，勢必增加成本，甚至拖慢產品開發速度。 美企喊話：中國零件便宜5至10倍 美國機器人產業面臨的問題，不是單純「買不到」中國製機器人，而是中國整個供應鏈已形成高度分工。Standard Bots執行長畢爾德（Evan Beard）4月在美國國會作證時指出，美國製造業競爭力早已落後中國，任何從事硬體製造的公司都知，從中國進口與在美國本土生產之間存在巨大成本差距；他估計，中國製硬體通常比美國生產便宜約5至10倍。這種價格差距，正是美國機器人新創最難忽視的現實。 Standard Bots就是試圖在美重建機器人製造能力的企業，其經驗即突顯問題所在。當企業希望在美國生產機器人時，金屬零件、電子元件及其他硬體成本都可能遠高於亞洲供應商。 換言之，美國若只限制中國製成品，卻未同步建立具有成本競爭力的本土零組件供應鏈，可能只是把問題從「中國機器人進入美國」變成「美國機器人自己能不能造得出來」。 Physical Intelligence：很多硬體確實來自中國 供應鏈困境，也獲得美國機器人AI研究領域人士直接印證。舊金山機器人AI新創Physical Intelligence共同創辦人勒文（Sergey Levine）24日在《The Peterman Pod》節目中表示，美國機器人產業在軟體及AI方面仍有自身優勢，但若要讓整個產業真正加速發展，建立完整硬體供應鏈至關重要。 他直言，目前美國機器人研究使用的硬體，「很多確實來自中國」，原因不複雜，這些產品價格相對低廉、品質良好，且符合研究人員目前大多數需求。 他表示，如果能夠全部在美國國內取得這些硬體當然最好，但這並非不可能，只是需要建立完整的本土產業體系。 勒文說法特別受到關注，原因在於Physical Intelligence主要開發的是機器人的AI模型，也就是所謂的「大腦」，並非傳統硬體製造商。就連這類以軟體為核心的美國企業，都須依賴中國製造的馬達、感測器等硬體進行研究與測試，顯示美國機器人產業的供應鏈問題並非個別企業的困境。 中國握90％永磁材料加工　電動車供應鏈成關鍵優勢* 中國在機器人硬體上的優勢，也與過去多年建立的電動車及電子製造供應鏈密切相關。麥肯錫（McKinsey）4月發布報告指出，中國的人形機器人供應鏈與電動車及機電製造體系高度重疊。馬達、諧波減速器、功率電子、電池及感測器等許多關鍵零組件，都可以利用既有電動車供應鏈的生產能力。 其中最具代表性的就是永磁材料。麥肯錫指出，中國約掌握全球90%的永磁材料加工與精煉能力；在精密軸承、馬達、功率電子等領域，中國也分別占有約40%、35%及30%的產能。 這種產業聚落形成的優勢，不只是單一零件便宜，而是供應商密集、零組件齊全、製造規模龐大，使新產品能快速修改、測試與量產。 對人形機器人而言，這尤其重要。機器人要從實驗室走向工廠與家庭，需要大量硬體反覆測試；如果每一次修改都必須等待昂貴的零件從海外運抵，開發速度就可能落後。 FCC禁令鎖的是成品　美國仍缺「身體」供應鏈 美國政府7月28日將「外國製造先進機器人設備」列入聯邦通信委員會（FCC）的涵蓋清單，理由是白宮召集的跨部門國安機構認定相關產品可能對美國國安及民眾安全構成不可接受的風險。 新規涉及人形機器人、四足機器人，及其他部分移動式機器人。外國製造的新型產品若被涵蓋，將無法取得FCC必要的設備授權，原則上不能進口、行銷或銷售至美國市場；部分產品則可尋求有條件核准。 這項措施的直接目的，是降低外國機器人可能造成的供應鏈、資安及關鍵基礎設施風險，但也突顯美國產業政策的一項矛盾：如果中國製機器人被擋在門外，美國企業是否已準備好用本土產品填補空缺？目前答案並不樂觀。 《商業內幕》指出，美國機器人業界人士擔心，限制中國製造的機器人雖可能有利部分美國製造商，但對依賴低價中國硬體進行研究與開發的公司而言，卻可能提高成本、限制產品選擇，甚至放慢產業發展。 這項供應鏈依賴之所以受關注，與中國在人形機器人市場快速擴張有關。根據市場研究機構Smart Analytics Global（SAG）最新數據，2026年上半年全球人形機器人出貨量約1.91萬台，較2025年同期約5100台增加272%；其中中國製造商占全球出貨量超過97%。中國企業智元機器人（AGIBOT）上半年出貨約8400台、市占44%，宇樹科技（Unitree Robotics）出貨5900台、市占31%。 SAG預估，今年全球人形機器人出貨量將接近6萬台，且超過70%的上半年出貨已進入工業與商業應用，而非單純展示用途。這意味中國目前的優勢已不只是「製造便宜」，而是逐步形成從零組件、整機製造到實際應用的完整生態系。 麥肯錫也指出，中國2024年工業機器人新增安裝量達29.5萬台，約占全球54%，工廠運行中的機器人約203萬台。如此龐大的市場規模，又進一步支撐供應商擴大生產、降低成本及累積技術。 AI「大腦」之外　美中機器人戰真正考驗製造能力 這場競爭因此逐漸從「誰的AI模型較聰明」，轉向「誰能把AI裝進數百萬台機器」。美國目前仍在機器人AI、基礎模型及軟體研究上具重要優勢，但Physical Intelligence的勒文提醒，若缺乏可靠、低成本的硬體供應鏈，軟體優勢未必能快速轉化成大規模實體機器人部署。 他認為，機器人產業每一環節都須健康發展，不能只有其中一項做到最好，其他環節卻全部外包。 這也成為FCC新規背後最難解的課題：美國可透過法規把中國製機器人擋在市場之外，卻無法只靠禁令建立馬達、電池、感測器、磁性材料及其他關鍵零組件的製造能力。