美國投資人開始質疑AI公司投巨資提升算力，卻未見投資回報；對於政府主導投資的大陸來說，AI泡沬更加嚴重，新華社旗下《瞭望》週刊近日示警，要「警惕算力招商內捲」，造成嚴重的重複投資。 大陸算力供應短期內暴增，到2026年3月，大陸日均詞元（Token）調用量已超過140兆，相比2024年初的1000億增長1000多倍，相比2025年底的100兆，三個月時間又增長約40%。 算力供應短期內暴增的背後反映大陸各級政府的超常態投資。 《瞭望》調研後發現，隨著人工智慧技術快速發展，算力成為各地「政策競速」焦點，多地推出「算力券」、「模型券」、「資料券」、「語料券」等補貼手段，吸引企業落戶；截至2026年3月底，全大陸多個地方出台算力補貼政策，而且，各地補貼標準差距懸殊。 南方某市提出，算力租用者每一年累計申請的訓力券額度最高為1000萬元人民幣（下同）；東北某省會城市提出，企業購買算力，每年累計補貼金額上限為100萬元，前者是後者的10倍。長三角部分一線城市算力補貼金額比例高達50%，有地方還能不同層級政策疊加，綜合比例更高。 為了閃避中央的監控，各地政府的算力補貼還想出各種「繞道」方式，華東一家國企負責人透露，有的地方讓民企牽頭，採取「自建+租賃」等模式構建算力中心，並由這些民企來承擔部分招商任務；有的地方由國企購買伺服器等設備，在不直接建算力中心的情況下，為中小企業提供本地算力，這樣就可繞開上級監管。 不過，由民企代行地方政府的「算力招」也衍生弊端，例如，長三角某市以製造業為主，本地算力需求不高，但因為周邊城市的「刺激」，也出台算力券政策，但卻發不出去；還有地方建設大型算力中心，但本地需求不及三分之一。 還有，許多AI公司是輕資產、腦力密集，不需要太多硬體投資，結果有人拿了政府補貼後，就倒閉或者跑路，根據沒留下什麼可處置的資產少，讓政府很為難。 一家地方國企負責人透露，公司建設的算力中心，重要任務之一就是服務政府招商，政府想要提供更便宜的算力吸引企業，民營算力企業不願幹，只能國企幹，相當於國企承擔了政府招商成本；算力中心建設運營費用都很高，政府的補貼只給算力使用方，不給國企，如此一來，根本無法覆蓋高昂的設備折舊費。 就像美國投資人用「收益」來評價AI公司的價值，對於大陸AI企業來說，算力補貼只是幫助公司減少支出，但重要的是應用場景。 今年初，蘇州一家主營EDA（電子設計自動化）軟體設計的公司將總部從蘇州搬遷到上海，公司副總經理姚峰表示，這是因為上海濃厚的產業氛圍和上海對企業所急需的應用試點的支持；「相比算力政策，企業更需要的是生態、是機會」。 《瞭望》周刊還建議北京中央，要加強對算力使用情況的常態化動態監測，科學研究算力節點佈局規劃，根據各地發展實際適時調整，填補算力資源窪地；同時，加強算力資源統籌調度運營，借鑒降話費、降網費經驗，引導算力使用費用整體下降。
科技
曾任哈佛大學（Harvard University）化學與奈米科技領域權威的美國科學家查爾斯・李柏（Charles Lieber），在歷經美國司法調查與定罪風波後，已於2025年全職轉赴深圳發展，加入北京清華大學深圳國際研究生院，並擔任深圳醫學科學院研究員，聚焦腦機介面等前沿科技研究。 根據北京清華大學資料，現年67歲的李柏於2025年4月正式加入深圳國際研究生院，研究方向涵蓋材料化學、奈米生物電子學、神經科技與腦機介面。他被視為全球奈米科技先驅之一，曾獲沃爾夫化學獎（Wolf Prize in Chemistry）與韋爾奇化學獎（Welch Award in Chemistry），並曾當選美國國家科學院（National Academy of Sciences）院士及中國科學院外籍院士。 路透指出，李柏目前主導深圳醫學科學院旗下「智腦中心」，該中心由他創立，專注開發可應用於醫療、神經修復與高階腦機連結的變革性技術。深圳醫學科學院由中國結構生物學家顏寧領軍創設，定位為結合科研、教育、技術轉化與政策支援的綜合性醫學科研平台。 李柏於2025年底在深圳公開表示，自己赴中國時「幾乎一無所有」，但目標明確，就是「讓深圳成為世界領先城市。」 李柏的轉向，被視為美中科技人才競爭的象徵案例之一。2020年，美國聯邦政府依「中國行動計畫」（China Initiative）框架調查李柏，指控其未完整揭露與中國科研機構合作關係，以及涉及稅務申報問題。2021年，美國法院裁定其部分罪名成立，李柏最終被判居家監禁與罰款。 不過，該案在學界長期引發爭議。部分科學界人士批評，美國近年以國安疑慮為由加強審查國際合作，已對學術自由與跨國研究交流造成寒蟬效應。《南華早報》分析，包括華裔與非華裔研究者在內，部分頂尖人才轉向中國，除資源條件外，也與對美國政治環境的不安及中國科研基礎設施快速提升有關。 在研究資源方面，路透報導，李柏在深圳可取得哈佛時期難以獲得的靈長類動物實驗平台、奈米製造設備及深紫外光刻（deep ultraviolet lithography）系統。i-BRAIN今年已裝設由荷蘭半導體設備大廠艾司摩爾（ASML）生產的深紫外光刻設備，用於高精度晶片與神經介面元件開發。 美國布朗大學（Brown University）神經科學家約翰・唐納修（John Donoghue）強調，靈長類研究對腦機介面臨床轉譯「至關重要」，但在美國常受限於監管與經費，因此若其他國家能提供更完整平台，對研究者確具吸引力。 業界認為，李柏赴中不僅是個人生涯轉折，也凸顯全球高端科技人才布局正隨地緣政治與科研政策改變。尤其在腦機介面被視為下一代醫療科技與戰略科技交會點之際，美中在相關領域的人才與資源競逐恐將持續升高。
今年1月2日當大陸電動車龍頭比亞迪銷量正式超過特斯拉時，媒體挖出2011年特斯拉創辦人馬斯克嘲笑比亞迪的影像，但現在足以威脅美國車廠的大陸車廠已經不只比亞迪一家，擁有2000多萬粉絲的美國博主@Marques Brownlee最近在評測小米SU7後說，「這樣一輛4.2萬美元的車，如果是在美國製造的，感覺會像一輛7.5萬美元的車。」 美國從2024年9月27日起，將大陸電動車進口關稅由25%提高到100%，即便如此，美國車廠及消費者仍然發現大陸電動車的全球競爭力，福特汽車執行長吉姆．法利（Jim Farley）去年公開讚揚大陸的汽車行業，「這是我所見過的最令人折服的變局，他們的成本、他們的車輛品質都遠超西方同行。」 在國際社交平台上，「China EV」（中國電動車）已成為汽車評測博主的討論熱點， 今年1月，美國汽車評測博主Forrest Jones發布一個名為「3.7萬美元在中國能買到什麼（車）」的短視頻，有700多萬次點播；不少網友留言，「即便徵收100%的關稅，這依然是全美國最划算的買賣」、「這就是中國廠商專注的瘋狂品質，而非利潤，這一點顯而易見。在美國，你年復一年為同樣的東西支付更多費用，而車輛唯一的變化只是車身顏色，這簡直令人髮指」。 在Forrest Jones的另一條視頻下，網友們同樣為中國汽車的性價比震驚：「大家真的應該對政府感到憤怒，因為他們把這些車擋在門外不讓我們買到。讓自由市場來做決定吧」。 美國博主@Marques Brownlee在評測完一輛小米SU7後反問，「我們（美國汽車業）完蛋了嗎？」評論區中，網友評論說：「美國汽車業至今還存在的原因只是有關稅」（（The only reason US automakers still exist is tariffs.）。 美國YouTube博主羅伯遜（Ethan Robertson）上周帶著來自不同國家的參觀者到北京近距離體驗中國高科技汽車；羅伯遜稱，在他報導汽車行業的六年裡，美國觀眾對中國汽車的看法發生了改變，中國汽車早期被視為低品質的仿冒品，但如今人們逐漸認識到，許多中國品牌正在電池性能、軟體和充電速度等領域推動行業發展。 據《華爾街日報》4月28日報導，在距離美國邊境僅5英里（約8公里）的墨西哥奇瓦瓦州華雷斯城，一條繁華的商業街上，雲集了目前被擋在美國市場門外的一眾熱門中國汽車品牌。吉利汽車的銷售人員表示，憑藉親民售價與先進智能技術，他挖來了大量福特、雪佛蘭的老車主。 美國對大陸進口汽車徵收高額關稅，同時出台監管政策，禁止在墨西哥購入的中國車輛在美國上牌登記；美國還禁止新車使用與中國相關的軟體。吉利汽車的銷售人員表示，「如果允許這些中國車型在美國銷售，會直接顛覆美國汽車市場。」 美國車廠高層對此並不完全否認，部分高層坦言，美國目前尚無應對中國車廠競爭的明確方案，一旦高性價比、高科技加持的中國汽車湧入美國市場，或將撼動每年為美國經濟貢獻1.3兆美元的汽車產業根基。 美國汽車市場如今正面臨數十年來前所未有的衝擊，底特律三大車廠（通用、福特、Stellantis）多年前便基本放棄經濟型入門車型，轉而依賴利潤豐厚的SUV與皮卡，入門級車型供給嚴重萎縮，，目前美國市場已無起售價低於2萬美元的全新車型，而中國車企恰好能填補這一市場空白。 最新的美國車價評估報告「凱利藍皮書」（Kelley Blue Book）顯示，3月份美國新車的平均標價為51456美元，據汽車資訊交易平台DCar指出，在中國，有超過200款電池驅動車型（包括混合動力車型）的售價低於25000美元；路透利用DCar的數據，整理出中國售價低於12000美元的五款最暢銷電動汽車並指出，這些小型電動汽車在美國的展廳裡買不到，而且可能永遠也不會買，但在中國，消費者可以用在美國買一輛普通新車的價格，買到這五款電動汽車。 由於高性價比，比亞迪、吉利、長城汽車持續搶佔歐洲及亞洲市場，在墨西哥，中國汽車銷量占當地總銷量的四分之一；加拿大也即將開放數萬輛平價中國電動車進口。 面對大陸電動車，歐盟啟動反補貼調查，美國則維持著超過100%的懲罰性關稅，但美國汽車業界普遍認為，中國車企登陸美國只是時間問題，根據最新市調，約30%的美國購車者願意考慮購買中國汽車，較十年前提升15個百分點。 日產美洲區董事長默尼耶（Christian Meunier）直言，中國車企終將找到進入美國市場的途徑，這一天遲早會到來。福特正與川普政府探討與中國公司組建合資企業、在美國本土生產電動車的可能性；福斯汽車和Stellantis已經達成類似的合作。
美國時間4月29日，Alphabet（谷歌母公司）、Meta（臉書母公司）、微軟、亞馬遜四家科技巨頭罕見同一天公布財報，但在盤後交易中，只有Alphabet股價大漲逾7%，Meta跌逾7%，微軟和亞馬遜各跌約2%。市場分析，Meta、微軟和亞馬遜三家公司的共同困境在於：資本支出大幅攀升，但雲業務增速或不及預期，或僅與市場預期持平，投資者對AI投入能否轉化為可見回報的疑慮明顯升溫。這也顯示，隨著AI泡沫的疑慮加深，投資人對於AI類股的投資將更加理性。 大陸財經自媒體「華爾街見聞」分析，Alphabet股價在盤後飆漲主要是谷歌雲季度營收同比增長63%至200億美元，訂單積壓規模近乎翻倍至462億美元，為巨額資本支出提供了清晰的回報邏輯；執行長Sundar Pichai在財報電話會上表示，公司的AI投資和全網布局正在點亮業務的每一個角落。 市場分析人士指出，美股財報季的核心分歧不在於誰的業績更好，而在於誰的支出更有說服力，這也折射出市場對科技巨頭AI敘事的重新審視有訂單支撐的投入被獎勵，缺乏變現路徑的燒錢則遭到懲罰。 Alphabet本季的核心亮點集中於谷歌雲，財報顯示，雲業務營收同比增長63%至200億美元，運營獲利率達33%，遠超市場預期；更關鍵的是，谷歌雲訂單積壓規模較上季度近乎翻倍，達到462億美元，AI需求與張量處理器（TPU）硬體銷售是主要驅動力。 這一數字為Alphabet上調資本支出計劃提供背書，公司將全年資本支出指引從此前的1750億至1850億美元上調至1800億至1900億美元，並暗示2027年資本支出將大幅增加。 投資者對Google Cloud的增長如此著迷，以至於他們願意忽略Alphabet上調的資本支出預期，Direxion資本市場主管Jake Behan在報告中指出，Alphabet的投資得到了回報，因為它背後有4600億美元的訂單積壓作為支撐。 Alphabet財務長Anat Ashkenazi也在電話會上強化這一論調稱，公司對AI算力資源的內外部需求正處於前所未有的水準，如果公司能滿足需求，雲業務收入本可以更高。 Alphabet廣告業務表現同樣亮眼，搜索廣告營收同比增長19%至604億美元，YouTube廣告收入增長11%至近100億美元，訂閱、平台及設備業務增長19%至124億美元。 與Alphabet相比，亞馬遜和微軟的雲業務表現雖然穩健，但未能完全滿足市場的極高期待。Jefferies分析師Brent Thill在財報後的報告中寫道，儘管亞馬遜的雲業務AWS本季增速增至28%，但略低於28%至30%的市場目標。 微軟的付費Copilot訂閱量月增增加500萬，但Azure的39%的營收增長僅符合預期。 巴克萊分析師Raimo Lenschow認為，微軟第一季業績穩健，但沒有重大驚喜；Azure的39%增速，與GCP的63%增速相比遜色. Meta的處境則更為尷尬，分析指出，儘管其第一季營收增長33%，超出預期，但這並不足以在投資者眼中證明其增加資本支出的合理性。Meta現在計劃在2026年支出1250億至1450億美元，高於此前1150億至1350億美元的預期。 與其他三家超大規模雲計算公司不同，Meta沒有向客戶銷售AI計算的雲業務。瑞銀分析師Esha Vaish因此指出，Meta資本支出指引的增加，抵消了第一季營收和利潤超預期的利好，從而拖累了股價，投資者將密切關注其產品開發（如商業聊天機器人/Meta AI）的數據點，以及增加資本支出的理由。
當地時間周二（28日），美國加州奧克蘭聯邦法院一場備受矚目的官司正式開庭，全球首富馬斯克（Elon Musk）與OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）正面對決。馬斯克指控奧特曼等人將OpenAI從最初的非營利組織轉型為營利企業，等同「竊取慈善事業」（steal a charity）；OpenAI則反駁，這一切只是馬斯克「吃不到葡萄說葡萄酸」，因為他2018年離開後，眼見公司成功而心生忌妒。 綜合《紐約時報》（The New York Times）與《英國廣播公司》（BBC）報導，周二庭審首日，馬斯克親自出庭作證。他表示，OpenAI當初由他與奧特曼等人共同創立，目標是作為對抗Google的非營利AI研究機構，承諾不以營利為目的，並將技術開放給全人類使用。 As Musk and Altman face off in court, it raises bigger questions about AI’s role in our future. But the story isn’t about who wronged whom, or the drama that will unfold in court. It goes deeper into something that could shape our future. How?https://t.co/6pGFkxm9Md pic.twitter.com/jPmZG2lSDc — Dot - News, made new! (@www_dot_news) April 30, 2026 馬斯克強調：「這起訴訟很簡單，就是不能竊取慈善機構」，若允許這種行為，將摧毀美國所有慈善機構的基礎。他聲稱自己是OpenAI命名者、主要招募者和資金提供者，原本只同意小規模營利部門，但後來發現控制權被奪走，因此憤而退出。 OpenAI首席律師薩維特（William Savitt）則在開庭陳述中反擊，這是「酸葡萄心理」作祟。「我們在這裡是因為馬斯克在OpenAI沒能得逞」，「我的委託人在他離開後繼續努力並獲得成功，這讓馬斯克無法接受」。律師指出，馬斯克2018年離開後，對微軟投資OpenAI一事並未表達異議，直到2022年ChatGPT大獲成功才開始關注，並創立競爭對手xAI。 Today's courtroom sketches of Elon Musk and Sam Altman in the trial. pic.twitter.com/q2z0k7IeJo — Autism Capital 🧩 (@AutismCapital) April 29, 2026 第二天（29日）庭審中，馬斯克態度更為強硬，多次指責OpenAI律師提問複雜、意圖「設局欺騙」他。他重申，自己刻意選擇將OpenAI設立為非營利組織，是為了公共利益，而非像他其他公司那樣追求營利。他承認曾討論設立營利部門，但希望「尾巴不能搖動狗」（營利不能主導非營利）。馬斯克並表示，創立Neuralink等公司的核心目標都是確保AI安全，實現「人類與AI共生」。 這起訴訟源自馬斯克2024年提告，索賠1500億美元（約台幣4.74兆元），並要求OpenAI撤銷營利轉型計畫。目前OpenAI估值約7300億美元（約台幣23.1兆元），若馬斯克勝訴，可能被迫恢復非營利主導結構。庭審預計持續數週，將傳喚多位科技界重量級人士作證。 雙方恩怨已高度個人化，法官羅傑斯（Yvonne Gonzalez Rogers）特別要求馬斯克與奧特曼減少在社群媒體上的互相攻擊。庭外則有抗議者聚集，凸顯這場官司不僅是兩位科技巨頭的私人恩怨，更攸關AI未來發展方向與巨額商業利益。奧特曼之後也將親自出庭作證。
為發展光電，內政部盤點公部門潛力場域，繼去年推動「屋頂光電」之後，目前又看上汙水處理廠，目前盤點已有37座汙水處理廠及再生水廠完成太陽光電設置，估計年發電量約1833萬度。內政部並表示，尚有13座汙水處理廠具備新設或擴充潛力。 內政部國土管理署表示，行政院29日召開「氣候變遷與淨零轉型專案小組」研商會議。內政部表示，配合國家2050淨零碳排及各項轉型策略，積極加速太陽光電綠能布建及精進相關制度，全面盤點轄下潛力場域，優先以汙水處理廠及再生水廠作為示範據點，目前已有37座汙水處理廠完成太陽光電設置，總裝置容量達14.35 MW，年發電量約1833萬度。 去年內政部已會銜經濟部發布「建築物設置太陽光電發電設備標準」，明定新建、增建或改建建築物面積達1000平方公尺以上者，應設置一定裝置容量以上太陽光電設備。 內政部表示，國內汙水處理廠及再生水廠因具備一定用地規模，在推動太陽光電上極具可行性。目前全國37座汙水處理廠已完成設置，總面積約8.42公頃。依據最新場域盤點結果，尚有13座汙水處理廠具備新設或擴充潛力，預估可再添約2.95 MW裝置容量；整體推動方向亦由早期單純的建物屋頂，延伸至處理單元池槽上方，大幅擴充可用日照面積，未來將配合提升廠站能源自給率政策目標，並協助地方政府增設相關設施。 在地熱開發部分，內政部表示轄下國家公園屬高度環境敏感區域，能源設施設置採審慎評估立場，現階段以保育自然環境與景觀為首要任務，確保推動綠能的同時不衝擊生態。
北京市《無人駕駛航空器管理規定》5月1日正式上路，北京將成為大陸首個對無人機採取「全域禁售＋全域管制空域」雙重最嚴格管理的一線城市。根據新規，北京行政區域內不僅全面禁止銷售、出租無人機及其核心零組件，未經批准的飛行活動也將全面受限，引發消費市場、科技產業與低空經濟發展的高度關注。 根據規定，自5月1日起，北京市所有線上、線下通路不得販售或出租無人機及關鍵零件。大陸無人機龍頭企業大疆已自4月29日下午起，陸續下架北京所有實體門市產品，並停止電商平台向北京地址配送無人機商品。 除禁售外，北京亦同步加強運輸與攜帶限制。外地購買的無人機及核心部件原則上不得攜入北京；僅限在2026年4月30日前完成實名登記、並符合北京居住資格的存量無人機，可由所有權人本人攜機出京及返京。返京時，使用者須透過「精通APP」或相關小程序出示登記資訊，且攜帶人必須與登記所有者或指定管理人一致。 新規也明確指出，北京六環路（含）範圍內不得設置無人機存放倉庫或集中保管場所，顯示官方不僅限制銷售與飛行，也從物流與倉儲端同步收緊管理，形成完整閉環式監管架構。針對既有用戶，北京警方要求存量無人機所有者須於5月1日起三個月內，主動前往居住地派出所完成資料核驗。 央視財經強調，北京雖祭出史上最嚴無人機限制，但並未放棄低空經濟布局。依據北京市2024年公布的低空經濟政策，北京計畫在2027年前開通3條以上面向周邊地區的低空航線，布局城際通勤、低空觀光與物流應用，預估可帶動超千億元人民幣產值。這也意味著北京當前政策核心並非全面否定無人機產業，而是透過高門檻監管，將消費級市場壓縮、產業級應用集中至可控範圍內發展。 相較北京全面禁售、禁飛的模式，上海則採取「實名登記＋飛前報備」制度。上海要求無人機使用者須透過「隨申辦」完成註冊，飛行前至少一天申請報備，並限制飛行高度在120公尺以下。兩地政策差異，也反映中國一線城市在公共安全與低空經濟之間，正探索不同治理模式。
發展AI產業所需要的資金、電力、網路、人才都是空前的，有人形容，原本是「腦力密集」的矽谷AI公司，已經變成「超」重資產的「重工業公司」。相對於大陸是由政府主導，美國的AI投資及基礎建設是由民間廠商主導。 2026年，Amazon、Google、Meta、Microsoft四家的資本開支合計達到6000至6900億美元，占合計營收的45%–57%。如此高的資本支出在全球科技公司歷史上從未有過。 去年1月，白宮宣布4年投入5000億美元達成10GW算力，由OpenAI、甲骨文、軟銀及阿布達比主權基金聯合執行Stargate專案，建構NVIDIA MGX模組化伺服器架構，將伺服器設計標準化，以加速資料中心與邊緣AI的部署。 這些由美國大廠主導的AI基礎建設，動輒幾千億美元起跳。 雖然，美國仍是全球AI產業的霸主，但「中國人才主導」卻是美商心中的隱憂，為此，各個大廠只能拋開競爭在人才培育上攜手合作。 4月20日，在DeepSeek v4發佈前4天，Meta聯手地產顧問公司CBRE推出LevelUp，4周免費光纖工訓練營，目標是培訓數千名員工上崗；之前Google有STAR，Amazon有I2PA，Microsoft在全球的Datacenter Academy，都是在做著同樣的事情。 最特別的是，在俄亥俄州推的Google STAR項目從2022年至今已培訓120多名光纖工人，畢業後，他們分別進入Google、Amazon、Meta、Spectrum四家公司的工地工作。 大陸自媒體「華創會」形容，這是過去幾十年中美國從未做過的事情，直接由科技巨頭承擔過去由社區學院、地方教育系統承擔的職業教育職能；中國曾經在高鐵、電網、產業園上引以為豪的「集中力量辦大事」，白宮和矽谷也不遑多讓，一字不差地複製，區別只是中國多是交給國家做，美國是私有部門做。 全世界都知道美國AI產業有一個大弱點：美國平均電價是中國的2倍，原因是美國曾大量關停核電廠，且公共電網年久失修、輸電效率差，為此，AI大廠只能自救： ●核電包銷 2024年9月，Microsoft花16億美元重啟三浬島核電廠，簽下20年835MW的購電合約；Amazon花6.5億美元買下Talen在Susquehanna核電廠旁的園區，追加17年1.92GW的購電合約；Meta簽下20年購電合約包銷Constellation在伊利諾州Clinton核電廠全部1,121MW的電力；Google與SMR公司Kairos簽下到2035年500MW的部署協議，其Hermes 2核電廠是美國歷史上第一份公用事業與第四代先進反應堆之間的電力採購協議。 ●向民間電網營運商（PJM）買電 由於美國公共電網年久失修，電力調度困難，因而造成電網營運商的容量拍賣價格從2024/2025年的28.92美元/MW·日，跳漲833%至2025/2026年的269.92美元/MW·日。2025年11月，維吉尼亞州正式批准把資料中心從居民電費池子剝離出去，這是美國歷史第一次。 ●光纖產能包銷 2026年1月底，Meta與康寧簽下最高60億美元、多年期anchor customer（標竿客戶）協定，即Meta不持有產權，但通過長期獨家包銷，決定康寧在北卡州Hickory光纜工廠的存在、規模、運營週期。 准垂直整合但不合併，原來是晶片產業鏈包括輝達、台積電、蘋果等公司慣用的套路，現在被複製到光纖、電力、人力行業。 ●獨資拉海纜 2025年2月，Meta宣佈Project Waterworth，建5萬公里跨五大洲的海底光纜，分析師估值超100億美元，登陸點繞開歐洲、直接連接美國、印度、巴西、南非，這條海纜未來將承載全球95%跨洲資料流量，而所有權正從電信聯盟轉移到四家科技公司，包括美國SubCom、中國華海通信（HMN Tech）、法國阿爾卡特海底網絡公司（Alcatel Submarine Networks）、日本NEC。即使是1980年因《反壟斷法》而被分拆的AT&T，都未擁有如此高度的市場壟斷。 「華創會」指出，特斯拉創辦人馬斯克的太空太陽能算力中心雖未落地，但與上述相同走向的事件放在一起看，美國AI產業未來的發展路徑已然很清楚：美國AI巨頭正以「公用事業私有化」的方式，抗衡中國在能源與基礎建設上的優勢。
今年1月，全球第二大電視機廠商TCL才合併SONY（索尼）電視業務，據《日經》報導，因為不敵大陸廠商競爭，三星電子打算於今年內退出在大陸的家電與電視銷售，並在4月底前做出決定。 「三星電視因不敵大陸廠商競爭，將於今年結束在大陸銷售業務」的傳聞已久，4月15日，在首爾江南區三星江南店舉行的The First Look Seoul 2026新電視產品發布會上，三星電子視覺顯示事業部總裁容錫佑曾回應，中國市場的確面臨諸多挑戰，三星正在從各個方面對業務進行評估，目前正處於評估過程中。 而據《日經》報導，三星定下目標，最快在4月底之前，就針對停止在中國大陸銷售家電與電視機，做出最終決定；三星電子將保留在中國大陸的冰箱、洗衣機和空調機等家電的生產製造，大陸工廠將作為海外市場的供應中心。 針對中國電視出貨量超過韓國一事，容錫佑解釋，這並非某一家公司取得的成就，而是包括TCL和小米在內的所有中國電視製造商出貨量的總和；三星電子正在調整其產品線，除了高端產品的銷售外，還將重點放在整體出貨量上。 根據「群智諮詢」的資料，全球電視機出貨量冠軍是三星，3530萬台，市占率16%；TCL出貨量3040萬台，列第二位；海信加東芝位居第三，出貨量2930萬台，市占率13.3%；索尼電視出貨量410萬台，TCL與索尼合資後，出貨量有望超過三星，成為全球第一大電視機企業。 關於索尼和TCL成立合資企業對三星電子的影響，容錫佑表示，索尼的出貨量只有三星的十分之一，但是，如果TCL與索尼合作，將會產生協同效應，但三星擁有TCL和索尼所不具備的技術實力，因此完全有能力與之競爭。 《日經》指出，三星想要撤出大陸電視及家電市場的最大原因是產品的價格競爭力下降，大陸製造商不僅提供低價產品，而且品質有所提升，在全球市場的競爭力日益強化。 根據英國市場調研機構Omdia去年2月公布的數字，2024年中國電視機品牌TCL、海信、小米的合計出貨量在全球市場所佔份額為31.3%，首次超過韓國的三星電子和LG電子（28.4%）。 大陸電視機搶占全球市占率，也不完全靠低價競爭，以2025年銷售額為例，三星電子雖連續19年在全球電視市場排名第一，LG電子連續12年在全球OLED電視市場排名第一，但與中國廠商的差距卻在不斷縮小；從2020年到2024年，韓國（三星、LG）與中國（TCL、海信）的銷售額份額差距從48.4%對13.5%，縮小至44.4%對22.9%。 但在售價2500美元以上的高級電視機市場，大陸廠商與南韓還有很大的差距，三星電子以49.6%的市場份額排名第一，LG電子以30.2%排名第二；TCL和海信分別為1.6%和0.9%。
2025年印巴空戰，雖然巴基斯坦的大陸製戰機性質不及印度的法國製戰機，但透過系統整合卻大敗印度空軍，在AI全球爭霸戰中，大陸正在複製「印巴空戰」的模式。 雖然最先進晶片被美國及其盟友「卡脖子」，但透過十五五規畫的「模（模型）芯（晶片）雲（計算）用（應用）」協同，已經改寫過去由美國主導的AI產業生態系及產業標準，DeepSeek v4的出世證明大陸政府正在這麼做，而且成果驚人。 4月24日早上10點56分，DeepSeek V4 預覽版上線，DeepSeek V4的技術報告裡首次出現「（華為）昇騰平原生適配」的描述，不是相容、不是支持，是從訓練階段就在NPU/GPU雙軌上做了並行驗證，這是CUDA壟斷時代下第一次出現裂縫。 輝達能成為全球AI晶片設計的龍頭，不只是它的晶片效能最好，更重要的是輝達的CUDA（Compute Unified Device Architecture），這是輝達推出的平行計算平台與程式設計模型，讓開發者能利用 輝達GPU的數千個核心進行通用計算（GPGPU）；正因為全球多數AI模型開發者從一開始就用CUDA程式，自然就會採用輝達晶片進行運算和訓練，形成一套全球奉行的AI產業標準。 而DeepSeek V4一開始就用華為的平台，即使目前的運算效能還不及美國的大模型，但卻形成一個自外於輝達軟硬體生態系，讓中國能在AI產業上挑戰美國標準、美國體系。 輝達創辦人黃仁勳近期在Dwarkesh Podcast節目中警告，DeepSeek的進展並非小幅改良，一旦全球AI模型不再依賴美國硬體，將對美國科技優勢造成衝擊；他直言，若未來主流模型優先在華為晶片上運行，對美國而言將是「令人擔憂的局面」。 原本大陸晶片製造與美國有代差，追趕需要幾年的時間，現在透過從大模型商與晶片商的前期整合，有望繞開美國晶片管制對大陸AI產業發展的遲滯作用。 中美在晶片代際上的差距大且是結構性的，華為昇騰950DT要等到2026年底才能追平2022年的H100；910C不支援原生FP4，英偉達Rubin單晶片性能比當下昇騰頂配高約一個代際差。 大陸財經自媒體「華創會」指出，看單晶片這一層，中美差距是1至2代，在前沿節點上完全追平，5至8年是相對保守的估計，因為製程、HBM（高頻寬記憶體）、先進封裝這三條產業鏈，不是幾年能突擊補齊的。 應對美國晶片禁運，大陸的對策是在AI模型與應用突破，DeepSeek V4在開源模型裡已經觸及Gemini-3.1-Pro邊緣，據開發者測算DeepSeek V4的API（應用程式介面）輸出價格卻只有 Claude Sonnet 4.6 的四分之一，原生1M上下文，直接相容OpenAI與Anthropic雙協議——海外開發者從Claude Code、OpenClaw遷移到DeepSeek V4，幾乎不需要改代碼。 當模型的替代選項出現，大陸就不需要用5年到8年的時追趕晶片製造，而是利用開源大模型的優勢，在閉源模型商因為大量購置晶片被迫向用戶加價時，像DeepSeek V4這樣開源、便宜、好用、效能不差的模型就能在全球開發者中取得主導地位。 就像印巴空戰，打的主角是巴基斯坦空軍，但背後的導演卻是大陸，在發展AI產業上，大陸政府那隻看不見的手也在積極運作。 「華創會」發現，過去2年DeepSeek宣布升級的節奏開始與政府的政策節奏同步： ●DeepSeek-V3 在2024年12月美方升級出口管制的同月發布。 ●R1在2025年1月美國宣布投資「Stargate」計畫的同月開源，直接打掉輝達6000億美元市值。 ●V3.1在2025年8月明確提到「為下一代國產晶片設計UE8M0 FP8」；接著，DeepSeek-V3.2-Exp在去年9月華為公布昇騰晶片路線圖後第11天發布，DeepSeek的DSA功能恰好對應昇騰950系列的記憶體頻寬特徵。 ●V4在2026年4月24日發布，GPT-5.5前一天剛發布、Claude Code剛因漲價而翻車、黃仁勳公開警告、昇騰950PR剛量產。 十五五規畫的「模芯雲用協同」更意味著此前各自為戰的模型公司、晶片公司、雲廠商、應用公司，已經被政策綁在一條船上。這就是中國式系統戰在中美AI爭霸戰中的應用。