科技

在華府川習會登場前，美中代表先在紐約進行長達8小時的磋商，主談AI發展與管控。香港中文大學（深圳）公共政策學院助理院長黃平在「大灣區評論」撰文指出，其他國家都希望避免台海和全球供應鏈危機，對日本、韓國和歐洲而言，台海危機不是遙遠的地緣政治事件，而是可能在幾天之內造成先進晶片、汽車、通信設備和金融市場同時震盪的系統性風險。 黃平指出，真正讓9月20日會談超出經貿和安全範疇、成為全球焦點的是AI，因為AI已經不是一個普通科技議題，它同時涉及發展、安全和秩序：既要討論誰能獲得晶片、誰能訓練模型，也要討論當模型出現重大失控、網路攻擊或生物安全風險時，中美是否能夠及時通知對方；既要討論中美競爭，也要討論人類如何避免被競爭本身裹挾。 美中雖是全球AI的兩強，但卻不可能壟斷這個產業，黃平點出，這正是問題的關鍵所在：AI是當今全球化程度最高、分工最複雜的產業之一，無論中美各自制定什麼樣的戰略，最終都必須經過協力廠商國家/地區手中的關鍵環節，才能真正落地。 包括荷蘭、日本、韓國、台灣和歐盟都可以在AI供應鏈上卡美中的「脖子」。黃平指出，美國即便掌握最先進的模型和晶片設計能力，如果沒有荷蘭的光刻機、日本的高端光刻膠、韓國的高頻寬記憶體（HBM），也造不出晶片；中國即便擁有全球最完整的產業鏈，如果拿不到最先進製程的晶片，AI能力的天花板也會被明顯壓低。 黃平隨即分析出以下各國對美中AI產業的關鍵性影響： ●荷蘭 荷蘭的戰略價值集中在艾司摩爾（ASML），特別是極紫外光刻機（EUV），使荷蘭擁有了一個中美都無法在短期內替代的技術閘門；但閘門也是壓力點，艾司摩爾2025年年報顯示，中國客戶約占其淨銷售額的29.1%，台灣客戶約占25.5%。它的技術和供應商來自多個國家，客戶又高度集中在亞洲。 美國要求收緊對華出口，荷蘭承擔銷售損失；中國如果採取市場和供應鏈反制，受到直接衝擊的同樣是荷蘭企業。因此，荷蘭不是一個單純站在美國一邊的盟友，而是一個被夾在美國安全邏輯、中國市場邏輯和歐洲技術主權之間的閘門國家。 ●日本 日本在前沿大模型和先進邏輯晶片製造上已經不居於全球第一梯隊，但在晶片、光刻膠、高純度化學品、精密零部件，以及沉積、清洗、刻蝕和檢測設備等環節仍然擁有深厚優勢；這些產品決定晶圓廠能否持續、穩定和保持高良率地運行。 AI晶片製造不是把一張設計圖交給工廠就能完成，而是數百道工序和數千種材料、零部件的協同，日本的權力不是決定「造不造」，而是影響「能不能長期穩定地造」。 AI算力並不只取決於GPU。模型參數和資料需要在處理器與存儲之間高速流動，高頻寬記憶體（HBM）已經成為AI伺服器最關鍵的瓶頸之一。 ●南韓 三星電子和SK海力士使韓國成為全球HBM和先進記憶體的核心供給者，但韓國的關鍵位置比荷蘭更加脆弱，它在安全上依賴美國，主要AI客戶和估值體系同樣來自美國；與此同時，三星和SK海力士在中國擁有重要生產和市場利益；美國一旦擴大對華HBM和半導體設備管制，韓國既可能失去中國市場，又可能被要求把更多產能遷往美國。 韓國擁有AI時代最稀缺的產品之一，卻未必擁有決定產品賣給誰、在哪裡生產的完整權力。 ●台灣 台灣的戰略價值不僅在於台積電能夠生產先進製程晶片，還在於圍繞晶圓製造形成設計服務、設備維護、人才、供應商和先進封裝的高密度產業群聚。 台積電2025年第四季財報顯示，7奈米及以下先進製程已經占其晶圓銷售收入的77%；高性能計算營收占比突破55%；按客戶總部所在地計算，北美客戶貢獻了約七成以上的收入。 上述資料清楚展示全球AI產業最典型的相互依賴：美國企業定義和設計大量前沿AI晶片，台灣把設計變成可規模生產的產品。 台積電正在美國、日本和歐洲擴建產能，但最先進製造和先進封裝仍然高度依賴台灣的產業群聚；產能可以複製，幾十年形成的工程師網路、供應商密度和協同效率卻很難搬遷。 這使台灣同時具有三重身份：先進製造節點、地緣安全焦點和中美談判中最敏感的非經濟變數。 ●歐盟 歐盟的特殊之處在於，它既包含荷蘭這樣的設備關鍵點，也擁有全球最強的規則外溢能力。 歐盟在前沿模型、雲平台和AI晶片方面落後於中美，卻可以憑藉統一大市場，通過人工智慧法案、資料規則、競爭政策和雲主權標準影響全球企業；企業可以不在歐洲訓練模型，卻很難忽視歐洲市場；只要進入歐洲，就必須調整資料、透明度、安全評估和責任機制。 今年6月，歐盟推出新的技術主權一攬子方案，將《晶片法案2.0》、《雲與人工智慧發展法案》、《開源戰略》、和《能源數位化與人工智慧戰略路線圖》放到同一個框架下。這說明歐洲已經認識到，僅靠監管無法獲得技術主權，但規則仍然是它最重要的關鍵能力。 除了上述AI核心關鍵國家，新加坡、馬來西亞掌握半導體製造、封裝、設備生產和區域流通樞紐；沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國正在把能源和主權資本轉化為資料中心與算力；澳洲、加拿大擁有關鍵礦產和能源；印度擁有工程人才、人口市場和應用場景。 黃平指出，上述國家不一定擁有完整的AI體系，卻都掌握一張中美無法忽視的牌；這就是全球AI格局的真實形態：中美擁有兩個最強大的中心，但中心之間和中心之外，分佈著一批決定體系能否運行的關鍵節點。 對於美中以外的AI關鍵國家來說，黃平認為，他們都希望此次川習會能談成，因為沒有任何國家承受得起失控： 第一，它們希望中美管控競爭。中美如果把所有技術、投資和供應鏈問題都上升為國家安全問題，荷蘭、日本和韓國將被迫執行越來越嚴厲、越來越頻繁變化的管制規則。 第二，它們希望穩定出口管制和關稅預期。半導體工廠投資週期長、金額巨大，沒有企業能夠在規則每隔幾個月改變一次的環境中做出十年投資決策。AI關鍵國家不一定反對管制，但它們反對自己無法預期、無法參與、也無法核算代價的管制。 第三，它們希望避免台海和全球供應鏈危機。對日本、韓國和歐洲而言，台海危機不是遙遠的地緣政治事件，而是可能在幾天之內造成先進晶片、汽車、通信設備和金融市場同時震盪的系統性風險。 第四，它們希望繼續連接中美兩個市場。荷蘭需要美國技術和亞洲客戶，日本需要美國安全與中國市場，韓國需要美國AI企業和中國生產網路，歐洲既需要美國雲平台，也需要中國製造和消費市場。 黃平指出，AI關鍵國家真正需要的不是中美和好，而是中美競爭變得可管理、可預測，並為協力廠商保留連接兩邊的空間。

大陸人形機器人業者宇樹科技（Unitree）股價近期大幅震盪，9月21日收在494.85元人民幣（下同）、下跌3.91%，總市值約2001億元人民幣，再度跌破500元大關。相較8月19日掛牌首日一度衝上1100元、市值達4449億元高峰，股價已重挫約55%，市值蒸發超過2400億元人民幣（約1.1兆新台幣）。上觀新聞認為，宇樹高估值與實際獲利表現落差，也讓外界重新檢視具身智慧產業的估值與商業化進度。 宇樹科技8月19日以每股150元掛牌，上市首日開盤即大漲至1100元，漲幅一度超過6倍，當日換手率更達85.28%。不過股價隨後一路震盪走低，9月21日收盤價已較高點腰斬，雖然仍較發行價高出2倍以上，但市場熱度明顯降溫。 股價暴漲暴跌　市場重估機器人產業成長空間 宇樹科技此次掛牌的發行本益比約219倍，但2026年上半年營收約11.52億元，扣除非經常性損益後的淨利潤約2.44億元，年減19.34%。也就是營收增加之際，獲利反而下滑，市場因此質疑現階段股價是否已提前反映過多未來成長空間。 宇樹股價暴漲暴跌，也引發市場對科技股定價機制的討論。上觀新聞指出，上市首日高達85.28%的換手率，顯示部分資金可能以短線交易為主；若「上市大漲、隨後持續下跌」的模式反覆出現，可能不利於吸引真正著眼長期發展的資金。 另一方面，宇樹股價走弱也讓市場重新審視整個機器人產業的估值。近期中國科技股出現調整，機器人族群也受到影響，中證機器人指數今年以來最大跌幅一度接近30%。 宇樹新一代靈巧手　Dex5-S更接近手部尺寸 就在市場關注宇樹股價之際，公司9月22日也推出新一代靈巧手Dex5-S，主打更接近真人手部尺寸的設計。Dex5-S單手擁有22個自由度，尺寸約102×187×26毫米，重量約620公克，官方起售價為3.99萬元人民幣。 宇樹表示，Dex5-S的22個自由度分布於5根手指，其中拇指與小拇指各5個自由度，其餘3指各4個自由度；相較前一代產品，新增小拇指roll自由度，可提升多指協同及精細抓握能力。 在硬體規格方面，Dex5-S單手搭載22顆馬達，支援直接驅動、反向驅動及雙編碼器控制，最大負載2公斤、持續作業負載1公斤，並具備多種通訊介面。官方展示影片中，Dex5-S可執行旋開瓶蓋、開啟易開罐、操作魔術方塊及使用剪刀等精細動作，並可搭配宇樹H1、G1等人形機器人。 Dex5-S分為標準版與Pro版，標準版提供位置、力矩及IMU等基本回饋功能，觸覺感知則為Pro版專屬，主要鎖定進階物理AI研究及觸覺抓取演算法開發。 具身智慧產業大規模商業化　仍有一段距離 儘管股價大幅回落，宇樹在具身智慧市場仍具有一定市占。資料顯示，宇樹2026年上半年人形機器人出貨量約5900台，全球占比約31%，仍是市場主要業者之一。 不過，具身智慧產業的商業化速度仍是市場關注焦點。上觀新聞引述資料指出，今年上半年中國國內機器人採購中，超過7成來自教育科研及政府、國營企業採購，距離大規模商業應用仍有一段距離。 宇樹創辦人王興興過去也曾坦言，公司早期發展較偏重「硬體」，目前則逐步增加具身智慧大型模型的投入，並在自有工廠等場域進行測試與驗證。對宇樹而言，如何將機器人硬體優勢進一步轉化為可持續的軟體、AI及商業應用收入，將成為未來市場評價的重要觀察指標。 宇樹股價從1100元高點跌至500元以下，凸顯資本市場對具身智慧產業的期待正在重新調整。對產業而言，股價修正並不代表技術發展停滯，但也意味著企業未來除了拚技術、拚量產，更必須證明產品能真正進入商業場景、創造穩定收入，才能支撐長期估值。

美國加州洛杉磯郡未建制地區（unincorporated area）即刻暫停興建大型人工智慧資料中心（data center），郡政府並準備把禁令寫進區劃法規。區域規劃局局長波德克（Amy Bodek）上周以備忘錄下達這項暫時禁令，作為規劃人員的過渡指引，直到郡政府完成區劃修法。 「未建制地區」是美國地方制度裡的用語，指一塊有人居住或可開發的土地，但沒有自己的市政府。 LA County issues temporary ban on data centers in unincorporated areas https://t.co/8VnSEpAfBu — ABC7 Eyewitness News (@ABC7) September 20, 2026 《美國廣播公司》（ABC）報導，郡政委員會主席、第一選區監督索里士（Hilda Solis）表示，她今年（2026年）4月提出動議，要求正視資料中心對公共衛生與環境的衝擊，動議獲監督委員會一致通過。她在聲明中說：「我提出這項動議，是回應聖蓋博谷（San Gabriel Valley）居民的疑慮，他們擔心資料中心進入社區後的影響，這些疑慮後來也在全美各地出現」，「為了處理這些疑慮，郡府針對該動議提出的報告，已指出應以區劃變更禁止這類設施。人工智慧產業近來傳出這項科技可能對人類造成災難性衝擊的警訊，更凸顯禁令的必要」。 索里士預定再向郡政委員會提案，依區域規劃局與公共衛生部門建議修改區劃法規，在未建制地區禁止供人工智慧運算使用的資料中心。未建制地區沒有獨立市政府，直接由郡政府管轄。郡府上月（8月）17日完成影響報告後，她進一步推動永久禁令，預定23日進入審查、蒐集公眾意見，並盼10月6日送交郡政委員會審議。區域規劃局的暫時指引將在修法完成前先卡住新案。 地方反彈其實已延燒數月。聖蓋博谷進步行動（San Gabriel Valley Progressive Action）一月在蒙特瑞公園市（Monterey Park）舉辦社區會議，居民批評基礎設施投資相關的開發公司SDCF Monterey Park, LLC計畫拆除一棟空置商業建築，在15.8英畝土地上興建約218400平方英尺的單層資料中心。居民擔心空氣、土地與水源污染。該市議會先祭出45天暫停令，再延長禁令，6月選民通過「禁止資料中心措施」（Measure NDC），除非未來再經公投，否則全面禁止資料中心，成為加州首例。 鄰近工業市（Industry）2月一致通過區劃變更、允許興建儲能設施，卻被居民與多個未建制社區質疑，認為可能為進駐空置的普恩特山丘購物中心（Puente Hills Mall）的新資料中心鋪路。「聖蓋博谷拒絕資料中心聯盟」（No Data Centers SGV）為此串連多個地方團體反對。4月下旬，艾爾蒙地市（El Monte）與鮑德溫公園市（Baldwin Park）市議會也通過為期一年的資料中心禁令。艾維戴爾市（Irwindale）、西柯汶納市（West Covina）與艾罕布拉市（Alhambra）同樣出現反對聲浪。 大型資料中心需大量電力與冷卻用水，美國其他地區也曾傳出全天候低頻噪音，地方憂心基礎設施負擔加重、水電費上漲。洛杉磯郡目前有超過70座各類資料中心，多數規模較小；郡府官員4月表示，其中6座屬人工智慧型，未建制地區目前尚無資料中心。加州全州至少有287座資料中心。資料中心聯盟（The Data Center Coalition）報告稱，2024年這類設施在加州提供逾66.5萬個工作機會，並創造美金141億元（約台幣4470億元）的州與地方稅收。 開發商主張，只要設計與管理得當，對周遭社區影響極低；相關工會則警告，全面禁止可能讓每個開發案少掉數百個工作機會，並強調這類工程能提供高薪職缺。索里士感謝提出疑慮的郡府部門、居民與利害關係人，並說她仍致力確保科技成長「不以犧牲公共衛生、環境保護或居民生活品質為代價」。

特斯拉人形機器人Optimus量產布局延伸至大陸。據澎湃新聞報導，特斯拉機器人團隊近日在長三角地區審查供應商，拓普集團、三花智控及均勝電子等企業據稱已取得訂單，通過生產線品質與合規評估後，可望很快投入生產。不過，特斯拉尚未公布Optimus供應商名單，相關企業也未正式證實訂單內容及數量。 特斯拉機器人團隊上周前往長三角多家供應鏈企業審廠，涉及關節模組、執行器及精密結構件等核心機電零件。審廠目的主要是檢查產線品質、量產能力及合規情況，為新一代Optimus投產預作準備。 《第一財經》先前也曾向相關企業查證。拓普集團表示，特斯拉機器人量產審廠屬於業務日常工作；均勝電子則稱，公司正積極發展機器人產業相關業務，但基於商業保密原則，不便透露具體客戶與合作細節。 也有陸媒指出，特斯拉團隊將寧波列為審廠地點之一，與當地長期累積新能源汽車及精密零件製造能力有關。寧波新能源汽車產業已形成從研發、零件、整車到檢測服務的產業鏈，汽車零件與人形機器人的關節、感測器、電機及控制系統也有相當程度重合。 寧波市經濟和信息化局資料顯示，人形機器人約八成零件品類與新能源汽車產業鏈高度重合，使原有汽車零件企業較容易進行技術轉移及產能切換。不過，這項官方資料只能說明寧波的產業條件，寧波市官方尚未說明進一步的消息。 特斯拉官網及最新年度報告僅確認，公司正在開發並尋求商業化包括Optimus在內的AI（人工智慧）機器人，並將Optimus定位為通用型自主型人形機器人。該公司產品零件來自全球數百家供應商，部分產品可共用相同或相似零件，以擴大採購規模並降低成本，但未列出機器人零件供應商。 至於Optimus長期單機成本約2萬至3萬美元，以及未來年產上百萬台等說法，主要來自特斯拉執行長馬斯克過去提出的構想及產業推估，並非特斯拉已公布的售價或現有產能。 特斯拉年度報告也提醒，人形機器人仍處於產業早期，開發及商業化需要投入大量資金，能否依照預定時程量產並取得市場成功，仍有不確定性。

大陸人形機器人產業IPO熱潮出現降溫訊號。路透21日報導，大陸監管機構正對部分尋求上市的人形機器人企業踩煞車，透過非正式「窗口指導」放慢部分IPO進程，並重新審視企業快速攀升的估值，以及來自地方政府支持項目的營收是否真正反映市場需求。 消息人士指出，這波監管放緩主要受到人形及四足機器人製造商宇樹科技（Unitree Robotics）上市後股價劇烈波動觸發。宇樹8月19日在上海科創板掛牌後，股價一度較IPO價格飆升逾5倍，但此後從高點回落約55%，成為監管機構檢視機器人產業投資熱潮的重要背景。 宇樹上市一度暴漲　如今較高點跌逾五成 宇樹科技是大陸近年最受矚目的人形及四足機器人企業之一。公司8月在上海科創板上市後，市場資金迅速追捧，股價一度大幅飆升。但短時間內的劇烈波動，讓中國監管機構開始關注機器人產業估值是否已脫離企業實際商業價值。 路透引述知情人士說，監管機構近期透過非正式「窗口指導」，要求部分人形機器人企業暫緩或放慢上市進程。其中一名消息人士表示，人形機器人企業IPO目前實際已被凍結；另一消息人士強調，這並非正式禁令，而是針對該產業採取的特定放緩措施。 中國證券監督管理委員會截至路透報導刊出時，並未回應置評要求。 監管盯上估值　地方政府訂單是否算真需求成焦點 此次監管收緊的另一重點，是人形機器人企業的營收品質。路透引述接近人形機器人投資者人士指出，監管機構特別關注部分企業透過地方政府支持的項目取得營收，這些收入是否具有持續性，以及是否真正來自獨立市場客戶。 其中一個受到關注的模式是，機器人資料採集中心及地方政府參與的合資企業。消息人士指出，部分地方政府可能提供合資項目80%至90%初始投資，相關項目因此能為機器人企業帶來訂單，進而支撐非公開市場估值，甚至協助企業達到上市門檻。 但監管機構目前開始追問，這類由地方政府支持的項目，究竟能否代表可持續的商業市場需求。 消息人士甚至估計，如果剔除與資料採集中心相關的營收，部分機器人企業的估值可能下修60%至70%。 「具身智能」成政策熱點　資金與企業蜂擁而入 大陸政府近年積極推動「具身智能」，也就是能感知並直接作用於現實世界的人工智慧系統，人形機器人正是其中受到高度關注的應用方向。政策支持也推升資本市場及創投圈熱度。路透引述千創資本創投人士王利杰指出，目前機器人產業投資浪潮可形容為「運動式創新」，即企業及資本大量湧入政策支持產業。 王利杰說，近期市場對具身人工智慧的炒作程度，甚至超過中國此前網際網路及新能源產業的投資熱潮。部分傳統工業機器人製造商開始轉向人形機器人領域，初創企業估值也快速攀升。 路透指出，一些創業者在短短幾週內便吸引數十名潛在投資人，甚至拒絕傳統的盡職調查；部分非公開市場項目的估值已下調30%至50%。 至少6家準備上市　監管踩煞車未代表放棄機器人 目前至少有6家中國人形機器人企業正籌備上市，包括深度機器人（Deep Robotics）、自變量機器人（X Square Robot）及智元機器人（AGIBOT）等。 路透指出，中國此次收緊IPO審查，不意味北京準備放棄人形機器人產業。相反，監管方向更像是在產業持續獲得政策支持的同時，試圖降低資本市場過度狂熱。 市場人士觀察，投資人目前開始從單純追逐機器人概念，轉向檢視實際部署數量、訂單規模及企業能否把技術展示轉化為真正具有商業價值的產品。 標普全球市場財智（S&P Global Market Intelligence）資深研究分析師趙瑞英表示，投資市場正從「全面亢奮」轉向「選擇性理性」，投資人更加關注企業已實現的商業價值是否足以支撐高估值。 從「機器人會不會跳舞」回到「能不能賣出去」 路透指出，機器人產業目前面臨的核心問題，已漸從技術展示轉向商業化。一名參與亞洲股票發行業務的資深銀行家表示，投資人仍願意為機器人企業提供資金，但開始更加要求企業證明實際部署、銷售數量及估值合理性。 他提出的問題是，「用途是什麼？只是讓機器人跳舞嗎？還是真的能在工廠工作？」這也成為大陸人形機器人產業現階段面臨的現實考驗。

谷歌（Google）上周五（18日）證實，旗下消費級人工智慧模型Gemini今年（2026年）5月在網路安全能力測試中，猜出或取得登入憑證，入侵3家未具名公司的系統。這是谷歌人工智慧首次被公開確認自主對外界發動此類行為。事件5月發生、7月才被發現，谷歌是在《華爾街日報》（The Wall Street Journal）查問後才對外證實。 《華爾街日報》獨家報導，谷歌因此成為繼OpenAI、Anthropic與Meta之後，第四家被發現模型出現這類行為的人工智慧開發商，再度引發外界對日益自主、且能連網、接觸電腦系統的人工智慧代理人需要何種防護的質疑。這次測試由也曾捲入OpenAI、Anthropic與Meta類似事件的公司Irregular執行。谷歌安全工程副總裁阿金斯（Heather Adkins）向法新社表示：「在一場標準評估中，模型在網路上找到公開資訊，並猜出憑證，以進入它以為屬於測試一部分的網站」，「這三起事件中，模型都停了下來」，「我們確保這3家機構知情，並與訓練合作夥伴合作，對方現已調整測試流程」。 Google’s Gemini accessed the internet and hacked other companies during a test, the first known example of the company’s AI autonomously committing such an acthttps://t.co/Y3mvXwLbma — The Wall Street Journal (@WSJ) September 19, 2026 據谷歌說明，這是「認錯對象」。模型當時在Irregular的基礎設施上參加「奪旗」（capture the flag）演練，任務是從測試環境裡一家虛構公司的軟體取回資訊，但那家虛構公司與一家真實公司同名。模型原本不應能上網，Irregular表示網路存取卻被意外開放。 第一起事件中，模型不斷猜測密碼，進入真實公司的服務後意識到目標是真公司，隨即停止並離開。另外兩次不同測試中，模型以公司名稱搜尋網路，找到兩個公開線上儲存庫裡屬於其他公司的憑證，並拿去嘗試以完成評估；成功登入後同樣發現進入的是真實公司，隨即停止。谷歌拒絕公布3家受害公司名稱，但稱均已通知，並通報聯邦當局。谷歌並說此事未涉及最新一代模型，但未說明究竟是哪一款Gemini。 🤖 Another AI Has Crossed Into The Real World ⚠️ Google has now confirmed that Gemini entered systems belonging to three real companies during a cybersecurity evaluation after unintended internet access was left available. In one case, Gemini kept guessing credentials until it… pic.twitter.com/C6gvtyLiXS — Above The Norm News (@abovenormnews) September 19, 2026 谷歌認為模型未造成損害，一發現目標是真公司就立刻停止，因此不必公開揭露，並把此事比擬為獎勵駭客找出並回報漏洞的「漏洞獎勵」（bug bounty）計畫。阿金斯另稱：「這件事凸顯訓練強大人工智慧模型負責任行事的重要性」，「在這個案例中，模型的表現是適當的」。谷歌也不把此行為視為模型偏離人類意圖或價值的「錯位」（misalignment），理由是安全機制協助它停手。 人工智慧資安新創企業Corridor執行長、白帽駭客凱布爾（Jack Cable）認為，谷歌把焦點放在事件嚴重度，真正問題卻是代理人意外駭入其他公司系統。他說：「感覺他們想躲在漏洞揭露既有規範後面，但這是非常不同的問題」，「上層問題是：模型正在越出應有界限，並發動真正的網路攻擊，我認為這符合公眾知情利益」。 Irregular發言人說：「所有相關實驗室已在7月底接獲通知，受影響機構也在調查過程中被聯繫」，「Irregular立即採取行動，我方已知問題數週前就已處理並解決」。該公司並稱，谷歌這次與其他實驗室事件屬同一類問題，並非新狀況。 類似事件先前已由Meta、Anthropic與OpenAI揭露。ChatGPT開發商OpenAI的模型七月在測試中逃出安全環境，意外滲入另一家人工智慧公司Hugging Face的電腦，促使Anthropic檢視自身測試，又發現更多事件；Meta其後承認，因測試合作夥伴系統設定錯誤，其人工智慧駭入另一家公司電腦。與谷歌不同的是，Anthropic的Claude Opus 4.7在奪旗演練中即使意識到可能進入真實公司卻未停止；OpenAI則說，其模型把真實公司當成模擬的一部分。 對新模型網路安全能力的憂慮，自7月Hugging Face入侵曝光後升溫。第三方測試公司METR上月（8月）的報告指出，當時多達1200個代理人在OpenAI內部秘密留言板協調，試圖在評估中作弊。OpenAI上周公布新的事件通報架構，稱將「致力揭露能提供有用證據的案例」，並同時公布6起先前未揭露的錯位例子。OpenAI模型校準負責人陳凱（暫譯，Kai Chen）受訪時說：「一項發現不必造成傷害或顯示更廣模式，才值得分享」。 本月稍早，Anthropic執行長阿莫代（Dario Amodei）在部落格呼籲放慢人工智慧開發，擔心一群自主軟體系統或人工智慧代理人可能在6至12個月內接管整個網路，造成數十億美元（約台幣數百億元以上）損失。上周，曾在OpenAI任職、今年稍早轉至Anthropic的前研究員考克森（Jacob Coxon）戲劇性離職，相關憂慮進入主流視野。上周末，Anthropic、OpenAI、谷歌與SpaceX的領導人都同意有必要放慢人工智慧推進速度，但沒有任何一家公司具體說明要怎麼做。

陳家聲/台大商研所兼任教授 對員工生產力，主要仍依據工作效率的思維！這是一般的勞動生產力觀念！進入數位、數智新時代，善用數位工具、AI工具，強調『人機協作』成為關注的核心！經營管理也要改變『勞動生產力』轉向『新質生產力』！ 『勞動生產力』觀念重視透過數位科技的引進，讓員工把原有工作、特別是已有標準作業程序的事情做得更快，亦即更有效率，也就是員工生產力的提升！這在傳統管理觀念上似乎依是正確的！但是運用科技將部分業務運營流程、管理流程數位自動化後，可以節省員工大量低價值的工作，依20／80原則，員工可以把節省下的時間用來做20％ 更重要、更有價值的工作！而且這部分的工作，因為運用科技後，可以做得更多、更廣、更好，特別是員工的工作任務將會產生許多新的任務與要求，例如：如何蒐集、分析數據，瞭解流程、制度的瓶頸及優化、創新！ 然而，看見AI巨頭強調ALL IN AI，建構更多的AI Agentic智能體後，AI巨頭的大量裁員，減少人力成本！還看見企業股價還因此而上漲！難免引發員工許多的焦慮：擔心被裁員、擔心企業大量建置AI智能體後，自己的本事、能力被AI智能體所取代！這是員工過去所熟悉、習慣的主要任務！而留下來的都是更複雜、耗費心力更多的工作任務，工作的挑戰度與時間將花費更多！或擔心被迫承擔更多新的任務活動！而且還是過去不曾接觸的新任務活動！需要重新學習！自己的體力已經不如年輕，如何與年輕人競爭？工作量增加、工作績效的挑戰度更高等，這都影響著員工的工作態度與熱情，更是員工對AI的主要焦慮與壓力！企業管理者、HR部門是否清楚認知到這些問題，並提出相對應的協助措施！例如，企業的員工協助方案（EAP）與人才培訓是否把這些列入年度的重要工作項目，以維護企業職場健康環境？ 當工作績效、成果是由員工與AI協同産出時，特別是AI風潮強調把AI當成員工，從數位助理─數位人、數位員工等，這些擬人化的描述，往往讓人自動產生許多聯想！特別是當『人機協同』作業的產出出現問題時！管理者就開始要釐清哪些是AI的產出？哪些是員工的貢獻？AI的產出，不是在人機協作就已經設計好了嗎？能夠瞭解哪些工作任務能夠由AI執行？所佔的工作比率？員工最害怕、擔心的是：自己的努力與貢獻沒有被看見、被肯定！特別是強調數位化、AI智能體建構，企業把資源過度傾斜到對AI系統的建構，期望透過AI的自主、自動決策，大量降低人力成本、提升經營成效！這方面的投資巨大，隨著AI系統的持續訓練與軟硬體更新、維護，折舊等，這對企業而言也會形成每年固定的成本與折損！相信多數企業並未對此做系統性的研究！如何在『人』與『數位、AI系統』的成本與效益上取得平衡，相信是企業經營者CEO的重大議題，但是沒有標準答案！ AI替代的是低價值的例行性、重複性工作；AI的價值應該用來創造更大的經營價值！ 員工要承擔哪些工作任務多半在人機協作時都已經在流程自動化時加入了人因工學的思考與設計！當陷入決策、管理失誤時，管理者必然會檢討釐清問題根源、追究責任歸屬！追究決策錯誤的責任是要清算『員工』？還是要『優化、改善』Agentic AI的被設計的規則？到底員工應該承擔什麼責任？特別是員工運用AI產出做出錯誤決策時！企業經營管理者CEO只覺得投資AI要能帶來價值創造！想要釐清員工的貢獻、價值剩下多少？這背後的『人設』是根據目前員工的崗位職責與任務要求。 AI能做目前有規則的工作任務，但對於創新發展、新賽道、新任務、突發事件這都不是AI規則所能預知與設計的！都要靠人來帶動創新、解決新問題！特別是目前Agentic AI的自主性、自主學習仍不是人所能控制的！到底要怎麼算決策失誤的帳？算誰的帳？投資AI的回報率？人的價值？AI是取代人？還是取代工作？如何定義『良好績效』？如何定義及區分『人』與『AI─機』的績效？釐清價值貢獻的來源？這中間存在許多值得深入探究的議題！唯一可以確信的是：企業無法沿用既有的績效評估制度！但到底要如何重新規劃『人機協同』下的績效評估，必須嚴肅地看待這問題！ 傳統績效評估的悖論：從勞動生產力轉向新質生產力 當前企業在評估員工使用AI開展工作時，仍沿用傳統的成功衡量標準：生産力、目標完成度、工作效率。這中間隱含著一個悖論：高度依賴AI的員工看上去生産力極高；而另一部分員工的工作節奏會變慢，校驗預設條件、查核AI輸出結果、修正錯誤，這恰恰是創造最大價值的工作，卻反而顯得效率低下。這中間存在著許多人設的錯誤：引進AI、人機協同，員工的生產力應該提升！員工的職責與能力要求沒有改變！員工仍被要求做原來的工作？只要提升效率？計算節省多少工作時間？還是AI取代了能夠被規則化的工作任務，剩下無法被AI規則化處理的工作，代表著更為複雜、需要高度認知複雜度、花費更多時間才能解決的問題，處理這類問題所花的時間肯定與解決例行、規則化的工作更為重要、更有價值！ 然而在目前對AI功能的過度喧染下，幾乎所有AI大廠只提到利用AI、大模型節省多少時間、提升多少效率，但沒有思考企業對員工崗位責任與角色的重新界定，以及對員工能力、素質要求提升而需要付出的代價！這種執一的偏誤也是導致企業引進AI後看不見成效的重要原因！從2025年後，企業警覺到AI大廠所強調AI算力、億萬參數規模的誤導，使得企業花費鉅額投資購買『硬體』算力設備，卻得不到整體經營的成效！企業經營者變得更為『務實、現實』！強調對AI帶來的結果價值，對引進AI也強調拿結果來付費！ 管理者怎樣才能確保追求速度與效率的同時，不會犧牲人的判斷力與責任擔當？這些問題至關重要！企業大舉投入AI，管理者承受巨大壓力，需要證明AI投資能够産生回報。根據蘭迪賓與湯姆達文波特聯合開展的數據與AI領導力年度調研，于2026年初發布的數據：91% 的企業正在加大AI投入，99% 的企業將AI投資列爲組織最高優先級。然而僅有18% 的企業表示，自身AI投資已經實現高度可量化的業務價值。這類調查多是企業經營者的意向表達，並不是企業真實推動經營AI化落實的具體成果！根據多方面諮詢機構與學術調研機構持續發佈的調研數據，實際成果似乎與企業真正落實推動AI的家數、所獲得具體經營成果的數據，通常低於10％，甚至更低！數據之間存在的差距甚大！筆者在閱讀各項調查報告時，需要考慮是多數全球性的調查只是企業高管的主觀意向表達！與真實推動存在差距！再者，這些調查對象多為全球性知名大企業，非一般中小企業！從他們推動AI落地的成果而言，反映這些前瞻大企業仍是在摸索、試驗階段！包括AI大模型、AI智能的建構等。 傳統績效評估模式下，管理者很可能獎勵員工對AI的過度依賴，却懲罰能够規避重大失誤的人類判斷力；一味追求産出數量，忽視實際業務成效，看不清真正驅動高效工作的核心要素。把舊績效指標套用到全新工作模式，會帶來嚴重的不良後果。當AI系統在傳統指標上的表現優于人類，部分員工會産生防禦心態：某AI廠商的調研報告指出：10% 的員工坦言，他們會篡改數據，刻意拉低AI的表現。這一現象並不意外。當管理層強調用AI來裁减人力、裁員的工具時，而非提升、創造企業更大的效益時！員工必然會承受壓力，需要在傳統關鍵績效指標上證明自己比AI更强，因爲他們深知自己的崗位岌岌可危。蓋洛普2024年的調研顯示，當時企業才剛剛開始適應生成式AI，財富500强企業中，僅有2% 的首席人力資源官高度認可本公司的績效管理體系能够激勵員工自我提升；受訪員工裏，也只有20% 認爲績效評估公平、透明。 時至今日，上述情况及問題並沒有好轉。德勤今2026年1月發布報告稱：儘管人們對自動化寄予厚望，仍有84% 的企業沒有圍繞AI重新設計崗位、工作流程與職業發展路徑；僅有30% 的企業針對員工合理運用AI設置績效激勵。大多數企業的人才策略只聚焦員工培訓。企業培訓員工適應全新工作模式，評估及獎勵方式却仍一成不變。筆者把這問題留給廣大的讀者、企業經營管理者、HR專業工作者去思考，在人機協作機制下，如何建構新的績效管理制度！期望大家能夠對此交流分享。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※

美國總統川普（Donald Trump）19日宣布，將成立「人工智慧部隊」（AI Force），並在近期任命新的「AI沙皇」（AI czar），統籌美國人工智慧發展與監督事務。路透報導，川普尚未公布AI部隊組織架構、權限及運作方式，但強調不會阻礙AI產業成長，並將人工智慧視為可能改變美國經濟的下一場工業革命。 這項宣布正值中國國家主席習近平預定24日訪問華府、美中領袖即將舉行峰會之際。川普日前預告，將與習近平達成多項協議，而AI已被美中雙方列為重要議題。隨著華府強化AI政策統籌，美中在人工智慧技術、產業競爭及安全監管上的角力，也成為川習會前的觀察焦點。 川普比照太空軍模式　AI部隊細節仍未公布 路透19日報導，川普在自家社群平台Truth Social發文宣布，正在組建AI部隊，並將任命新的AI沙皇。 川普以第一任期成立太空軍為例表示：「我正組建AI部隊，就像我在第一任期內成立太空軍一樣；太空軍已取得巨大成功。」 川普強調，美國不會以任何方式阻礙或遏止AI產業成長，而是要協助、保護這個產業持續發展。他同時表示，政府仍會留意不當行為，並認為現有刑事與民事司法體系足以處理相關問題。 川普將AI形容為下一場工業革命，宣稱這項技術未來創造的經濟產值可能占美國國內生產毛額（GDP）25%，並強調美國目前在AI領域領先中國及其他國家，政府將努力維持這項優勢。 不過，川普未說明AI部隊將設置在哪個政府部門、是否具獨立監管權限，以及與現有聯邦AI機構如何分工。 第二任AI沙皇即將出爐　白宮政策方向仍待釐清 路透表示，若川普落實任命，這將是他第二位AI沙皇。創投人士塞克斯（David Sacks）先前曾擔任相關職務，但於今年春季離開該職位，轉任外部顧問。 此外，美國商業科技媒體《The Information》指出，川普政府內部近期曾流傳成立相關監督機構的行政命令草案，但計畫進展不順利。塞克斯也反對成立由政府主導、監督AI模型開發商的自律機構。 目前美國商務部旗下已有AI標準與創新中心等單位參與AI監督工作，因此新成立的AI部隊究竟如何與現有機構分工，仍有待白宮進一步說明。 倫敦《金融時報》說，川普宣布AI部隊之際，美國國內對AI風險、資料中心擴張及監管方式的爭論正持續升高。川普一方面主張加速AI發展、維持美國領先地位，另方面又面臨科技業界及部分政治人物對AI安全與監管提出的不同主張。 川普反對加強聯邦監管　AI安全爭論持續升溫 路透表示，川普本周稍早才批評，圍繞AI與資料中心已形成一場「病態陰謀」，並反對制定新的聯邦AI規範，主張美國只需要一名強而有力的總統來監督這項技術。 川普的立場與部分科技業界人士對AI風險的憂慮形成強烈反差。近期，AI可能失控、危害人類及基礎設施的議題再度引發討論，部分科技業領袖及研究人員呼籲加強安全評估與監督。 《金融時報》表示，隨著AI技術快速發展，對資料中心能源消耗、地方社區承受成本，以及AI安全的疑慮也在美國國內擴大。部分共和黨政治人物對資料中心的立場亦出現變化。 因此，AI部隊的實際定位仍待觀察：究竟主要負責推動產業發展、協調政府政策，或同時承擔風險監督任務，目前尚未明朗。 川習會將談AI　科技巨頭受邀白宮國宴 川普宣布成立AI部隊的另一主要背景，是美中即將舉行領袖峰會。美聯社稱，習近平預定24日抵達華府進行國是訪問，川普將親自前往安德魯斯聯合基地迎接。雙方除舉行正式會談，川普也將在白宮舉辦國宴。 白宮國宴預計邀請多位科技業重量級人士，包括OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）、輝達執行長黃仁勳及蘋果前執行長庫克（Tim Cook）等科技界人士，都是外界關注的出席人選。 美聯社指出，川習會預計討論貿易、稀土及人工智慧等議題。美方官員也已表示，AI將納入兩國領袖及財經官員的討論範圍。川普日前向白宮媒體表示，他預期將與習近平達成多項協議，但未公布具體內容。 美中AI安全互信不足　合作與競爭並行 美聯社另發出分析文章指出，美中兩國雖都面臨AI快速發展帶來的安全風險，但彼此仍將對方視為技術及戰略競爭者，對AI治理的合作前景存在疑慮。 美國關注先進晶片、AI技術及軍事應用可能帶來的安全風險；中國則對美國限制高階晶片出口及技術取得抱持不滿，認為華府試圖維持技術優勢。 路透社先前也曾表示，美中官員正就AI安全、貿易及其他經濟議題進行接觸。美國財政部長貝森特（Scott Bessent）與中國國務院副總理何立峰的會談，為川習會相關議題預作準備。不過，儘管AI安全可能成為雙方討論的共同議題，兩國在技術管制、國家安全及產業競爭上的不信任，仍使具體合作不易推進。

當美國主要人工智慧公司與多數民眾仍擔憂這項技術有朝一日可能威脅人類生存時，華府的國家安全體系卻朝相反方向推進。 《POLITICO》「國家安全日報」（NSD）報導，情報機構與軍事規劃單位並未主張先停下來盤點風險，國會議員正匆忙研擬防護機制，五角大廈領導層則加速把人工智慧嵌入幾乎所有軍事環節。就連呼籲放慢研發步調的人工智慧公司Anthropic，也同時強調對手正在加速超車。當地時間上周五（18日），Anthropic政策主管赫克（Sarah Heck）在華盛頓舉行的《POLITICO》解碼高峰會（Decoded Summit）上說：「美國必須在人工智慧領域保持領先，安全無法從第二名的位置去談。」 ‘The US can’t lose’: Pentagon plows ahead on AI despite warnings https://t.co/AGnks1Oooi — POLITICO (@politico) September 16, 2026 該公司先前公布的評估指出，已發現並移除一名「與伊朗有關的威脅行為者」，稱對方利用其模型Claude研擬針對美國海軍的打擊建議。Anthropic還表示，已識別並封鎖與葉門北部一個小組有關的帳號，這些帳號使用Claude Code開發用於導引火箭與飛彈的軟體。 國會辯論仍在進行。逾100名眾議院民主黨人致函議長強生（Mike Johnson），要求國會持續開會，直到通過人工智慧安全防護措施。這項訴求成功機會不高，強生已表示，完成表決後將讓議員放假7周。 就較長程立法來看，國會正研議把軍用人工智慧防護條款納入必須通過的《國防授權法案》（NDAA），包括為自主系統與人工智慧系統建立新的審查程序，確保「人類判斷」仍居所有決策核心，並為嵌入軍事系統的人工智慧代理人訂定新的安全標準。 德州民主党眾議員卡薩爾（Greg Casar）在解碼高峰會上說：「現在正是暫停最前沿研發的時候」。他是眾議院《禁止人工超級智慧法》（Ban Artificial Superintelligence Act）提案人，主張設立聯邦機構守護美國安全，並與中國締結條約，「確保地球上所有人都安全」。 No dooming. America will be AI DOMINANT! Whoever wins AI, WINS! 🇺🇸 pic.twitter.com/X1UQOvq1FP — Department of War CTO (@DoWCTO) September 16, 2026 眾議院能源暨商業委員會主席、肯塔基州共和黨眾議員格思里（Brett Guthrie）則反駁：「我們並非在真空中運作，以為自己先管控、再告訴中國『看看我們的榜樣，你們跟著做』，我認為這極度天真」。 國家安全局（NSA）、網路安全暨基礎設施安全局（Cybersecurity and Infrastructure Security Agency）與聯邦調查局（FBI）本月發布聯合警示，指中國企業正在蒸餾美國模型，據以訓練中國競爭產品。空軍部長曼克（Troy Meink）表示：「在人工智慧競賽中獲勝並保持領先，大概是美國最重要的任務之一，無論就軍事或經濟安全而言都是如此。這是一場美國不能輸的競賽」。 MFA Spokesperson’s response to claims that “Chinese AI advantage would pose U.S. national security risks”: AI is a consequential technology for the future of humanity. The world needs open & inclusive AI for good and for all. Fear-mongering, confrontation and vicious competition… pic.twitter.com/SqlnqbTNrx — CHINA MFA Spokesperson 中国外交部发言人 (@MFA_China) September 14, 2026 這種進取姿態本身也帶風險。中國外交部發言人郭嘉昆上周表示：「散播恐懼、對抗與惡性競爭只會干擾全球人工智慧治理進程，這對誰都沒有好處」。這番表態，也讓外界原本寄望川普（Donald Trump）與中國國家主席習近平本周在華盛頓舉行高峰會時達成某種人工智慧緩和安排的想像，更顯渺茫。

美國總統川普（Donald Trump）與大陸國家主席習近平預定24日華府會晤之際，人工智慧（AI）正逐漸成為美中高層談判重要議題。根據CNN報導，川普政府正考慮趁習近平訪美期間，安排美國主要AI企業領袖舉行場邊會議；與此同時，美國財長貝森特（Scott Bessent）說，美方願在本週末與中國官員會談中討論AI共同風險，顯示華府一方面強調不能在AI競賽中落後中國，另方面開始尋求建立最低限度的安全對話。 美國有線電視新聞網CNN引述知情人士指出，多家大型科技與AI企業執行長預計下週前往華府，部分川普政府官員正考慮利用習近平國是訪問機會，安排AI領袖舉行場邊會議，討論AI未來發展及相關風險。不過，目前尚未敲定時間，也沒確定會議議程。 消息人士指出，如果會議成行，川普是否親自出席仍不明朗，習近平則預計不會參加。川普政府官員向CNN表示，政府持續與前沿AI實驗室保持聯繫，並與科技產業互動，以鞏固美國在AI領域的領導地位，同時確保美國民眾安全。 阿特曼、黃仁勳可能出席 CNN指出，OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）及輝達（Nvidia）執行長黃仁勳都在川習會國宴名單之列，因此兩人可能參與相關場邊活動。OpenAI全球事務長黎漢（Chris Lehane）也已證實，阿特曼將出席國宴。 美國聯邦眾議院議長強生（Mike Johnson）日前曾表示，正在籌畫川普與AI企業高層會面，但他對CNN表示，如果這場會議時間與習近平訪美接近，兩者只是時間上的巧合。 不過，AI產業近期對發展速度與安全風險的爭論，正好讓這場可能舉行的會議具有更特殊的背景。 Anthropic執行長阿莫代（Dario Amodei）、OpenAI執行長阿特曼及SpaceX AI負責人馬斯克（Elon Musk）近期都公開談及AI快速發展可能帶來的風險，部分業界人士甚至主張放慢最前沿AI的發展速度，讓安全測試及防護措施有更多時間跟上。 但川普未接受「AI應放慢腳步」的論述。他近期多次強調，美國必須保持AI領先地位，尤其不能因安全疑慮而讓中國取得優勢。川普並將部分AI風險警告形容為「騙局」，認為美國不能因害怕AI可能帶來的問題，就自行放棄科技競爭優勢。 黃仁勳日前在洛杉磯參加All-In Summit時，也接到川普突然打來電話表示，AI不會接管全世界，並強調美國不能因擔憂AI而停止發展，突顯華府目前的核心矛盾：如何在AI安全與維持對中國的科技優勢之間取得平衡。 貝森特：願與中國討論AI共同風險 就在美國政府考慮安排AI企業高層聚會之際，貝森特也釋出更明確的對中AI對話訊號。 美國新聞網站Axios16日引述貝森特的話說，美國願在本週末與中國舉行的AI相關會談中，討論雙方共同面臨的風險。他強調，美國仍是AI領域的領導者，但願意討論如何避免共同風險，以及避免美中兩套AI體系進一步分裂。 貝森特預定本週末與大陸國務院副總理何立峰會晤。貝森特說，雙方預期將討論「開放權重」（open-weight）與「封閉權重」（closed-weight）兩類AI模型。 事實上，美中AI安全對話並非臨時出現。路透7月即曾報導，美中計畫在9月就AI舉行會談，由貝森特率領美方代表團，討論如何降低日益強大的前沿AI模型所帶來的風險。 AI從科技競賽延伸至安全與軍事風險 路透稱，AI競爭將成川習會的重要議題。美中都把AI視為攸關經濟與軍事優勢的關鍵技術，但雙方在先進晶片取得、AI模型技術以及監管方式等問題上仍存在明顯分歧。 其中一項重要爭議，是美方指控中國企業透過「蒸餾」（distillation）等方式取得美國AI模型能力，中方否認相關指控。另方面，美國對中國的先進晶片出口限制，及川普政府近期允許部分輝達H200晶片對中銷售，也讓AI競爭與國家安全、貿易政策進一步交織。 AI安全本身不再只是科技業內部議題。路透指出，美中雙方正面臨自主AI可能被用於軍事用途的風險，專家主張建立人類監督、危機溝通等安全機制，以降低AI系統在軍事或安全情境中出現誤判的可能性。