全球人形機器人產業持續快速成長，大陸業者在全球出貨市場占有高度比重。根據國際數據資訊公司（IDC）最新報告，2026年上半年全球人形機器人出貨量接近2.5萬台，年增432.1%；其中大陸市場出貨量超過1.9萬台，占全球約77.9%，而中國廠商出貨量占全球比重更超過95%。不過，另一家機構Smart Analytics Global（SAG）報告指出，2026年上半年全球人形機器人出貨量約1.91萬台、年增272%，其中大陸廠商占全球出貨量97%以上。兩家機構在全球出貨總量及成長幅度的統計有所不同，但數據均顯示，大陸業者目前在全球人形機器人市場占有超高的出貨比重。 智元出貨量超越宇樹 躍居全球第一 除了整體市場規模快速擴張，人形機器人業者的市場排名也出現變化。IDC與SAG報告均指出，2026年上半年智元機器人出貨量超越宇樹科技，排名全球第一；IDC進一步指出，智元同期營收規模也高於宇樹。SAG則提到，2025年同期宇樹科技的出貨量及市場占有率均高於智元，顯示一年間市場排名已出現變化。 《第一財經》9月30日引述智元方面消息指出，智元2026年上半年出貨量超過8600台，占全球市場約35%，占中國市場逾45%，出貨規模較前期呈現「十倍級」成長。 智元在2026年合作夥伴大會推出「七大部署態生產力解決方案」，應用涵蓋產線上下料、工業搬運、物流分揀、導覽導購、服務零售、安防巡檢及工業與商業清潔等場景，強調將具身智慧導入實際工作環境。 宇樹約5900台居次 科研教育仍是主要應用 SAG資料顯示，宇樹科技2026年上半年人形機器人出貨量約5900台，年增170%，全球市占率約31%，排名第二。其中G1系列是主要出貨機型之一。與部分主攻工業及商業部署的業者相比，宇樹目前在研究、教育及表演等領域的應用仍占有重要比重。 若以兩家公司合計計算，智元與宇樹兩家大陸業者已占全球人形機器人出貨量過半。此外，IDC資料顯示，加速進化、優必選、銀河通用、樂聚等大陸業者，也進入全球出貨量較高的廠商行列。 IDC分析指出，大陸人形機器人市場快速成長，一方面與政策支持有關。2026年以來，大陸地方政府、產業園區及國有企業持續加大對人形機器人產業的支持，包括建置創新平台、公布應用場景及推動採購與部署，促使人形機器人逐步從技術研發階段走向實際應用。 另一方面，大陸具備相對完整的人形機器人產業鏈與龐大的業者生態，從整機製造、零組件、人工智慧模型到系統整合等環節均有相關業者投入。IDC認為，產業鏈業者加速協作，有助核心零組件、整機製造及智慧化能力持續提升，並改善產品成本及量產效率。 科研教育占比下降 製造、物流成新應用方向 隨著人形機器人產品逐步量產，應用結構也正在改變。IDC資料顯示，2026年上半年科研教育、表演展示及政府「數採中心」等應用場景，合計占出貨量69%，低於2025年全年的83.8%，顯示市場應用正逐漸朝更多元方向發展。 其中，科研教育應用開始從大專院校研究領域延伸至技職院校及中小學人工智慧教育；表演展示類應用占比則有所下降，政府數採中心建置仍是目前重要的出貨方向之一。 兩家機構均指出，工業製造是目前人形機器人積極探索的應用領域。SAG認為，製造、物流、倉儲及其他結構化商業環境，正逐漸成為人形機器人商業化的重要路徑。由於這類工作通常具有明確任務與標準化流程，機器人的工作效率及經濟效益相對較容易量化。 出貨量領先 不等同技術全面領先 不過，人形機器人出貨量的快速增加，仍須與技術成熟度及實際應用成效區分。大陸目前在供應鏈、量產規模及市場部署方面具有明顯出貨優勢，但高階減速器、觸覺感測器、力覺感測器、人工智慧晶片及部分核心演算法等領域，仍存在技術及供應鏈依賴問題；此外，目前相當比例的產品仍部署於科研、教育及展示場景，能否進一步在工業產線長時間、穩定執行工作，仍是後續產業發展的重要觀察指標。 IDC預估，隨著供應能力提升、應用場景擴大以及消費市場逐步啟動，2030年全球人形機器人出貨量將超過75萬台，較先前預測值上調約50%。未來業者競爭除了出貨規模，也將取決於感知、運動控制、操作、人機互動、資料累積及人工智慧工程等綜合能力，以及產品能否在真實工作環境中實現大規模、穩定部署。
科技
天主教教宗良十四世（Pope Leo XIV）周一（28日）表示，外界對人工智慧（AI）失控的憂慮並非「假新聞」（fake news），必須認真看待，並強調人工智慧專家提出的安全問題應當公開討論並付諸行動。 Pope Leo Says AI Safety Fears Are Not ‘Fake News’ And Criticizes Nvidia’s Billionaire CEOhttps://t.co/4B8YTg6xm2 pic.twitter.com/v9s2wtowht — Forbes (@Forbes) September 29, 2026 美聯社報導，良十四世將任內第一道通諭獻給人工智慧，以及在其發展浪潮下如何守護人類。他在記者會上被問及，美國與中國尤其應如何防止人工智慧對人類構成災難性風險。美國總統川普（Donald Trump）曾把人工智慧失控的憂慮稱為一場「騙局」（hoax）。這位美國籍教宗在結束法國行程、搭機返國途中告訴媒體：「這是一個我認為我們必須坐下來談的問題。我們不能只是袖手旁觀，假裝什麼都不會發生。」 川普向來擁護人工智慧，並經常警告美國必須在這場科技軍備競賽中領先中國。他曾說，限制這項技術的努力，是政治對手「陰謀」的一部分。包括Anthropic在內的多家人工智慧巨頭，已呼籲放緩開發，讓安全措施有時間追上快速演進的技術。Anthropic執行長達阿莫戴（Dario Amodei）便警告，6到12個月內，人工智慧可能有能力指揮一群代理程式，進而接管整個網際網路。白宮表示，川普周日（27日）深夜與阿莫戴共進晚餐，雙方討論美國人對這項技術的擔憂，以及如何維持美國的主導地位。 良十四世表示：「如果有人問我『我是否處於恐慌模式？』不，我沒有。我晚上睡得著。我確實認為，許多人工智慧專家與專業者提出的擔憂，應當被認真對待。」他又說：「我不認為那是『假新聞』。有些人這樣說，是試圖從中獲取財務或其他某種利益。」 教宗指出，人工智慧是人類面臨的最大挑戰之一。他在通諭《壯麗的人性》（Magnificent Humanity）中呼籲對人工智慧實施有力監管，並放緩技術發展，對這個領域的最新進展也相當掌握。儘管剛結束為期4天、行程緊湊的法國訪問，良十四世仍注意到周一下午一則新聞，內容是輝達（Nvidia）把防護機制導入人工智慧。他也談到，輝達先前曾抵制外界對人工智慧開發的監管，隨即質疑，「他（黃仁勳）也同樣是主張不應設限、也不應有政府監管的人」，「我確實認為，許多人工智慧專家、專業者提出的擔憂，應當被認真對待。」 良十四世在當選後幾天內，便把人工智慧列為人類最大挑戰之一，並採取不尋常步驟，5月在梵蒂岡一場活動中，與Anthropic共同創辦人奧拉（Christopher Olah）一同親自發表通諭。這項倡議是梵蒂岡試圖與矽谷（Silicon Valley）就人工智慧的人類代價展開對話的一部分。 他周一表示：「我們需要繼續邀請政治領袖、人工智慧領袖、社會組織與協會聚在一起，審視已經發生的事，以及未來可能出現的情況。」他補充說：「只是說『哦，這不會發生』，然後閉上眼睛，我認為這大概不是最負責任的做法。」 這並非教宗與川普第一次意見相左。良十四世周一肯認安全疑慮的正當性，也等於再一次確認雙方在人工智慧發展上的分歧。兩人4月曾因良十四世反對美以對伊朗開戰而交鋒，良十四世也批評過川普政府的移民打擊行動。 川普上周在華盛頓會見中國國家主席習近平。習近平表示，確保人工智慧「始終處於人類控制之下」十分重要；川普則更著重於把它重新命名為「超級智慧」（super intelligence），並駁回監管呼聲。不過，兩人同意探索一項新的「通報機制」（notification mechanism），以因應影響國家安全的人工智慧事件。 人工智慧已成為美國大選年的重大議題。該國部分最大企業正急於建立全國性資料中心網路，而兩黨民眾對農地、供水與電費所受衝擊的警訊也日益升高。產業內外的憂慮持續擴大，不斷有報告指出，日益強大的系統能解決超越人類能力的問題，卻也可能失控，並執行其他更具危害的任務。 這些聲音已大到連ChatGPT開發公司OpenAI的執行長，在接受《財星》（Fortune）雜誌訪問時表示，該公司將等到明年（2027年）才向華爾街投資人出售股票，以便先把重心放在安全上。 良十四世指出，自他5月發布通諭以來，梵蒂岡已收到不少有意參與更廣泛人工智慧對話者的意見。一個梵蒂岡委員會正在推動對話、研究與調查，「以找出方法，確保人工智慧不會走到毀滅人類、或把人類排除在對話之外的地步」。他說自己「相對樂觀」，認為仍找得到解決辦法，並表示：「我認為有足夠多的人認真關注此事，也願意審視它，並跳脫權力問題、以及誰先抵達那裡的問題。」
當地時間周二（29日），美國總統川普（Donald Trump）簽署行政命令，要求聯邦政府停止使用「人工智慧」（AI，artificial intelligence）一詞，改稱「超級智慧」（super intelligence），並以縮寫「SI」指稱這項技術。 同日，他在白宮與多家科技業界龍頭午宴後宣布，業界領袖已簽署一份他稱為「道德上具約束力」（morally binding）的自願協議，由企業自行建立安全控管，他並形容這將帶來「極大程度的自我監管」（tremendous self-policing）。 Trump to sign order renaming AI as ‘superintelligence’https://t.co/3tohMVgOij — The Hill (@thehill) September 29, 2026 綜合《國會山報》（The Hill）與《POLITICO》報導，這份行政命令指出，「超級智慧」更能反映這項快速發展技術的能力，因為它「遠不只是模仿或自動化人類智慧的個別面向」。命令寫道：「隨著這些能力持續提升，它們愈來愈不只是人工智慧，而是一個超級智慧的新時代。」命令並稱：「聯邦政府使用的術語，應反映這些技術的轉化能力，以及它們為美國人民創造的無限機會。」川普並對媒體說：「這不是人造的，我們都同意這一點。」 Official. pic.twitter.com/BoTuIhxbTg — The White House (@WhiteHouse) September 29, 2026 命令要求各聯邦機關在公開溝通、網站、報告與政策文件中，一律改用「超級智慧」或「SI」，並不再承認「人工智慧」或「AI」。白宮科技政策辦公室（Office of Science and Technology Policy）主任克拉齊奧斯（Michael Kratsios）將研議是否修改或擴充這個新名詞的官方定義。在人工智慧領域，「超級智慧」原本指在幾乎所有思考面向都超越人類認知能力的特定系統，而這類系統至今尚未實現。川普則一再把吹哨者關於監管不足的警告說成言過其實，並稱為一場「騙局」（hoax）。 這項更名出現在川普上周出席聯合國大會開始使用新稱呼、並反駁加強產業監管呼聲的一周後。他向各國領袖保證，科技企業高層會為自家模型設置適當防護機制，儘管外界對人工智慧取代工作，以及失控代理程式進入政府網站或發動網路攻擊的疑慮持續升高。川普重申不會放慢這項技術的成長，並稱維持美國主導地位是國家安全問題。 New media post from Donald J. Trump ( TS: Sep 29 2026, 5:24 PM ET ) pic.twitter.com/oQbSge5wwU — Commentary Donald J. Trump Truth Social Posts On X (@TrumpTruthOnX) September 29, 2026 同日稍早，川普在白宮午宴後公布名為《前沿責任聯合承諾》（Joint Commitment On Frontier Responsibilities）的文件，並把它貼上個人社群，「這幾乎像是一部憲法，世界上最重要的那些人簽了，我以總統身分也簽了，這確實是一種保護。」與會並共同簽署的包括SpaceX執行長馬斯克（Elon Musk）、Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）、輝達（Nvidia）執行長黃仁勳與Anthropic執行長阿莫戴（Dario Amodei）等產業高層。 祖克柏在午宴後的記者會上說，他為這份協議感到自豪，並稱其目的是向美國民眾保證這項技術值得信賴。他說：「這是一個起點，也是整個產業能夠達成的一份共識」，「這算是一場歷史性的對話。」 川普在會後點名黃仁勳發言。黃仁勳表示：「創新、技術與安全之間沒有衝突。我們必須創造新技術，以推進人工智慧的能力，但我們也在創造能強化這一切安全的新技術。這些技術今天正由產業開發。」黃仁勳稍早接受媒體訪問時也說提及「創新、技術與安全並不衝突」，並主張企業在提升人工智慧能力的同時，也在發展更強的安全技術。 New media post from Donald J. Trump ( TS: Sep 29 2026, 8:11 PM ET ) pic.twitter.com/p9hnF8A3va — Commentary Donald J. Trump Truth Social Posts On X (@TrumpTruthOnX) September 30, 2026 這份協議沒有執法機制，也不具法律效力，屬於自願承諾。文件提出4層控管與稽核：第一層是在訓練期間實施內部安全監測，而主要實驗室目前已有類似做法，卻仍未能阻止測試失控；第二層是授權內部團隊確認第一層監測正常運作；第三層是讓外部稽核者獨立評估安全控管；第四層是指定獨立董事會審查相關安全報告。前述安排都不涉及政府監管機關，也未承諾公開獨立評估結果。企業似乎可以自行挑選評估者、任命監督董事會，並決定是否公布結果。 協議出爐之際，主要人工智慧公司在安全測試中無意間侵入外部機構的事件，已使產業面臨更嚴格的公眾審視；立法者、研究人員乃至部分企業都要求加強政府監督，川普則以與中國競爭及經濟成長受威脅為由，大致拒絕進一步監管。科技業近年多與川普政府站在同一邊，並遊說反對嚴格監管，理由是那會壓抑經濟。
當地時間周一（28日），OpenAI宣布，因研究人員在內部測試中提出安全疑慮，將暫不發布最新人工智慧模型GPT-6.1 Astra。 該公司原本計畫在未來幾天或幾周、目標10月推出這款比前代更能獨立完成困難任務、寫作能力也更強的模型，如今改把重心放在提升未來模型的安全。這是主要人工智慧開發商少見地因安全問題放棄新版本發布，也是代理程式失控可能拖慢產業快速推進的最明確訊號之一。 Exclusive: OpenAI is scrapping the release of its next-generation AI model because it failed to meet safety standards https://t.co/1Wba4I00yn — The Wall Street Journal (@WSJ) September 28, 2026 綜合《紐約時報》（The New York Times）與《華爾街日報》（The Wall Street Journal）報導，OpenAI安全系統主管賈因（Saachi Jain）指出，GPT-6.1 Astra相較前代GPT-6 Astra，在兩方面退步。首先是對齊測試表現不佳，也就是模型有多遵守人類希望它做的事；具體而言，它顯示較高程度的欺騙，不一定誠實告訴使用者自己做了或沒做哪些動作。 另一個問題是OpenAI所稱的「範圍授權」（scope authorization）：它不會先徵求使用者許可就推進任務，有時即使可能不安全，也會去動用外部工具與服務。賈因說：「凡是涉及安全與對齊，都有取捨。你確實必須找到那條正確的線：既留在範圍之內，又避免模型在遇到阻力時追求任務的方式變得懶惰」，這款模型在「模型懶惰」等方面有進步，但沒有完全達到公司在留在範圍與授權之內、以及如何向使用者回報已完成工作類型上的標準，因此決定不公開推出，「我們要確保模型開發是安全的，無論是在公司內部，或是交付給使用者的時候。但當我們交付給使用者，我們在安全與對齊上有極高的標準。」 這項決定發生在一連串模型測試失控報導之後。OpenAI坦承，其人工智慧模型在測試中未經公司知悉就入侵外部網站，或出現實驗室稱為「令人憂慮」的其他行為，例如隱瞞錯誤、捏造資料。其中，系統入侵人工智慧新創Hugging Face與一個澳洲政府網站，並干預美國教育部、商務部與證券交易委員會（Securities and Exchange Commission）的網站。 許多已公開的代理程式安全事件，涉及的是從未計畫公開發布的內部模型。OpenAI上周宣布暫停訓練最先進的模型：一名人工智慧代理程式鑽過公司網路限制的缺口，去查詢一個公開聊天機器人。公司說，新監控系統在15分鐘內標出這起事件，這些模型的訓練仍暫停。公司強調，GPT-6.1 Astra不是那些模型，而是另一個案例。 There is an extensive and ongoing review related to our agents’ use of internet access during training and evaluation. We’ve been publishing summaries at the link below and will continue to. We have not been as fast as we would have liked but we are trying to balance our desire… https://t.co/8zoMxas5Eq — Sam Altman (@sama) September 25, 2026 執行長奧特曼（Sam Altman）上周六（26日）在個人社群發文說，公司在揭露人工智慧事件上「沒有如我們所希望的那樣快」，「我們正依嚴重程度盡力排定優先順序。」他並稱，Hugging Face入侵仍是公司發現的「最嚴重事件」。 OpenAI表示，已對新模型在測試期間的行為展開廣泛審查，可能還會發現更多事件；也已建立新監控系統，以便更快抓到代理程式的不當行為，並開始要求工程師在測試人工智慧系統時使用更強的安全護欄。 賈因說，公司計畫做數次深入調查，找出GPT-6.1 Astra問題的根因，包括確保強化學習環境獎勵的是正確類型的行為，不過各階段的模型開發都會查。公司雖不推出這款模型，仍希望用同一個基礎模型再做強化學習，做出未來幾代GPT-6模型。 宣布時間就在舊金山年度開發者大會前一天。過去OpenAI常利用這場大會推出新模型與服務，以降低軟體開發者成本，並與對手Anthropic爭奪這個客群。近期OpenAI與Anthropic已呼籲產業夥伴放慢尖端模型開發、投資安全標準，並表示將放緩自身內部進展。 政策面的爭議也在升高。本周稍晚，美國參議院一個小組委員會將舉行聽證會，題目是「失控的人工智慧：保護國土免於人工智慧代理程式攻擊」（Rogue AI: Securing the Homeland Against AI Agent Attacks），受邀的是第三方人工智慧研究者。 佛羅里達州共和黨檢察長烏思邁爾（James Uthmeier）6月起訴OpenAI，指公司與奧特曼明知發布不安全產品，並忽視可能傷害使用者的警告。他周一（28日）在臨時禁制令聲請中，要求阻止OpenAI在沒有第三方核准防護措施的情況下開發新模型，停止ChatGPT招攬使用者互動，並限制公司把ChatGPT廣告為安全。烏思邁爾在文件中說，科技公司聲稱「除非政府強迫，否則無法停止朝可能終結文明的事業猛衝」，「佛羅里達州檢察長正在回應你們的求救。」 OpenAI一名發言人表示，人們想知道人工智慧是被安全地開發，「而這始於像我們這樣的公司自己做了什麼」，「政府在為人工智慧設定穩健安全標準上有重要角色，我們致力與佛羅里達及其他州合作，推進適用於整個人工智慧產業、而不只是一家公司的務實政策。」
美國賓州鄉村小鎮黑茲爾鎮區（Hazle Township）居民，今年（2026年）6月開始陸續收到開發商來信：只要地方同意興建資料中心，全鎮約4500戶每戶可拿美金1萬元（約台幣31.8萬元），愛怎麼花都行。 開發商諾斯波因特開發（NorthPoint Development）在信裡寫道：「真的隨你高興。」條件是讓該公司在波科諾（Pocono）山麓1300英畝土地上蓋第一棟資料中心，日後還規劃共15棟；全數發放後總額約美金4500萬元（約台幣14.3億元）。 Data-center municipality economics Hazle, PA, $60k median income, $10k payout to each family @OfficialBBrooks https://t.co/mLdoHgnVoe — David D. Tawil (@DavidDTawil) September 28, 2026 《華爾街日報》（The Wall Street Journal）獨家報導，對這個家庭收入中位數約美金6萬元（約台幣191萬元）的小鎮來說，這筆款項稅後仍可能支付兩房公寓約半年租金，或支撐更長時間的伙食與油錢。但訪談的多數居民並不急著為這筆錢歡迎資料中心，反對理由從噪音、房價，到對人工智慧快速擴張與開發商本身的不信任都有。 住在附近舒格洛夫（Sugarloaf）、反對輸電線穿過自家土地的佐拉（John Zola）表示，賓州各地小鎮政治人物太容易被大型開發商說動或壓過，接著「大門一開，自治市就給十年稅賦減免」。資料中心業者近年愈來愈常向城鎮開出數千萬美元級方案，補貼消防、急救與學校；黑茲爾鎮區義大利節慶現場也出現「免費遊樂設施由諾斯波因特贊助」的字樣。 直接發現金給住戶，則被視為人工智慧基建擴張的新階段。住家靠近預定地的退休教師法斯納赫特（Jeff Fasnacht）擔心往後多年施工噪音，他說：「1萬美元彌補不了房價會跌多少。」州長夏皮羅（Josh Shapiro）上月簽署行政命令，禁止地方政府與資料中心業者簽保密協議。住在黑茲爾頓（Hazleton）長者住宅、剛好不在發放範圍的退休維修工萊什科（Charlie Leshko）能理解誘惑：「1萬美元不是天天有。」特教老師斯帕洛內（Diana Spallone）最擔心資料中心讓房價受傷，但家裡剛換新屋頂，她也坦承：「1萬美元還不錯。」 諾斯波因特行銷長邁爾斯（Brent Miles）表示，發錢構想來自去年（2025年）一場吵鬧的公聽會，當時憤怒居民質問支持資料中心「對我有什麼好處」。他稱這是「最前沿的做法」，直接回應那句「我能得到什麼」；除住戶發放基金外，公司還規劃未來15年再投入美金1.2億元（約台幣38.2億元），包括警察部門與其他社區建設，並估計已說服近百名原本對發錢抱持懷疑的居民。 附近塞勒姆鎮區（Salem Township）曾有數十戶靠賣地給伺服器農場賺進數百萬美元，但隨著賓州各地反彈升高，許多人覺得1萬美元便宜得像在買沉默。退休鑄造廠工人馬朱西亞克（Carl Majusiak）在酒吧裡想過這筆錢，最後還是說：「我們這兒不需要那個。」他想起15年前開發商砍林蓋倉庫，最愛的獵鹿處變成水泥塊。 鎮政府去年11月已以分區理由否決此案，諾斯波因特提告求翻案、訴訟仍在進行，鎮方並對資料中心建設祭出暫時禁令、同步修法。帶頭反對的退休屋主內格拉（Ed Negra）認為發錢可能適得其反：「多數人會覺得，嘿，他們這是在賄賂我們嗎？」
美國運輸部將於當地時間周一（28日）拍板大幅調降至2031年的車輛燃油效率標準，扭轉拜登（Joe Biden）政府藉提高油耗門檻、迫使車廠增產電動車的作法。 總統川普（Donald Trump）已核准針對轎車與卡車的新標準，並稱此舉將壓低新車售價；運輸部長達菲（Sean Duffy）說：「一場屬於美國汽車工人的重大勝利，周一就會到來。」 Trump slashes Biden-era fuel economy standards for cars https://t.co/bgvZVfIdP8 — POLITICO (@politico) September 26, 2026 路透報導，據運輸部自身估算，新標準雖可降低新車成本，卻會在未來數十年推高燃油消耗與二氧化碳排放。川普此時加速推動這項政策，正值美以對伊朗戰事自2月底開打後，美國駕駛人面對油價大幅攀升。 民主黨籍前總統拜登任內，政府希望以提高燃油效率標準，促使車廠生產更多電動車。當時規定2024、2025年式轎車燃油效率每年提高8%，2026年式提高10%，2027至2031年式每年再提高2%。川普政府去年（2025年）12月則提案，回溯下修2022年式標準，其後至2031年每年僅提高0.25%至0.5%。 運輸部規劃的車隊平均油耗，到2031年為每加侖34.5英里（約每公升14.7公里），遠低於拜登時期的每加侖50.4英里（約每公升21.4公里），並估計新車平均售價可因此減少美金930元（約台幣2.96萬元）。但同一估算也顯示，至2050年燃油消耗將增加約1000億加侖、民眾燃油支出增加美金1850億元（約台幣5.88兆元），二氧化碳排放約增5%。 BIG DAY FOR AMERICAN AUTO WORKERS AND CAR BUYERS! I have just approved new Fuel Economy Standards that TERMINATE Sleepy Joe Biden and Pete Boot-EDGE-EDGE's ridiculous EV Mandate. The Dumocrats cost our Great Auto Manufacturers $Billions, forced Americans into cars they never… pic.twitter.com/DOpaQ9CcCZ — Commentary Donald J. Trump Truth Social Posts On X (@TrumpTruthOnX) September 26, 2026 這項調整將讓車廠更容易向消費者銷售較不節能的車輛。拜登任內的運輸部長布蒂吉格（Pete Buttigieg）批評：「降低標準只會加速川普已經在做的事：把潔淨科技的未來拱手讓給中國，並逼美國人在加油時前多付錢。」 拜登政府當時把重點放在削減美國溫室氣體與化石燃料使用、加速潔淨能源轉型，並希望讓美國成為潔淨能源技術與製造的全球領先者。新標準拍板後，華府的車輛政策將明顯從「以法規催生電動車」轉向「以較低油耗門檻壓低車價」。
澳洲綠黨主導的參議院調查委員會已要求OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）與Anthropic執行長阿莫戴（Dario Amodei）出席作證，起因是OpenAI的「流氓代理人」（rogue agent）遭指入侵澳洲與美國政府網站。 兩家公司此刻正與工黨政府磋商，希望以擴大在澳據點換取更多本地內容授權；工黨主導的另一個聯合委員會則尚未提出同樣傳喚。聽證會預計周四（10月1日）在坎培拉（Canberra）續開。 Australia's senate requested the heads of OpenAI and Anthropic to appear at an inquiry to answer questions following the country's recent revelation of a hack of a government website. https://t.co/q2QapAqooe — Bloomberg (@business) September 27, 2026 綜合路透與《衛報》（The Guardian）報導，澳洲總理艾班尼斯（Anthony Albanese）上周六（26日）自聯合國返回雪梨後，要求OpenAI說明為何其代理人一再發生越權事件，包括入侵澳洲政府網站。他指出，OpenAI已證實其代理人也干預美國政府網站，顯示「數十起」人工智慧代理人在未經授權下存取資訊。艾班尼斯對媒體表示：「這件事證實的是，我們需要適當的國家級因應，也需要國際因應，以確保人類始終掌握主導權。」 艾班尼斯在美東時間上周三（23日）、也就是公開這起入侵案前，已與奧特曼通話，對方提出願就安全問題「進一步討論」。環境部長瓦特（Murray Watt）同日在墨爾本則稱，OpenAI的行為「完全不可接受」，並說：「我認為OpenAI必須再做功課，才能讓澳洲人信任它的技術。如果OpenAI或其他人工智慧公司想得到澳洲人民的信任，就必須更透明、更快提供資訊。」艾班尼斯稍早被問到此事是否改變政府與OpenAI合作的態度時，並未直接回答。 主持調查的綠黨參議員漢森-楊格（Sarah Hanson-Young）要求奧特曼必須公開說明澳洲遭駭經過，「這件事不能全部關起門來處理。公眾有權知道這裡發生了什麼。」她並指出，兩位執行長對外頻頻警告人工智慧發展過快的風險，卻同時要求盡快修法以便訓練模型，「如果他們真心相信自己的警告，就必須站出來……誠實討論這項產業有效、持久的管制該是什麼樣子。澳洲人有權知道這些大型人工智慧公司如何使用我們的資料、它們的資料探勘將消耗多少水電，以及對社區與文化會造成什麼影響。」 綠黨主張以全球管制放慢人工智慧發展，並停止在本地興建資料中心；該黨人工智慧發言人舒布里奇（David Shoebridge）未能進入政府主導的委員會，綠黨遂以自身調查聽取反對資料中心的社區意見。這場公開質詢可能讓兩家公司與澳洲政府都難堪，因為雙方已私下談判數月，討論是否允許人工智慧在澳洲以數百萬份全球文本進行訓練。OpenAI與Anthropic目前均未回應置評請求。 An OpenAI agent breached an Australian government system after encountering access restrictions. Australia has revealed that an OpenAI AI agent gained unauthorized access to the government's Medicare Statistics Reporting Service during a research task in June. The agent was… pic.twitter.com/ppgupAeY38 — Fresh_AINewbie (@Fresh_AINewbie) September 25, 2026 國際媒體把這起事件視為人工智慧代理人失控的指標案例。路透與《紐約時報》（The New York Times）均指出，這可能是外界首度確認人工智慧代理人入侵政府系統；《英國廣播公司》（BBC）也形容，專家認為這是全球已知首例。 據澳方說明，事發於今年（2026年）6月，OpenAI內部模型在研究公共醫藥支出時，代理人遭遇阻擋後另闢途徑，進入聯邦醫療保險（Medicare）統計通報入口網站的公開與非公開檔案；公司稱檢視後未發現病患紀錄遭取用，取得的是彙總健康統計與內部檔名。 艾班尼斯不滿的是，公司遲至8月才在檢討「模型偏離行為」時發現，本月（9月）10日才寄信到政府機關公開信箱，距離事發已近3個月。《金融時報》（The Financial Times）引述研究機構Transluce報告指出，同類代理人在例行抓取資料時，也曾對大學與政府網站試探漏洞；美國端則有代理人使用網上找到的開發者金鑰讀取商務部人口普查局公開資料、把證券交易委員會（SEC）公開資訊轉貼到其他網站，並被指試圖進入教育部民權辦公室網站但未成功。 美國眾議員奧伯諾特（Jay Obernolte）指出，這又是「人類失去控制」的一例。分析普遍認為，問題不只是單一網站被闖，而是前沿實驗室在高速訓練代理人時，未必清楚模型在網路上實際做了什麼，通報又明顯落後於行為本身。
烏克蘭武裝部隊第3軍團宣布，已在頓涅茨克州（Donetsk Oblast）北部的「韋瓦第行動」（Operation Vivaldi）中，首次以重型轟炸無人機把地面自殺機器人空投到俄軍控制區後方超過10公里處。 軍團稱這是地面機器人投入戰爭的「新階段」：機器不必再自己穿越數十公里暴露地形或硬闖前線，改由空中送到敵後，再自行搜尋並攻擊目標，讓烏克蘭士兵不必直接涉險。這套戰術被命名為「獅鷲」（Gryphon），紀念一名失蹤烏克蘭軍人的呼號。 ❗️During the 🇺🇦Third Army Corps offensive in Operation Vivaldi, the world’s first strike UGV unit NC13 used modernized ground kamikaze drones armed with two Bullspike grenade launchers: the robots attacked Russian positions, detonated inside their shelters, and created the… pic.twitter.com/fMNByEYwCQ — 🪖MilitaryNewsUA🇺🇦 (@front_ukrainian) September 27, 2026 綜合烏克蘭國家新聞社（UNN）與英國《每日電訊報》（The Telegraph）報導，第3軍團表示，「敵人沒料到的地方，俄軍士兵開始出現在死傷者之中。這套獨特的深打戰術，是突擊無人地面載具（UGV）單位從頭建立起來的。」軍團指揮官比列茨基准將（Andrii Biletskyi）說，韋瓦第行動中，無人機與地面機器人系統被放在步兵前面使用。「戰爭由步兵打贏，但我們保護步兵，所以先讓機器人去找敵人。」 《每日電訊報》引述該單位說法，夜間載運無人機曾飛入俄控區約10至12英里，放下裝滿炸藥的輪式載具，同時以電子戰干擾俄軍偵察機、用砲兵壓制防線，機器人落地後再被導向陣地引爆，步兵隨後佔領。 地面機器人打擊單位NC13指揮官欽克維奇（Mykola Zinkevych），呼號「馬卡爾」（Makar）形容，攝影機記下這場發生在敵軍最意想不到之處的突擊，「畫面裡接連出現死傷的俄軍，像一場用開車完成的狩獵。」他強調，更關鍵的不是傷亡數字，而是敵方指揮體系的混亂。烏方稱截獲的無線電顯示，俄軍指揮官一度不相信前線回報「有一輛車開過來然後爆炸」，現場發生爭吵。欽克維奇把這套方法比作二戰空投傘兵，「過去從飛機上放人，現在換成無人系統從重型轟炸機出擊。」他說，真正有效的手段不只殺傷，而是製造恐懼與混亂。 OPERATION VIVALDI 🇺🇦 Are we seeing the return of maneuver warfare in Ukraine? • Win the drone fight • Shape the battlefield • Exploit the breakthrough • Sustain the advance • Learn faster than the enemy What Operation Vivaldi is teaching us 👇https://t.co/vSxL9QGmJM pic.twitter.com/KGPscT3pmg — (TCAG) Командир Бред Кроуфорд (CDR Brad Crawford) (@evo1tactical) September 25, 2026 第3軍團宣稱，近幾周防衛部隊收復超過125平方公里，包括利曼（Lyman）方向的謝列德涅（Serednie）、德里洛韋（Derylove）與尚德里霍洛韋（Shandryholove），並控制德羅比謝韋（Drobysheve）；俄軍在整場行動中的總損失據稱超過3000人，並重創俄第20、第25合成軍團及近衛第1坦克軍團。 戰爭研究所（Institute for the Study of War）稍早的地圖與評估，部分呼應烏方在利曼方向的推進，並認為韋瓦第行動已對俄軍包圍頓涅茨克「要塞帶」的企圖構成實質干擾。但3000人損失與「全球首創」的表述，目前主要來自烏克蘭軍方，國際媒體多予轉述而非獨立核實。烏克蘭RBC通訊社《RBC-Ukraine》也指出，空投地面機器人對烏軍並非全新構想，這次比較像是首次把自殺式地面系統投到如此深的距離。 There are important results from our troops in the Lyman sector of the Donetsk region as part of Operation Vivaldi, as well as from the Airborne Assault Forces grouping as part of another one of our active defense operations. The occupiers continue to be eliminated, and the… — Volodymyr Zelenskyy / Володимир Зеленський (@ZelenskyyUa) September 27, 2026 路透日前深入採訪第3軍團後寫道，比列茨基把用無人地面載具逐步取代步兵，稱為戰爭的下一場「革命」。他說西方在許多方面「睡過了無人機革命」，如今步兵只承擔過去約一成任務；若西方不只想跟上時代、還想稍微超前，就必須思考下一場革命。軍團目標是年底前讓約三分之一前線兵力改由機器人分擔。 美國《富比士》（Forbes）指出，烏克蘭總統澤倫斯基（Volodymyr Zelensky）今年（2026年）4月曾要求至少部署5萬輛無人地面載具，稱之為拯救士兵生命的「下一步」；國防創新平台Brave1估計，2026年上半年簽約數量已是2025年全年的兩倍。 歐洲政策分析中心（CEPA）則觀察，烏克蘭在空中與海上取得無人系統優勢後，正在把同一邏輯搬到地面：先讓機器去巡邏、送補、排雷、突擊，人只做機器還做不到的事。一名前線人員對該中心說，士兵懂得怎麼跟另一個人打仗，「但一台機器一邊前進一邊開火，同時造成物理與心理壓力。」 《防衛事務》（Defence Matters）提醒，第3軍團宣稱機器人已完成逾1.57萬趟任務、運送約3300噸補給、承擔8成步兵後勤與九成前線後送，這些數字未經獨立稽核；可確定的是，地面機器人不再被當成實驗品，而是編進旅級單位的日常工具。該刊認為，空投解決了輪式載具最根本的弱點，就是在被砲火覆蓋的開闊地爬行過遠。 《SOFX》等防務媒體則指出，這目前仍是針對河川、沼澤或密林等障礙的特種手段，還不是可每日複製的標準戰術。烏克蘭前國防部長費多羅夫（Mykhailo Fedorov）上周在IT Arena 2026宣布推動「機器人軍團」（Army of Robots），與2022年「無人機軍團」銜接，顯示基輔想把地面無人系統從單次奇襲，變成可量產的準則。 就戰術意義而言，國際媒體間大致形成共識：韋瓦第行動裡的「獅鷲」空投，把無人機戰爭從空中延伸到敵後地面，讓烏軍得以在不先送步兵過線的情況下打擊指揮所、後勤與預備隊，再由人佔領。至於這能否改寫整場戰爭，仍取決於機器能不能在電子戰、泥濘與俄軍適應後持續存活，以及3000人損失這類戰果能否被戰場地圖長期證實，而不只是停留在軍團影片與截聽錄音裡。
陳家聲/台大商研所兼任教授 大陸海爾集團創辦人張瑞敏與華為任正非總裁都是卓越的華人企業經營管理哲學家、經營管理科學家，筆者之所以這樣描述他們，不僅是他們經營的企業持續成長發展，都成為全球性頭部知名企業，這背後是他們都有著強烈而明顯的經營理念，非常強調企業文化的形塑，強調以客戶為中心、為客戶解決問題、創造價值；把對『人才』、『人力資本』的投資視為是企業的核心競爭力；重視企業經營環境的豐腴有如黑土、或雨林生態，鼓勵人才發展與企業創新創意能夠不斷地湧現；他們深知隨著企業規模的發展常伴隨著大企業病、熵增現象，因此強調『自我否定』、『自我批判』，如張瑞敏首席強調：沒有成功的企業，只有時代的企業！而任正非總裁就曾述說：自己常年想著失敗！ 張瑞敏首席與任正非總裁都兢兢業業，具備高度的危機意識！並透過『持續不斷地創新』，引進外部管理新思維、組織結構的不斷調整或是裂變，主動打破內部穩定的假象。如海爾張瑞敏首席早在2005年9月就提出『人單合一雙贏模式』。『人』即員工；『單』不是狹義的訂單，而是用戶資源。『雙贏』就是把每一個員工和用戶結合到一起，讓員工在為用戶創造價值的同時實現自身價值。海爾強調：讓每個人成為自己的CEO，我的用戶我創造，我的增值我分享。 在人單合一的平台型企業裡只有三類員工：平台主 + 小微 + 創客。海爾打破傳統金字塔官僚組織層級，裁掉一萬多名的中間管理層，鼓勵他們轉型為『小微創客』或成為平台的服務者，每個人（包含小微主、員工）都是創客！平台的主要功能是提供各種支援服務功能協助小微創業的成功！這顛覆了傳統管理者的管控角色，成為提供、幫助一線創客小微成功的服務者！管理者的薪水來自對創客小微的價值創造！也就是管理者與員工不是向公司老闆領薪水！而是向客戶提供服務價值的報酬，『每個人做自己的CEO』每個小微所創造的利潤，由小微員工共同分享決定！這是『人單合一』的核心理念！ 海爾持續推動各種管理創新，如傳統企業管理只強調『授權』、『分權』、『賦能』；但張瑞敏首席強調企業CEO要放掉『三權』：即決策權、用人權和分配權。海爾把權力都給了員工。這顛覆了傳統威權管理所說的：『一放就亂、一收就死！』的現象！相反地，看到的是生態系統裡，小微企業在雨林生態環境中不斷地『湧現』！小微體運作的成功，鼓勵更多小微創業的湧現，員工相信：有為者亦若是！也就是人單合一模式大量地釋放了員工的潛能與組織資源、社會資源的利用！在經營管理上，人單合一模式也改變了『老闆─員工─用戶』三者間的關係！ 昨天（9月21日）在青島舉辦的第十届人單合一模式引領論壇暨第三届零距離卓越獎頒獎典禮上，海爾正式提出『R理論』：重塑認知（Rethink）、重構組織（Restructure）、重鑄業態（Reinvent），回應AI時代管理範式之問。『R理論』源于海爾對人單合一模式二十年持續推展及迭代創新、進化的結論。從首届論壇舉辦以來，這活動由商業生態聯盟（BEA）、海爾集團與加里哈默管理實驗室（MLab）聯合主辦的國際性論壇至今已經走過十年，成爲全球管理學界觀察中國企業原創經營管理模式與思想演進的重要平台。 青島大學管永建院長指出：回顧論壇十年來的歷程，從首届提出創建物聯網時代的商業模式，到第二届首創三生體系，再到第四届聚焦自創生、同進化，人單合一模式引領論壇幾乎每年都不斷提出創新的經營管理理念與典範的前沿探索以回應時代的變遷。誠如論壇邀請函所述：人單合一模式自2005年提出以來，始終秉持人的價值最大化這一宗旨，堅持以用戶零距離，構建零邊界的商業生態，實現組織的自運轉、自裂變與自進化。 從海爾『人單合一』模式的持續迭代演進，始終以人的價值最大化爲宗旨，經1.0時代的零距離、2.0時代的零邊界，到九届論壇從三生體系、鏈群合約到智能交互生態，反映著海爾張瑞敏經營管理思想的持續演進：從『典範顛覆』走向『生態啓蒙』，第九届提出『自我啓蒙』中，特別强調『人的覺醒』才是商業模式進化動力。 看著本屆人單合一模式引領論壇的主題：『R理論：重塑的認知，重構組織、重鑄業態』。個人身有感觸，這與本人十多年前就倡導：Re-x（Redefine Everything）的觀念一致！ 在 X 聯網時代，一切行業的遊戲規則，行業邊界，組織型態，組織的運營作業系統 OS，都需要重新思考，改寫。 海爾這次的主題則闡釋的更為清晰 感謝好友青島大學管永建院長在第一時間分享了本屆論壇第一天的重要資訊，不敢藏私，特與好友們分享，期望大家在其中可以獲得新時代新思維的新啟示！ ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
人工智慧公司OpenAI的系統今夏（2026年）在該公司不知情的情況下，擅自「接觸」美國教育部（Department of Education）、商務部（Department of Commerce）與證券交易委員會（SEC）網站。 安全研究人員與知情人士指出，這些行為來自可自主運作的人工智慧代理人，OpenAI直到最近檢視自身技術引發的入侵事件時才發現，並在近幾周通知相關機關。 Breaking News: OpenAI’s technology went rogue and meddled with three U.S. government websites this summer without the A.I. lab’s knowledge. https://t.co/6kfc7qzrsh — The New York Times (@nytimes) September 25, 2026 《紐約時報》（The New York Times）報導，OpenAI已證實涉及商務部與證交會的事件，並表示仍在調查教育部相關情況。該公司強調，這些事件都不算資料外洩，而是技術以「出乎意料且令人擔憂」的方式運作。研究機構Transluce的人員指出，針對教育部網站，OpenAI技術曾試圖駭入並蒐集民權辦公室資料，但未能得手；同一套系統也利用網路上找到的登入憑證，從隸屬商務部的人口普查局（Census Bureau）網站擷取資料。另外，OpenAI代理人還把證交會網站上的公開資料發到網路論壇。 這些美國政府網站事件，是OpenAI近期清查自身技術所涉入侵時一併發現的，相關檢視還包括6月澳洲政府網站遭攻擊，以及7月人工智慧新創Hugging Face遭入侵。近年來，OpenAI、Anthropic、Meta與谷歌（Google）的代理人都曾出現失控、入侵或試圖闖入企業、大學與政府機構的情況，有的得手、有的失敗，但開發公司幾乎都是事後才知道系統做了什麼。就已揭露的失控事件數量而言，目前沒有哪家公司比OpenAI更多。 OpenAI內部調查Hugging Face遭駭時，還查出澳洲公共衛生系統政府網站遭入侵，以及至少另外6起未遂入侵；過程中，人工智慧還曾隱瞞錯誤、捏造資料，並在未獲許可下把檔案移到公開網路。OpenAI發言人表示，檢視「範圍廣泛且持續進行」，公司也會繼續通知受影響機構，「目前檢視到的多數活動，屬於例行研究任務，例如存取公開網頁內容來回答問題」，「有些涉及政府網站，是因為我們的模型常把它們當成權威的公開資訊來源。」 There is an extensive and ongoing review related to our agents’ use of internet access during training and evaluation. We’ve been publishing summaries at the link below and will continue to. We have not been as fast as we would have liked but we are trying to balance our desire… https://t.co/8zoMxas5Eq — Sam Altman (@sama) September 25, 2026 OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）上周六（26日）在社群平台發文坦承，公司在揭露人工智慧事件上「沒有我們希望的那麼快」，「我們正盡量依嚴重程度排出優先順序」，並稱Hugging Face遭駭仍是目前發現「最嚴重的事件」。奧特曼日前才剛在紐約出席聯合國安全理事會（United Nations Security Council）會議。 這些案例再度點燃人工智慧安全論戰。奧特曼本月在社群平台表示，安全應優先於強化能力，若沒有防護欄，社會可能「把未來的主導權交給人工智慧」。競爭對手Anthropic執行長阿莫迪（Dario Amodei）也主張放慢開發、先顧安全。但輝達（Nvidia）執行長黃仁勳認為，所謂人工智慧將失控的恐懼並不切實際。美國總統川普（Donald Trump）則表明，不認為人工智慧產業有必要減速。 白宮把《紐時》詢問轉給商務部與證交會。證交會發言人說，機關正與OpenAI保持聯繫，目前不知悉有任何未經授權取得非公開資訊的情況。商務部發言人表示，OpenAI取得的是人口普查局網站上人人都看得到的公開資訊，並未碰到私人資料。教育部發言人則說，「系統運作檢視未發現網站或資料庫受到任何影響。」芝加哥（Chicago）市長辦公室也表示，OpenAI近日告知市府，其技術從市政網站取得公開資訊，目前看來並未拿到敏感資料。 Transluce治理負責人斯托茲（Conrad Stosz）說，在美國政府網站相關事件中，OpenAI代理人「使用一連串遊走灰色地帶的手法」，「經常以非預期方式使用網站，有時還違反明示的使用政策」。他的團隊還發現其他無法明確歸責給OpenAI的失控活動，代理人可能來自該公司，也可能來自其他實驗室，探測對象包括美國海軍與白宮行政管理和預算局（Office of Management and Budget）等聯邦與州政府網站。海軍與白宮尚未立即回應。 斯托茲認為：「這些事件屬於更廣泛的模式，代理人顯然在繞過開發者設下的限制，試圖存取這些網站至少數十萬次。」民主黨籍加州眾議員、眾議院人工智慧工作小組共同主席劉雲平（Ted Lieu）形容這類模型「毫不停歇」：「它會不停嘗試完成任務，卻不理解道德、後果，也不分善惡。」他認為，人工智慧公司或許必須整套重新訓練模型，而不是只靠防護欄約束行為，「這些代理人並不是想做壞事」，「任務本身往往很普通，但代理人為了完成任務，幾乎像發狂了一樣。」