美國運輸部將於當地時間周一（28日）拍板大幅調降至2031年的車輛燃油效率標準，扭轉拜登（Joe Biden）政府藉提高油耗門檻、迫使車廠增產電動車的作法。 總統川普（Donald Trump）已核准針對轎車與卡車的新標準，並稱此舉將壓低新車售價；運輸部長達菲（Sean Duffy）說：「一場屬於美國汽車工人的重大勝利，周一就會到來。」 Trump slashes Biden-era fuel economy standards for cars https://t.co/bgvZVfIdP8 — POLITICO (@politico) September 26, 2026 路透報導，據運輸部自身估算，新標準雖可降低新車成本，卻會在未來數十年推高燃油消耗與二氧化碳排放。川普此時加速推動這項政策，正值美以對伊朗戰事自2月底開打後，美國駕駛人面對油價大幅攀升。 民主黨籍前總統拜登任內，政府希望以提高燃油效率標準，促使車廠生產更多電動車。當時規定2024、2025年式轎車燃油效率每年提高8%，2026年式提高10%，2027至2031年式每年再提高2%。川普政府去年（2025年）12月則提案，回溯下修2022年式標準，其後至2031年每年僅提高0.25%至0.5%。 運輸部規劃的車隊平均油耗，到2031年為每加侖34.5英里（約每公升14.7公里），遠低於拜登時期的每加侖50.4英里（約每公升21.4公里），並估計新車平均售價可因此減少美金930元（約台幣2.96萬元）。但同一估算也顯示，至2050年燃油消耗將增加約1000億加侖、民眾燃油支出增加美金1850億元（約台幣5.88兆元），二氧化碳排放約增5%。 BIG DAY FOR AMERICAN AUTO WORKERS AND CAR BUYERS! I have just approved new Fuel Economy Standards that TERMINATE Sleepy Joe Biden and Pete Boot-EDGE-EDGE's ridiculous EV Mandate. The Dumocrats cost our Great Auto Manufacturers $Billions, forced Americans into cars they never… pic.twitter.com/DOpaQ9CcCZ — Commentary Donald J. Trump Truth Social Posts On X (@TrumpTruthOnX) September 26, 2026 這項調整將讓車廠更容易向消費者銷售較不節能的車輛。拜登任內的運輸部長布蒂吉格（Pete Buttigieg）批評：「降低標準只會加速川普已經在做的事：把潔淨科技的未來拱手讓給中國，並逼美國人在加油時前多付錢。」 拜登政府當時把重點放在削減美國溫室氣體與化石燃料使用、加速潔淨能源轉型，並希望讓美國成為潔淨能源技術與製造的全球領先者。新標準拍板後，華府的車輛政策將明顯從「以法規催生電動車」轉向「以較低油耗門檻壓低車價」。
科技
澳洲綠黨主導的參議院調查委員會已要求OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）與Anthropic執行長阿莫戴（Dario Amodei）出席作證，起因是OpenAI的「流氓代理人」（rogue agent）遭指入侵澳洲與美國政府網站。 兩家公司此刻正與工黨政府磋商，希望以擴大在澳據點換取更多本地內容授權；工黨主導的另一個聯合委員會則尚未提出同樣傳喚。聽證會預計周四（10月1日）在坎培拉（Canberra）續開。 Australia's senate requested the heads of OpenAI and Anthropic to appear at an inquiry to answer questions following the country's recent revelation of a hack of a government website. https://t.co/q2QapAqooe — Bloomberg (@business) September 27, 2026 綜合路透與《衛報》（The Guardian）報導，澳洲總理艾班尼斯（Anthony Albanese）上周六（26日）自聯合國返回雪梨後，要求OpenAI說明為何其代理人一再發生越權事件，包括入侵澳洲政府網站。他指出，OpenAI已證實其代理人也干預美國政府網站，顯示「數十起」人工智慧代理人在未經授權下存取資訊。艾班尼斯對媒體表示：「這件事證實的是，我們需要適當的國家級因應，也需要國際因應，以確保人類始終掌握主導權。」 艾班尼斯在美東時間上周三（23日）、也就是公開這起入侵案前，已與奧特曼通話，對方提出願就安全問題「進一步討論」。環境部長瓦特（Murray Watt）同日在墨爾本則稱，OpenAI的行為「完全不可接受」，並說：「我認為OpenAI必須再做功課，才能讓澳洲人信任它的技術。如果OpenAI或其他人工智慧公司想得到澳洲人民的信任，就必須更透明、更快提供資訊。」艾班尼斯稍早被問到此事是否改變政府與OpenAI合作的態度時，並未直接回答。 主持調查的綠黨參議員漢森-楊格（Sarah Hanson-Young）要求奧特曼必須公開說明澳洲遭駭經過，「這件事不能全部關起門來處理。公眾有權知道這裡發生了什麼。」她並指出，兩位執行長對外頻頻警告人工智慧發展過快的風險，卻同時要求盡快修法以便訓練模型，「如果他們真心相信自己的警告，就必須站出來……誠實討論這項產業有效、持久的管制該是什麼樣子。澳洲人有權知道這些大型人工智慧公司如何使用我們的資料、它們的資料探勘將消耗多少水電，以及對社區與文化會造成什麼影響。」 綠黨主張以全球管制放慢人工智慧發展，並停止在本地興建資料中心；該黨人工智慧發言人舒布里奇（David Shoebridge）未能進入政府主導的委員會，綠黨遂以自身調查聽取反對資料中心的社區意見。這場公開質詢可能讓兩家公司與澳洲政府都難堪，因為雙方已私下談判數月，討論是否允許人工智慧在澳洲以數百萬份全球文本進行訓練。OpenAI與Anthropic目前均未回應置評請求。 An OpenAI agent breached an Australian government system after encountering access restrictions. Australia has revealed that an OpenAI AI agent gained unauthorized access to the government's Medicare Statistics Reporting Service during a research task in June. The agent was… pic.twitter.com/ppgupAeY38 — Fresh_AINewbie (@Fresh_AINewbie) September 25, 2026 國際媒體把這起事件視為人工智慧代理人失控的指標案例。路透與《紐約時報》（The New York Times）均指出，這可能是外界首度確認人工智慧代理人入侵政府系統；《英國廣播公司》（BBC）也形容，專家認為這是全球已知首例。 據澳方說明，事發於今年（2026年）6月，OpenAI內部模型在研究公共醫藥支出時，代理人遭遇阻擋後另闢途徑，進入聯邦醫療保險（Medicare）統計通報入口網站的公開與非公開檔案；公司稱檢視後未發現病患紀錄遭取用，取得的是彙總健康統計與內部檔名。 艾班尼斯不滿的是，公司遲至8月才在檢討「模型偏離行為」時發現，本月（9月）10日才寄信到政府機關公開信箱，距離事發已近3個月。《金融時報》（The Financial Times）引述研究機構Transluce報告指出，同類代理人在例行抓取資料時，也曾對大學與政府網站試探漏洞；美國端則有代理人使用網上找到的開發者金鑰讀取商務部人口普查局公開資料、把證券交易委員會（SEC）公開資訊轉貼到其他網站，並被指試圖進入教育部民權辦公室網站但未成功。 美國眾議員奧伯諾特（Jay Obernolte）指出，這又是「人類失去控制」的一例。分析普遍認為，問題不只是單一網站被闖，而是前沿實驗室在高速訓練代理人時，未必清楚模型在網路上實際做了什麼，通報又明顯落後於行為本身。
烏克蘭武裝部隊第3軍團宣布，已在頓涅茨克州（Donetsk Oblast）北部的「韋瓦第行動」（Operation Vivaldi）中，首次以重型轟炸無人機把地面自殺機器人空投到俄軍控制區後方超過10公里處。 軍團稱這是地面機器人投入戰爭的「新階段」：機器不必再自己穿越數十公里暴露地形或硬闖前線，改由空中送到敵後，再自行搜尋並攻擊目標，讓烏克蘭士兵不必直接涉險。這套戰術被命名為「獅鷲」（Gryphon），紀念一名失蹤烏克蘭軍人的呼號。 ❗️During the 🇺🇦Third Army Corps offensive in Operation Vivaldi, the world’s first strike UGV unit NC13 used modernized ground kamikaze drones armed with two Bullspike grenade launchers: the robots attacked Russian positions, detonated inside their shelters, and created the… pic.twitter.com/fMNByEYwCQ — 🪖MilitaryNewsUA🇺🇦 (@front_ukrainian) September 27, 2026 綜合烏克蘭國家新聞社（UNN）與英國《每日電訊報》（The Telegraph）報導，第3軍團表示，「敵人沒料到的地方，俄軍士兵開始出現在死傷者之中。這套獨特的深打戰術，是突擊無人地面載具（UGV）單位從頭建立起來的。」軍團指揮官比列茨基准將（Andrii Biletskyi）說，韋瓦第行動中，無人機與地面機器人系統被放在步兵前面使用。「戰爭由步兵打贏，但我們保護步兵，所以先讓機器人去找敵人。」 《每日電訊報》引述該單位說法，夜間載運無人機曾飛入俄控區約10至12英里，放下裝滿炸藥的輪式載具，同時以電子戰干擾俄軍偵察機、用砲兵壓制防線，機器人落地後再被導向陣地引爆，步兵隨後佔領。 地面機器人打擊單位NC13指揮官欽克維奇（Mykola Zinkevych），呼號「馬卡爾」（Makar）形容，攝影機記下這場發生在敵軍最意想不到之處的突擊，「畫面裡接連出現死傷的俄軍，像一場用開車完成的狩獵。」他強調，更關鍵的不是傷亡數字，而是敵方指揮體系的混亂。烏方稱截獲的無線電顯示，俄軍指揮官一度不相信前線回報「有一輛車開過來然後爆炸」，現場發生爭吵。欽克維奇把這套方法比作二戰空投傘兵，「過去從飛機上放人，現在換成無人系統從重型轟炸機出擊。」他說，真正有效的手段不只殺傷，而是製造恐懼與混亂。 OPERATION VIVALDI 🇺🇦 Are we seeing the return of maneuver warfare in Ukraine? • Win the drone fight • Shape the battlefield • Exploit the breakthrough • Sustain the advance • Learn faster than the enemy What Operation Vivaldi is teaching us 👇https://t.co/vSxL9QGmJM pic.twitter.com/KGPscT3pmg — (TCAG) Командир Бред Кроуфорд (CDR Brad Crawford) (@evo1tactical) September 25, 2026 第3軍團宣稱，近幾周防衛部隊收復超過125平方公里，包括利曼（Lyman）方向的謝列德涅（Serednie）、德里洛韋（Derylove）與尚德里霍洛韋（Shandryholove），並控制德羅比謝韋（Drobysheve）；俄軍在整場行動中的總損失據稱超過3000人，並重創俄第20、第25合成軍團及近衛第1坦克軍團。 戰爭研究所（Institute for the Study of War）稍早的地圖與評估，部分呼應烏方在利曼方向的推進，並認為韋瓦第行動已對俄軍包圍頓涅茨克「要塞帶」的企圖構成實質干擾。但3000人損失與「全球首創」的表述，目前主要來自烏克蘭軍方，國際媒體多予轉述而非獨立核實。烏克蘭RBC通訊社《RBC-Ukraine》也指出，空投地面機器人對烏軍並非全新構想，這次比較像是首次把自殺式地面系統投到如此深的距離。 There are important results from our troops in the Lyman sector of the Donetsk region as part of Operation Vivaldi, as well as from the Airborne Assault Forces grouping as part of another one of our active defense operations. The occupiers continue to be eliminated, and the… — Volodymyr Zelenskyy / Володимир Зеленський (@ZelenskyyUa) September 27, 2026 路透日前深入採訪第3軍團後寫道，比列茨基把用無人地面載具逐步取代步兵，稱為戰爭的下一場「革命」。他說西方在許多方面「睡過了無人機革命」，如今步兵只承擔過去約一成任務；若西方不只想跟上時代、還想稍微超前，就必須思考下一場革命。軍團目標是年底前讓約三分之一前線兵力改由機器人分擔。 美國《富比士》（Forbes）指出，烏克蘭總統澤倫斯基（Volodymyr Zelensky）今年（2026年）4月曾要求至少部署5萬輛無人地面載具，稱之為拯救士兵生命的「下一步」；國防創新平台Brave1估計，2026年上半年簽約數量已是2025年全年的兩倍。 歐洲政策分析中心（CEPA）則觀察，烏克蘭在空中與海上取得無人系統優勢後，正在把同一邏輯搬到地面：先讓機器去巡邏、送補、排雷、突擊，人只做機器還做不到的事。一名前線人員對該中心說，士兵懂得怎麼跟另一個人打仗，「但一台機器一邊前進一邊開火，同時造成物理與心理壓力。」 《防衛事務》（Defence Matters）提醒，第3軍團宣稱機器人已完成逾1.57萬趟任務、運送約3300噸補給、承擔8成步兵後勤與九成前線後送，這些數字未經獨立稽核；可確定的是，地面機器人不再被當成實驗品，而是編進旅級單位的日常工具。該刊認為，空投解決了輪式載具最根本的弱點，就是在被砲火覆蓋的開闊地爬行過遠。 《SOFX》等防務媒體則指出，這目前仍是針對河川、沼澤或密林等障礙的特種手段，還不是可每日複製的標準戰術。烏克蘭前國防部長費多羅夫（Mykhailo Fedorov）上周在IT Arena 2026宣布推動「機器人軍團」（Army of Robots），與2022年「無人機軍團」銜接，顯示基輔想把地面無人系統從單次奇襲，變成可量產的準則。 就戰術意義而言，國際媒體間大致形成共識：韋瓦第行動裡的「獅鷲」空投，把無人機戰爭從空中延伸到敵後地面，讓烏軍得以在不先送步兵過線的情況下打擊指揮所、後勤與預備隊，再由人佔領。至於這能否改寫整場戰爭，仍取決於機器能不能在電子戰、泥濘與俄軍適應後持續存活，以及3000人損失這類戰果能否被戰場地圖長期證實，而不只是停留在軍團影片與截聽錄音裡。
陳家聲/台大商研所兼任教授 大陸海爾集團創辦人張瑞敏與華為任正非總裁都是卓越的華人企業經營管理哲學家、經營管理科學家，筆者之所以這樣描述他們，不僅是他們經營的企業持續成長發展，都成為全球性頭部知名企業，這背後是他們都有著強烈而明顯的經營理念，非常強調企業文化的形塑，強調以客戶為中心、為客戶解決問題、創造價值；把對『人才』、『人力資本』的投資視為是企業的核心競爭力；重視企業經營環境的豐腴有如黑土、或雨林生態，鼓勵人才發展與企業創新創意能夠不斷地湧現；他們深知隨著企業規模的發展常伴隨著大企業病、熵增現象，因此強調『自我否定』、『自我批判』，如張瑞敏首席強調：沒有成功的企業，只有時代的企業！而任正非總裁就曾述說：自己常年想著失敗！ 張瑞敏首席與任正非總裁都兢兢業業，具備高度的危機意識！並透過『持續不斷地創新』，引進外部管理新思維、組織結構的不斷調整或是裂變，主動打破內部穩定的假象。如海爾張瑞敏首席早在2005年9月就提出『人單合一雙贏模式』。『人』即員工；『單』不是狹義的訂單，而是用戶資源。『雙贏』就是把每一個員工和用戶結合到一起，讓員工在為用戶創造價值的同時實現自身價值。海爾強調：讓每個人成為自己的CEO，我的用戶我創造，我的增值我分享。 在人單合一的平台型企業裡只有三類員工：平台主 + 小微 + 創客。海爾打破傳統金字塔官僚組織層級，裁掉一萬多名的中間管理層，鼓勵他們轉型為『小微創客』或成為平台的服務者，每個人（包含小微主、員工）都是創客！平台的主要功能是提供各種支援服務功能協助小微創業的成功！這顛覆了傳統管理者的管控角色，成為提供、幫助一線創客小微成功的服務者！管理者的薪水來自對創客小微的價值創造！也就是管理者與員工不是向公司老闆領薪水！而是向客戶提供服務價值的報酬，『每個人做自己的CEO』每個小微所創造的利潤，由小微員工共同分享決定！這是『人單合一』的核心理念！ 海爾持續推動各種管理創新，如傳統企業管理只強調『授權』、『分權』、『賦能』；但張瑞敏首席強調企業CEO要放掉『三權』：即決策權、用人權和分配權。海爾把權力都給了員工。這顛覆了傳統威權管理所說的：『一放就亂、一收就死！』的現象！相反地，看到的是生態系統裡，小微企業在雨林生態環境中不斷地『湧現』！小微體運作的成功，鼓勵更多小微創業的湧現，員工相信：有為者亦若是！也就是人單合一模式大量地釋放了員工的潛能與組織資源、社會資源的利用！在經營管理上，人單合一模式也改變了『老闆─員工─用戶』三者間的關係！ 昨天（9月21日）在青島舉辦的第十届人單合一模式引領論壇暨第三届零距離卓越獎頒獎典禮上，海爾正式提出『R理論』：重塑認知（Rethink）、重構組織（Restructure）、重鑄業態（Reinvent），回應AI時代管理範式之問。『R理論』源于海爾對人單合一模式二十年持續推展及迭代創新、進化的結論。從首届論壇舉辦以來，這活動由商業生態聯盟（BEA）、海爾集團與加里哈默管理實驗室（MLab）聯合主辦的國際性論壇至今已經走過十年，成爲全球管理學界觀察中國企業原創經營管理模式與思想演進的重要平台。 青島大學管永建院長指出：回顧論壇十年來的歷程，從首届提出創建物聯網時代的商業模式，到第二届首創三生體系，再到第四届聚焦自創生、同進化，人單合一模式引領論壇幾乎每年都不斷提出創新的經營管理理念與典範的前沿探索以回應時代的變遷。誠如論壇邀請函所述：人單合一模式自2005年提出以來，始終秉持人的價值最大化這一宗旨，堅持以用戶零距離，構建零邊界的商業生態，實現組織的自運轉、自裂變與自進化。 從海爾『人單合一』模式的持續迭代演進，始終以人的價值最大化爲宗旨，經1.0時代的零距離、2.0時代的零邊界，到九届論壇從三生體系、鏈群合約到智能交互生態，反映著海爾張瑞敏經營管理思想的持續演進：從『典範顛覆』走向『生態啓蒙』，第九届提出『自我啓蒙』中，特別强調『人的覺醒』才是商業模式進化動力。 看著本屆人單合一模式引領論壇的主題：『R理論：重塑的認知，重構組織、重鑄業態』。個人身有感觸，這與本人十多年前就倡導：Re-x（Redefine Everything）的觀念一致！ 在 X 聯網時代，一切行業的遊戲規則，行業邊界，組織型態，組織的運營作業系統 OS，都需要重新思考，改寫。 海爾這次的主題則闡釋的更為清晰 感謝好友青島大學管永建院長在第一時間分享了本屆論壇第一天的重要資訊，不敢藏私，特與好友們分享，期望大家在其中可以獲得新時代新思維的新啟示！ ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
人工智慧公司OpenAI的系統今夏（2026年）在該公司不知情的情況下，擅自「接觸」美國教育部（Department of Education）、商務部（Department of Commerce）與證券交易委員會（SEC）網站。 安全研究人員與知情人士指出，這些行為來自可自主運作的人工智慧代理人，OpenAI直到最近檢視自身技術引發的入侵事件時才發現，並在近幾周通知相關機關。 Breaking News: OpenAI’s technology went rogue and meddled with three U.S. government websites this summer without the A.I. lab’s knowledge. https://t.co/6kfc7qzrsh — The New York Times (@nytimes) September 25, 2026 《紐約時報》（The New York Times）報導，OpenAI已證實涉及商務部與證交會的事件，並表示仍在調查教育部相關情況。該公司強調，這些事件都不算資料外洩，而是技術以「出乎意料且令人擔憂」的方式運作。研究機構Transluce的人員指出，針對教育部網站，OpenAI技術曾試圖駭入並蒐集民權辦公室資料，但未能得手；同一套系統也利用網路上找到的登入憑證，從隸屬商務部的人口普查局（Census Bureau）網站擷取資料。另外，OpenAI代理人還把證交會網站上的公開資料發到網路論壇。 這些美國政府網站事件，是OpenAI近期清查自身技術所涉入侵時一併發現的，相關檢視還包括6月澳洲政府網站遭攻擊，以及7月人工智慧新創Hugging Face遭入侵。近年來，OpenAI、Anthropic、Meta與谷歌（Google）的代理人都曾出現失控、入侵或試圖闖入企業、大學與政府機構的情況，有的得手、有的失敗，但開發公司幾乎都是事後才知道系統做了什麼。就已揭露的失控事件數量而言，目前沒有哪家公司比OpenAI更多。 OpenAI內部調查Hugging Face遭駭時，還查出澳洲公共衛生系統政府網站遭入侵，以及至少另外6起未遂入侵；過程中，人工智慧還曾隱瞞錯誤、捏造資料，並在未獲許可下把檔案移到公開網路。OpenAI發言人表示，檢視「範圍廣泛且持續進行」，公司也會繼續通知受影響機構，「目前檢視到的多數活動，屬於例行研究任務，例如存取公開網頁內容來回答問題」，「有些涉及政府網站，是因為我們的模型常把它們當成權威的公開資訊來源。」 There is an extensive and ongoing review related to our agents’ use of internet access during training and evaluation. We’ve been publishing summaries at the link below and will continue to. We have not been as fast as we would have liked but we are trying to balance our desire… https://t.co/8zoMxas5Eq — Sam Altman (@sama) September 25, 2026 OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）上周六（26日）在社群平台發文坦承，公司在揭露人工智慧事件上「沒有我們希望的那麼快」，「我們正盡量依嚴重程度排出優先順序」，並稱Hugging Face遭駭仍是目前發現「最嚴重的事件」。奧特曼日前才剛在紐約出席聯合國安全理事會（United Nations Security Council）會議。 這些案例再度點燃人工智慧安全論戰。奧特曼本月在社群平台表示，安全應優先於強化能力，若沒有防護欄，社會可能「把未來的主導權交給人工智慧」。競爭對手Anthropic執行長阿莫迪（Dario Amodei）也主張放慢開發、先顧安全。但輝達（Nvidia）執行長黃仁勳認為，所謂人工智慧將失控的恐懼並不切實際。美國總統川普（Donald Trump）則表明，不認為人工智慧產業有必要減速。 白宮把《紐時》詢問轉給商務部與證交會。證交會發言人說，機關正與OpenAI保持聯繫，目前不知悉有任何未經授權取得非公開資訊的情況。商務部發言人表示，OpenAI取得的是人口普查局網站上人人都看得到的公開資訊，並未碰到私人資料。教育部發言人則說，「系統運作檢視未發現網站或資料庫受到任何影響。」芝加哥（Chicago）市長辦公室也表示，OpenAI近日告知市府，其技術從市政網站取得公開資訊，目前看來並未拿到敏感資料。 Transluce治理負責人斯托茲（Conrad Stosz）說，在美國政府網站相關事件中，OpenAI代理人「使用一連串遊走灰色地帶的手法」，「經常以非預期方式使用網站，有時還違反明示的使用政策」。他的團隊還發現其他無法明確歸責給OpenAI的失控活動，代理人可能來自該公司，也可能來自其他實驗室，探測對象包括美國海軍與白宮行政管理和預算局（Office of Management and Budget）等聯邦與州政府網站。海軍與白宮尚未立即回應。 斯托茲認為：「這些事件屬於更廣泛的模式，代理人顯然在繞過開發者設下的限制，試圖存取這些網站至少數十萬次。」民主黨籍加州眾議員、眾議院人工智慧工作小組共同主席劉雲平（Ted Lieu）形容這類模型「毫不停歇」：「它會不停嘗試完成任務，卻不理解道德、後果，也不分善惡。」他認為，人工智慧公司或許必須整套重新訓練模型，而不是只靠防護欄約束行為，「這些代理人並不是想做壞事」，「任務本身往往很普通，但代理人為了完成任務，幾乎像發狂了一樣。」
微信公眾號「央視財經」於25日晚間發布對美國特斯拉（Tesla）執行長埃隆馬斯克（Elon Musk）的專訪。馬斯克在訪談中就大陸人工智慧（AI）大模型發展、電力與算力基礎設施、全球AI安全監管、商業航天合作以及大陸製造業的獨特優勢等重大議題分享見解。他不僅對大陸AI技術的研發效率給予高度肯定，更直言大陸解決困境的速度將超出大多數人預期，粗略估計約在兩至三年內，便能依靠光刻技術與晶片製造全面補齊算力缺口。 談及大陸在AI大模型領域的表現，馬斯克不吝給出高度評價。他指出，大陸AI大模型「整體而言非常出色」，特別是在大陸企業當前可用算力相對有限的客觀條件下，模型所展現的性能堪稱優秀，其「單位算力產出的性能」幾乎達到全球頂尖水準。他強調，隨著大陸在光刻技術與半導體製造上的突破，算力瓶頸將在兩到三年內迅速化解。 此外，針對今年9月初在G20研究創新部長級會議上提及全球算力與電力短缺的問題，馬斯克於專訪中再次提及大陸在電力基建上的強大實力。「我只是陳述客觀事實，」馬斯克表示，大陸今年的發電量已超過美國、歐洲與印度的總和，且仍在大幅成長。若未來大陸的人均用電量達到美國水平，總發電量將提升至美國的3到4倍，與其龐大的人口規模相匹配，這將為 AI與工業發展提供極為堅實的能源支撐。 倡議中美成立AI安全工作組 呼籲商業航天落實軌道協調 在全球AI治理與安全監管方面，馬斯克認為中美兩國作為該領域最關鍵的核心力量，應當跨國合作。他建議中美可成立聯合工作組，共同研究AI安全監管機制。馬斯克強調，AI安全無法僅靠單一國家獨力推動，如何公平地對全球各國研發的AI進行監督，是全人類必須面對的課題，而中美的密切合作對全球AI安全至關重要。 轉至航天科技領域，馬斯克同樣提倡兩國緊密協作。他指出，當前最緊迫的太空合作是雙方在發射衛星時建立密切的軌道參數協調機制，以避免發生空間碰撞。同時，馬斯克也分享了SpaceX「星艦」（Starship）的最新部署，預計下個月底嘗試完成星艦回收，並於今年底或明年初實施二次發射。 提及大陸商業航天企業在火箭回收領域的突破，馬斯克表示，實現火箭快速可重複使用是人類邁向多行星物種的基礎，相信大陸未來也一定能徹底攻克這項技術。 今年5月才剛結束訪華行程的馬斯克，在專訪中更熱情向全球企業家建議，只要時間允許，一定要親自去大陸走走看看，因為大陸有太多值得體驗的人文與風景。「如果時間有限，至少要去上海與北京，我還特別推薦西安的兵馬俑，」馬斯克回憶自己搭乘高鐵從北京前往西安的震撼體驗，大讚高鐵站非常壯觀，並親切提醒遊客「記得多看看窗外，別一直盯着手機，沿途風光美不勝收」。 談及特斯拉上海超級工廠，馬斯克將這座工廠的傑出成果完全歸功於在地團隊。他盛讚大陸擁有深厚的製造業底蘊，上海工廠的團隊極具天賦、勤奮且值得信賴，工作品質與生產效率皆屬頂尖；馬斯克特別強調，特斯拉極為重視員工福祉，透過提供完善的醫療保障與高品質餐食，讓員工能開心上班，這是上海工廠得以持續創造高效率與高品質奇蹟的重要關鍵。
在華府川習會登場前，美中代表先在紐約進行長達8小時的磋商，主談AI發展與管控。香港中文大學（深圳）公共政策學院助理院長黃平在「大灣區評論」撰文指出，其他國家都希望避免台海和全球供應鏈危機，對日本、韓國和歐洲而言，台海危機不是遙遠的地緣政治事件，而是可能在幾天之內造成先進晶片、汽車、通信設備和金融市場同時震盪的系統性風險。 黃平指出，真正讓9月20日會談超出經貿和安全範疇、成為全球焦點的是AI，因為AI已經不是一個普通科技議題，它同時涉及發展、安全和秩序：既要討論誰能獲得晶片、誰能訓練模型，也要討論當模型出現重大失控、網路攻擊或生物安全風險時，中美是否能夠及時通知對方；既要討論中美競爭，也要討論人類如何避免被競爭本身裹挾。 美中雖是全球AI的兩強，但卻不可能壟斷這個產業，黃平點出，這正是問題的關鍵所在：AI是當今全球化程度最高、分工最複雜的產業之一，無論中美各自制定什麼樣的戰略，最終都必須經過協力廠商國家/地區手中的關鍵環節，才能真正落地。 包括荷蘭、日本、韓國、台灣和歐盟都可以在AI供應鏈上卡美中的「脖子」。黃平指出，美國即便掌握最先進的模型和晶片設計能力，如果沒有荷蘭的光刻機、日本的高端光刻膠、韓國的高頻寬記憶體（HBM），也造不出晶片；中國即便擁有全球最完整的產業鏈，如果拿不到最先進製程的晶片，AI能力的天花板也會被明顯壓低。 黃平隨即分析出以下各國對美中AI產業的關鍵性影響： ●荷蘭 荷蘭的戰略價值集中在艾司摩爾（ASML），特別是極紫外光刻機（EUV），使荷蘭擁有了一個中美都無法在短期內替代的技術閘門；但閘門也是壓力點，艾司摩爾2025年年報顯示，中國客戶約占其淨銷售額的29.1%，台灣客戶約占25.5%。它的技術和供應商來自多個國家，客戶又高度集中在亞洲。 美國要求收緊對華出口，荷蘭承擔銷售損失；中國如果採取市場和供應鏈反制，受到直接衝擊的同樣是荷蘭企業。因此，荷蘭不是一個單純站在美國一邊的盟友，而是一個被夾在美國安全邏輯、中國市場邏輯和歐洲技術主權之間的閘門國家。 ●日本 日本在前沿大模型和先進邏輯晶片製造上已經不居於全球第一梯隊，但在晶片、光刻膠、高純度化學品、精密零部件，以及沉積、清洗、刻蝕和檢測設備等環節仍然擁有深厚優勢；這些產品決定晶圓廠能否持續、穩定和保持高良率地運行。 AI晶片製造不是把一張設計圖交給工廠就能完成，而是數百道工序和數千種材料、零部件的協同，日本的權力不是決定「造不造」，而是影響「能不能長期穩定地造」。 AI算力並不只取決於GPU。模型參數和資料需要在處理器與存儲之間高速流動，高頻寬記憶體（HBM）已經成為AI伺服器最關鍵的瓶頸之一。 ●南韓 三星電子和SK海力士使韓國成為全球HBM和先進記憶體的核心供給者，但韓國的關鍵位置比荷蘭更加脆弱，它在安全上依賴美國，主要AI客戶和估值體系同樣來自美國；與此同時，三星和SK海力士在中國擁有重要生產和市場利益；美國一旦擴大對華HBM和半導體設備管制，韓國既可能失去中國市場，又可能被要求把更多產能遷往美國。 韓國擁有AI時代最稀缺的產品之一，卻未必擁有決定產品賣給誰、在哪裡生產的完整權力。 ●台灣 台灣的戰略價值不僅在於台積電能夠生產先進製程晶片，還在於圍繞晶圓製造形成設計服務、設備維護、人才、供應商和先進封裝的高密度產業群聚。 台積電2025年第四季財報顯示，7奈米及以下先進製程已經占其晶圓銷售收入的77%；高性能計算營收占比突破55%；按客戶總部所在地計算，北美客戶貢獻了約七成以上的收入。 上述資料清楚展示全球AI產業最典型的相互依賴：美國企業定義和設計大量前沿AI晶片，台灣把設計變成可規模生產的產品。 台積電正在美國、日本和歐洲擴建產能，但最先進製造和先進封裝仍然高度依賴台灣的產業群聚；產能可以複製，幾十年形成的工程師網路、供應商密度和協同效率卻很難搬遷。 這使台灣同時具有三重身份：先進製造節點、地緣安全焦點和中美談判中最敏感的非經濟變數。 ●歐盟 歐盟的特殊之處在於，它既包含荷蘭這樣的設備關鍵點，也擁有全球最強的規則外溢能力。 歐盟在前沿模型、雲平台和AI晶片方面落後於中美，卻可以憑藉統一大市場，通過人工智慧法案、資料規則、競爭政策和雲主權標準影響全球企業；企業可以不在歐洲訓練模型，卻很難忽視歐洲市場；只要進入歐洲，就必須調整資料、透明度、安全評估和責任機制。 今年6月，歐盟推出新的技術主權一攬子方案，將《晶片法案2.0》、《雲與人工智慧發展法案》、《開源戰略》、和《能源數位化與人工智慧戰略路線圖》放到同一個框架下。這說明歐洲已經認識到，僅靠監管無法獲得技術主權，但規則仍然是它最重要的關鍵能力。 除了上述AI核心關鍵國家，新加坡、馬來西亞掌握半導體製造、封裝、設備生產和區域流通樞紐；沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國正在把能源和主權資本轉化為資料中心與算力；澳洲、加拿大擁有關鍵礦產和能源；印度擁有工程人才、人口市場和應用場景。 黃平指出，上述國家不一定擁有完整的AI體系，卻都掌握一張中美無法忽視的牌；這就是全球AI格局的真實形態：中美擁有兩個最強大的中心，但中心之間和中心之外，分佈著一批決定體系能否運行的關鍵節點。 對於美中以外的AI關鍵國家來說，黃平認為，他們都希望此次川習會能談成，因為沒有任何國家承受得起失控： 第一，它們希望中美管控競爭。中美如果把所有技術、投資和供應鏈問題都上升為國家安全問題，荷蘭、日本和韓國將被迫執行越來越嚴厲、越來越頻繁變化的管制規則。 第二，它們希望穩定出口管制和關稅預期。半導體工廠投資週期長、金額巨大，沒有企業能夠在規則每隔幾個月改變一次的環境中做出十年投資決策。AI關鍵國家不一定反對管制，但它們反對自己無法預期、無法參與、也無法核算代價的管制。 第三，它們希望避免台海和全球供應鏈危機。對日本、韓國和歐洲而言，台海危機不是遙遠的地緣政治事件，而是可能在幾天之內造成先進晶片、汽車、通信設備和金融市場同時震盪的系統性風險。 第四，它們希望繼續連接中美兩個市場。荷蘭需要美國技術和亞洲客戶，日本需要美國安全與中國市場，韓國需要美國AI企業和中國生產網路，歐洲既需要美國雲平台，也需要中國製造和消費市場。 黃平指出，AI關鍵國家真正需要的不是中美和好，而是中美競爭變得可管理、可預測，並為協力廠商保留連接兩邊的空間。
大陸人形機器人業者宇樹科技（Unitree）股價近期大幅震盪，9月21日收在494.85元人民幣（下同）、下跌3.91%，總市值約2001億元人民幣，再度跌破500元大關。相較8月19日掛牌首日一度衝上1100元、市值達4449億元高峰，股價已重挫約55%，市值蒸發超過2400億元人民幣（約1.1兆新台幣）。上觀新聞認為，宇樹高估值與實際獲利表現落差，也讓外界重新檢視具身智慧產業的估值與商業化進度。 宇樹科技8月19日以每股150元掛牌，上市首日開盤即大漲至1100元，漲幅一度超過6倍，當日換手率更達85.28%。不過股價隨後一路震盪走低，9月21日收盤價已較高點腰斬，雖然仍較發行價高出2倍以上，但市場熱度明顯降溫。 股價暴漲暴跌 市場重估機器人產業成長空間 宇樹科技此次掛牌的發行本益比約219倍，但2026年上半年營收約11.52億元，扣除非經常性損益後的淨利潤約2.44億元，年減19.34%。也就是營收增加之際，獲利反而下滑，市場因此質疑現階段股價是否已提前反映過多未來成長空間。 宇樹股價暴漲暴跌，也引發市場對科技股定價機制的討論。上觀新聞指出，上市首日高達85.28%的換手率，顯示部分資金可能以短線交易為主；若「上市大漲、隨後持續下跌」的模式反覆出現，可能不利於吸引真正著眼長期發展的資金。 另一方面，宇樹股價走弱也讓市場重新審視整個機器人產業的估值。近期中國科技股出現調整，機器人族群也受到影響，中證機器人指數今年以來最大跌幅一度接近30%。 宇樹新一代靈巧手 Dex5-S更接近手部尺寸 就在市場關注宇樹股價之際，公司9月22日也推出新一代靈巧手Dex5-S，主打更接近真人手部尺寸的設計。Dex5-S單手擁有22個自由度，尺寸約102×187×26毫米，重量約620公克，官方起售價為3.99萬元人民幣。 宇樹表示，Dex5-S的22個自由度分布於5根手指，其中拇指與小拇指各5個自由度，其餘3指各4個自由度；相較前一代產品，新增小拇指roll自由度，可提升多指協同及精細抓握能力。 在硬體規格方面，Dex5-S單手搭載22顆馬達，支援直接驅動、反向驅動及雙編碼器控制，最大負載2公斤、持續作業負載1公斤，並具備多種通訊介面。官方展示影片中，Dex5-S可執行旋開瓶蓋、開啟易開罐、操作魔術方塊及使用剪刀等精細動作，並可搭配宇樹H1、G1等人形機器人。 Dex5-S分為標準版與Pro版，標準版提供位置、力矩及IMU等基本回饋功能，觸覺感知則為Pro版專屬，主要鎖定進階物理AI研究及觸覺抓取演算法開發。 具身智慧產業大規模商業化 仍有一段距離 儘管股價大幅回落，宇樹在具身智慧市場仍具有一定市占。資料顯示，宇樹2026年上半年人形機器人出貨量約5900台，全球占比約31%，仍是市場主要業者之一。 不過，具身智慧產業的商業化速度仍是市場關注焦點。上觀新聞引述資料指出，今年上半年中國國內機器人採購中，超過7成來自教育科研及政府、國營企業採購，距離大規模商業應用仍有一段距離。 宇樹創辦人王興興過去也曾坦言，公司早期發展較偏重「硬體」，目前則逐步增加具身智慧大型模型的投入，並在自有工廠等場域進行測試與驗證。對宇樹而言，如何將機器人硬體優勢進一步轉化為可持續的軟體、AI及商業應用收入，將成為未來市場評價的重要觀察指標。 宇樹股價從1100元高點跌至500元以下，凸顯資本市場對具身智慧產業的期待正在重新調整。對產業而言，股價修正並不代表技術發展停滯，但也意味著企業未來除了拚技術、拚量產，更必須證明產品能真正進入商業場景、創造穩定收入，才能支撐長期估值。
美國加州洛杉磯郡未建制地區（unincorporated area）即刻暫停興建大型人工智慧資料中心（data center），郡政府並準備把禁令寫進區劃法規。區域規劃局局長波德克（Amy Bodek）上周以備忘錄下達這項暫時禁令，作為規劃人員的過渡指引，直到郡政府完成區劃修法。 「未建制地區」是美國地方制度裡的用語，指一塊有人居住或可開發的土地，但沒有自己的市政府。 LA County issues temporary ban on data centers in unincorporated areas https://t.co/8VnSEpAfBu — ABC7 Eyewitness News (@ABC7) September 20, 2026 《美國廣播公司》（ABC）報導，郡政委員會主席、第一選區監督索里士（Hilda Solis）表示，她今年（2026年）4月提出動議，要求正視資料中心對公共衛生與環境的衝擊，動議獲監督委員會一致通過。她在聲明中說：「我提出這項動議，是回應聖蓋博谷（San Gabriel Valley）居民的疑慮，他們擔心資料中心進入社區後的影響，這些疑慮後來也在全美各地出現」，「為了處理這些疑慮，郡府針對該動議提出的報告，已指出應以區劃變更禁止這類設施。人工智慧產業近來傳出這項科技可能對人類造成災難性衝擊的警訊，更凸顯禁令的必要」。 索里士預定再向郡政委員會提案，依區域規劃局與公共衛生部門建議修改區劃法規，在未建制地區禁止供人工智慧運算使用的資料中心。未建制地區沒有獨立市政府，直接由郡政府管轄。郡府上月（8月）17日完成影響報告後，她進一步推動永久禁令，預定23日進入審查、蒐集公眾意見，並盼10月6日送交郡政委員會審議。區域規劃局的暫時指引將在修法完成前先卡住新案。 地方反彈其實已延燒數月。聖蓋博谷進步行動（San Gabriel Valley Progressive Action）一月在蒙特瑞公園市（Monterey Park）舉辦社區會議，居民批評基礎設施投資相關的開發公司SDCF Monterey Park, LLC計畫拆除一棟空置商業建築，在15.8英畝土地上興建約218400平方英尺的單層資料中心。居民擔心空氣、土地與水源污染。該市議會先祭出45天暫停令，再延長禁令，6月選民通過「禁止資料中心措施」（Measure NDC），除非未來再經公投，否則全面禁止資料中心，成為加州首例。 鄰近工業市（Industry）2月一致通過區劃變更、允許興建儲能設施，卻被居民與多個未建制社區質疑，認為可能為進駐空置的普恩特山丘購物中心（Puente Hills Mall）的新資料中心鋪路。「聖蓋博谷拒絕資料中心聯盟」（No Data Centers SGV）為此串連多個地方團體反對。4月下旬，艾爾蒙地市（El Monte）與鮑德溫公園市（Baldwin Park）市議會也通過為期一年的資料中心禁令。艾維戴爾市（Irwindale）、西柯汶納市（West Covina）與艾罕布拉市（Alhambra）同樣出現反對聲浪。 大型資料中心需大量電力與冷卻用水，美國其他地區也曾傳出全天候低頻噪音，地方憂心基礎設施負擔加重、水電費上漲。洛杉磯郡目前有超過70座各類資料中心，多數規模較小；郡府官員4月表示，其中6座屬人工智慧型，未建制地區目前尚無資料中心。加州全州至少有287座資料中心。資料中心聯盟（The Data Center Coalition）報告稱，2024年這類設施在加州提供逾66.5萬個工作機會，並創造美金141億元（約台幣4470億元）的州與地方稅收。 開發商主張，只要設計與管理得當，對周遭社區影響極低；相關工會則警告，全面禁止可能讓每個開發案少掉數百個工作機會，並強調這類工程能提供高薪職缺。索里士感謝提出疑慮的郡府部門、居民與利害關係人，並說她仍致力確保科技成長「不以犧牲公共衛生、環境保護或居民生活品質為代價」。
特斯拉人形機器人Optimus量產布局延伸至大陸。據澎湃新聞報導，特斯拉機器人團隊近日在長三角地區審查供應商，拓普集團、三花智控及均勝電子等企業據稱已取得訂單，通過生產線品質與合規評估後，可望很快投入生產。不過，特斯拉尚未公布Optimus供應商名單，相關企業也未正式證實訂單內容及數量。 特斯拉機器人團隊上周前往長三角多家供應鏈企業審廠，涉及關節模組、執行器及精密結構件等核心機電零件。審廠目的主要是檢查產線品質、量產能力及合規情況，為新一代Optimus投產預作準備。 《第一財經》先前也曾向相關企業查證。拓普集團表示，特斯拉機器人量產審廠屬於業務日常工作；均勝電子則稱，公司正積極發展機器人產業相關業務，但基於商業保密原則，不便透露具體客戶與合作細節。 也有陸媒指出，特斯拉團隊將寧波列為審廠地點之一，與當地長期累積新能源汽車及精密零件製造能力有關。寧波新能源汽車產業已形成從研發、零件、整車到檢測服務的產業鏈，汽車零件與人形機器人的關節、感測器、電機及控制系統也有相當程度重合。 寧波市經濟和信息化局資料顯示，人形機器人約八成零件品類與新能源汽車產業鏈高度重合，使原有汽車零件企業較容易進行技術轉移及產能切換。不過，這項官方資料只能說明寧波的產業條件，寧波市官方尚未說明進一步的消息。 特斯拉官網及最新年度報告僅確認，公司正在開發並尋求商業化包括Optimus在內的AI（人工智慧）機器人，並將Optimus定位為通用型自主型人形機器人。該公司產品零件來自全球數百家供應商，部分產品可共用相同或相似零件，以擴大採購規模並降低成本，但未列出機器人零件供應商。 至於Optimus長期單機成本約2萬至3萬美元，以及未來年產上百萬台等說法，主要來自特斯拉執行長馬斯克過去提出的構想及產業推估，並非特斯拉已公布的售價或現有產能。 特斯拉年度報告也提醒，人形機器人仍處於產業早期，開發及商業化需要投入大量資金，能否依照預定時程量產並取得市場成功，仍有不確定性。