中國大陸近年積極發展第四代核能技術，其中被視為下一代核電技術的「釷基熔鹽堆」已從實驗階段逐步邁向示範工程。位於甘肅省武威市民勤縣的2MW（兆瓦）液態燃料釷基熔鹽實驗堆TMSR-LF1，由中國科學院上海應用物理研究所主導建設，目前是全球唯一已運轉並完成釷燃料入堆實驗的熔鹽堆。中方規劃後續興建10MW級研究堆，並朝2035年前後完成百MW級示範工程的目標推進。 據大陸中科院上海應用物理研究所資料顯示，自2011年啟動釷基熔鹽堆核能系統戰略先導專項，2017年確定實驗堆落腳甘肅武威民勤。TMSR-LF1在2023年10月首次達到臨界，同年12月成功發電，2024年6月達到滿功率運轉；2024年10月更完成全球首次熔鹽堆加釷實驗。到了2025年11月，實驗堆首次完成釷、鈾核燃料轉換，取得釷進入熔鹽堆運轉後的實驗數據。 這項進展之所以受到關注，在於釷本身並不是可以直接拿來進行裂變發電的燃料。簡單來說，釷-232吸收中子後，經過一連串核反應，可以轉換成具有裂變能力的鈾-233，再利用鈾-233產生能量。因此，真正的技術關鍵，不只是「找到很多釷」，而是能否建立一套穩定、安全且可以長時間運轉的「釷－鈾燃料循環」。 不用傳統高壓水冷 熔鹽同時扮演燃料載體與冷卻劑 與目前主流的傳統核電廠不同，熔鹽反應爐使用液態氟化熔鹽作為燃料載體與冷卻介質，反應堆在約600至700℃高溫、接近常壓的環境下運轉。 傳統核反應爐通常需要高壓水系統把熱量帶走，再透過蒸汽推動汽輪機發電；熔鹽堆則是利用高溫熔鹽帶走反應產生的熱能，再經由熱交換系統產生電力。由於沒有傳統壓水式反應爐的大型高壓水系統，因此設計上可降低高壓事故風險。 此外，TMSR-LF1還設計「冷凍塞」安全機制。當發生斷電或溫度異常等狀況時，冷凍塞可以因溫度升高而熔化，使液態熔鹽在重力作用下流入下方的緊急儲存槽，讓核反應停止。這類設計屬於被動式安全機制，也就是在部分事故情境下，不必依賴外部電力或人員操作即可啟動。 不用大量冷卻水 戈壁、荒漠也能成為選址地點 熔鹽堆另一項受到關注的特性，是對水資源的需求較低。傳統大型核電廠通常需要大量冷卻水，因此選址多半靠近海岸或大型河川；熔鹽堆則可以採取不同的冷卻與散熱方式，理論上更適合缺水的內陸地區。 對幅員遼闊、部分地區乾旱的中國大陸而言，這項特性具有特殊吸引力。未來若技術成熟，西北地區的戈壁、荒漠等地區可能成為相關核能設施的潛在選址區域，再透過高壓輸電系統把電力送往人口及工業較密集的東部地區。 釷資源能用「兩萬年」？專家說法須看清楚 網路上經常出現「中國釷資源可用兩萬年」、「釷是準無限能源」等說法，但這類說法必須加上前提。 根據大陸公開資料，探明釷資源量約28.6萬噸，主要與稀土資源伴生，其中包括內蒙古白雲鄂博等礦區。不過，資源量不等於可以直接拿來發電的燃料量，實際可利用程度還涉及開採、提煉、燃料循環、反應爐效率及整體能源需求等因素。因此，「兩萬年」比較適合作為理論上的資源潛力估算，而不是代表中國未來真的可以連續使用兩萬年、完全不需要其他能源。 除了資源豐富之外，釷基熔鹽堆也被寄予降低核廢料處理壓力的期待。 根據中方公開資料，釷基熔鹽堆產生的長壽命放射性廢棄物，有望比傳統核電系統降低；部分設計也能透過燃料循環，提高核燃料利用率。不過，熔鹽堆仍然會產生放射性裂變產物與其他放射性物質，因此不能簡化成「沒有核廢料」或「幾百年後完全沒有輻射」。此外，熔鹽堆若要真正實現完整燃料循環，仍涉及燃料處理、放射性物質分離及長期安全管理等工程問題。 釷基熔鹽堆雖然具有不少理論優勢，但要從實驗堆走向大型商業核電廠，仍面臨不少工程挑戰，其中最重要的就是材料問題。 熔鹽長時間處於約600至700℃高溫環境，再加上輻射作用，會對反應爐內部的管線、容器及其他設備造成腐蝕。設備如果長時間承受高溫、輻射與化學腐蝕，如何確保數十年使用壽命，將直接影響未來商業化。 研究團隊目前針對相關材料持續研發，並提出自研鎳基合金GH3535等材料。中方資料稱，透過材料改良，熔鹽腐蝕速率已大幅降低。不過，實驗數據與商業電廠長期運轉仍是兩個不同階段，最終仍需透過大型示範工程驗證。 「商業釷堆」還沒出現 大陸仍在最後一段路上 目前武威TMSR-LF1的主要任務仍是進行技術驗證，距離大型商業核電廠還有一段距離。 大陸目前採取「實驗堆、研究堆、示範堆」三階段路線，規劃在甘肅武威推進10MW級研究堆，進一步累積長時間運轉及工程資料；下一階段則瞄準百MW級示範工程，目標在2035年前後建成並網發電。 換句話說，真正的關鍵並不是「實驗堆已經成功」，而是能否把2MW級實驗裝置的技術，放大到百MW甚至更大規模，同時解決設備壽命、燃料循環、維修、成本及長期安全等問題。 如果未來百MW級示範工程能夠長期穩定運轉，釷基熔鹽堆的意義可能不只是增加一種核電技術，而是為能源安全提供另一條路徑。不過，這些都是建立在技術成功商業化的前提之上，短期內不太可能出現「釷堆取代所有核電、火力及再生能源」的情況。 值得注意的是，武威TMSR-LF1雖然被稱為全球首座釷基熔鹽實驗堆，並已完成多項重要測試，但它仍屬於實驗性質，不能與真正的大型商業核電廠畫上等號。 因此，現階段若稱它為「全球首座具商業發電能力的釷基熔鹽堆」，仍應以未來百MW級示範工程實際建成並網為判斷依據。 從2011年啟動專項，到2023年實驗堆首次達到臨界，再到2025年完成釷－鈾燃料轉換，大陸已經走過超過10年的研發歷程。下一個真正的考驗，是能不能把實驗室成果轉化為可以長期、安全、經濟運轉的大型核能設施。
科技
2026年《諾貝爾獎》（Nobel Prize）將自周一（5日）起在8天內陸續公布，周三（7日）登場的是台灣時間下午5時45分的《2026年諾貝爾化學獎》（Nobel Prize in Chemistry）。 BREAKING NEWS The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2026 #NobelPrize in Chemistry to Henri B. Kagan and Kenso Soai for the discovery of non-linear effects and autocatalysis in asymmetric organic synthesis. https://t.co/nH090ql1Xc The Nobel Prize (@NobelPrize) October 7, 2026 瑞典皇家科學院宣布，2026年《諾貝爾化學獎》由法國學者卡甘（Henri B. Kagan）與日本學者硤合憲三共享，表彰2人「發現不對稱有機合成中的非線性效應與自催化現象」。 Learn more about the 2026 #NobelPrize in Chemistry Press release: https://t.co/r15QXsLQfL Popular information: https://t.co/2gyAUxmjkq Advanced information: https://t.co/NW9a2lbNLQ https://t.co/yMTK1Y3gne The Nobel Prize (@NobelPrize) October 7, 2026 諾貝爾委員會指出，長期以來，化學家們一直在探究「同手性」（Homochirality）是如何產生的。當他們嘗試進行能生成兩種鏡像分子的化學反應時，試管中總是得到等比例的兩種產物。然而，化學家們一直致力於只生產其中一種鏡像形式，因為在開發與生物體相互作用的分子（例如藥物）時，往往只有一種鏡像形式能產生預期的效果。 某些分子（例如胺基酸）以互為鏡像的兩種形式存在。然而，生物體中僅包含其中一種鏡像形式。這種化學不對稱性是如何產生的，長期以來一直是化學家們未解的謎題。而此次2位化學家找到了這個難題的解決方案，讓化學反應選擇了特定的鏡像 卡甘在1986年邁出了決定性的第一步，當時他發現了一種操控化學反應的新方法。這使他能夠製造出過量程度遠超以往預期的某種鏡像形式。而硤合憲三邁出了下一步。1995年發表的一篇關鍵論文描述了他如何設計出第一個具有產生同手性潛力的化學反應。2003年，他終於取得了成功：他展示了一種反應，在該反應中，兩種可能的鏡像形式裡只有一種被生成。除生命本身外，此前從未有人實現過這項壯舉。形式。 如今人們得以了解同手性是如何產生的。他們的發現對於那些設計藥物合成反應的化學家而言，具有決定性的意義。
丹麥國家人口登記系統驚傳遭駭，約880萬人的姓名、地址與社會安全號碼外流。當地時間周一（5日），數位事務部長埃格隆（Christina Egelund）稱這是「極其嚴重的事件」，並正與相關機關釐清全貌。 A major cybersecurity breach has exposed the personal data of 8.8 million people in Denmark. ➡️ https://t.co/0T9ac4DHK0 https://t.co/asS1ZcH38z — euronews (@euronews) October 5, 2026 綜合法新社與《euronews》報導，丹麥研究、教育與數位化部在新聞稿中表示，「未經授權的人士非法取得」登錄者的姓名、地址與中央個人編號（CPR），其中包括已死亡或已移民者。丹麥人口約600萬，中央人口登記系統（CPR，Central Person Register）卻存有約1100萬筆資料。選擇姓名與地址保護的人未在這次外洩範圍內。 政府說，駭客並非直接攻破登記系統，而是侵入一家依法可查詢該系統的丹麥公司，藉其合法權限取得資料。異常活動發生在9月，持續約10天；登記系統管理單位在上周五（2日）晚間發現、上周末後確認規模。當局已啟動調查，並表示尚不知是誰所為。官方並稱已切斷該公司的存取、通報資料保護機關，並要求全面檢視系統安全。 埃格隆向丹麥通訊社（Ritzau）表示，這家公司接觸登記系統的防護「顯然不夠好」，又說：「這是嚴重事件。它不該發生。它發生了，我們必須據此處理」。她也承認，異常行為拖了這麼久，警示燈早該亮起。 Breaking‼️ Denmark Data Breach Exposes Personal Records of 8.8 Million People Details: https://t.co/6ha3YOJVvB Denmark has confirmed a major data breach involving its Central Population Register, known as CPR, after unauthorized parties accessed personal records belonging to about 8.8 million people. The exposed information includes names, addresses, and CPR numbers, according to an official statement published on October 5, 2026. The figure exceeds Denmark’s population of roughly six million because the register also holds records of people who have moved abroad and those who have died. Officials said the CPR system currently contains approximately 11 million registered people, meaning the incident affected a large share of its records. #cybersecuritynews — Cyber Security News (@The_Cyber_News) October 5, 2026 當地媒體把焦點放在政府疏失。《日德蘭郵報》（Jyllands-Posten）以「濫用權限持續１０天、部長承認失職」為題，引述埃格隆對國會與電視的說明，指現在談得太早，但她已要求徹底安檢，好讓民眾長期信任這套系統。《哥本哈根郵報》（The Copenhagen Post）則強調，外洩還可能牽動系統裡的其他欄位，並引述部長已向國會工商與數位化委員會簡報。 國際資安媒體《安全周刊》（SecurityWeek）與《IT Pro》則把此案看成供應鏈與第三方權限問題：登記系統本身未必被攻破，卻因一家公司的合法查詢管道被濫用，等同社會安全號碼等級的個資外流，後續風險是詐騙與身分冒用。部長已呼籲民眾提高警覺，不要因對方報得出地址或編號，就把密碼交給陌生來電或郵件。
2026年《諾貝爾獎》（Nobel Prize）將自周一（5日）起在8天內陸續公布，周二（6日）登場的是台灣時間下午5時45分的《2026年諾貝爾物理學獎》（Nobel Prize in Physics）。 瑞典皇家科學院宣布，2026年《諾貝爾物理學獎》由比利時粒子物理學家哈爾岑（Francis Halzen）獨得，表彰他對「冰立方中微子天文台」（IceCube Neutrino Observatory）及發現源自天體物理的高能中微子所作出的決定性貢獻。 BREAKING NEWS The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2026 #NobelPrize in Physics to Francis Halzen “for decisive contributions to the IceCube Neutrino Observatory and the discovery of high-energy neutrinos of astrophysical origin.” https://t.co/UcPBWk0RiK — The Nobel Prize (@NobelPrize) October 6, 2026 中微子無所不在，卻極難被察覺。它們能穿透地球和我們的身體，而不被我們感知。在極少數情況下，單一中微子會與原子核相互作用，這使得擁有合適設備的人員能夠發現它們。 哈爾岑意識到，南極的冰層可用於追蹤被稱為中微子的粒子。他的遠見卓識與科學領導力對於「冰立方中微子天文台」的建立至關重要，這是一個由一立方公里冰層構成並配備了光感測器的巨大裝置。利用冰立方，研究人員能夠捕捉來自遙遠宇宙中極高能量過程的中微子。 科學家早就知道，宇宙中存在天然的粒子加速器，它們能發射出能量高達地球實驗室所能實現能量百萬倍的粒子。關於這些源頭，許多面向仍是未解之謎：它們是什麼？位於何處？內部發生了什麼主要過程？ 諾貝爾物理學獎委員會主席皮爾斯（Mark Pearce）表示：「哈爾岑領導了一支由研究人員和工程師組成的國際團隊，為我們打造了一台非凡的儀器。他的堅韌不拔與科學遠見，為一種新型天文學開闢了道路」。
當地時間周日（4日），美國總統川普（Donald Trump）任命國家情報總監克萊頓（Jay Clayton）兼任新的白宮「人工智慧沙皇」（AI czar）。《哥倫比亞廣播公司新聞網》（CBS News）率先報導這項人事。 Trump names intelligence chief Clayton as AI czar, to head task force, WSJ reports https://t.co/I3RVyVrh7h https://t.co/I3RVyVrh7h — Reuters (@Reuters) October 4, 2026 路透報導，川普在社群媒體貼文中宣布，克萊頓將領導他所謂的「超級智慧部隊」（SIF，Super Intelligence Force），並將與聯邦貿易委員會（FTC）、美國國防部及美國人事管理局官員共同領導。川普稱說該單位將「協調聯邦政府與消費者、公共利益團體、宗教組織、關鍵基礎設施業者及超級智慧公司的接觸」，「SIF將協調聯邦政府與消費者、公益團體、宗教組織、關鍵基礎設施提供者以及超級智慧公司之間的互動」。 Following the Historic White House Accord on Super Intelligence, where the World's most important Technology Companies came together, and confirmed their responsibilities to the American People, I am announcing the formation of the Super Intelligence Force (SIF). The Super Intelligence Force is tasked with coordinating the effort of the Federal Government to ensure that America continues to lead the World in Super Intelligence, which many say is bigger than the Industrial Revolution, and the Internet, and will protect the interests, and improve the lives, of all Americans. The Super Intelligence Force will coordinate the Federal Government's engagement with Consumers, Public Interest Groups, Religious Organizations, Critical Infrastructure Providers, and Super Intelligence Companies, and will be led by Director of National Intelligence, Jay Clayton, Chairman of the Federal Trade Commission, Andrew Ferguson, Under Secretary of War for Research and Engineering, and Chief Technology Officer, Emil Michael, and Director of the Office of Personnel Management, Scott Kupor, and will report to the President of the United States (ME!), and the Chief of Staff, Susie Wiles. Thank you for your attention to this matter! President DONALD J. TRUMP ( TS: Oct 4 2026, 8:23 AM ET ) — Commentary Donald J. Trump Truth Social Posts On X (@TrumpTruthOnX) October 4, 2026 克萊頓統籌美國18個情報機構，先前擔任曼哈頓聯邦檢察官，並在川普第一任期領導證券交易委員會（Securities and Exchange Commission）。參議院確認聽證會上，他稱人工智慧是「改變遊戲規則的因素」（gamechanger），同時也構成「威脅」（a threat）。被問及人工智慧時，他告訴議員：「當一件事既是機會也是威脅，你最好把它牢牢掌握住」。 川普使用「超級智慧」（super intelligence）一詞後，太空探索技術公司（SpaceX）負責人馬斯克（Elon Musk）周日也在他的個人社群回應，說超級智慧「比人工智慧更好」，並把該公司的人工智慧部門從SpaceXAI更名為SpaceXSI。 No more AI SI It’s better — Elon Musk (@elonmusk) October 4, 2026 參議院情報特別委員會副主席、維吉尼亞州民主黨聯邦參議員華納（Mark Warner）謹慎歡迎這項任命，但指出「行政部門一直抗拒有意義的防護措施，卻沒有提出嚴肅替代方案，以因應日益強大的人工智慧系統帶來的國家安全風險」，「我期待與克萊頓總監合作，確保美國領先中國及其他對手，強化我們最先進人工智慧系統的安全與韌性，並建立嚴格測試與防護，使日益強大的系統保持安全、可靠，並置於人類控制之下」。 川普9月宣布設立「人工智慧部隊」（AI Force），並設一名「沙皇」監督這項技術的發展、監控「不良」發展。當時科技業領袖警告，人工智慧發展太快、難以控制，可能傷害人類。但川普大致把對人工智慧發展及支撐這項技術的資料中心興建的疑慮擱在一旁，堅稱持續發展對在全球人工智慧競賽中擊敗中國至關重要。 為回應外界關切，川普除沙皇外另設諮詢委員會，並曾承諾由「高智商」人士領導；他也最近與人工智慧業界領袖會面討論疑慮。上周二（9月29日），川普與6名企業高層在白宮簽署人工智慧協議，承諾設立內部與外部監督機制，確保技術按預期使用，並處理安全問題。 川普2025年1月重返白宮時，最初設立人工智慧與加密貨幣沙皇職位。創投家兼科技商人薩克斯（David Sacks）擔任這項職務至2026年3月，因「特別政府僱員」（special government employee）身分達到聘用期限而卸任；他仍共同主持總統科學技術顧問委員會（President’s Council of Advisors on Science and Technology）。川普先前曾向信任的網路媒體《Axios》提起克萊頓可能出任人工智慧沙皇，9月時說他是「一個好人」，任命他「是個好主意」。
韓國金融業接連爆出疑似遭人工智慧（AI）代理程式入侵的資安事件，波及範圍已從主要商業銀行擴至儲蓄銀行與消費金融公司等較小型放款機構。多起外洩事件涉及客戶與貸款敏感資料，引發後續身分盜用與詐欺的擔憂，並促使金融委員會（Financial Services Commission）召開緊急會議。 韓國《中央日報》報導，金融委員會委員長李億遠周日（4日）與金融業代表舉行緊急會議時表示：「我們不能排除攻擊中使用了人工智慧的可能性」，「整個金融部門必須認清情勢的嚴重性，並保持最高警戒」。主管機關點名，身分驗證薄弱與資料留存與存取權限過當，是業界防線的主要弱點，並警告類似資安缺失將面臨嚴厲處罰。 A string of AI-driven cyberattacks on Korean financial companies has left customers anxious. #AI #hack #bank https://t.co/RZlSsTk2tL — The Korea JoongAng Daily (@JoongAngDaily) October 5, 2026 韓國金融監督院（금융감독원）已向約500家金融公司示警，指出多起攻擊中出現的惡意網際網路協定位址（IP），並發布資安指引。相關業者須在周四（8日）前完成緊急檢查並提交調查結果。 歡迎儲蓄銀行（웰컴저축은행）上周六（3日）進行內部審查發現，多達2200筆企業客戶資料外洩，該行已向主管機關通報。外洩內容包括公司名稱，以及受影響企業承辦人的姓名、電子郵件地址與電話號碼。禮加藍儲蓄銀行（예가람저축은행）則已在週五公布，約4萬名客戶受影響；該行上周三（9月30日）發現外洩跡象。這是這一連串網路攻擊中，單一金融機構迄今公布的最大規模外洩。 現代資本（현대캐피탈）同樣遭入侵，部分房貸業務人員的個人資料外洩，受影響者來自其146名房貸業務人員。最新案例顯示，攻擊已超出韓國五大銀行，滲入不受銀行法（은행법）規範的第二金融圈。 稍早，受銀行法約束的主要商業銀行也傳出外洩：新韓銀行（신한은행）有25727名客戶資料外洩，KB國民銀行（KB국민은행）有119人，韓亞銀行（하나은행）有89人。BNK釜山銀行（BNK부산은행）另有11名委外開發人員的個人資料遭到洩露。 即便在韓國最大型銀行，攻擊也有數小時甚至數日未被察覺。新韓銀行花了15小時26分才發現外洩，韓亞銀行耗時41小時44分，KB國民銀行則需67小時41分。偵測延遲已引發憂慮，其他金融機構可能還有尚未浮出檯面的外洩。 金融業外洩的風險高於今年稍早電信業者SK電信（SK Telecom）、串流服務Tving，以及去年電子商務平台Coupang的資料外洩。這次銀行外洩的資料，不只姓名、聯絡方式與住民登錄號碼，還包括可透露個人財務狀況的借貸紀錄，例如客戶識別號碼、貸款申請細節、試算信用額度、最終核定代碼與市場利率。 AI가 사람을 대신해 코딩하는 시대. 이제 해킹도 달라지고 있습니다. 지난달 28일부터 7개 금융사에서 약 6만7,565건의 개인정보 유출이 확인됐습니다. 신한은행 약 2만5천명 예가람저축은행 약 4만명 웰컴저축은행 2,200건 현대캐피탈 146명 KB국민 119명 하나 89명 부산은행 11명 더 무서운 건 공격 방식입니다. 중국어 기반 오픈소스 AI 침투 도구 ARTEX의 흔적이 발견됐습니다. AI가 취약점을 찾고 공격 경로를 계획하고 보안 도구를 실행하는 방식입니다. 과거 해커가 직접 반복하던 작업을 AI가 자동화할 수 있다는 뜻입니다. 다만 중요한 팩트 하나. ARTEX가 중국어 기반이라는 이유만으로 이번 공격이 중국발이라고 단정할 수는 없습니다. 오픈소스이기 때문에 누구나 사용할 수 있습니다. 결국 더 큰 질문은 이것입니다. AI가 생산성을 폭발시키는 만큼 사이버 공격의 생산성도 폭발한다면, 기업의 보안은 지금 방식 그대로 버틸 수 있을까요? — Travel Invest (@travel_invest) October 5, 2026 遭竊資料可能讓語音釣魚詐騙更具說服力。詐騙者可以引述受害者實際的貸款申請，聲稱是銀行通知審核結果，再要求額外驗證或安裝惡意應用程式。由於來電者已掌握受害者的財務細節，這種手法很容易被誤認為銀行的正當來電。 此外，一旦姓名、聯絡方式、識別號碼與貸款紀錄外洩，重設密碼只能提供有限保護。客戶可向所屬金融機構查詢哪些資料遭到洩露，必要時啟用阻擋新信用交易或遠端開戶的防護措施。 業界主張，資料外洩應與銀行核心交易系統的安全分開看待。這波攻擊鎖定的是員工與貸款業務人員使用、對外連網的系統，而非管理帳戶餘額與交易紀錄的內部網路。銀行承認，遭攻擊的外部業務系統，資安控管可能不如核心交易系統；但他們認為，由於管理客戶餘額與核心交易的內部網路未被入侵，此事不等於金融交易系統遭到攻破。 一名金融監管機關消息人士指出：「密碼與信用卡驗證碼（CVC）並未直接外洩，因此立即發生未經授權交易的可能性偏低。」 儘管如此，這波駭客攻擊仍動搖了外界對這個被視為韓國最安全產業之一的信心。客戶開始質疑，存在銀行的錢是否真的安全。據報導，主要商業銀行遇襲時，留下名為「Artex AI」的中文人工智慧駭客工具痕跡。若日益精密的人工智慧代理程式進一步滲入銀行內部網路，威脅可能不止於個人資料遭竊，還會動搖金融交易的正確性與完整性。
美國近年積極推動製造業回流，希望降低對中國大陸供應鏈的依賴。不過，美國機器人業者卻發現，要在短時間內建立完整的本土供應鏈並不容易，甚至拖慢企業開發新產品的速度。據CNN報導，美國機器人產業聯盟「Robots for America」及工業機器人供應商Formic創辦人薩曼・法里德（Saman Farid）直指，中美機器人產業目前最大的差距，不只是產品價格，而是製造規模與產品迭代速度。 法里德說：「一家美國公司做出第一個原型機所需要的時間裡，一家中國公司可能已經迭代到第三版了。」他認為，如果美國限制中國機器人及零組件的政策持續擴大，但替代供應商無法快速跟上，最終可能成為美國企業發展的「絆腳石」。 大陸零組件大量生產 美企難找替代品 這項差距在機器人零組件供應上尤其明顯。CNN報導，美國機器人新創公司Chef Robotics目前仍高度依賴大陸製零組件，其機械手臂最後雖然在美國完成組裝，但安裝在機械臂末端的部分工具，目前全部在中國製造。 創辦人拉賈特・巴格里亞（Rajat Bhageria）表示，公司過去的想法很簡單，就是「找到最好的零組件，而且用最低價格買到」。但隨著美中科技競爭升高，投資人及客戶開始要求公司說明，為何還在使用外國製造的零件。 問題是，當公司嘗試把生產移出中國後，才發現美國本土供應商不一定有能力接下訂單。 巴格里亞說，曾找到美國相當優秀的機械加工廠，但對方仍直接表示「這個我們做不了」。其中包括機械手臂使用的塑膠夾具，在美國生產的成本高到難以接受，而中國以外的其他供應商，也不一定能提供足夠的產能。 「中國一周生產量，美國一年都比不上」 同樣的問題也出現在微型顯示器。為美國軍方無人機提供光學零組件的Kopin公司執行長邁克爾・默里（Michael Murray）透露，公司花了超過2年時間，才把部分微型顯示器生產從大陸移回美國。默里估計，這些零組件改在美國生產後，成本最高可能增加25%，而美國國防部提供的資金也協助抵銷部分供應鏈轉移成本。 默里直白地說，中國一周生產的微型顯示器，數量甚至比美國一年生產的還多。這代表即使美國願意投入資金，把生產線搬回國內，短期內也很難複製大陸龐大的生產規模與成本優勢。 美國大學也受影響 人形機器人成本恐高10倍 供應鏈競爭不只影響企業，也開始牽動美國大學與研究機構。伊利諾伊大學厄巴納－香檳分校工程學教授薩揚・米特拉（Sayan Mitra）表示，校內多門課程使用中國製造的機械臂、無人機、人形機器人及相關車輛。 他估算，如果改用美國製造的人形機器人，成本可能高達中國產品的10倍；部分無人機甚至可能找不到可以直接替代的產品。 米特拉認為，若美國限制中國機器人產品的取得速度太快，可能產生反效果。原本美國希望藉由建立本土供應鏈，但如果大學和研究機構連價格合理的機器人都買不到，研究與教學反而可能受到影響。 從零件到整機 大陸供應鏈優勢已形成規模 CNN報導也指出，美國部分機器人業者為取得大陸供應鏈零件，甚至需要派工程師前往深圳採購。報導提到，有業者將大陸製機器人拆解後放入行李箱帶回美國，再重新組裝，以處理相關進口與通關問題。 這些案例凸顯的並非單一零件便宜，而是中國已形成從零組件、馬達、磁鐵、電子元件到整機製造的完整產業鏈。對機器人產業而言，這種產業聚落帶來另一項優勢：產品可以快速修改、測試，再進入下一輪生產。 這也正是法里德所說「美國還在做第一個原型機，中國可能已經做到第三版」的真正意義。 本土重新學習製造？美方自陷矛盾 美國政府限制中國製造機器人的主要理由，包括國家安全、資料安全，以及希望鼓勵美國本土製造業發展。 但麻省理工學院產業績效中心執行主任本・阿姆斯特朗（Ben Armstrong）認為，美國數十年來將大量製造業外包海外，現在的數位生活早已建立在海外製造零組件及產品組裝的基礎上，因此不可能在短期內完全改變。他的觀點是，美國並非完全沒有能力重新建立製造能力，而是需要經過一段「重新學習製造」的過程，而這個過程成本會非常高。 這也形成美國機器人產業目前的兩難：如果不限制中國供應鏈，美國企業可能持續依賴中國；但如果限制來得太快，美國自己的零組件供應商又來不及補上缺口。 美中從「價格戰」變成「供應鏈戰」 值得注意的是，中美機器人競爭已不只是「誰能做出更好的機器人」，而逐漸變成誰掌握更完整的供應鏈。 中國大陸目前的優勢包括大量零組件供應商、龐大的製造產能、成熟的電子及機械加工能力，以及由龐大內需市場帶動的快速產品迭代。對機器人新創公司而言，這些條件可以降低試錯成本，也能讓新產品更快從原型進入量產。 美國則擁有人工智慧、軟體、先進科技研發及資本市場等優勢，但在大量製造與部分關鍵零組件供應方面，仍需要時間補課。法里德因此警告，如果美國在限制中國供應鏈的同時，沒有足夠快速建立替代供應來源，政策可能反而降低美國企業的競爭力。 換句話說，中美機器人競爭的關鍵，恐怕不只是「誰的機器人比較聰明」，而是「誰能更快、更便宜地把機器人造出來」。 對美國而言，真正棘手的地方也正在這裡：要重建一條完整的機器人供應鏈，並不是把工廠搬回美國就能立即完成。從零組件、原材料、供應商、技術人員到生產規模，都需要重新建立。 而在這段追趕期間，正如法里德所形容的，當美國企業還在打造第一個原型機，中國競爭者可能已經進入第三次產品迭代。
美中兩國於9月「川習二會」達成建立「人工智慧（AI）對話」機制的共識，並預計於11月舉行下一輪對話。大陸官媒央視旗下新媒體「玉淵譚天」發文指出，相比數月前的僵局，當前美中推動AI合作的政策窗口已經打開，雙方合作意願明確，關鍵在於具體落實。 引述陸方談判相關人士說法，雙方預計於11月對話中深入探討三大具體問題與推進方向，第一是建立AI風險分類與分級標準，美中雙方需要先釐清底層共識，包括定義何種情況屬於「重大風險」、哪些模型行為構成「嚴重失控」。文章強調，若雙方對重大風險的定義無法達成一致，後續更複雜的規則與協同治理將無從談起。 第二是敲定風險事件的通報範圍與流程，一旦發生模型失控或逃逸事件，雙方均需在第一時間掌握狀況並評估風險等級。美中同意建立AI事件溝通管道是良好的第一步，但該機制不能流於口頭約束，必須明確規範哪些事件需上報、完成通報的時限、資訊共享範疇以及未落實要求的處置懲罰。缺乏案例積累與通報機制，將無法掌握風險演變規律。 第三是將AI治理納入更廣泛的美中交流框架，因AI模型可能影響公共安全，深度偽造（Deepfake）技術亦衝擊社會信任，相關風險最終將由全社會共同承擔。因此，AI治理討論應讓陸方充分參與，並傾聽更多國家的聲音，將其置於更寬廣的雙邊與多邊交流框架下推進。 名詞表述顯差異 美方採「超級智慧」 陸方仍稱「人工智慧」 儘管雙方對重啟對話展現積極態度，但在科技用語的定義上仍存在細微差異。根據白宮於川習會後公布的事實清單（Fact Sheet），美方主張使用「超級智慧」（Superintelligence, SI）一詞來描述此類新興前沿科技，並建議將交流機制命名為「超級智慧對話」，同時建立事件溝通管道。 然而，截至目前為止，大陸官方發布的公開聲明與官方媒體報導中，依然統一使用「人工智慧」（AI）一詞，尚未採納美方提議的「超級智慧」表述。顯示雙方在技術定義與戰略定位上，仍有待於11月的對話中進一步溝通與磨合。
美國記憶體大廠美光慣以專利侵權訟訴打擊競爭者，台廠包括聯電都吃過大虧，但美光對大陸長江存儲的侵權官司卻吃了敗戰。慕尼黑第一地方法院9月判決，美光侵害長江存儲兩項涉及3D NAND階梯結構與字線接點阻障層的德國實用新型，並核發禁制令，禁止美光在德國提供及銷售侵權產品。 美光9月在愛達荷州聯邦地區法院起訴長江存儲，指控長江存儲刻意招募熟悉美光核心技術的關鍵工程師，非法獲取3D NAND的關鍵技術，如高深寬比蝕刻、替換閘極、多層堆疊連接、柱體成形與清洗、記憶體I/O電路等。 美光發現，長江存儲多項用來控告美光侵權的專利，發明人竟然就是美光的前工程師，美光主張這些技術是在任職美光期間構思、或利用美光秘密開發的，專利所有權應歸美光所有。 美光起訴長江存儲的手法就像2017年控告聯電與福建晉華，2013年美光併購台灣記憶體廠華亞科，並成立台灣美光；隨後，聯電與福建晉華簽署技術合作協議，由聯電協助晉華開發32奈米DRAM記憶體技術。 美光當時指控台灣前員工被聯電挖角，非法竊取DRAM的關鍵設計規則，如DR25nmS與製程秘密，並用於研發與福建晉華合作的DRAM晶片。 2020年聯電與美國司法部和解承認侵害一項營業秘密，同意支付美國政府6000萬美元罰金；隨後，聯電與美光達成全球和解協議，美光撤回對聯電的訴訟，雙方轉為專利授權與業務合作夥伴關係。 美光透過對台廠與陸廠的訴訟戰，成功阻斷福建晉華在DRAM領域的自主量產之路。 除了9月在美國法院對長江存儲發起訴訟戰，7月14日，美光還對長江存儲及其供應商發起訴訟，被告的企業包括了江波龍電子從美光收購的鏡頭廠雷克沙（Lexar）以及台灣的存儲模組廠商宇瞻和十銓。 據大陸自媒體「專利地平線」分析，美光之所以起訴長江存儲的同時，還將雷克沙和宇瞻、十銓列為被告，可能還是因為他們向長江存儲採購的NAND顆粒，做成SSD、記憶體、存儲卡，再貼牌銷售，因此這被認為是美光對長江存儲下游廠商的施壓，迫使他們放棄採購長江存儲的顆粒。 而且，就在美光向英國法院發起這場訴訟的同一天，美光還向歐洲統一專利法院曼海姆地方分院單獨起訴雷克沙和宇瞻，這也就意味著美光正全面發起針對長江存儲及其供應商的訴訟戰。
全球人形機器人產業持續快速成長，大陸業者在全球出貨市場占有高度比重。根據國際數據資訊公司（IDC）最新報告，2026年上半年全球人形機器人出貨量接近2.5萬台，年增432.1%；其中大陸市場出貨量超過1.9萬台，占全球約77.9%，而中國廠商出貨量占全球比重更超過95%。不過，另一家機構Smart Analytics Global（SAG）報告指出，2026年上半年全球人形機器人出貨量約1.91萬台、年增272%，其中大陸廠商占全球出貨量97%以上。兩家機構在全球出貨總量及成長幅度的統計有所不同，但數據均顯示，大陸業者目前在全球人形機器人市場占有超高的出貨比重。 智元出貨量超越宇樹 躍居全球第一 除了整體市場規模快速擴張，人形機器人業者的市場排名也出現變化。IDC與SAG報告均指出，2026年上半年智元機器人出貨量超越宇樹科技，排名全球第一；IDC進一步指出，智元同期營收規模也高於宇樹。SAG則提到，2025年同期宇樹科技的出貨量及市場占有率均高於智元，顯示一年間市場排名已出現變化。 《第一財經》9月30日引述智元方面消息指出，智元2026年上半年出貨量超過8600台，占全球市場約35%，占中國市場逾45%，出貨規模較前期呈現「十倍級」成長。 智元在2026年合作夥伴大會推出「七大部署態生產力解決方案」，應用涵蓋產線上下料、工業搬運、物流分揀、導覽導購、服務零售、安防巡檢及工業與商業清潔等場景，強調將具身智慧導入實際工作環境。 宇樹約5900台居次 科研教育仍是主要應用 SAG資料顯示，宇樹科技2026年上半年人形機器人出貨量約5900台，年增170%，全球市占率約31%，排名第二。其中G1系列是主要出貨機型之一。與部分主攻工業及商業部署的業者相比，宇樹目前在研究、教育及表演等領域的應用仍占有重要比重。 若以兩家公司合計計算，智元與宇樹兩家大陸業者已占全球人形機器人出貨量過半。此外，IDC資料顯示，加速進化、優必選、銀河通用、樂聚等大陸業者，也進入全球出貨量較高的廠商行列。 IDC分析指出，大陸人形機器人市場快速成長，一方面與政策支持有關。2026年以來，大陸地方政府、產業園區及國有企業持續加大對人形機器人產業的支持，包括建置創新平台、公布應用場景及推動採購與部署，促使人形機器人逐步從技術研發階段走向實際應用。 另一方面，大陸具備相對完整的人形機器人產業鏈與龐大的業者生態，從整機製造、零組件、人工智慧模型到系統整合等環節均有相關業者投入。IDC認為，產業鏈業者加速協作，有助核心零組件、整機製造及智慧化能力持續提升，並改善產品成本及量產效率。 科研教育占比下降 製造、物流成新應用方向 隨著人形機器人產品逐步量產，應用結構也正在改變。IDC資料顯示，2026年上半年科研教育、表演展示及政府「數採中心」等應用場景，合計占出貨量69%，低於2025年全年的83.8%，顯示市場應用正逐漸朝更多元方向發展。 其中，科研教育應用開始從大專院校研究領域延伸至技職院校及中小學人工智慧教育；表演展示類應用占比則有所下降，政府數採中心建置仍是目前重要的出貨方向之一。 兩家機構均指出，工業製造是目前人形機器人積極探索的應用領域。SAG認為，製造、物流、倉儲及其他結構化商業環境，正逐漸成為人形機器人商業化的重要路徑。由於這類工作通常具有明確任務與標準化流程，機器人的工作效率及經濟效益相對較容易量化。 出貨量領先 不等同技術全面領先 不過，人形機器人出貨量的快速增加，仍須與技術成熟度及實際應用成效區分。大陸目前在供應鏈、量產規模及市場部署方面具有明顯出貨優勢，但高階減速器、觸覺感測器、力覺感測器、人工智慧晶片及部分核心演算法等領域，仍存在技術及供應鏈依賴問題；此外，目前相當比例的產品仍部署於科研、教育及展示場景，能否進一步在工業產線長時間、穩定執行工作，仍是後續產業發展的重要觀察指標。 IDC預估，隨著供應能力提升、應用場景擴大以及消費市場逐步啟動，2030年全球人形機器人出貨量將超過75萬台，較先前預測值上調約50%。未來業者競爭除了出貨規模，也將取決於感知、運動控制、操作、人機互動、資料累積及人工智慧工程等綜合能力，以及產品能否在真實工作環境中實現大規模、穩定部署。