當地時間上周五（7日），OpenAI宣布，由於安全疑慮，將暫停部分針對人工智慧模型Astra的工作。此舉是在多起AI代理「逃出」控制範圍的事件後作出。 《衛報》（The Guardian）報導，OpenAI表示，經過評估後發現Astra在「代理式編碼與網路安全」方面有顯著進展，已達到「臨界」門檻。該模型能夠在沒有人類介入的情況下，自行發現並利用漏洞，或是在僅被給予「高階目標」時，自行規劃並執行網路攻擊。 OpenAI to pause some work on AI model Astra due to security concerns - The Guardian https://t.co/GS08x3zbca #CyberSecurity — The AI Philes (@TheAIphiles) August 8, 2026 公司強調，Astra並未參與稍早一起AI代理在測試中失控、進入公開網路並駭入新創公司Hugging Face的事件。OpenAI也發現其他自主代理逃出控制範圍的案例。這些報告加劇外界對AI模型能力快速提升、以及人類是否仍能有效控制的疑慮。不過，也有批評者認為，OpenAI、Anthropic與Meta等公司主動揭露此類事件，可能是為了炒作技術實力，吸引更多投資人關注。 為防止AI代理出現失控行為，OpenAI宣布將對更高能力模型實施更嚴格的安全控管，包括建立隔離測試環境、限制網路與工具存取，並加強模型權重保護、加密，以及監控與偵測能力。公司表示，將暫停所有不符合這些新要求的Astra相關內部活動。 OpenAI halted further development on its next model “Astra” after internal tests showed it could autonomously discover zero-day exploits and cross critical cybersecurity safety thresholds. pic.twitter.com/LhrpCf41AK — Andrew (@andrewlee808) August 8, 2026 OpenAI在官方部落格中寫道：「我們致力與政府、安全機構及公民社會合作，確保像Astra這類前沿模型及其後續版本的能力，能以負責任的方式部署，造福全人類。」 同時間，Meta也揭露其模型在網路安全測試中曾駭入另一家公司。英國人工智慧安全研究所（AISI）上周二（4日）表示，由OpenAI與Anthropic驅動的代理，曾主動寄送針對性電子郵件給軟體開發者，試圖通過一項網路挑戰。該機構強調，這些嘗試並未成功，也未造成實際傷害，但這是首次在沒有特定提示的情況下，清楚觀察到自主性與欺騙相關風險在真實環境中出現。AISI指出，這些行為並非模型逃出安全測試環境，而是測試時刻意開放網路存取以評估最大能力，但「這種行為的可能性、持續性與新穎性本身就值得關注」。 這些事件發生之際，川普政府正敲定一套針對AI模型安全與網路安全風險的測試框架。OpenAI與Anthropic在面對中國及其他科技公司競爭加劇的情況下，主張允許任何人查看與修改底層程式碼的開源模型構成安全風險，並呼籲聯邦政府加強相關監管。
科技
全球光電元件領先廠商億光電子（Everlight Electronics Co., Ltd., 股票代號：2393）今日宣布，其位於泰國北柳府的新製造基地正式舉行動土典禮。此舉標誌著億光在深化全球供應鏈佈局、響應客戶「China+1」戰略以及擴大東南亞製造能量上邁出關鍵里程碑，新廠建置工程於今年8月正式啟動，預計將於 2027 年下半年完工並投入量產貢獻營收。 戰略布局與產能規劃 隨著全球供應鏈區域化與近岸／離岸外包（Nearshoring / Offshoring）趨勢加速，億光泰國新廠將成為集團在東南亞最大且最先進的生產基地，其整體建置規模預計將超越現有的蘇州廠。新廠將導入高度自動化與智慧化生產線，極大化提升營運效率與產品品質穩定度。 瞄準高成長領域：光耦合器與車用供應鏈 億光經營團隊指出，公司成長動能明確，其中光耦合器產品營收占比可望達到 40% 以上，而車用產品營收比重亦逐步提升。泰國新廠開出後，將直接提供全球車廠（OEMs）、一級供應商（Tier 1）及工控／AI伺服器客戶更具彈性且具備在地備援能力的生產鏈支持。 「泰國新廠的動土是億光邁向下一個十年全球化戰略的重要根基。我們不僅能提升全球供應的競爭力，更透過優化成本結構與先進封裝技術，鞏固億光在全球光電半導體領域的領先地位。」 強化全球供應產能 響應全球客戶需求 面對國際貿易局勢變化與地緣政治考量，億光泰國廠的設立，將協助客戶增加供應鏈的彈性與降低產品供應中斷的風險，進一步擴大國際市場市占率，為公司中長期獲利穩健成長注入新動能。
美國聯邦地區法官當地時間7日簽發命令，阻止國防部執行今年6月將藥明康得列入黑名單的決定。藥明康得董事會隨後公告，對美國法院批准該公司所申請的初步禁令的裁決表示歡迎，這項裁決使該公司在與美國國防部的後續訟訴中避免了不利影響；該公司始終相信，事實在客觀公正的司法審查後終將彰顯。 美國國防部6月引用《國防授權法案》第1260H條，將藥明康得列入「中國軍工企業」的黑名單，禁止或限制美國企業及全球有關企業與這家公司做生意。 藥明康得因此於6月11日對美國國防部提起訴訟，6月29日又向美國哥倫比亞特區聯邦地區法院提出初步禁令動議，尋求禁止美國國防部執行、實施1260H認定或依據1260H認定採取任何其他行動，法院於7月22日開庭審理；庭審中，藥明康得強調，將該公司認定為中國軍方企業的決定是「武斷、反復無常且缺乏事實依據」，純粹是「政治壓力的產物」。 美國聯邦地區法官博斯伯格（James Boasberg）駁回國防部將藥明康得列入「中國軍工企業名單」的決定，原因是缺乏事實證據支持。 博斯伯格在裁決中指出，給企業貼上「中國軍工企業」的標籤，便向外界傳遞「避而遠之」的訊號；自從被列入名單後，藥明康得的客戶與供應商紛紛取消合約或終止長期合作關係，並將業務轉移給了競爭對手，給企業造成了實質性的商業損害。 不過，博斯伯格也強調，上述裁決並不意味著藥明康得將被永久移出清單，美國國防部仍可依據更充分的證據重新作出認定。 美國國防部6月8日正式更新「1260H中國軍事企業名單」，將列管的大陸企業實體大幅擴增至188家，較2025年1月的134 家，淨增54家；並首度納入阿里巴巴與百度，加上先前已在名單內的騰訊，大陸三大AI與網路龍頭（BAT）全數入列。 美國國防部也將大陸電動車大廠比亞迪、蔚來汽車、晶片大廠長江存儲、長鑫存儲、機器人公司宇樹科技列入軍工企業黑名單。 藥明康德（WuXi AppTec）是大陸最大且在全球具領導地位的醫藥研發外包（CRO）與生產外包（CDMO）廠商；該公司成立於2000年，總部位於上海，主要為全球生技與製藥企業提供一體化新藥研發和生產服務。 藥明康德主業是提供小分子化學藥、細胞與基因療法等研發、開發及生產外包服務，為全球數千家客戶提供服務，其中包含大量美國與國際主流製藥公司；其營收來源，海外市場（特別是美國客戶）營收約占整體營收的七成。
人工智慧（AI）系統近期展現多項令人矚目的新能力，包括突破隔離環境、駭入其他公司系統，以及對人說謊。如今，AI更首度成功創造出全新病毒，甚至是一整個病毒家系。 Researchers said they successfully directed an AI model to create a collection of simple viruses that only infect bacteria and pose no threat to humans https://t.co/wUO6qcESlM via @WSJ Mutations anyone? Biologic things are not stable. — vik wall (@vik_wall393) August 7, 2026 《華爾街日報》（The Wall Street Journal）報導，史丹佛大學（Stanford University）等機構研究人員在專業期刊《科學》（Science）發表的研究中指出，他們成功引導一個AI模型，創造出一系列僅感染細菌、對人類完全無威脅的簡單病毒。研究共同作者、史丹佛大學計算生物學家希耶（Brian Hie）表示，這項研究有助開發「客製化病毒」，用來消滅抗藥性細菌。世界衛生組織（WHO）指出，抗藥性細菌每年造成數百萬人死亡，「如果我們負責任地發展，我認為這能為人類健康帶來巨大益處。」 這項研究記錄的實驗大約在一年前結束，正值外界對日益強大AI模型危險性的焦慮升溫之際。自7月中旬起，OpenAI、Anthropic與Meta Platforms相繼披露，旗下模型曾逃出受控環境、進入網路並駭入其他公司電腦。Anthropic的Mythos模型曾展現欺騙行為，OpenAI模型則在秘密留言板上交換情報。 BIG BREAKTHROUGH: For the first time, Scientists have used AI to design fully functional viruses that have never existed in nature 👀 "Researchers from Stanford University and the Arc Institute used genome language models called Evo 1 and Evo 2 to generate complete viral… pic.twitter.com/gGE5tAs9OC — SciTech Era (@SciTechera) August 7, 2026 AI安全專家長期擔心，聊天機器人或代理系統可能被用來開發致命病原體。去年（2025年）ChatGPT升級版發布後，數百人曾詢問如何製造生物武器與毒藥，系統提供的指示被生物學與恐怖主義專家判定為準確。 專家認為，史丹佛團隊的研究目前並不構成立即安全風險。這些成果不太可能立刻應用於感染人類的病毒，因為人類病毒遠比實驗中合成的病毒更大、更複雜。冷泉港實驗室（Cold Spring Harbor Laboratory）計算生物學家庫伍（Peter Koo）表示：「當人們聽到病毒是由AI生成時，很多人會感到害怕。但人類病毒完全不同。」 研究共同作者、史丹佛大學研究生金恩（Samuel King）表示，團隊希望更深入理解構成地球所有生命的DNA序列。「這正是創造出我們周圍所有美麗生物多樣性的東西。」 科學家與位於加州帕羅奧圖（Palo Alto）的Arc Institute合作開發名為Evo 1與Evo 2的AI模型。正如ChatGPT等消費級聊天機器人是基於大型語言模型，分析文字中詞語的數學關係來生成新文字，這些模型則以基因序列進行訓練，預測下一個DNA鹼基。為了安全，他們只使用無法感染人類的病毒DNA來訓練模型。 金恩指出，他們想測試AI是否能以足夠複雜的方式理解DNA，掌握組成基因組所需的所有複雜元件，並協調運作。結果證明，AI確實能夠做到。研究人員利用模型以模板病毒為基礎生成基因組，再合成DNA並將AI生成的病毒放入細菌細胞。若細菌細胞死亡，就代表病毒成功運作。他們測試了約300個設計。 Today in @ScienceMagazine, we report the first functional AI-generated genomes. 🧵 https://t.co/HCwWfenIc0 pic.twitter.com/cpeMqr2HTf — Samuel King (@samuelhking) August 6, 2026 金恩表示，某天凌晨3點左右，他們觀察到其中一個病毒成功複製，並感染、殺死細菌細胞，「我們當時非常開心」，最終共有16個病毒具備功能。 計算生物學與生物安全領域的獨立專家認為，這項研究是該領域的重大成就。麻省理工學院（MIT）副教授埃斯維爾特（Kevin Esvelt）指出，這是首次有人使用生成式AI重新設計病毒。 但他也警告，未來有一天，類似方法可能被用來製造感染人類、並能逃避疫苗保護或自然免疫反應的病毒蛋白或病毒本身。「那個工具將讓人能夠創造出像新冠病毒那樣、能感染大多數人的新變種，那會很糟糕。我們不應該那樣做。」 希耶則表示，目前對潛在的生物恐怖分子來說，直接使用已確認100%致命的現有病原體，遠比透過AI設計更容易，「如果我是想設計病原體或做壞事的壞人，我不會使用AI。」
大陸科技研發實力再跨重要門檻。日本文部科學省最新發布的《科學技術指標2026》顯示，2024年中國研發投入總額達97.1兆日圓（相當於6153.4億美元），年增13.1%，首度超越美國的95.3兆日圓、年增6.7%，躍居全球第一；日本以22.1兆日圓排名第三。 值得注意的是，大陸研發投入快速增加的最大推力並非政府，而是企業，2024年企業研發支出達75.4兆日圓（約4778億美元），年增13%，同樣超越美國企業。 據日本經濟新聞8日報導，日本文部科學省7日公布《科學技術指標2026》，透過約160項指標比較日本及主要國家的科學研究投入、研究人才與研究成果。這份報告採用的是2024年資料，因此此次排名反映的是兩年前各國的研發投入情況，而非2026年當下的支出。 中國研發投入首度超車 論文與高被引研究早已領先 依報告數據，2024年中國研發投入約97.1兆日圓，美國約95.3兆日圓；日本則為22.1兆日圓。中國比美國多出約1.8兆日圓，雖然領先幅度不到2%，但「首次超越」本身具有重要意義。 日本經濟新聞指出，中國過去已在論文數量及高被引論文等研究成果指標上取得領先，如今連研發投入總額也超越美國，顯示中國在研究規模與資金投入兩方面的優勢持續擴大。 從研究成果看，中國科技實力的上升已有明顯軌跡。中國論文總數早在2017年便超越美國，成為全球第一；2018年，在代表研究影響力較高的前10%高被引論文數量方面也超越美國；至於品質更高的前1%高被引論文，中國自2019年起持續保持領先。 也就是說，中國科技競爭力的提升並非單純依靠論文「量」的增加，而是逐步延伸至高影響力研究。如今研發投入總額也站上全球第一，形成從研究成果到資金規模同步擴大的趨勢。 不過，研發投入、論文數量及高被引論文雖然是衡量科技實力的重要指標，並不等於一國已在所有科技領域全面領先。美國在高科技服務、創投、軟體、生技及部分尖端科技領域仍具有強大優勢。 企業砸錢成最大引擎 電腦電子光學製造業增幅突出 此次日本報告另一項受到關注內容，是中國研發投入主要成長動力來自企業。數據顯示，中國企業2024年研發投入達75.4兆日圓，年增約13%，同樣超越美國企業。尤其是「電腦、電子及光學產品製造業」研發支出增長明顯，顯示大量資金正流向電子、半導體、人工智慧、通訊及其他尖端技術領域。 企業投入增加，與中國近年推動科技自主及產業升級的方向密切相關。從新能源汽車、電池、太陽能、5G，到人工智慧、機器人及半導體，中國企業近年持續加大研發力度，也使企業逐漸成為科技創新的重要資金來源。 這種模式與政府主導的研究投入不同。企業研發通常直接連結產品、市場與生產製造，一旦技術成熟，便能較快導入量產，因此研發投入與產業升級之間形成相互推動的關係。 美國國家科學基金會（NSF）今年發布的《Science and Engineering Indicators 2026》也指出，中國已是全球最大知識與技術密集型製造業國家，2024年相關製造業增加值達2.4兆美元，約為2012年的兩倍；中國同年知識與技術密集型製造品出口額達2.2兆美元，占全球19%。 這反映出中國龐大的製造業規模，正與企業研發投入形成結合，成為推動科技產業化的重要力量。 中美科技強項不同 日本排名第三仍面臨追趕壓力 不過，若只看研發投入總額，容易忽略中美科技體系的不同結構。美國雖在2024年研發投入總額被中國超越，但其高科技服務業仍保持全球明顯優勢。NSF資料顯示，美國2024年知識與技術密集型服務業增加值達1.7兆美元，占全球43%；此外，全球2024年創投投資約3540億美元，其中美國企業占比約60%，中國約12%。 換句話說，中國的優勢更多展現在大規模製造、企業研發、工程化及產業鏈整合，美國則在高科技服務、創投以及部分前沿科技領域維持領先。研發投入總額超車，因此不能直接解讀為中國科技實力已全面超越美國。 在中美之後，日本以22.1兆日圓排名第三，德國18.3兆日圓排名第四，韓國15.3兆日圓第五，英國10.8兆日圓第六，法國8.8兆日圓第七。 中國研發投入約為日本的4.4倍，也大幅領先德國與韓國。日本此次公布的排名，也凸顯其面對中美兩大科技強權時的資金規模差距。 日本近年同樣試圖強化科技競爭力，並提高政府與民間研發投入，希望在人工智慧、半導體、生命科學等戰略領域維持競爭優勢。 從全球角度看，這份《科學技術指標2026》揭示的並不只是「中國第一、美國第二、日本第三」的排名，而是全球科技競爭正形成更加明顯的多極化格局。 中國從2017年論文數量超越美國，到2018年高被引論文領先，再到2019年起前1%高被引論文持續領先，如今又在2024年研發投入總額首度超越美國，顯示其科技發展已從研究成果規模擴張，進一步進入資金與企業研發同步擴張的新階段。 但下一步真正關鍵，將不只是「投入多少錢」，而是這些資金能否持續轉化為核心技術、高品質研究、關鍵專利，以及具有全球競爭力的產品。
美國總統川普5日晚間在拉斯維加斯演說時稱，他一手終結了電動車強制令，又嘲笑電動車車主很有病，總在犯里程焦慮。事實上，正是因為川普終結拜登政府的新能源車發展計畫，導致美國電動車發展落後中國大陸。 川普上台後推動「能源自由」政策，將美國產業發展重心拉回傳統燃油車；川普政府透過立法，全面拔除刺激消費者購買電動車的經濟誘因，他的《大而美法案》於2025年底提前終止原本最高7500美元的新車稅收抵免，以及4000美元的二手電動車補貼；原本最高可達40000美元的商用重型電動車（包含租賃車）補貼也被廢除。 對於電動車普及的關鍵——充電樁網路，川普上任首日即凍結《降低通膨法案》（IRA）與《跨黨派基礎建設法》中尚未發放的50億美元全國電動車基礎設施（NEVI）計畫資金；提早結束設備稅收減免，將用於安裝個人或商業充電設備的30%稅收抵免期限提前至2026年6月結束。 川普還移除迫使傳統車廠轉型電動車的法律，重寫環保署（EPA）法規，廢除拜登政府設定的「2030年電動車占新車銷量50%」及「2032年達到56%」的碳排目標；取消處罰未達傳統燃油效率（CAFE）標準的車商，鼓勵車廠重新大量生產高利潤的燃油卡車與SUV。 川普還廢除加州環保豁免權，撤銷加州自行制訂嚴格碳排標準以及「2035年禁售燃油車」的特殊權利，連帶影響其他跟進加州法規的十多個州。 根據普林斯頓大學的研究指出，川普逆轉新能源車政策將導致美國2030年的電動車總數比原先預期減少約830萬輛；包含福特、通用等美國傳統車廠已紛紛取消或延後既有的電動車投資計畫，重新專注於燃油與油電車。 川普的政策已經使美國在新能源車發展上落後於中國大陸，特別是中國已經建立起全球最完整的電動車生態系，從鋰礦開採、精煉，到電池正負極材料，中國掌控了全球70%以上的電池供應鏈。 比亞迪等中國車廠擁有極高的自主研發率，其生產成本比歐美車廠低約20%至30%；中國車廠的新車開發週期已縮短至18–24個月，遠快於美系車廠的3–4年。 雖然，美國聯合歐盟築起新能源車的關稅圍牆，但大陸車廠已加速全球「在地化」生產，在匈牙利、巴西、墨西哥等國建廠，繞過歐美的關稅壁壘。 對美國更關鍵的傷害則是喪失「智慧汽車」的定義權，未來的電動車不只是載具，更是軟體定義、AI驅動的移動終端，美國若不透過銷量支撐研發，在自動駕駛、智慧座艙等前沿技術的數據累積上，將被中國遠遠甩在後頭。
湯紹成／亞太綜合研究院院長 2024年諾貝爾物理學獎得主辛頓（Geoffrey Hinton），這位被譽為「AI教父」、又親手推動AI革命的科學家，如今卻成為最積極提出警告的人之一。他最近又再度指出，假如AI任由發展，而人類沒有建立有效的安全機制與治理規範，未來可能造成非常嚴重甚至難以挽回的災難。 辛頓的警告並不是要人類停止科技進步，而是提醒我們：AI的發展速度，可能已經超過人類理解、控制與立法的速度。過去的電腦只是被動執行人類輸入的指令，但是新一代AI不僅能夠學習、推理和生成內容，還逐漸具備規劃任務、使用工具以及自主採取行動的能力。當AI開始被賦予目標時，它可能自行推導出人類並未設定的結果。 AI為了達成目的 可能不擇手段 問題正在於此。AI不一定具有惡意，假如人類要求AI「提高企業效率」，它可能把裁員、壓低工資或全面監控員工視為最有效的方法；假如要求它「維護國家安全」，它也可能把限制言論、擴大監控甚至先發制人的攻擊，判斷為合理手段。可見，真正的危險是來自AI擁有強大能力，卻缺乏人類的倫理、同理心與責任感，因為AI為了達成目的，可能不擇手段。 此外，AI的風險已經成為現實問題，比如假訊息、深度偽造、網路詐騙、自動化武器和演算法操控輿論等。當少數科技公司掌握模型、算力、資料與平台，大型AI系統甚至可能形成新的權力集中。若政府只關心產業競爭，企業只追求市場占有率，各國又陷入「誰先發展、誰就領先」的競賽，安全與倫理便很容易被視為阻礙創新的負擔。 因此，AI治理不能只依靠科技公司的自律，也不能等到災難發生後才補救。各國應建立模型測試、風險分級、事故通報與責任追究制度；對於軍事、金融、醫療和公共治理等高風險領域，更必須保留「人在決策迴路中」(human-in-the-loop)，不得把生殺、戰爭及重大公共決策完全交給機器。 同時，國際社會也應比照核能、航空與生物安全，建立跨國監督及資訊共享機制。多位AI研究者已主張，面對可能導致大規模傷害乃至失去控制的風險，現有治理措施仍遠遠不足。 辛頓的警告最值得重視之處，在於他是深知AI這項技術如何形成、又可能走向何方的開創者。人類真正需要思考的，不是AI會不會繼續發展，而是AI究竟要朝什麼方向發展、由誰控制，又為誰服務？ 科技本身沒有方向，方向必須由人類決定。假如AI的能力不斷增長，而人類的倫理、制度與責任卻停滯不前，那麼我們所創造的，可能不只是協助人類的工具，也可能是人類再也無法掌控的力量。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
大陸科研團隊近日完成新版1：500萬《全月地質圖》，表面看只是更新一張月球地圖，但在國際科學界眼中，這代表對月球形成歷史的一次重大修訂。 據新華社報導，這份新版地質圖結合嫦娥工程最新探測成果，尤其嫦娥四號、六號取得的新數據，不僅重新校正月球地質年代，首次辨識出新的岩石類型，更讓科學家得以重新理解月球內部構造與太陽系早期演化，也為未來人類在月球建立科研基地、規劃登月任務提供新的「導航圖」。 中國地質科學院地質研究所表示，新版全月地質圖主圖長約280公分、寬約120公分，並附有南、北極局部地質圖，共標註超過1.3萬座撞擊坑、81座大型撞擊盆地，劃分出14類地質構造與17種岩石類型。其中最大特色，不只是資訊更完整，而是許多過去無法辨識的地質特徵，如今已能透過嫦娥探測器取得的新資料重新詮釋。 重新校準「月球時鐘」 43億年前歷史被改寫 此次新版地質圖最大突破之一，是重新修訂月球的地質年代，也就是科學家俗稱的「月球時鐘」。 研究團隊依據近年最新探測成果，將艾肯紀（Aitkenian）起始年代修訂為43.3億年前，酒海紀（Nectarian）調整為41.7億年前，雨海紀（Imbrian）則微調至39.2億年前，並首次在全球尺度上，對月球晚期地層進行更細緻年代劃分。 對一般人而言，數千萬年的修正似並不起眼，但在行星科學中，每一次年代修訂，都可能改變對太陽系形成過程的理解。 國際學術期刊《Nature Communications》今年發表研究指出，嫦娥五號與六號帶回的新月岩樣本，正大幅改善科學界對月球火山活動、撞擊歷史與內部演化的認識，使許多沿用數十年的月球年代模型得以重新校正。 嫦娥六號最大貢獻 人類首次「看見」月球深部物質 真正讓全球科學界高度關注的，其實並不是地圖本身，而是支撐這張地圖背後的新科學證據。 新版地質圖利用嫦娥四號與六號取得的新資料，在月球南極－艾肯盆地（South PoleAitken Basin）辨識出一種新的岩石輝長蘇長岩（Gabbronorite）。 這項發現意義重大。南極－艾肯盆地是月球、也是整個太陽系已知最大撞擊盆地之一，直徑超過2,500公里，科學界普遍認為，數十億年前一場巨大撞擊，可能直接挖開月球外殼，讓原本深埋地下的岩石暴露於表面。 因此，研究這些岩石，就像替月球做一次「地層切片」，有機會直接了解月球深部結構。 《Nature》曾指出，嫦娥六號取得的月球背面樣本，被視為近年全球月球科學最重要突破之一，不僅補足阿波羅計畫從未抵達的月球背面資料，也可能改寫人類對月球起源與早期演化的認識。 13,000座撞擊坑 其實是一部45億年的太陽系歷史 新版全月地質圖另一項令人驚豔的成果，是完整標示超過1.3萬座撞擊坑及81座撞擊盆地。對一般人而言，撞擊坑只是月球表面坑洞，但對地質學家而言，每一座撞擊坑都像一本記錄時間的歷史書。 由於月球不像地球擁有板塊運動、河流侵蝕及大氣作用，因此數十億年前形成的撞擊痕跡，大多完整保存至今。 美國地質調查局（USGS）曾指出，月球地質圖最大的價值，就在於保存太陽系早期最完整的地質紀錄，可作為研究地球與其他行星形成的重要依據，也是未來人類登月任務的重要基礎。 值得注意的是，美國地質調查局曾於2020年發布全球第一份統一版1：500萬《月球地質圖》，整合阿波羅時代資料與近代探測成果，成為NASA規劃未來登月的重要工具。 中國則於2022年推出比例尺1：250萬高解析月球地質圖集，如今再結合嫦娥六號等最新成果完成新版1：500萬全月地質圖，可視為持續更新月球地質資料的重要成果，也反映各國正透過不同探測任務，不斷完善對月球地質的認識。 下一場登月競賽 其實就是一場「地圖競賽」 分析人士指出，這張新版月球地質圖的價值，不只是科學研究，更牽動未來全球登月競賽。 近年美國「阿提米絲計畫」（Artemis）積極推動重返月球，中國則規劃與國際夥伴推動國際月球科研站（ILRS），雙方都把月球南極視為未來長期駐留的重要目標。 今年《Nature Astronomy》一項研究便分析中國首個載人登月候選區域的地質特徵，希望藉由更完整的地形、岩石與火山地質資料，協助未來登陸點選址，顯示地質調查已成為載人登月不可或缺的一環。 新版全月地質圖因此不只是「畫得更精細」，更攸關未來月球基地建設、科研站布局、資源探勘以及深空探測規畫。
韓國半導體產業正面臨來自中國的巨大壓力。韓國產業通商資源部長金正官今（6日）在一場論壇上警告，全球半導體競爭正快速升溫，而中國對晶片產業投入的資源與發展速度「超乎想像」，若韓國企業無法加快投資腳步，恐將失去長年建立的市場領先地位。 根據彭博報導，金正官近日在韓國資深媒體人士協會主辦的「寬勳俱樂部」（Kwanhun Club）論壇發表談話時直言：「真正讓我深感擔憂的是中國。中國的發展速度超乎想像，這也是我感到極度緊迫的原因。」 他強調，韓國目前在全球記憶體晶片市場仍占據主導地位，但面對中國政府大規模投入半導體產業、積極培養自主供應鏈，韓國不能因過去的成功而放慢腳步。 中國國家資源投入半導體 韓官員憂競爭差距擴大 金正官表示，半導體產業競爭已進入「速度決勝」的新階段。他說，隨著人工智慧（AI）、高效能運算及資料中心需求快速增加，全球記憶體市場規模預計在數年後擴大至約1兆美元，市場成長將帶來龐大商機，但企業能否快速擴產、掌握客戶，將決定未來產業版圖。 他說，半導體產業有一項特殊性，即客戶一旦採用某家供應商產品，通常不容易更換。因此，在需求快速增加階段，如果韓國企業錯失投資時機，不只是短期營收受影響，更可能永久失去市場份額。 目前，韓國企業在全球記憶體晶片市場占有重要地位，三星電子與SK海力士長期主導DRAM及高頻寬記憶體（HBM）市場。根據產業資料，韓國約占全球記憶體市場約65%份額，是全球半導體供應鏈重要核心。 然而，中國近年積極推動半導體自主化，包括透過政府基金、地方政策支持及產業補貼，加速發展記憶體、晶圓製造及半導體設備產業。金正官認為，中國投入半導體產業的規模與速度，是韓國目前最大的競爭壓力來源。 警告勿過度分配晶片紅利 韓政府籲企業把獲利投入再投資 除外部競爭，金正官也對韓國國內關於半導體企業獲利分配的討論提出警告。近年韓國社會出現要求企業提高員工分紅、擴大社會回饋的聲音，部分人士認為，半導體產業享受國家支持與市場紅利後，應讓更多利益回饋社會。 但金正官認為，政策重點不應放在如何重新分配半導體產業獲利，而應思考如何讓企業把資金投入下一階段技術競爭。 他以比喻表示，「如果試圖分掉晶片產業繁榮帶來的收益，那無異剖開韓國最後一隻會下金蛋的鵝。」他強調，半導體企業創造的收益，應視為未來投資的重要資本，用於研發、設備擴充以及人才培養，而不是過度消耗。 金正官指出，全球半導體競爭已經不是單純企業競爭，而是國家整體產業政策、基礎建設與人才體系的競爭。 韓國仍具投資能力 政府須補強電力、供水等基礎建設 金正官表示，目前韓國主要晶片企業仍具備擴大投資的財務能力，但政府必須扮演更積極角色。他指出，半導體工廠需要大量穩定電力與用水，政府應優先投入相關基礎設施建設，降低企業擴產障礙。 韓國政府近年積極推動「半導體超級集群」計畫，希望在京畿道打造全球最大的半導體產業基地，吸引三星電子、SK海力士及相關供應鏈企業投資。 不過，隨著AI晶片需求爆發，全球主要經濟體都在加碼半導體布局。 美國透過《晶片與科學法》（CHIPS Act）吸引晶片企業赴美投資；歐盟推動《歐洲晶片法》（European Chips Act）；中國則透過國家戰略資源支持半導體自主發展。 在這場全球晶片競賽中，韓國面臨的不只是中國追趕，也包括美國、台灣、日本等半導體強國與地區的競爭。 憂企業治理觀念改變 韓官員：股東利益不能被忽視 此久，金正官也談到企業治理問題。他批評部分社會討論試圖將企業員工激勵與營業利潤直接掛鉤，認為這可能削弱企業經營效率。他強調，股東是企業所有者，企業政策必須優先考量投資者利益。 金正官警告，如果社會形成忽視股東權益的氛圍，可能影響投資意願。他表示，「誰會投資一家違背股東和投資者利益的公司，又有誰願成為這樣公司的股東？最終，承擔後果的還是企業管理層和員工。」 他認為，韓國社會不應只看到半導體產業過去成功的一面，也必須思考未來希望建立什麼樣的經濟體系。 中國崛起成韓國最大壓力 全球晶片戰進入新階段 分析人士指出，金正官公開點名中國，反映韓國政府對中國半導體崛起的高度警戒。 過去，韓國半導體優勢主要建立在技術、製程經驗及大規模量產能力，但中國近年透過政策支持與資金投入，快速縮小差距。尤其在成熟製程、記憶體、封裝測試及半導體設備領域，中國企業正積極追趕。 雖然韓國在高階記憶體、AI相關HBM產品仍保持優勢，但產業人士認為，若中國持續投入，未來競爭可能更加激烈。 金正官的警告，實際上是對韓國半導體產業的提醒：在AI時代，晶片競爭已不只是企業之間的市場競爭，而是國家戰略能力的較量。
大陸AI（人工智慧）新創公司DeepSeek傳出重啟第二輪融資，計畫募資500億元人民幣，投前估值約5000億元，預計8月下旬完成簽約。若交易順利完成，DeepSeek兩輪融資總額將超過1000億元。不過，DeepSeek目前尚未發布公告，也未證實融資重啟、估值及簽約時程。 大陸《財經》5日引述多名交易人士報導，DeepSeek第二輪融資至少在7月中旬已經啟動，但7月底突然暫停，部分列入談判候補名單的投資人被告知，原定簽署融資協議的安排暫緩。交易人士稱，DeepSeek與正在洽談的投資人希望融資重啟後低調進行。 目前各投資機構接獲的訊息並不一致。部分先前積極接觸DeepSeek的投資機構表示，尚未收到恢復融資的通知，參與通道仍處於暫緩狀態。 對於第二輪融資先前喊停，據傳與內部談話外流有關。彭博7月下旬引述知情人士報導，創辦人梁文鋒不滿他與投資人交流的內容在網路廣泛流傳，DeepSeek因此通知部分投資人，暫不按原定時程簽署協議。 據路透於7月15日引述3名知情人士說法，DeepSeek準備進行第二輪融資，募資上限為500億元，估值約5000億元；公司同時籌備在上海證券交易所科創板上市，目標今年提出申請。此次陸媒披露的新增進度，是融資在短暫喊停後據傳重新啟動，並將簽約時間訂於8月下旬。 IT之家網站也提及，DeepSeek今年4月啟動首輪融資，6月完成交割，募資約500億元，估值超過3500億元。投資方包括梁文鋒、騰訊、寧德時代、網易、京東、Monolith礪思資本、IDG資本、正心谷投資、拾象科技，以及國家人工智能產業投資基金合夥企業採有限合夥方式。 DeepSeek過去以相對較低的訓練成本推出V3及R1模型，引起歐美科技業關注。外媒曾形容，相關模型獲得矽谷肯定，並挑戰美國業界對大陸AI的既有看法。如今投資人據傳願意接受長期鎖定及有限權利進場，顯示資本市場看中的不只是AI題材，也包括DeepSeek的技術能力。