近年大陸古風旅遊熱潮持續升溫，位於大陸河南洛陽的洛邑古城，憑藉濃厚古都氛圍與爆紅「天女散花」演出，迅速成為新一代現象級文旅景點。這座融合漢服文化、歷史古蹟與沉浸式演藝的古城，不僅被譽為洛陽最具代表性的城市名片，更成為「行走河南、讀懂中國」的重要文化窗口。 洛邑古城位於河南省洛陽市老城區，整體規劃面積達1412畝，範圍東至新街、西至金業路、南至南護城河、北至中州東路。景區內保存多處跨越不同朝代的重要歷史建築，包括文峰塔、河南府文廟、妥靈宮、四眼井以及金元古城牆遺址等，完整呈現十三朝古都洛陽深厚的歷史文化底蘊。 園區以唐、宋、元、明、清至民國時期建築風格作為主軸，並結合旅遊、餐飲、住宿、娛樂與文化展演等多元業態，打造出兼具歷史感與商業活力的綜合型文化旅遊古城。自2017年4月正式開園以來，累積遊客人次已突破7441萬，單日最高湧入超過20.6萬人；光是2026年至今，便已吸引約657萬人次到訪，人氣相當驚人。 其中最受矚目的，莫過於爆紅全網的「天女散花」沉浸式演出。演出結合水霧、燈光與古風服飾，營造仙氣飄飄的夢幻場景，相關話題播放量累積超過30億次，更獲得人民網、新華社等官方媒體轉發，單支影片甚至創下近千萬按讚紀錄，成為近年中國文旅市場最具代表性的流量IP之一。 為持續深化古風文化體驗，洛邑古城近年也積極打造多個原創神仙角色IP，包括牡丹仙君、月老、財神、四大天王等人物形象，搭配《洛神賦》元素設計的景觀布幔與古典燈籠色彩，成功塑造獨特東方美學場景。園區內的新潭霧森裝置，則進一步強化如夢似幻的仙境氛圍，吸引大量漢服愛好者與攝影玩家朝聖打卡。 除了文化體驗外，景區商業發展同樣亮眼。自2025年至今，園區已成功引進39家品牌連鎖與區域首店，其中包含11家河南首店，涵蓋星巴克、MINISO名創優品、霸王茶姬、7-ELEVEN等知名品牌，同時也吸納朱炳仁銅藝、蘇繡、汝瓷等非遺工藝商家進駐，進一步推動傳統文化與現代消費融合。 值得一提的是，「漢服＋古城」也成為洛邑古城成功出圈的重要關鍵。大量遊客身穿漢服漫步古街、夜遊燈海，讓整座古城宛如穿越時空的古代市集。園區更因此榮獲首批大陸國家級夜間文化和旅遊消費集聚區、國家級旅遊休閒街區，以及中國服務旅遊產品創意經典案例等多項榮譽，成為河南近年力推的新文旅代表作。 而景區中的文峰塔，更是不可錯過的重要地標。這座始建於宋代的古塔，歷經戰亂後於清初重建，現存九層、高約30公尺，採青磚砌築而成，屬於典型密檐式磚塔。塔身結構穩固，飛簷與塔剎細節保存完整，過去更被視為祈求文運昌盛、人才輩出的象徵，至今仍見證著洛陽千年文化風華。
即時
位於河南洛陽伊河兩岸的龍門石窟，是中國石刻藝術的巔峰代表，也是中國四大石窟之首。歷經北魏、隋唐至宋代400餘年開鑿，現存窟龕2300多個、佛像10萬餘尊，2000年被列入《世界文化遺產名錄》。千年佛光與歷代王朝興衰交織，使龍門石窟不只是佛教藝術寶庫，更是一部刻在崖壁上的中國歷史。 其中，最受矚目的，莫過於龍門石窟最大的佛像——奉先寺盧舍那大佛。 盧舍那大佛位於西山奉先寺，高達17.14公尺，是龍門石窟規模最大、藝術成就最高的代表作。大佛於唐高宗時期開鑿，相傳武則天曾捐出「脂粉錢」兩萬貫協助修建，因此民間一直流傳「佛像以武則天為原型」的說法。 大佛面容豐潤圓滿，雙目微垂、神情莊嚴而慈祥，兼具威儀與柔和之美。尤其嘴角若有似無的微笑，更被譽為「東方蒙娜麗莎」。不少遊客認為，從佛像神態中，彷彿能看見一代女皇武則天的氣度與自信，也讓盧舍那大佛成為盛唐氣象與皇權佛教結合的象徵。 除了武則天，龍門石窟另一位與皇家佛窟密切相關的人物，則是唐太宗皇后長孫皇后。位於賓陽南洞的主尊阿彌陀佛，是唐太宗第四子魏王李泰，為替母親長孫皇后祈福而續建完成。該洞原為北魏未完工石窟，至唐代重新擴建，佛像風格也由北魏「秀骨清像」轉變為盛唐時期的豐腴圓潤，展現大唐佛教藝術成熟華麗的特色。 洞窟旁還保存著著名的《伊闕佛龕之碑》，由唐代書法名家褚遂良書寫，不僅具有重要歷史價值，也是書法藝術珍品。 而近年在網路爆紅的「比耶佛」，則為龍門石窟增添幾分輕鬆趣味。這尊被稱為「比耶佛」的佛像，位於賓陽北洞，本為阿彌陀佛施展「施無畏印」的手勢，象徵消除恐懼、給予眾生安心。然而因千年風化，佛像右手部分損毀，大拇指殘缺後，意外形成宛如現代人拍照時的「V字剪刀手」，神似「比耶」動作，因此在社群平台迅速走紅，成為年輕遊客打卡熱點。 從北魏孝文帝推動漢化開鑿石窟，到唐代武則天與皇室大規模營建，龍門石窟融合宗教、藝術與政治象徵，見證中華文明千年演變。如今，漫步伊水之畔，仰望崖壁間萬佛靜坐，既能感受盛唐風華，也能在「比耶佛」前看見歷史與現代交會的趣味瞬間。
「相約中原·豫見精彩」2026年海峽兩岸記者聯合採訪團5月28日走進位於鄭州鄭東新區的中豫具身智能實驗室，近距離體驗河南在具身智能與人形機器人領域的最新科研成果。現場機器人與媒體記者頻繁互動，包括乒乓球對打、表情模仿、擁抱交流及豫劇唱腔展示等，科技感十足，氣氛熱烈。 中豫具身智能實驗室由河南省政府批復成立、河南省科學院領頭建設，為高能級科研平台及公益單位，致力打造涵蓋「基礎研究、技術創新、成果轉化、產業應用」的具身智能全鏈條創新生態體系。實驗室聚焦多模態大模型、機器人技術、工業具身智能、醫療具身智能及服務型具身智能等前沿方向，持續推進基礎科學與關鍵共性技術攻關。 目前，實驗室已集聚60餘名來自海內外知名大學的碩博士科研人才，研究領域涵蓋機器人學、人工智慧、神經科學等交叉學科，形成堅實的科研與人才基礎。近年來，實驗室在智能製造、智慧農業、文創藝術等領域推動多項技術成果落地，為地方產業升級及戰略性新興產業發展提供重要支撐。 採訪現場，多款具身智能機器人成為焦點。其中，能即時同步人類面部表情的人形機器人吸引不少媒體記者駐足體驗；乒乓球機器人則憑藉快速反應與精準控制，展現高度協調能力與智能水平。 來自台灣的自媒體人邱慶齡表示，過去未曾想到河南在人形機器人與具身智能領域發展如此迅速，相關技術「非常硬核」。此次實地探訪，不僅感受到大陸科技創新的活力，也看見兩岸科技交流與產業合作的廣闊空間。他並期待，相關具身智能產品未來能進一步推向台灣市場。
大陸新能源巴士龍頭宇通客車近年積極布局智慧交通與無人駕駛市場，除了穩居大陸大中型客車市場龍頭地位，也持續擴大全球新能源客車版圖。宇通客車總部與三大生產基地均位於河南鄭州，年產能達6萬5000輛。根據最新資料，2025年累計銷售達4萬9518輛，年增5.54%，營收達414.26億元（人民幣，下同），大陸市占率約38%，全球市占率則突破11%。 宇通客車海外營銷品牌經理閆幸宇表示，宇通目前已遠銷全球100多個國家與地區，全球市占率超過10%，新能源客車全球累積銷售更突破21萬輛，已成為國際主流客車供應商之一。 在新能源客車領域，宇通早於1997年便投入研發，1999年推出首款純電動巴士，目前產品已布局歐洲、中東、非洲、拉丁美洲與亞洲市場，成為中大陸新能源巴士代表品牌之一。 近年宇通則將發展重心轉向智慧駕駛與車聯網技術，積極搶進未來智慧城市與低碳運輸商機。宇通指出，目前已建構完整「車－路－雲」智慧交通解決方案，結合AI演算法、大數據與車聯網技術，發展智慧公車、微循環接駁與自動駕駛巴士等應用。 其中，旗下L4等級自動駕駛小巴「小宇」，已可在城市開放道路、複雜交通流環境下進行全天候自動駕駛，並已在鄭州、廣州、南京、長沙及海南三沙等地常態化營運，累積安全行駛里程超過650萬公里，目前已於大陸26座城市導入營運，同時也拓展至沙烏地阿拉伯與阿聯酋等中東市場。 宇通智能駕駛工程師李鈺銳指出，「小宇」是宇通為未來智慧城市打造的L4級自動駕駛巴士，具備在城市開放道路與複雜交通情境下全天候運行能力，且能快速部署投入營運。他透露，宇通自2013年成立自動駕駛研發團隊以來，已逐步掌握整車計算平台、感知平台與決策平台等核心技術。 李鈺銳表示，以「小宇」為例，車輛搭載4組光達、2組毫米波雷達、12組超音波雷達與12具攝影鏡頭，可達成360度全方位感知，最遠感測距離可達300公尺；同時結合矢量神經網路行為預測技術，以及光達SLAM與視覺SLAM高精定位技術，提升車輛在複雜交通環境中的判斷與決策能力。 除了智慧駕駛，宇通也同步布局氫能與燃料電池技術，並成立中國客車業首個燃料電池與氫能工程技術研究中心。目前氫能巴士已於鄭州、北京與南京等地示範運行，累計推廣接近900輛。 在品質控管方面，宇通則強調所有車輛出廠前均須通過完整動態測試。宇通交付品質控制主管蔣濤表示，宇通位於河南鄭州的專業試車場，占地近6萬平方公尺，是目前客車產業中規模領先的專業測試場地，所有車輛出廠前都必須完成高速穩定性、轉向性能、底盤可靠度、煞車性能與安全性等綜合測試。 蔣濤指出，測試場內包含高速測試道、綜合測試路、爬坡道、高環測試道、ESP測試場與涉水池等設施。其中綜合測試路涵蓋搓板路、石塊路、扭曲路與破損路面，可模擬各種極端路況，檢驗車體異音、底盤穩定性與煞車可靠度；涉水池則用於測試車體防水密封性能與純電車電池絕緣能力。 海外市場方面，宇通近年積極拓展拉丁美洲市場，目前在墨西哥已累積銷售近2000輛巴士，其中墨西哥首都純電公車數量超過700輛。閆幸宇表示，目前宇通正在生產出口至墨西哥的混合動力巴士，部分車輛未來將投入世界盃期間球迷接駁服務，協助當地紓解大型賽事交通需求。
今天（29日）受到鋒面影響，易有短延時強降雨，中部以北及宜蘭地區降雨機率提高，有短暫陣雨或雷雨，其他地區為多雲，午後有局部短暫雷陣雨，尤其是在北部、宜蘭地區及午後花東地區、中南部山區並有局部大雨發生的機率，而到了晚間南部地區仍有零星短暫陣雨，建議攜帶雨具備用。 溫度方面，北部、宜蘭及花蓮溫度稍下降，高溫約攝氏28至31度，中南部及台東32到35度，尤其南部內陸地區仍有局部36到37度發生的機會，紫外線易達過量級，外出請做好防曬措施與多補充水分，並請減少在戶外活動時間，而各地的低溫約25到28度。離島天氣部分，澎湖多雲短暫陣雨或雷雨、氣溫26至31度；金門多雲時陰短暫陣雨或雷雨、26至30度；馬祖陰短暫陣雨或雷雨、24至27度。 天氣高溫炎熱，氣象署發布高溫資訊，今天台南市、高雄市、屏東縣為「橙色燈號」，有連續出現攝氏36度高溫的機率，請加強注意。 第6號輕度颱風薔蜜（國際命名：JANGMI）中心位於鵝鑾鼻東南東方海面，往西北轉西北西方向朝琉球南方海面進行，未來有逐漸增強趨勢，預計今晚至周六（30日）有機會發展成中度颱風，下周日、一（31日、6月1日）將最接近台灣。較高機率從琉球一帶海面北上後，朝日本南方海面一帶前進，直接影響台灣機會不高，但受颱風外圍雲系影響，北部和宜蘭地區有局部短暫陣雨，其他地區是多雲到晴，午後山區有局部短暫雷陣雨。周末起前往日本請留意最新颱風資訊。 西南風偏強，氣象署發布陸上強風特報，今天下午至晚上蘭嶼、綠島、桃園市、新竹縣、苗栗縣、台中市、澎湖縣局部地區為「黃色燈號」，有平均風6級以上或陣風8級以上發生的機率，海邊活動請留意安全。 根據環境部空氣品質預報資訊，今天環境風場轉為東北風，東北風可能挾帶微量境外污染物移入影響台灣及離島，中南部位於下風處，稍易累積污染物，午後臭氧濃度稍易上升；花東空品區為「良好」等級；北部、竹苗、中部、雲嘉南、高屏、宜蘭空品區及澎湖為「普通」等級；馬祖、金門為「橘色提醒」等級。
美國職棒大聯盟（MLB）洛杉磯道奇（Los Angeles Dodgers）日籍二刀流球星大谷翔平，28日在主場道奇球場迎戰科羅拉多落磯（Colorado Rockies），繳出6局無安打、7次三振的精采內容，打擊端更於首局轟出本季第9支全壘打，率領道奇終場以4比1擊敗落磯，大谷收下本季第5勝。 大谷此役迎來本季第9場先發登板，開賽便展現壓制力，連續投出時速超過98.5英里的速球，並以犀利曲球三振Jake McCarthy。首局雖投出1次保送，但仍順利完成投球任務。 完成首局投球後，大谷隨即在打擊區發威。面對投手菅野智之，他鎖定偏高速球強勢出棒，將球轟向中外野大牆，擊出陽春全壘打。隨後Freddie Freeman也追加全壘打，道奇首局便建立領先優勢。 第2局，大谷雖讓Troy Johnston擊出深遠飛球，但外野手Alex Call精彩守備化解安打危機。之後他再送出三振，並成功守住失分。 比賽進行至第3局，大谷持續展現穩定壓制力，單局送出2次三振，完成三上三下。下個半局輪到打擊時，他則遭菅野三振，雙方第二次對決由菅野扳回一城。 第4局，大谷控球略顯不穩，先後投出保送與觸身球，讓落磯攻佔一、二壘。雖然對手靠滾地球攻下1分，但大谷隨後立刻回穩，以三振化解危機，避免失血擴大。 道奇隨即於下半局展開反攻，靠著金慧成、Will Smith與Alex Call接連敲安，再添保險分。 第5局，大谷再次面臨保送危機，不過他關鍵時刻連抓3個出局數，包括三振McCarthy，再度守住領先。第6局則僅用13球完成三上三下，並送出單局1次三振，完美結束投球任務。 大谷本場總計投6局，用球99球，未被擊出任何安打，雖有4次四壞保送，但送出7次三振，僅失1分，賽後防禦率降至0.82。 此外，道奇外野手「西語老師」Teoscar Hernández於比賽中跑壘時疑似左大腿不適提前退場，由金慧成接替守備。
撰文者：碳金國際股份有限公司 執行長：陳合勇 大型語言模型（LLM）的爆發式增長，正在經歷從「雲端集中式運算」向「邊緣分散式架構」的方向轉移。隨著生成式 AI 從單純「一問一答」的無狀態（Stateless）對話，全面轉向具備主動規劃、工具調用與連續決策能力的 「AI Agent（智慧代理）」，傳統完全依賴雲端 API 的架構在延遲、頻寬、隱私及成本上面臨了嚴峻的工程瓶頸。 在自主代理（Agentic）技術普及的背景下，科技的鐘擺再度擺向分散式拓撲。如何建構高效、安全且具備高度自主權的本地端 AI（Local AI / Edge AI）架構，並掌握其底層技術的演進趨勢，已成為當前計算架構領域的核心課題。 一、 AI Agent 運作機制對傳統雲端架構的衝擊 AI Agent 的核心價值在於將複雜任務拆解，並透過「感知－思考－行動」的工作流程在後台進行密集的「自我反思（Reflection）」與多輪工具調用。這種高度自主且連續的運作模式，直接將傳統雲端 API 架構的底層限制推向了臨界點： １．「思維鏈上下文」導致的 Token 吞吐與延遲海嘯 用戶輸入一個簡單的指令，Agent 為了追求生成結果的精準度，會在後台進行數十次、甚至上百次的內部推理與自我修正。每次反思都需要重新帶入 System Prompt 與龐大的上下文（Context）。在雲端 API 架構下，這意味著海量的網路數據傳輸與高昂的並發（Concurrency）等待延遲，難以滿足即時性（Real-time）邊緣控制的需求。 ２．資料邊界與動態工具調用的隱私衝突 當 Agent 具備主動調用工具（MCP/Skill）的能力時，它能夠穿梭於組織內部的資料庫、Email、版本控制系統（Git）或內部管理系統。若採用雲端架構，意味著企業必須向外部公網開放高權限的資料接口，或將大量敏感的動態數據（如原始碼、客戶資料、金鑰等）上傳至雲端伺服器，這在工程安全與合規性上大幅增加了洩漏風險。 ３．通用泛化語料引發的「邊界幻覺」 雲端通用大模型在訓練時吞噬了全網的龐雜語料。然而，Agent 執行的任務通常需要極度精準的封閉領域（Domain-Specific）知識。通用模型過於廣泛的知識背景，在面對高度專業的本地邏輯時，反而會成為噪訊（Noise），導致 Agent 在連續決策中因為一步「流暢的幻覺」而導致整個自動化工作流崩潰。 二．計算拓撲對比：雲端 API 架構 vs. 本地端 Agent 架構 架構維度 雲端 API 集中式架構 本地端（Local/Edge）主導架構 拓撲結構 星狀集中式：所有運算皆依賴遠端大型資料中心。 網狀分散式：運算與資料緊鄰發生源，實現邊緣自主。 上下文管理 高頻寬開銷： 每次 Agent 反思皆需透過網絡傳輸 Context。 內網高速互聯： Context 記憶體內流轉，延遲極低。 決策容錯率 高幻覺風險： 受通用語料干擾，專業邊界定義模糊。 高精準零幻覺： 知識庫高度收斂，決策依循本地範疇。 擴展邊際成本 線性/指數攀升： 成本隨 Agent 思考複雜度與呼叫次數暴增。 邊際資源趨零： 固定硬體建置後，無限次推論僅消耗基礎電費。 資料安全邊界 跨邊界曝險： 資料在傳輸與外部儲存階段存在洩漏風險。 防火牆內循環： 邏輯推論、工具調用不離開本地物理邊界。 模型權重掌控 黑盒依賴： 無法獲取底層模型參數，核心技術存在斷供風險。 完全自主支配： 可自由調校開源權重，技術資產實質固化。 三、 本地端 AI Agent 的核心技術架構演進 要在計算資源相對受限的本地端運行複雜的 Agent 架構，底層技術正在經歷一場深刻的優化革命，主要圍繞在資料管道優化與模型剪裁兩大維度： １．檢索增強生成（RAG）與向量資料庫的本地化優化 為了在不盲目擴大模型參數的前提下消除幻覺，本地端架構高度依賴輕量化的 RAG 系統。技術演進趨勢正朝向將文件切塊（Chunking）、向量化（Embedding）與重排（Reranking）模型完全本地化部署。透過清理網路雜訊後的封閉式技術文件與日誌進行精準檢索，使本地模型能以極高的知識密度回答特定域問題。 ２．模型權重微調（Fine-tuning）的特定域固化 藉由 Gemma、Llama、Qwen 等優秀的開源模型生態，本地端架構的演進不再追求模型的「全知全能」，而是透過高效微調技術，利用本地累積的結構化數據對模型進行深度的特定域訓練。剝離掉模型不需要的泛化常識，使其專注於理解特定的程式碼結構、控制指令或組織 SOP。 四、 本地端AI的未來技術演進趨勢 展望未來，隨著軟硬體生態的加速融合，本地端 AI Agent 架構呈現出以下三大關鍵演進趨勢： １．混合專家架構（MoE）演進與「35B-A3B」的端側變革 傳統密集模型（Dense Model）在推論時，每一個 Token 的計算都必須驅動全量參數，這在本地端硬體上會帶來極大的視訊記憶體（VRAM）頻寬窒息感與算力浪費。因此，本地端 AI 正迎來以 35B-A3B 為代表的極致化混合專家架構（MoE, Mixture of Experts）變革。 這項技術的核心在於將「記憶容量」與「計算開銷」實質解耦：模型在靜態儲存時佔用 35B（350 億）參數的龐大容量，以確保擁有足夠寬廣的知識庫與語意泛化能力；但在動態推論時，透過高靈敏度的門控網路（Gating Network）進行精準路由，每次運算實際上僅激活其中 3B（Active 3 Billion）的計算路徑。 配合前沿的 TurboQuant 與 RotorQuant 等無損量化壓縮演算法，此架構成功讓本地端設備能以 3B 模型的低延遲、低吞吐頻寬與低功耗，跑出逼近 35B 級別模型的推理深度與智商。這使得高智商、高反應速度的 Agent 本地運算框架，在普通的本地伺服器或高階工作站上流暢運行成為現實。 ２．動態 KV Cache 壓縮與記憶體管理機制的革新 Agent 架構需要頻繁進行長文本的多輪對話，這會導致 KV Cache（鍵值快取） 呈幾何級數吞噬 VRAM。當 Agent 在後台進行多輪自我反思時，極易觸發 OOM（記憶體溢出）導致系統鎖死。未來的技術趨勢正聚焦於動態快取剪枝（Cache Pruning）與快取量化技術，透過智慧辨識並保留最關鍵的上下文權重，動態釋放無效快取，徹底解放 Agent 本地「無限反思」與連續決策的架構限制。 ３．混合雲 AI（Hybrid AI）的動態調度拓撲 最理性的本地端架構演進並非完全排斥雲端，而是建構「混合雲動態防線」的邊緣運算拓撲： ４．雲端邊界： 負責處理日常行政、非敏感的泛化創意任務，或是需要萬億參數級別、跨領域的宏觀邏輯調度。 ５．本地端邊界： 涉及核心機密資料、高頻率運行的 Agent 內部思維鏈反思、以及對延遲要求極高的工業級工具呼叫，則完全鎖在防火牆內的內部區域網路執行。 五、 結論：從「資源消耗」轉向「智慧累積」 從長期的技術迭代來看，傳統雲端 API 開發本質上是一種「單次運算資源的消耗」。每次對話結束，付出的 Token 成本便隨之消失，過程中產生的情境脈絡（In-context Learning）與優化邏輯，都無法留存轉化為可持續繼承的技術底座。 而「本地端架構」的興起，核心價值就在於打破了這種純消耗的死胡同，真正實現「技術知識的實質演進與智慧累積」。 在 35B-A3B 等高能效比模型與端側優化技術的加持下，地端 AI 轉變為一個能持續成長的有機體。每一次對開源模型進行的地端 Fine-tuning，以及每一次餵入地端向量資料庫的技術文件與領域資料，都在為這個地端大腦進行實質的智慧沉澱。 這種將模型權重、核心資料與核心技術演進路徑牢牢掌控在防火牆內的架構，不僅幫組織構築起抄不走的技術護城河，更讓生成式 AI 真正走向深水區，從傳統的「IT 開銷」翻轉為可持續積累的「智慧資產」，成為完全受控、安全且高效的下一代計算基礎設施。
美感經驗的啓動，始於我們願意從「第三者」轉變為「第一者」，將自己投入其中之際。蕭晴湘曾深受藝術家吳瑪悧的作品《新莊女人的故事》感動，在那充滿裁縫機運轉聲與女工生命故事的場域裡，她意識到美不是外在物件樣貌和形狀的辨認，而是在你願意駐留的空間中，隨著你將自己的生命感受與環境重疊、進入狀態、隨著震盪的程度，而浮現在你可以知覺感受的心靈流動中。 這份對「真實感受」的追求，引領蕭晴湘走上推廣崑曲藝術之路。對她而言，崑曲不僅是「百戲之母，」也是極致的「聽覺藝術。」臺灣崑劇團2026年《雷峰塔》製作，以《崑曲大全》的〈遊湖〉、〈借傘〉、〈盜庫〉、〈贈銀〉，以及《六也曲譜》的〈燒香〉、〈水鬥〉、〈斷橋〉、〈合缽〉為基礎，加入蘇州補園張氏抄藏曲譜的〈端陽〉，串聯成小全本。大膽挑戰「當代聲音劇場」形式，將聲響科技提升至與樂隊、演員並行的地位。透過現代劇場的聲場系統設計，更細膩地捕捉角色內在的心理地圖，讓觀眾在「看戲」之上，被充滿情感層次的聲響場域包圍，打開鑑賞深度。 蕭晴湘從現代女性視角提出了：《雷峰塔》中許仙的「背叛」，或許是源自於對「不誠實」的巨大恐懼。當許仙發現相處伴侶竟然隱瞞著真實身份，那種未知的恐懼與被背叛的震驚，超越了原有的情感。《雷峰塔》觸及了對人性與恐懼的思辨。 近年來，臺灣崑劇團音樂總監洪敦遠本著具傳統音樂與西方古典音樂作曲和指揮的專業，致力於傳統崑曲既有的欣賞途徑之外，還對原典崑曲劇目的再現進行爬梳；導入現代AI科技、語言專家、將曲牌唱腔語境，跨越語言邊界擴大崑曲欣賞對象；2026年透過當代聲音劇場的形構，進行聲音與心理層次的挖掘，企圖展現跨越時空的生命張力。歡迎6月13日、14日進臺北表演藝術中心球劇場一起來捕捉崑曲之美。
美國國家航空暨太空總署（NASA）近日在總部發布「月球基地」（Lunar Base）最新分階段建設路線圖，明確揭示人類重返月球的長期戰略規劃。該計畫將以月球南極為核心，透過機器人任務、半永久設施建設到長期駐留三階段推進，並同步啟動多項商業月球運輸任務，涵蓋藍色起源（Blue Origin）、美國太空物流（Astrobotic）等多家太空企業。 綜合外媒報導，這次NASA公布的不僅是科學研究規劃，更代表美國正加速建立「月球經濟與長期人類駐留能力」，並為未來火星任務鋪路。 三階段藍圖曝光 2032年後進入常態駐留 根據NASA公布內容，月球基地建設將分為三階段推進： 第一階段自即日起至2029年，重點為無人機器人任務與技術驗證，包括月面環境測繪、資源勘探與著陸技術測試，以降低後續載人任務風險。 第二階段為2029年至2032年，進入半永久性基礎設施建設階段，包含補給系統、能源設施與初步人類駐留能力建置，逐步形成可持續運作的月面站點。 第三階段則自2032年起啟動，目標為建立「常態化月球駐留模式」，讓宇航員可定期輪換、長期停留並展開科學與資源利用活動。 NASA官員指出，該計畫的核心目標並非短期登月，而是建立「可持續月球存在」，作為未來深空探索的中繼站。 商業任務同步啟動 藍色起源、美國太空物流領跑 在路線圖發布的同時，NASA亦透過「商業月球載荷服務計畫」（CLPS）公布多項任務進展，顯示月球探測已進入「政府＋民間協作」新階段。 其中，「月球基地1號」任務預計最早今年秋季發射，由貝佐斯（Jeff Bezos）創立的藍色起源旗下「藍月亮」（Blue Moon Mark 1）著陸器執行。該任務將攜帶多項科研設備，包括用於分析月面噴流與月壤作用的相機系統，以及提升軌道定位精度的雷射反射陣列。 NASA表示，該任務選址月球南極沙克爾頓連接嶺，該區域被認為可能蘊含水冰資源，對未來長期駐留具有戰略價值。 美國太空物流與多國合作 月球貨運任務密集展開 第二項任務「月球基地2號」預計今年稍晚發射，由美國太空物流公司負責執行，其「Griffin」著陸器將運送超過1100磅科研與技術設備至月面。任務載荷中包括由Astrolab公司開發的FLIP月球車，用於驗證未來月球地形車的行動能力與作業效率。 根據報導，該任務將成為NASA驗證「月面物流系統」的重要測試環節，為未來建設基地所需的大規模運輸能力奠定基礎。 月球科學全面升級 ESA與韓國機構加入 第三項任務「月球基地3號」同樣計畫今年內發射，將搭載NASA「月表載荷與研究調查計畫」（PRISM）首批科學儀器。其中核心設備「月球頂點」探測器將研究月面特殊地形與亮斑結構，包括「月球旋渦」等現象，以分析月表形成機制與極端環境下材料反應。 此外，該任務亦將搭載歐洲太空總署（ESA）與韓國天文與空間科學研究院（KASI）的合作儀器，顯示月球探索已進入多國合作階段。 根據指出，NASA選擇月球南極作為基地核心，主要原因在於該區域可能存在水冰資源，可轉化為飲用水、氧氣與火箭燃料。 路透表示，月球南極正成為新一輪「太空資源競爭中心」，美國、歐洲、中國與印度均已加速相關探測計畫。NASA此次藍圖實際上已將「月球經濟」概念具體化，未來月球可能出現能源、物流與科研多重產業鏈。 NASA表示，月球基地計畫不僅限於月球本身，而是為未來載人火星任務鋪路。透過在月面建立長期駐留能力，美國將可測試深空生存技術、資源循環系統與長距離通訊能力。 NASA前署長尼爾森（Bill Nelson）曾強調，月球將成為「前往火星的訓練場與中繼站」。然隨著中國「嫦娥工程」與俄羅斯月球計畫同步推進，新一輪太空競賽已從低軌道轉向深空領域。 NASA現任署長艾薩克曼（Jared Isaacman）在昨天的者會上表示，NASA正從過去的研究與規劃，轉向為大規模實際建設（月面基地工程化），以月球南極為核心據點，用「多任務、多公司並行」加速落地。媒體咸認， NASA已不只是「登月」，而是開始「蓋基地」。
講述／禪宗第八十五代宗師悟覺妙天禪師 圖文提供／禪天下雜誌 「佛」的意義是什麼呢？他是人，但是非普通的人，非凡人，是超智慧、完美人格的聖人。這樣的聖人，他是會發無量的光、他是無量法身、無量壽命、他是不生不滅、無量智慧、無量的超能力。所以佛的另一個名稱「無量壽無量光」即為所指。 正信・智慧見證 人有沒有可能到達這一點呢？那要看你有沒有信心，看你能不能放下、解脫，當然要有智慧，要「戒、定、慧」。講到什麼是佛之後，我們再來解釋什麼是「證」？證是見證，證到這個佛。不論是你聽聞法師講道，或是看佛經，自己所想的，所見所聞，我們要來證明是不是這樣，不能盲目修行，盲目修行就是迷信，要正信。佛教講正信，正信要有智慧來證明，就像這杯茶多麼香？喝了才曉得。 自己見證，能夠見證以後，才能找到一個正確的答案與方向，這就是見證。 正如我剛才講過，守戒以後，做好事以後還不夠，還沒有做到自淨其意，要禪定才有辦法自淨其意，才能夠找到自己最裡面的本性、靈性、自性，禪定了以後才有辦法開悟，才能像世尊那樣開悟。 就像有法執的人會說，哪有這種事；沒有法執的人，會試看看，誠心去請教怎麼做，怎麼禪定，什麼是智慧？像這樣，就是沒有法執。 讓平凡人成為聖人的佛法 我們知道了佛是無量壽無量光，要如何證到無量壽無量光呢？哪天你發出無量光時，卻認為是幻相，你不曉得是無量光，看到法身，也不曉得是無量壽，那是因為我執太重，智慧不夠。 有了智慧不但可以圓滿世法，還可以圓覺自己的修行，讓自己一世成就。如何證明呢？佛法是什麼？佛法就是教人成佛的方法才叫佛法，如果佛法不能教人成佛，還要佛法做什麼？若只是教人做善事不要做壞事的，只能稱做人法，還是一個眾生，不能解脫，這個不叫佛法。真正的佛法就是真的能夠讓一個人解脫涅槃，能夠讓一個平凡的人成為聖人，從眾生到菩薩，到佛陀。 這條路要如何走？世尊告訴我們，祂證道的時候，第一天看到滿天星斗在自己身體裡面放光，第二天證到六大神通，很多事情他都曉得。所以一個修行人不要老是抓著傳統式的方法不放，認為拜佛、唸佛、持咒就可以成就，這樣是不可能一世成佛的。 在修密的方法中有五體投地，當然五體投地的原因主要是磨練一個人的心，因為人的心太傲慢了，先要降伏這個心，所以他先要跟上師行五體投地禮，可是到後來卻變成很多人唯一的修行方式，假如不了解這是要降伏人的傲慢心，若碰到不驕傲的人，不能用這種方式，這方法不管用，這人本來就非常善知識，你要用善知識的方法，他本來就善根圓滿，你要給他智慧。