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大陸「算力網」新規上路:沒綠電、沒儲能 不准蓋大型資料中心

大陸官方正加速推動「算力網」建設,將AI算力定位為繼水網、電網、通信網之後的新一代國家級基礎設施。圖/取自科技半日談微博
大陸官方正加速推動「算力網」建設,將AI算力定位為繼水網、電網、通信網之後的新一代國家級基礎設施。圖/取自科技半日談微博

大陸官方正加速推動「算力網」建設,將AI算力定位為繼水網、電網、通信網之後的新一代國家級基礎設施。根據大陸國務院5月9日常務會議,以及國家發改委、國家能源局、工信部、國家數據局5月8日聯合發布的《關於促進人工智慧與能源雙向賦能的行動方案》,未來大型算力中心不再是「有錢就能蓋」,若缺乏綠電供應、儲能設施與電網承載方案,將直接無法備案、不得接網。這代表中國算力產業正從早期粗放式擴張,正式進入「算電協同」的新階段。

若用更白話方式理解,「算力網」就是把全中國各地資料中心、智算中心、超算中心串聯成一張全國統一調度的大網路,如同今天民眾不需要自己蓋發電廠,而是直接使用國家電網供電。未來企業開發AI產品,也不一定要自建昂貴伺服器機房,而是可像買水、買電、買網路流量一樣,按需購買算力服務,降低AI應用門檻。

大陸官方數據顯示,截至2026年3月,詞元(Token)日均調用量已突破140萬億次,較2024年初暴增超過1000倍,AI需求快速膨脹,也帶動雲端算力價格上升。包括騰訊雲部分AI模型價格一度上漲超過400%,阿里雲更在短短一個月內三度調價,供需失衡問題浮現。

《經濟觀察報》指出,過去中國多地為搶AI與資料中心投資,常採「先建機房、後補能源」模式,只要企業有資金、有土地就能上馬。但結果是部分地區資料中心大量閒置,甚至出現「有機房、沒電力」、「高耗能、低使用率」問題。

如今政策全面轉向,地方政府在核准算力項目前,必須先確認能源承載能力、綠電比例、儲能規模與PUE(能源使用效率)標準。換句話說,能源不過關,再大的AI夢也無法落地。

  大陸熱衷「養龍蝦」,截至2026年3月,詞元(Token)日均調用量已突破140萬億次。圖/取自中國經營報微博

大陸熱衷「養龍蝦」,截至2026年3月,詞元(Token)日均調用量已突破140萬億次。圖/取自中國經營報微博

地方官員透露,過去綠電只是鼓勵性目標,如今已變成硬性門檻。若年度綠電占比不達標、沒有儲能設施、PUE數值過高,能耗指標就不會核准,項目直接卡關。

大型AI算力中心的耗電量極高,一座大型智算中心用電需求可能相當於一座中小型城市,加上AI訓練不能容忍停電或電壓波動,因此對供電品質要求遠高於一般工業區。

因此,中國大陸正大量興建500千伏變電站、綠電直供專線與大型儲能系統,讓風電、光電可直接送入算力園區,不僅提升綠電比例,也可望降低20%至30%電價成本。

政策上路後,中國算力版圖也正在改寫。東部沿海雖接近市場,但因土地、電力與綠電資源緊張,新建大型算力中心審批難度大增;反觀西部地區擁有豐富風能、太陽能與土地資源,成為算力新基地。這使原本的「東數西算」政策進一步升級——東部產生數據需求,西部提供綠色低成本算力,形成更大規模的國家級算力調度系統。

更值得注意的是,官方不只把算力視為用電戶,也想讓AI成為電網調節工具。部分非即時性AI任務,如模型訓練、資料渲染,可在尖峰時段降載、離峰再滿載運作,類似大型工業需求響應。

也就是說,未來算力中心可能像大型電池或工廠一樣,參與電網調峰,形成「電網保算力、算力穩電網」的雙向協同模式。

大陸國家發改委在全國兩會期間已透露,包括水網、新型電網、算力網、新一代通信網、城市地下管網、物流網等「六張網」與相關基礎建設,今年總投資預估超過7兆元人民幣。

這代表算力不再只是科技產業議題,而是被提升至與電力、交通、物流同等級的國家競爭力工程。從政策方向來看,中大陸正試圖把AI算力標準化、基礎設施化,最終讓中小企業也能像用水用電一樣低門檻取得算力資源。