陳家聲/台大商研所兼任教授 20260426 前兩個禮拜，出現紅龍蝦OpenClaw大潮，一堆人急著養龍蝦，但是還沒養大，Hermes Agent就火了；接著千問Qwen3.6-Plus剛發佈，智譜又發佈GLM-5V-Turbo；這兩天DeepSeek V4接著發佈，該模型在多項底層架構與訓練方法上出現顛覆性突破，試圖改寫當前大型語言模型發展路徑，對「長上下文」的重新定義，引入「交錯式思考」（Interleaved Thinking）框架，使模型在多輪工具調用與複雜任務中能保留推理歷史，避免上下文斷裂。DeepSeek V4這種「直接壓縮序列長度」的策略，延續過往蒸餾法從算法及模型訓練上的創新，解決美國卡脖子高端GPU卡 AI 算力瓶頸的關鍵路線。在一些公開模型性能的評測 Benchmark 指標上，已能追平國際巨頭上一代旗艦模型。 當下AI帶給人的共同焦慮：還沒學會就過時了！ 幾乎每週都看到AI模型的快速迭代創新，這反映著AI技術仍在起步發展中，而且基本的技術水平多已經成熟，所以各個AI企業能夠快速模仿學習其他企業的創新思維與應用，產品主要的發展方向漸趨一致。這背後反映著AI產業的火熱及高度的競爭壓力！各AI企業都積極再搶佔市場、增加營收！ 還沒學會就過時了！ 這幾乎是許多人共同表達的焦慮：還沒學會，技術、工具又被迭代了！白學、浪費了！個人學習跟不上技術變遷的速度！這已經是當前社會普遍存在且共同的社會焦慮，值得各界重視！ 大廠的AI工程師：被Token和Skill『裹挾』！ 2026年一些AI企業試點一項新制度：『Token薪酬包』。亦即，除了看每個員工每個月的績效產出外，還看你『調用』多少AI算力，並且把『Token可使用量』作為一種激勵，是繼工資、獎金、股權之後的『第四種薪酬』。企業的一個簡單直覺想法：『AI用的越多，效率越高。』因而提供更高的『Token可使用量』也是激勵員工績效的作法！ 看起來好像很合理！但執行起來就變調了！員工為了證明自己『物有所值』，甚至『不可或缺』，因此同事間開始了一場『Token使用量』的競賽。原本一個需求，寫代碼200行，調用5000個Token就能搞定；現在，大家開始用AI生成超冗餘的代碼，反復迭代讓AI優化、注釋、重構，目的『只是為了把Token量刷上去。』而一些AI企業，為了增加營收，採用『Token使用量』作為計費標準！由於AI黑箱，在整個運算過程中，一般人不瞭解GAI產出的運算設計法則，AI企業就在黑箱裡『微調』，不斷反覆迭代、優化，名為提高準確率，大量增加用戶的『Token使用量』，以增加營收！這些都是部分企業『可做不可說』的潛規則！ 工程師被要求Skill AI，也被自己訓練的AI把自己 Kill！ 為了證明自己的不可替代，員工需要不斷地訓練、調教AI智能體，也就是親手不斷調教AI發展『Skill』。同時，員工心理存在著高度『被裁員』的焦慮：特別是媒體上持續報導AI巨頭企業引進AI後，大量使用AI、同時也大量裁員！企業還報導企業因裁員獲利、市值增加！員工也擔心自己教會AI後，公司會把自己裁掉！這好像自己被自己訓練的AI所殺死一樣！越想越不舒服！越可怕！在這樣的思路下，很難知道員工會採取什麼樣的反應！最近媒體報導OpenAI CEO家裡被人投擲汽油彈就是一個案例！ 本來很單純的一件事，科技創新目的是提升效率、效益，增進人類社會福祉！卻引發出許多難以想像的後果，員工的焦慮、工作保障的安全，未來職涯的不確定性等。想著想著，個人就陷入了一種前所未有的焦慮與瘋狂。不知道企業主或管理層可曾考慮到這些可能的影響及社會衝擊，還是只想著引進AI就可以節省人力成本、提升獲利！這在西方資本主義的基因是被視為是自然的！但是對東方社會文化而言，在人本思維、社會和諧、共同致富的信念下，西方資本主義的作法是難以接受的！ 對於GAI模型的更新，既有的學習經驗可以類化、學習遷移，並沒有浪費！ 儘管如此，系統、工具迭代快速，但其主要架構與核心技術仍是在既有的基礎上，但是性能應該是更好，更方便操作！也就是既有的經驗仍是有價值的！這同時，個人也展現了對AI新技術的學習能力，瞭解也學會了如何操作、利用 AI，這樣的學習並沒有浪費！但為什麼會覺得自己學習時間浪費了呢？主要是我們仍停留在過往的經驗上，過去我們學習一套系統可以持續使用多年！過往經驗讓我們對技術可能存有一種不切實際的期待！用過去穩定的技術、系統來評價仍在起步發展中的新技術！ 面對著AI新時代，我們正經歷 AI以一種快速、反覆運算迭代的方式更新，似乎AI新技術正在以一種近乎殘酷的方式，碾碎普通人的學習能力和信心。如果轉念一下，你看見了自己對新技術、AI的學習能力，這不是建立自信、能與時俱進、學習新技術能力的展現嗎！你的學習時間並沒有浪費，對AI所學也並非不能用！加上目前GAI的普惠性，在一個系統上所學得能力能夠類化到各種GAI系統上！對各種AI的類型及系統有著更全面的認識！ 『一人公司』創業者的理想和現實焦慮 隨著AI智能體的發展，許多人倡導：『一人公司（OPC）』！認為人將成為『超級物種』、超人！能夠擺脫『朝九晚五』的僵化工作生活形態，讓個人更自由！更多的自主及創新！一個人只要能夠擁有AI智能體，好像就擁有豐富的武器庫、彈藥，自己做自己公司的CEO，能夠透過不同智能體，扮演產品設計、運營規劃、客戶服務、財務管理等全部角色，儼然成為無敵超人、鐵金剛，『007』！ 一個人可以同時扮演技術工程師，調教 AI，擔任客服總監、產品研發經理、運營總監、財務會計審核，還能夠即時回應客訴；為了檢查 AI 產出正經八百胡說八道，還要將 AI 產出數據用多個模型交互比對、核實，微調模型的設計與參數，還要因應外部大模型的改變，時時調整介接新的API！ 以前是『朝九晚五』，現在是007，是『996』，而且沒有下班的概念。因為AI不休息，24小時值班，客戶深夜發來一個需求，AI秒回了；客戶訴願，AI秒回了！網路擁擠、AI回覆慢，客戶抱怨網路不通，又必須即時處理等，你也必須隨時在線、回應客戶要求及系統正常運作問題！這時你才發現『一人公司OPC』不是一個人能幹的！理想很美滿，現實卻很骨感！你發覺自己正在被『割裂』、『碎片化』！個人不再有完整的時間，需要在不同角色之間不停地切換；你的注意力不斷地被打擾，被切割成無數個碎片!這不是『自主、自由』，反倒是完全被AI、技術所綁架！從『一個人想幹出了千軍萬馬』的氣勢，最後卻發現自己淪為AI機器上磨損最快的齒輪。個人青春、幸福消逝不見！留下的是高度的焦慮！這時反而懷念『朝九晚五』的正常生活！不想當超人！期望回歸做個平凡人！ 筆者相信：如何面對AI新時代是大家共同的工作與生活課題！如何做到讓AI能夠賦能人！賦能企業！是當前值得重視的課題，需要大家一起來關注。 AI沒有人味！沒有溫度，都是一些抽象空泛名詞！產出還是自己成為AI產出的審核者，為AI打工！這是許多人的期待！超人是極少數人，多數人是平凡的！ ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
即時
今天（27日）天氣穩定，各地晴到多雲，僅花東地區、恆春半島及午後各山區有零星短暫陣雨；夜晚清晨天氣仍較涼，各地低溫約攝氏17至21度，白天溫暖偏熱，各地高溫約27至32度，中南部近山區會更高一些，日夜溫差大，外出請適時調整穿著。 離島天氣部分，澎湖晴時多雲、氣溫攝氏23至28度；金門晴時多雲、19至28度；馬祖晴時多雲、17至24度。 氣象署指出，周二（28日）改吹偏南風及東風，花東地區及恆春半島有局部短暫陣雨，午後西半部山區有局部短暫陣雨。周三、周四（29、30日）鋒面通過及東北季風增強，各地易有局部短暫陣雨，其中周三降雨較明顯，中部以北易有局部較大雨勢。周五（5月1日）東北季風減弱，各地降雨趨緩；周六（5月2日）各地轉為多雲到晴；預估下周日（5月3日）又一鋒面接近，南部、台東地區有局部短暫陣雨，其他各地易有午後雷陣雨。 入夜後馬祖易有低雲或局部霧影響能見度，往返離島請注意航班資訊。另外，周三東南部地區注意恐有焚風發生；此外，就目前資料顯示，一直到5月上旬，還沒有明顯熱帶擾動發展跡象。 根據環境部空氣品質預報資訊，今天環境風場為偏東風至東南風，西半部位於背風側，污染物稍易累積，午後受光化作用影響，臭氧濃度易上升；夜晚馬祖易有低雲或局部霧影響能見度；宜蘭、花東空品區及澎湖為「普通」等級；北部、竹苗、中部、雲嘉南、高屏空品區及馬祖、金門為「橘色提醒」等級。